云計算與物聯網模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇云計算與物聯網，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

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其實國內基于物聯網基礎理論的小的閉環應用系統也已經在探索或者應用階段，高速公路不停車收費系統、鐵路車輛調度系統、動物追蹤管理、危險品追蹤管理、學生進出校門管理，都是基于物聯網理論的應用探索。

但所有的這些應用仍停留在閉環應用階段，使用著各自獨立的標準和系統，離“網”還有相當的距離。

物聯網是一個國家工程甚至是世界工程，需要標準化的數據庫、標準化的軟硬件和數據接口、互聯互通的網絡平臺、還有統一的物體身份標識和編碼系統，才能讓遍布世界每個角落的物體接入網絡，被世界識別、掌握和控制。

這不是一個單純的技術問題，涉及世界范圍內的政策、法律、標準、文化等方方面面，所以廣義的物聯網似乎非常遙遠。

前不久聽了一位專家級領導的有關“云計算”的報告，他認為云計算就是前些年熱炒的網格計算的一個概念延伸和變換，只是網格計算的發起和炒作者是研究機構，而如今是GooSe、IBM等技術廠商在推廣云計算，包裝手法和宣傳方式高于研究機構。從網格計算到云計算就是一個“穿馬夾”的游戲。

網格計算和云計算都強調計算資源和能力的連接、整合、集中、共享以及按需分配，網格計算更面向行業、大企業和專業應用，而云計算則同時會惠及“大眾百姓”。

篇2

目錄

第1章云計算是物聯網發展的基石

1.1從互聯網到物聯網

1.2云計算是物聯網的基石

1.3物聯網的國內外發展趨勢

1.3.1物聯網應用的整體發展情況

1.3.2全球的物聯網應用處于起步階段

1.3.3發達國家處于領先地位

1.3.4我國物聯網應用初創待發

1.3.5物聯網應用的發展趨勢

1.4物聯網的發展深刻影響未來

第2章云計算的起源

2.1 Animoto的創業故事

2.2云計算是當今的熱門名詞

2.3云計算在中國

2.4云計算的前世今生

2.4.1高高在上的大型計算機時代

2.4.2合久必分：PC時代的到來

2.4.3分久必合：互聯網讓PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨

第3章云計算的概念和特點

3.1云計算概念

3.2云計算的分類

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云計算的特點和優勢

3.3.1快速滿足業務需求

3.3.2低成本、綠色節能

3.3.3提高資源管理效率

3.4云計算與網格計算

3.5云計算中心和超算中心

3.6 Google云計算成功的秘訣之一

3.6.1 Google的蛻變

3.6.2一個簡單的想法

3.6.3順利啟程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初見成效

3.6.6幸運女神的降臨

第4章云計算的服務形式和商業模式

4.1云平臺和云服務

4.1.1云平臺

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服務

4.2云計算的典型商業模式

4.2.1 Google在互聯網領域的神話依賴于PaaS

4.2.2 Amazon的商業模式創新全面啟動了IaaS服務

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云計算應用

4.4云計算的商業模式的成功秘密

4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯網后向收費模式的成功

4.4.2“人人是服務的使用者”，“人人是服務的提供者”

