關鍵詞：倒伏 dsm 無人機遙感 小麥 隨機森林 

摘要：【目的】小麥倒伏是造成產量和質量下降并且影響農業機械自動化收割的重要原因。基于無人機遙感平臺獲得的數據能夠為小麥倒伏提供及時準確的監測結果,為智慧農業智能化育種、栽培和管理提供科學依據?！痉椒ā炕跓o人機搭載的消費級相機,獲取可見光影像結合生成的DSM數據,采用隨機森林的分類方法進行小麥倒伏識別?！窘Y果】基于可見光和DSM數據獲得的小麥倒伏分類總體精度為98.41%,Kappa系數為0.97,相較于僅依靠可見光譜信息的分類結果具有顯著提升,識別結果也更加可靠,能夠顯著改善小麥倒伏識別效果。【結論】證明了基于無人機搭載消費級相機獲取的DSM數據在農作物倒伏識別中的可行性,提供了一種自動識別小麥倒伏的新思路和新方法。

中國農業信息雜志要求:

{1}基金項目名稱應按國家有關部門規定的正式名稱填寫，多項基金應依次列出，其間以分號“；”隔開。

{2}本刊不接受已正式出版，以及一稿數投的論文。邀請論文不在此限。對于侵犯他人版權或者其他權益的文稿，本刊概不承擔任何連帶責任。

{3}論文所用圖表應清晰、美觀，表意清楚，單位及符號齊全；圖表均須按順序編號。

{4}非直接引文注釋，注釋前應加“參見”；非引用原始資料時，應先注明原始作品之相關信息，再以“轉引自”為引領詞注明轉引之文獻詳細信息。

{5}文稿引文務須準確，采用順序編碼制，在引文處按論文中引用文獻出現先后阿拉伯數字連續編碼，序號外加方括號。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社