關鍵詞：短期負荷預測 自適應加權最小二乘支持向量機 

摘要：提出了一種希爾伯特-黃變換和自適應加權最小二乘支持向量機相結合的短期電力負荷預測方法。先利用HHT中的經驗模態分解,將負荷值分解為幾個低頻段的擬周期量和1個高頻段隨機量,然后根據各分量瞬時頻率特點選擇最佳的AWLS-SVM模型預測,最后將各分量預測數據疊加。實例預測結果表明,該方法具有較高的預測精度。

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