4.4.3對大規模用戶的海量數據計算成為可能

4.4.4 IT服務設施從硬件依賴轉向軟件依賴

4.5云計算的優勢

4.6云計算的社會價值及其影響

4.6.1云計算對電子信息產業的影響

4.6.2云計算的價值

第5章云計算關鍵技術和開源社區

5.1云計算技術框架概述

5.2虛擬化技術

5.2.1什么是虛擬化

5.2.2虛擬化技術的分類

5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術

5.2.4虛擬化打開了云計算的大門

5.3海量分布式存儲技術

5.4并行編程模式

5.5數據管理技術

5.6分布式資源管理技術

5.7云計算平臺管理技術

5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算

5.9綠色節能技術

5.10云計算和開源社區

5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM

5.10.2云基礎設施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula

5.10.3分布式計算框架Hadoop

5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API

5.10.5開源精神

第6章云計算的產業現狀和發展

6.1云計算的產業現狀

6.2云計算產業市場分析

6.2.1美國市場走向成熟

6.2.2國內市場政府推動，喜中有憂

6.2.3現狀原因：供給匱乏，需求乏力

6.3云計算的未來發展

第7章云計算數據中心及其度量維度

7.1云計算發展迅猛，市場初具規模

7.2云計算對數據中心建設帶來挑戰和機遇

7.3國外先進云計算數據中心

7.3.1 Google云計算數據中心的最佳實踐

7.3.2 Facebook的綠色數據中心

7.4云計算數據中心的構建

7.4.1電子郵箱服務中心的構建

7.4.2搜索服務中心的構建

7.4.3視頻服務中心的構建

7.4.4云存儲服務平臺的構建

7.5粗略評價數據中心健康性的5個指標

第8章云計算和物聯網的關系

8.1云計算是物聯網最具成本優勢的IT基礎設施

8.2云計算是物聯網最具計算力和存儲力的平臺

8.3云計算是物聯網數據挖掘的大腦

8.4云計算是構筑物聯網長尾效應的開放平臺

8.5云計算和物聯網融合發展

8.5.1物聯網和云計算融合發展第一階段

8.5.2物聯網和云計算融合發展的第二階段

8.5.3物聯網和云計算融合發展的第三階段

第9章云計算和物聯網融合應用案例

9.1云計算與無線城市

9.2云計算與交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云計算與健康醫療

9.3.1醫療保健應用

9.3.2家庭社區遠程醫療監護系統

9.3.3醫院臨床無線醫療監護系統

第10章物聯網和云計算相融合的未來服務形式

10.1物聯網業務模式分析

10.1.1物聯網的商業機會

10.1.2物聯網的商業應用類型及其應用系統組網方式

10.1.3物聯網業務的商業運營模式和商業合作模式

10.1.4物聯網的商業模型

10.1.5國內外運營商分析

10.2當前物聯網應用模式所存在的問題及解決方案

10.2.1當前物聯網應用模式所存在的問題

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中圖分類號：TP27 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8937（2016）32-0062-02

本文構想設計如下：建立由多個健身檢測器構成完整的健身數據監管系統，其中健身數據監管中心又包括云服務器、無線網絡、健身數據庫依舊健身指導服務器組成;健身檢測器由微處理器、讀卡器、健身知指導器、能量消耗檢測器、運動狀態監測器、運動器材調控器和微處理器等。

設計本著實時了解使用者的運動狀態、運動能量消耗的目的;同坐做到精細合理的數據樹立，通過云計算平臺實現海量信息收集，從而將具有針對性、科學性的個性化建議反饋給運動體驗者，為其提供真正私人定制的健身指導意見。

1 健身云服務平臺建設目標

①利用物聯網、云計算技術和Wifi、GPRS、3G無線移動通信網絡技術形成物聯網健身器械標準體系，通過對物聯網健身器材用戶身體狀況的監測進行遠程健身指導，以此保障用戶健身活動的科學性[1]。

②通過物聯網技術，實現健身指導者與參與者的直接聯系，數字化整合有關健身鍛煉指導的服務信息，通過網絡實時發送至物聯網健身器材的使用者，進行遠程操作。同時在健身服務進行中，合理選用一些日常健身監測儀器，實現對健身者能量消耗、運動狀態乃至生活規律的實時監測，真正做到科學健身個性化、私人化，有針對性地為其提供技術指導。

其次，健身組織包含了社會健身指導員、健身私教、健身參與者和健身服務企業等不同的角色，故在云健身服務平臺推廣活動開展中，要特別重視健身人群的活動開展，重視服務平臺與用戶、組織及家庭之間的溝通，重視評價管理和協調監督，以形成城市化的“網絡全民健身俱樂部”為目的。

③云健身服務平臺是基于云計算技術，用以服務大眾的公共基礎服務平臺，所以要兼容不同人群、不同種類，并結合各種不同項目形式的健身終端來達到對不同規模、不同組織健身指導體系，以及多專業健康信息服務需求的滿足。同時采用開放的共享模式，打破傳統健身網絡系統封閉式、獨立式的信息孤島模式，使用云計算技術部署分布式數據中心。最大化降低運行的成本、努力提高海量數據的應對能力、系統應用范圍擴大化[2]。

2 基于云計算與物聯網的健身服務平臺設計技術

為使健身服務業務系統資源的利用效率達到最大化，應當采用動態方式，實現各種地應用系統靈活部署，建立真正基于云計算與物聯網的云服務平臺，以此滿足業務需求以及健身服務工作的高強負荷，建造一個隨時可進行擴展升級的主要資源池，同時通過云負載均衡技術科學化處理健身服務系統的種種問題。

2.1 建設目標

基于物聯網健身器材的健身服務系統，其核心依然是健身服務。而提供網絡健身服務的基礎則是數據處理中心的網絡服務器，即網絡服務離不開服務器的技術支撐。

其中健身服務系統利用對健身的用戶數據采集、分析計算使用者的個體差異，從而提供量體裁身的私人個性化健身服務[3]。由于物聯網健身服務具有廣域性，其配套服務器需要的數據實時存儲要求能夠完成數量巨大、類型繁多、來源不同的計算，并且健身服務時時變化的網絡資源關系與其應用程序的存儲、計算等等是息息相關的。傳統WEB服務器集群的解決模式在信息現代化飛速發展的現今，想要實現信息全天候正常運行的維持支撐，已非易事。初期使用普通形式的WEB服務器及數據庫系統沒有問題，然而伴隨著服務人群的快速增長的后期，要解決這一危機，只能使用云服務器模式。

