關(guān)鍵詞：小電流接地系統(tǒng) 融合選線 rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化 禁忌搜索算法 

摘要：針對(duì)小電流接地系統(tǒng)單相短路在不同故障條件下故障特征分量差異明顯且信噪比低的問題,采集并融合互補(bǔ)零序電流穩(wěn)態(tài)和暫態(tài)的多種故障分量信號(hào),并引入徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成多判據(jù)選線模型。改進(jìn)禁忌搜索(TS)算法的要素,在搜索的不同階段選取不同鄰域,優(yōu)化禁忌表使禁忌范圍能更精確地指向無效搜索;結(jié)合最大迭代數(shù)和允許誤差作為迭代終止條件,運(yùn)用TS算法優(yōu)化RBF網(wǎng)絡(luò)參數(shù),提高選線模型的效率和精度。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)TS優(yōu)化的RBF網(wǎng)絡(luò)收斂速度和泛化能力明顯增強(qiáng),選線準(zhǔn)確率高,且不受中性點(diǎn)運(yùn)行方式、短路位置、接地電阻、合閘角等因素的影響,證明了該方法對(duì)復(fù)雜故障和信號(hào)噪聲的魯棒性。該方法可以有效提高小電流接地系統(tǒng)故障選線的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性。

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