關鍵詞：智能導師系統 元分析 學業成就 個性化學習 計算機輔助教學 

摘要：智能導師系統是運用人工智能技術模擬人類教師輔導行為,為學習過程提供自適應的交互反饋,是信息技術促進個性化學習的重要標志性產品。然而,在智能導師系統能否改進學業成就的問題上仍然存在著較大爭議。為此,研究主要采用量化元分析方法,針對1990年以來國際上關于智能導師系統提升學業成就的58篇實證研究進行了綜合分析。研究發現:智能導師系統對學業成就的平均效應量為0.492,具有中等的正向提升作用,能將第50個百分位的學生成就提高至約第68個百分位;在不同的學生特征、發表特征與研究設計特征中都發現了智能導師系統的正向促進作用,其中測試類型、持續時間與樣本量對平均效應量具有顯著的調節作用,本地測試的平均效應量大于標準化考試,實驗處理時間越長的平均效應量越大,而樣本量超過200后,平均效應量顯著下降。建議國內教育技術領域擴大實證研究規模,建立規范、嚴謹的干預規范與實踐指南,促進學科領域的健康發展。

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