關(guān)鍵詞：主蒸汽流量 數(shù)據(jù)挖掘 逐步回歸法 廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 

摘要：首先利用逐步回歸法有效地減少模型變量,優(yōu)化模型結(jié)構(gòu),再在分層抽樣后,利用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立主蒸汽流量的預(yù)測(cè)模型。實(shí)例計(jì)算表明,該模型能夠很好地解決多元非線性函數(shù)的逼近問題,并且模型運(yùn)算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的軟測(cè)量工作。

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