由此可知，為更好地維護物聯網健身服務，構建基于物聯網健身器材的云服務平臺是至關重要的，在其應用實施的過程，數據量逐漸增長，服務數據從微從無到有，配套服務器也需要完成從本地到云端的創新升級。

2.2 健身云服務平臺構架具體實施方式

①使用OpenStack的云平臺和KVM虛擬化技術等技術來建設健身服務系統的主要框架，使健身服務和大健身數據等業務處理效能提高。

②勘測好系統中的科學健身堅持機制和高效傳播機制，可以通過復雜系統和復雜網絡等方法來實現。

③通過REST等轉換技術，創立IOS及安卓客戶端，保證APP與系統服務器端數據實時傳輸，實現移動健身服務;同時通過調用REST接口來對對數據進行解析;將數據存為 JSON格式實現傳輸與交互業務數據。

④通過云負載均衡技術和MongoDB數據庫技術建立底層數據庫。

⑤采用Spring技術的控制系統中海量健身數據業務邏輯。

3 基于云計算與物聯網的健身器材應用場景與方案

在眾多健身選擇中，俱樂部健身易受時間、空間的束縛，無法全身心投入;個人健身則缺乏有效指導，且較為單調乏味，而家庭健身實現了便捷性與舒適性的有機結合，較之以上兩種方式更具有健身優勢。所以下文就以家庭健身為例，對健身進行器材和場景等方面的研究分析。

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中圖分類號：TP393文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)24-5782-03

Talking about the Development of Cloud Computing Integration with the Internet of Things

XU Xiao-yan1, CONG Xue2

(1.Shandong Business Institute,Yantai 264670,China; 2.PLA 94860 Troops, Nanjing 210049, China)

Abstract: This article from cloud computing and networking perspective on cloud computing and Internet of things current situation,yses the feasibility of joint development of the two. Current Internet of things development has promoted to the height of the national strat egy, attracted the attention of especially the IT community. However things develop without it support platform, in particular cloud com puting help. Both developments were mutually reinforcing, and interpenetration. Cloud computing as a predecessor of the computational models have been developed for the Internet of things-Wireless sensor network with extensive technical support, make it possible to the emergence and development of things. This paper analyzes the relationship between cloud computing and networking, integration models, and noted that their development prospects and challenges.

Key words: cloud computing; internet of things; the smart earth; data storage; application sharing; user side

美國總統奧巴馬就職后對IBM提出的“智慧地球”（建議政府投資新一代的智慧型基礎設施）概念給予積極回應，并上升至美國國家戰略。由此引發了世界各國對物聯網的廣泛關注。國務院總理在2009年8月7日到中科院無錫研發中心考察,指出關于物聯網要盡快去做的三件事情：一是把傳感系統和3G中的TD技術結合起來；二是在國家重大科技專項中，加快推進傳感網發展；三是盡快建立中國的傳感信息中心，或者叫“感知中國”中心。在過去的10年間，由于互聯網技術取得了巨大成功,推動了經濟的快速增長。所謂物聯網，就是“物物相聯的互聯網”。這種說法具有兩層含義：第一，互聯網是物聯網的核心和基礎，物聯網是互聯網的延伸和擴展；第二，其用戶不再是人和服務器而是任何物品。由于物聯網把用戶端由人推廣到了物，所以處理的信息量呈級數倍的上升，需要將網絡上分布的計算、存儲、服務構件、網絡軟件等資源集中起來，以資源虛擬化的方式，為用戶提供方便快捷的服務。云計算可以很好的實現這些，，它可以實現計算與存儲的分布式與并行處理。如果把“云”看作一個虛擬化的存儲與計算資源池，那么云計算則是這個資源池基于網絡平臺為用戶提供的數據存儲和網絡計算服務?；ヂ摼W是最大的一片“云”，其上的各種計算機資源共同組成了若干個龐大的數據中心及計算中心。

1物聯網的概念

1.1物聯網的定義

物聯網的概念是在互聯網的基礎之上提出來的，它的定義是：利用射頻識別（RFID）技術、紅外線感應器、GPS全球定位系統、激光掃描器等設備，依據約定的協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，從而實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡概念。也就是說物聯網是智能感知、識別技術與普通運算技術在網絡中的融合應用，是互聯網的拓展應用。因此物聯網發展的核心是應用創新，物聯網發展的靈魂是用戶體驗創新。

