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一種視頻眼震數據的計算機自動識別方法

王長元 郭蓉 賈宏博 姚欽 謝溯江 西安工業大學計算機科學與工程學院 西安710032 空軍航空醫學研究所 北京100142

關鍵詞:眼震電圖描記術 眼球運動檢測 信號處理 計算機輔助 直方圖 

摘要:目的 判斷一組招飛學員視頻眼震信號樣本的分布,去除眼震圖中由于眨眼、主觀掃視等異常眼動引起的嚴重偏離值和干擾值,建立眼震波的計算機自動識別法.方法 采集200例男性招飛學生的眼震數據,采用直方圖和Q-Q概率圖鑒別樣本的分布是否近似于某種類型的分布;通過分析樣本的中位數、極差和四分位極差等數字特征,計算數據的上、下截斷點,從而去除樣本中的異常值(眨眼、掃視等異常眼動波).結果 通過對眼震數據樣本的分析,發現眼震信號若包含較多的異常眼動波時不服從正態分布,去除眼動波(即去除異常值)后的數據樣本基本服從正態分布;通過計算上、下截斷點去除異常值的方法能去除大部分的異常眼動波,識別剔除率可達94.9%.結論 該方法提供了一種直觀判斷眼震波數據分布的方法,并可從另一種角度判斷異常眼動干擾波的多少,且去除眼動波的效果較好.

中華航空航天醫學雜志要求:

{1}數學公式、有關數據請核對準確;圖形請用計算機制作。

{2}編輯部有權對來稿作文字性修改和規范化技術性處理,來稿若不愿入編或被收錄,請作者事先聲明。本刊將作適當處理。

{3}文題要簡明地反映文章內容,一般不宜超過20個字,作者姓名排在文題下。

{4}引證的參考文獻限于公開發表的列入,并用單字母方式標示參考文獻引用論文的類型(專著M,論文集C,報紙N,期刊J,學位論文D,研究報告R,標準S,專利P,DB/OL-聯機網上的數據庫,其他Z)。

{5}中文摘要:字數為150-200字。中文關鍵詞:選取3-5個文章核心術語。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

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