關鍵詞：排放軌跡計算 典型車輛 時空特征 車輛身份檢測 

摘要：為實現單車層面的動態排放軌跡追蹤,基于電警式卡口產生的逐秒過車記錄數據建立了車輛排放軌跡計算方法,通過提取動態軌跡中的運行參數及機動車保有量數據庫中的技術參數,并結合排放模型計算了2018年5月10日~6月9日安徽宣城市中心城區123條路段上共133,906輛車的44,672,343條軌跡的排放數據.研究結果顯示,出租車是CO的重要排放來源且交通興趣點附近路段排放強度較高;公交車和重型貨車是NOx的重要排放來源,公交車工作日NOx排放總量達1.3kg,約為重型貨車的7.5倍,且路線固定、排放分布隨發車班次周期循環;輕型貨車排放路線多圍繞貨運需求且多為晝間行駛,而重型貨車多選擇凌晨出行;通勤類私家車工作日晝出夜歸,路線固定且往返過程各污染物排放量均較穩定.對于全路網,CO、VOCs的高排放強度區域多集中于中心路網,NOx、PM則多分布于外圍路網.

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