1.2物聯網的意義

物聯網的連接使得地球就像有“智慧”的生命系統，由越來越多的終端、越來越多的組織和自然系統相互聯接構成。人類擁有了前所未有的速度和自由度，能夠從容的建設，匯集、整合和連接存在于任何地方的各類資源。物聯網把新一代IT技術充分運用到各行各業之中，具體地說，就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中，然后將“物聯網”與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統的整合，在這個整合網絡當中，豐豐收在能力超級強大的中心計算機群，能夠整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施進行實時的管理和控制，以便達到“智能化”管理的狀態，提高資源利用率和生產力水平，促進人與自然的和諧發展。

2云計算的原理

云計算（Cloud Computing）是分布式處理（Distributed）、并行處理（Parallel Computing）和網格計算（Grid Computing）的組合發展。從某種程度上可以把云計算看作是計算機科學概念在商業上的具體實現。云計算把計算分布在大量的分布式計算機上而不是僅僅利用本地計算機或者遠程服務器，這種手段使得企業數據中心的運行將與互聯網更為相似。云計算的實現使企業能夠將資源切換到需要的應用上，按照需求訪問計算機和存儲系統。這種經營方式，使得計算能力成為一種可以流通的商品，就象水、電、天燃氣一樣，方便快捷而費用低廉。在不久的將來，用要完成超級運算或者管理大型任務，需要的僅僅是一臺電腦或者一個手機。

2.1云計算的特點

云計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。用戶將文檔保存在類似于Google Docs的網絡上，就不用再擔心數據的丟失或者損壞。因為在“云”的另一端，有全世界最專業的數據中心來幫用戶保存數據。同時，嚴格的權限管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數據。

云計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。云計算作用一種服務平臺提供給用戶的服務是全方位的，是便捷的低要求的。它避免了更新系統和安裝殺毒防火墻軟件的繁瑣，用戶只需有一臺可以上網的電腦，有一個喜歡的瀏覽器，在瀏覽器中鍵入URL，就可以盡情享受云計算帶給你的無限樂趣。

云計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。云計算具有良好的數據同步性，在云計算的網絡應用模式中，數據只有一份，保存在“云”的另一端，用戶的所有電子設備只需要連接互聯網，就可以同時訪問和使用一份數據。

云計算為用戶使用網絡提供了幾乎無限多的可能。云計算為存儲和管理數據提供了幾乎無限多的空間，也為我們完成各類應用提供了幾乎無限強大的計算能力。它提供了個人電腦或者其他電子設備不可能提供的無限量的存儲空間和計算能力，個人和單個設備的能力是有限的，但云計算的潛力卻幾乎是無限的。

物聯網的精神實質是自由、平等和共享。作為一種最能體現物聯網精神的計算模型，云計算代表了未來的發展發向。

2.2云計算與物聯網的關系

云計算是物聯網發展的基石，它對物聯網的實現起了不可替代的促進作用。

首先，實現物聯網的核心是云計算。運用云計算這種計算模型或以使物聯網中數以兆計的物品的動態實時管理和智能分析成為可能。建設物聯網的三大基石包括：

傳感器等電子元器件；

傳輸的通道，比如電信網；

高效的、動態的、可以大規模擴展的技術資源處理能力；

云計算模式使得第三塊基石“高效的、動態的、可以大規模擴展的技術資源處理能力”成為現實。

其次，云計算促進了物聯網和互聯網的智能融合。物聯網和互聯網的結合是更高層次的整合，需要“更透徹的感知，更安全的互聯互通，更深入的智能化”，需要依靠高效的、動態的、可以大規模擴展的技術資源處理能力。云計算的交付模式是創新型的，是簡化型的服務。加強物聯網和互聯網之間及其內部的互聯互通，是實現新商業模式的快速創新，促進物聯網和互聯網的智能融合的有力手段。

2.3云計算和物聯網的融合

云計算與物聯網各自具備很多優勢，如果把云計算與物聯網融合在一起，就能很容易地實現地球信息的智能化。云計算與物聯網的融合可以采用以下幾種模式。

1)單中心-多終端模式：此類模式適用于小范圍的物聯網終端（例如：傳感器、攝像頭或3G手機等）。這種模式是由云中心作為數據處理的核心，把從終端獲得的信息傳輸給云由云中心處理數據，并且由云中心提供統一的操作界面供操作者查看。

2)多中心-大量終端模式：此類模式適用于區域跨度大的企業和單位。。

3)信息、應用分層處理-海量終端模式：此類模式是為用戶范圍廣、信息及數據種類多、安全性要求高等特征的使用者量身打造的。當前，客戶對各種海量數據的處理需求越來越多，需要根據客戶需求及云中心的分布情況進行合理的資源分配。

云計算與物聯網的有效融合，會給用戶帶來更為方便、快捷和低廉的服務。使技術層面上更為一致，使網絡層上能夠互聯互通、無縫覆蓋，使業務層上更容易的使用統一的IP協議，使經營上相互競爭合作從而加速朝著向人類提供多樣化、多媒體化、個性化服務的同一目標逐漸交匯，使行業管制和政策方面也逐漸趨向統一。

