關鍵詞：混合動力汽車 聲品質 煩躁度 主成分分析 最小二乘支持向量機 

摘要：以某款混合動力汽車為研究對象,針對其非穩態工況下的車內噪聲聲品質進行研究。對采集到的噪聲信號煩躁度指標進行主客觀評價試驗,得到非穩態工況下車內噪聲的聲品質特性。使用主成分分析法對客觀參數進行降維處理,得到3維數據集。將經過主成分分析后的數據作為輸入,煩躁度值作為輸出,建立基于主成分分析最小二乘支持向量機算法的聲品質預測模型。統計了隨機計算的20次結果,模型的最大相對誤差為9.47%,最小值為0.001 7%,說明提出的主成分分析最小二乘支持向量機模型具有良好的融合能力,可用來預測汽車非穩態工況下的車內聲品質。

重慶理工大學學報·自然科學雜志要求:

{1}文章題目要確切地反映本文的特定內容。所有稿件均應附英文文題，中英文題目必須一致。

{2}注釋是對論文某一特定內容的解釋或補充說明。文內注釋應按正文中的先后次序集中列于文末，用帶圓圈的阿拉伯數序號標注。

{3}文內體例要求，一般以“一、”、“（一）”、“1．”、“(1)”作為文章層次，通過簡短的小標題方式提煉主要觀點。

{4}來稿所涉及的項目如果為國家或地方基金課題，請在來稿中注明課題項目、編號、來源，本刊將優先錄用。

{5}請勿一稿多投，并請自留原稿，本刊概不退稿。三個月內如本刊沒有回復用稿通知信息，作者可自行投往他刊。

注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社