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基于信息擴散理論的南方雙季早稻氣象災害風險評估

王學林; 黃琴琴; 柳軍 安徽省合肥市氣象局; 合肥230000; 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創(chuàng)新中心; 南京210044

關鍵詞:早稻 小滿寒 高溫熱害 風險評估 信息擴散理論 

摘要:小滿寒(GBC)和高溫熱害(HTD)是影響南方雙季早稻生長發(fā)育及產量形成最主要的農業(yè)氣象災害。為了提高雙季早稻氣象災害的預測預報能力,利用雙季稻區(qū)142個站點1960-2012年常規(guī)氣象觀測數據,根據前人研究的關于小滿寒和高溫熱害臨界氣象指標,統計分析各站點歷年發(fā)生小滿寒和高溫熱害次數,運用信息擴散理論對雙季早稻種植區(qū)各站點進行精細化風險評估。結果表明:(1)雙季早稻小滿寒及高溫熱害年平均發(fā)生次數空間分布差異顯著,小滿寒發(fā)生次數由南向北大致呈逐級遞增趨勢,呈明顯的帶狀分布,高溫熱害頻發(fā)區(qū)主要集中在湖南衡陽、雙峰、郴州一帶,江西大部分地區(qū)以及浙江金華、衢州、麗水附近,湖北甲魚、武漢、黃石以及安徽安慶部分地區(qū)。(2)小滿寒和高溫熱害至少發(fā)生1次及以上的概率值空間分布特征較為相似,大部分地區(qū)均表現為明顯的高概率區(qū),重現期較短,再現率較高;小滿寒及高溫熱害超越概率值低概率區(qū)隨著年發(fā)生次數的增加而逐漸減小。(3)隨著年發(fā)生次數的明顯增加,早稻小滿寒及高溫熱害重現期短的站點數減少,重現期長的站點數相應增加。

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