3云計算與物聯網融合的前景

云計算和物聯網雖然是新興事物，但是在當前已經有很多公司在研發應用。例如：IBM公司的藍云（Blue Cloud）計劃，微軟的Dynamic CRM Online, Exchange Online, Office Communications Online等面對企業的計算服務，亞馬遜網絡云計算服務，谷歌的GAE, Google Docs等云計算服務，從大量的實例中我們看出云計算與物聯網融合的前景是巨大的。

首先是解決服器節點的不可靠性問題。隨著物聯網由局域網過渡到城域網，感知層獲得的信息呈指數型增長，從而使得服務器數目線性增長。服務器的大量增加使得節點出錯的概率隨之變大。服務器的硬件資源的承受能力是有一定的范圍限制的，當服務器同時響應的數量超過自身的限制時，服務器就會崩潰。然而物聯網領域卻在逐步擴大，物的數量呈幾何級的增長使得物的信息呈爆炸性增長，隨之而來的訪問量定會空前高漲。為了讓服務器能安全的執行，就必須購買更高級的服務器和大量增加服務器，或限制訪問服務器的次數。這在現實中是不可行的，增加服務器，雖然能用錢來解決訪問的壓力，但會造成設備浪費，因為訪問量的變化是不確定的，在不同的年份不同的季節訪問的數量有很大的變化。而限制訪問帶來的弊端理旬致命的，會使的訪問的成功率極大程度的增加。所以用云計算技術，動態的增加減少服務器的數量和質量，能完美的解決這類問題。

其次是讓物聯網從局域網發展到城域網甚至是廣域網，更大程度的實現上信息資源共享。局域網中的物聯網就像是一個超市，物聯網中的物就是超市中的商品，商品離開這個超市到另外的超市，盡管它還存在，但服務器端該物體的信息會隨著它的離開而消失。通過云計算技術，物聯網的信息直接存放在Internet的“云”中，而每個“云”有數以百萬計的服務器分布在全世界的各個角落，不論在哪里，只要擁有傳感器芯片，“云”中最近的服務器就能夠接收到它的信息，并對其定位、分析、存儲和更新。用戶的地理位置也不再受限，只要有Internet就能共享最新信息。

最后是利用數據挖掘來處理云計算，增強物聯網的數據處理能力，使信息處理由分散走向集中管理。運用云計算技術，利用處理程序將任務分成若干個小的子任務，然后將這些子任務交由云模式下的幾百萬臺計算機群處理，以實現快速地對海量數據進行分析、處理、存儲挖掘，快速的提取出有價修值的信息。這也是將云計算技術與數據挖掘技術相結合給物聯網帶來的另一大競爭優勢。

4云計算與物聯網融合所面臨的問題

云計算的確給物聯網帶來了不可多得的機遇。但這并不是說目前所面臨的情況都是有利的。事實是，實現云計算在物聯網系統中的完美應用，目前還面臨著很多挑戰。

1）標準問題。由于當今世界各國在物聯網方面制定的技術標準互不相同，因此很難兼容。如果技術標準得不到統一，物聯網將很難在世界范圍內互聯互通，或者實現世界范圍內的跨越性發展。

2）數據安全性問題：用戶數據的安全問題是云計算平臺不得不考慮的問題。這里面包含兩層意思:一要在技術上、管理上確保數據安全；二要讓用戶確信服務商能夠保證數據安全。另外，也需要對數據的容錯性、連續數據保護等方面加以關注。

3）個人隱私的保護問題：在云計算平臺中，每個用戶都處在開放的環境中。在該平臺中無論是提供或者接受服務，都有可能將個人隱私不經意間暴露出來。長此以往，將可能引起一系列意想不到的問題。因此，如何加強對個人隱私的保護對云計算來講是一個重要的問題，也是云計算必然要面對的挑戰。

5結束語

云計算和物聯網是目前計算機、信息管理、經濟管理等領域的研究熱點。云計算作為一種優秀的計算模型，在海量數據的融合管理，數百萬計的資源整合等方面具有不可替代的作用。而物聯網作為一種新興事物，是在互聯網基礎上的創新發展，物聯網把用戶終端由人升級到了物的層面，使得“智慧地球”的實現成為可能。但是隨著物聯網的持續發展，整合的資源由小型局域網逐步推進到城域網、廣域網，需要處理的數據越來越多，面臨的問題同樣也會越來越多越來越復雜。該文就這些問題進行了分析，并在最后提出了云計算和物聯網在融合階段可能面臨的挑戰。

參考文獻：

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[6]微軟私有云解決方案. [EB\OL]..

