關鍵詞：大數據 船舶航速 功率優化 bp神經網絡 

摘要：為探明船舶主機油耗和優化方向,基于“COSCO Spain”和“COSCO Portugal”兩船在一段時間內連續航行的實例數據,構建BP(BackPropagation)神經網絡模型。運用大數據技術學習歷史數據經驗,抽象出主機功率—對水速度期望曲線L;隨機改變主機功率到神經網絡模型重新輸出結果后,前后比較可評價耗油情況并確定主機功率的推薦調整策略。該方法與“等功率”航行做法相比更具有優勢,可達到指導船舶管理和降本增效的目的,并提供一種新的基于數據的航運科學研究范式。

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