關(guān)鍵詞：專利分析 人工智能 醫(yī)學(xué)影像學(xué) 

摘要：目的:從專利信息角度入手對(duì)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析,以期實(shí)現(xiàn)該行業(yè)長(zhǎng)久快速發(fā)展。方法:利用國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建檢索策略,對(duì)檢索結(jié)果從專利態(tài)勢(shì)、申請(qǐng)人實(shí)力和技術(shù)層面進(jìn)行分析。結(jié)果:我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量自2008年開始逐年上升,國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)量主要集中在廣東、北京和江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū),申請(qǐng)人中來(lái)華企業(yè)屬于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和潛在競(jìng)爭(zhēng)者,我國(guó)申請(qǐng)人大部分屬于技術(shù)活躍者。專利技術(shù)分布在A61B(診斷外科)、A61H(理療裝置)等小類,識(shí)別圖形、圖像分析以及數(shù)字計(jì)算和數(shù)據(jù)處理等是我國(guó)醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。結(jié)論:我國(guó)在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域?qū)儆诩夹g(shù)活躍者,但專利質(zhì)量仍是阻礙領(lǐng)域發(fā)展的短板,產(chǎn)業(yè)化程度和研發(fā)效率相對(duì)較低也是亟待解決的問題。醫(yī)學(xué)影像學(xué)的人工智能技術(shù)發(fā)展表現(xiàn)突出,是實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域創(chuàng)新的難得機(jī)遇。

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