篇5

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.09.221

目前，隨著信息化時代的到來，我國網民數量呈現出爆炸性的增長態勢，因而網絡交易成為當今的一大熱潮。在此背景下，B2C電子商務得到了井噴式的發展，正逐步受到人們越來越多的重視。[1]最近幾年，B2C市場交易無論是規模還是金額都呈現出幾何倍數的增長，與此相應地也表現出當前B2C電子商務中存在的不足，本文正是立足于此，致力于研究基于物聯網與云計算技術的電子商務模式新策略。

1 物聯網與云計算概述

1.1 物聯網

物聯網（IOT）指的是運用各種各樣的傳感設備來進行信息傳遞的計算機集群，這是在計算機互聯網之后的再一次飛躍，包括計算機技術、通信技術（移動通信技術、傳感器技術網絡）等，而且還是下一代網絡發展的大方向。物聯網具有全面感知性、信息傳遞可靠性以及智能化處理性。物聯網中，能夠借助電子編碼技術（EPC）斫行電子商務交易中的商品識別和追蹤。EPC技術指的是在全世界范圍內建立統一的標識系統與編碼系統，通過EPC技術，能夠輕松對單件商品追蹤定位，從而極大地促進了B2C電子商務的發展。

1.2 云計算

云計算指的是在互聯網支持的基礎上，通過互聯網服務為用戶提供的依據需求而確定服務的計算方式。由于服務資源來源于互聯網，并且互聯網通常使用云狀圖案來表示資源，所以稱之為云計算。云計算有著集群優勢，同時具備高速運算能力和較高的數據存儲能力，因而如今正被廣泛而深刻地應用至IT行業中，具有高容錯性與高伸縮性的特點。Amazon運用計算云為電子商務中的企業提供數據服務，這是Amazon近幾年增長最為迅速的業務模塊。而再如IBM開發的藍云計算平臺是一個支持用戶即買即用的大型云計算平臺。[2]我國目前已經完成了云計算中心開發實驗，阿里巴巴已經搭建了國內第一個電子商務云計算中心。由此可見，云計算在電子商務上的發展潛力無疑是巨大的。

2 云計算與物聯網技術的電子商務模式研究

2.1 當前我國B2C電子商務模式所存在的問題

然而，在快速發展的背景下，也不斷產生一些問題，目前困擾我國B2C電子商務進一步發展的問題主要體現在以下幾個方面。

2.1.1 信息不對稱

在B2C電子商務模式中，最為核心的是產生交易的雙方在網絡中虛擬而成的交易場所進行交易，這就首先需要雙方互相的信任，因而，網絡信任是實現電子商務交易最基礎的要求。然而，客戶的信任一般都是基于常見知識的積累以及表象判斷。[3]但由于我國當前電子商務交易市場還不夠完善，企業與客戶之間的信息不對稱，尤其是網絡運營相比實體運營的成本極低，導致有一部分假冒偽劣產品進入電子商務交易市場中，由此產生的惡果就是使得客戶對于B2C線上交易的信息產生了懷疑，從而影響到客戶對電子商務模式的信任，因而對電子商務的進一步發展造成影響。

2.1.2 物流信息化程度不高

目前，我國國內物流企業針對電子商務的配送模式還存在不足，具體體現在從交易商品入庫、下單、打包、出庫、運送的整個過程中，物流過程都是在與以往相同的管理模式下進行的。這相對于B2C電子商務模式中所追求的可視化配送以及物流效率等要求顯得有些捉襟見肘。并且在當前的電子商務物流中，一般都是只有當客戶看到商品本身時，才能夠真正對商品是否中意做出判斷，在之前的質量判斷中，依據還顯得不足。[4]另外，配送過程中客戶一般都只能被動地等待，期望物流能夠按時送到，顯得太過于被動。

2.1.3 售后服務的制約

B2C電子商務交易中，客戶一般對于商品的價值判斷僅僅依據圖片與文字，而這些是否具有足夠的說服力，是否完全屬實，這些都是客戶最關心的問題。當商品出現質量問題時，售后服務中就存在爭議問題。另外，B2C面向全國的客戶，但不同客戶對于售后服務難免會有不同標準，這也會影響到企業的信用與形象。

2.2 基于云計算與物聯網技術的B2C電子商務策略

2.2.1 物聯網對B2C電子商務的有效策略

物聯網在B2C電子商務中的應用，使得B2C電子商務交易中的問題有了更多的解決方案。首先，物聯網技術中的RFID技術能支持客戶在網絡中查詢商品的詳細信息，只需要客戶查詢到商品本身的EPC信息，就可以將包括商品生產日期、型號、材料以及各種配置等查詢到，這樣就可以極大地改善電子商務雙方的信息不對稱問題。其次，物聯網技術的應用能夠極大地促進物流的發展，借助物聯網RFID技術能夠在較大程度上實現物流監控，例如所購買的商品是否發貨、目前所在地、預計多久到達等信息都可以實時查詢以及預測，從而能夠提高客戶對于物流的滿意度以及對商品的信心。[5]最后，物聯網技術一方面能夠借助EPC技術查詢到商品信息，由此能夠讓客戶輕易地聯系到商品生產廠家，從而能夠極大地保證客戶售后服務質量；另一方面生產廠家也可以通過EPC信息來甄別商品是否為自己的廠里生產，從而來確定售后責任。因此，物聯網技術在電子商務中的應用能夠極大地明確雙方權益，促進電子商務交易售后服務質量的提高。

