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基于ADS-B數據挖掘的4D航跡預測方法

馬蘭; 高永勝 中國民航大學空中交通管理學院; 天津300300

關鍵詞:航跡預測 數據挖掘 4d軌跡預測 cure聚類 

摘要:針對空中交通管制中航空器軌跡預測誤差較大的問題,提出了一種基于ADS-B數據挖掘的航跡預測方法。該方法通過對ADS-B歷史飛行數據深入挖掘,對航線、機型等數據進行統計分析、濾波降噪處理再進行CURE聚類分析。以青島-北京CDG4651航班航跡數據為依據,預測某日的航跡軌跡、過點時間及過點高度等,結果表明,該預測方法具有準確性和實用性。

中國民航大學學報雜志要求:

{1}圖像要求足夠清晰,數量可達20~30幅,并貫穿文字說明和評析。

{2}來稿要論點明確,數據可靠,論證嚴謹,文字簡煉,標點準確。

{3}題名:力求簡明、醒目、反映文章的主題。中文文題一般不超過 20 個漢字,英文題名不宜超過 15個實詞。

{4}文末參考文獻應著錄規范,應著錄主要的、近年的、公開發表的文獻,不少于5條。

{5}關鍵詞是表述論文中心內容且具有實質意義的詞匯,一般為3~8個,以分號分隔.盡量采用《漢語牛題詞表》或各專業豐題詞表提供的規范詞。

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