關鍵詞：電力系統 拓撲結構 反向識別 遺傳算法 數據驅動 

摘要：針對大電網狀態變化軌跡,反向識別電網拓撲結構,對實現數據驅動的大電網運行態勢感知與智能控制具有重要意義。該文直接根據電網節點支路潮流信息,提出一種基于狀態量測的電網拓撲結構反向識別方法。首先從狀態量到節點關聯的全新角度,將電網拓撲結構反向識別歸結為節點進線與出線間全局最優組合問題。然后根據全網支路功率、電流流通特性,建立電網拓撲結構反向識別數學模型;根據電網潮流特性,生成接近電網真實拓撲的初始解,為加快求解速度對解空間進行了優化。其次基于電網量測單時間斷面數據,采用遺傳智能算法對該模型進行求解,引入支路電流、電壓差值率克服電網拓撲結構反向識別不唯一問題。理論上,當全網有功損耗等于量測損耗、有功電流差值等于量測差值,且電壓差值率為零時,即得到電網唯一拓撲。最后利用IEEE39、IEEE 118節點系統進行測試,驗證了所提方法的有效性。

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