2.2.2 云計算對于物聯網存在的缺陷的補充

物聯網的目標是實現世界智能化，而這一目標的實現就必須有一個龐大有效的計算機平臺，云計算可以很好地做到這一點。在物聯網電子商務中，大量的交易信息借助互聯網進行傳送，這必然就牽涉信息安全與保密，而云計算平臺也可以較好地達到這一目標。

首先，云計算平臺可以與傳感器生產廠家、行業應用廠家進行協調合作，將彼此獨立的網絡節點連接起來，將物聯網運營部署到云平臺上，以此來實現對資源的虛擬化處理分配。其次，由于我國物聯網發展還處在初級階段，因此可以先選擇實力較強的B2C企業作為示范，將云平臺的網絡節點與B2C企業接入，按照統一的標準將各B2C企業集成到云平臺上[6]。最后，隨著基于云計算平臺的物聯網體系逐步運營的成熟與完善，B2C企業逐步發展壯大，業務量實現不斷的增長時，就需要進一步深入B2C電子商務的領域合作，優化云平臺資源服務，提高云計算管理能力。

3 結 論

伴隨著物聯網技術的不斷成熟與云計算平臺的逐步搭建，B2C電子商務發展速度將會越來越快，本文在闡述物聯網與云計算概念的基礎上深入分析了其在B2C電子商務中的應用潛力，以期能夠促進我國基于云計算和物聯網技術的電子商務迅速發展。

參考文獻：

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[2]陳天明，徐群.促進云計算技術發展 突破物流瓶頸[J].環渤海經濟t望，2012（10）：57-59.

[3]陳鵬.物聯網RFID技術與云計算數據傳輸的安全性分析[J].物聯網技術，2014（7）：91-92.

篇6

中圖分類號：TQ222文獻標識碼： A

一、云計算與物聯網

云計算與物聯網的結合有單中心-多終端、多中心-大量終端和信息、應用分層處理-海量終端3種模式。單中心-多終端模式應用于范圍較小的區域，如某一高速路段的車流監控。物聯網終端獲得的數據和信息由云中心統一進行存儲和處理后，提供給使用者統一的操作或查看界面。多中心-大量終端模式適用于區域跨度大的企業和單位，如跨國集團各分公司的生產流程監控、產品質量跟蹤等。信息、應用分層處理-海量終端模式針對用戶范圍廣、信息及數據種類多、安全性要求高等特征打造，可以根據客戶的要求進行資源的合理分配。

把溫室、果園、雞舍等農業動植物生產的環境信息、生物體信息、農機設備設施信息和生產管理信息等實時地連入網絡，特別是在無線條件下連接網絡，可以方便地實現對動植物的管理，提高生產效益和產品質量。典型的應用如野外無線上網、移動視頻診斷和無線溫室監控等。擔負實時監測功能的傳感設備將產生海量的數據，需要更方便快捷的傳輸條件和更加智能的計算分析與處理能力，因此云計算對于農業物聯網有著低成本、高效率的網絡支持，存儲支持，分析支持和服務支持的優勢。

云計算將無線通信技術中的GSM、CDMA、SCD-MA等高端通信基礎所進行的通信連接，采用軟件方法進行了優化，使得通信應用領域延伸到了無線視頻會議系統、無線遠程交互平臺等，大量的多媒體數據負載及負載均衡服務器同樣需要云計算的技術支撐。如農業專家遠程視頻診斷系統將所在地的作物圖片、視頻、音頻和溫濕度等參數上傳到專家診斷平臺服務器，專家通過查看農作物的病蟲害樣本圖像，即可于千里之外進行現場診斷和指導。因此農業物聯網需要農業云計算的計算支撐，需要無線寬帶的通道支撐，而無線寬帶應用同時又需要云計算的存儲支撐和計算支撐。

二、現代農業中云計算技術應用模式與前景

云計算是信息技術的一種，云計算技術是結合于其他信息技術共同應用于現代農業領域的，相對于其他技術其應用模式主要是網絡系統、跨地域跨部門、大數據量、服務形式多樣、服務效用可計算為主要特征，既具有獨特的個性同時又與其他信息技術應用是密切聯系的。根據云計算體系實現模型與應用結構，歸納總結了現代農業中云計算的應用模型，如圖所示。

