關鍵詞：血清拉曼光譜 多元統計分析 冠心病 鑒別診斷 

摘要：目的探討顯微拉曼共焦系統在冠心病(coronary heart disease,CHD)患者血清診斷中的應用價值。方法選取2018年8月—2019年1月在陸軍軍醫大學第一附屬醫院收集的96份血清樣本,包括46例經冠脈造影明確診斷的冠心病組血清和50例體檢健康組血清,運用XploRA PLUS全自動顯微共焦拉曼系統,測量并分析各標本的血清拉曼光譜特征,并聯合多元統計中的正交偏最小二乘判別分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)等,使用SIMCA-P 14.1分析軟件進行統計學處理。結果冠心病組和健康組的平均拉曼譜峰形態相似;在位移1 080.47/cm、1 102.01/cm、1 127.52/cm、1 335.46/cm、1 603.83/cm、1 657.69/cm處,冠心病組的振動強度高于健康組;在位移1154.51/cm、1 516.81/cm處,健康組的振動強度顯著高于冠心病組,這些譜峰的變化可能有利于血清拉曼光譜對冠心病的篩查;OPLS-DA模型的R^2X(cum)=0.818,R^2Y(cum)=0.644,模型的可預測性Q^2(cum)=0.497,基于OPLS-DA冠心病組和健康組的AUC分別為0.970和0.970。結論顯微共焦拉曼系統聯合OPLS-DA分析,可對已知冠心病組和健康組血清樣本進行快速便捷的區分,作為探索性實驗方法,為冠心病的檢測診斷提供了一種新的可能。

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