關鍵詞：變量灌溉 熱紅外 植被指數 土壤水分 

摘要：【目的】基于無人機影像進行作物土壤水分虧缺反演研究有利于提高農田集約化管理效率,提升農田精準灌溉水肥空間分布信息高效獲取技術水平。【方法】文章以冬小麥為例,采用大型噴灌機變量灌溉的方式,設置3個灌溉水平和6個不同施肥處理;利用無人機攜帶熱紅外、可見光、多光譜相機,規劃航線飛行采集影像數據,結合田間布點取樣校準,反演冬小麥長勢;根據獲取的無人機遙感影像,經圖像拼接、數據提取等處理,獲得田間不同試驗小區光譜數據,計算植被指數,反演水肥指標,構建土壤水分反演模型。【結果】水分虧缺情境下,灌水的多少直接影響冬小麥的生理生長指標,灌水量越多,冬小麥株高和葉面積發育越好;3個灌溉水平處理間冠層溫度差異在2~5℃;植被指數與灌溉處理一致性較好,而不同的施肥處理反演效果不理想。【結論】熱紅外影像反演作物冠層溫度計算得到的作物水分虧缺指數可以展現冬小麥作物水分虧缺空間分布,作物水分虧缺指數與土壤水分平均含水率有很好的相關性。無人機遙感在田間水肥管理的應用有效提升了大田時空數據的獲取能力,下一步應開展水肥時空變異性研究,探討水肥精準施用技術,從理論和技術兩方面著手提升精準管理水平。

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