關鍵詞：引文網絡 冪律分布 擴散模型 文獻推薦 

摘要：目的:分析引文網絡中期刊論文引文數據分布,做好期刊文獻推薦工作。方法:通過對吉林大學農學部發文的引文分布實例分析,驗證其偏離冪律分布的特征,建立通用的引文概率分布模型并擬合數據。結果:通過類比引用行為和物理中的隨機擴散建立的引文概率分布模型,可以很好地擬合偏離冪律分布特征的引文數據,并給出擬合參數,結合概率推薦算法建立了一個優化的文獻推薦模型。結論:將期刊引文概率分布模型用于優化文獻推送模型可增加當前文獻推送的精度或減少當前推算法的計算量,降低當前各種高精度的優化算法計算量過大的限制。

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