現代農業中云計算應用模型

現代農業中云計算技術應用模型為三個圈，核心圈是用戶，主要指農民以及涉及農業生產、經營和管理的各個企業、組織和集體等農業用戶。中間是云平臺，為用戶提供云計算服務的支持層;最外層是基礎層，為云計算服務提供基本的軟件、硬件、終端設備和網絡運營服務等。

三、物聯網技術在農業生產過程中應用模式與前景

基于物聯網的農業信息化最終目標是使農業走向可持續發展的道路，而農業的可持續發展實際上包含幾個方面。

1、提高農業生產效率

提高農業的生產效率是我國農業可持續發展的第一目標。其基本思想是：在相同的條件下，以盡量少的投入獲得同樣的產出，或者以同樣的投入獲得盡量多的產出，并能為農戶帶來更多的收益；其核心在于農業各項資源的高效利用。基于物聯網的農業信息化一個重要的特征就是將諸如物聯網技術在內的各種信息科學技術注入到農業中，應用在農業生產的產前、產中和產后。這樣一方面會有效地加強農產品市場價格、供求、技術等各類信息的采集、處理和，疏通信息傳播渠道，減少流通環節的同時還可以節約交易費用；另一方面，還可以增強廣大農民獲取信息和應用信息的能力，為農民提供及時有效的政策、科技、市場等方面的信息，幫助農民科學決策，提高生產經營能力，最終提高農業的生產效率。

2、增加農民收入

增加農民收入是我國農業可持續發展的第二目標。提高農民收入是可持續發展的一個必要條件，一般來說只有當農業可持續發展能夠提高農民的收入時，農民才會比較容易接受這一理念，進而農業可持續發展的實現才會有堅實的微觀基礎。

政府就已經將“提高我國農業生產者的收入”載入《農業法》中，成為政府工作的一個重要的目標。然而目前仍然有很多因素制約著農民收入的增長，其中比較重要的一個因素就是農作物產量比較低、農業結構不合理。一方面，由于我國正處于由傳統農業向現代農業轉型階段，農作物仍然屬于“靠天收入”的模式，近幾年由于生態環境的破壞，自然災害不時發生，所以農業產量比較低。另一方面，由于信息的不對稱性，農民在決策種植作物的時候往往根據自己的經驗或者從眾心理，導致種植的作物不能與市場需求有效對接，這就造成農作物種植結構不合理，導致接下來的銷售環節遇到困難，最終制約了農民收入的增加。基于物聯網的農業信息化可以有效地解決農作物產量低和農產品結構不合理的問題，因此可以有效地提高農民的收入，最終實現農業的可持續發展。

3、合理利用資源，保護環境

合理利用農業資源，保護農業發展環境，是我國農業可持續發展的第三個目標。其基本要求是：農業的發展不能以對資源與環境的破壞為代價，如果破壞不可避免，那么就要將破壞減少到最低限度。其主要內容有兩個方面：一是農業自然資源的合理利用；二是環境污染的防治。由于我國人均資源擁有量與世界平均水平差距很大，因此合理利用自然資源，加強環境保護就顯得尤為重要，特別是對耕地資源與農業生態環境的合理利用與保護，更應該引起高度的重視。

在我國，耕地資源緊缺已經成為我國農業可持續發展的桎梏，亟待解決。隨著人口增長以及消費水平提高所引起的增量需求就需要通過提高單位面積的產量予以滿足，而單位面積的產量提高就需要先進的科學技術的投入，基于物聯網的農業信息化在一定程度上可以解決這一問題。

4、農業生產信息支持服務;采用信息技術對農業生產的過程進行信息支持服務，典型的應用包括:①農業專家系統，如當前我國己經建設完成并逐步推廣試用的的砂疆黑土小麥施肥專家系統、水稻病蟲害診治專家系統，小麥、玉米、桑蠶品種選育專家系統，農業氣象預報專家系統等;②農業信息遠程支援技術，是以專家在線、知識庫和類似案例分析等形式為農民或涉農單位等提供網絡化的、遠程技術支持服務;重點是解決農民在農業生產過程中存在的疑難問題，如擇種、病蟲害防治、農藥使用、農田管理等;③農業裝備數字化建模技術，根據農業裝備數字化設計中虛擬裝配、虛擬樣機及人機工程學設計與評價等技術要求，以拖拉機、聯合收割機和大型噴灌機等典型農業裝備為主，建立結構、參數和功能模型庫，研究共性零部件和整機虛擬建模技術;研究數字化三維模型設計方法、共性關鍵零部件有限元分析的規范化力學模型設計方法、動態工程模型設計方法、人機界面幾何建模和動態建模方法，為農業裝備產品虛擬設計、虛擬試驗和虛擬人機工程學設計與評價提供支撐條件。

5、無論是從農業發展的理論層面還是從實踐層面來看，基于物聯網的農業信息化最終的發展目標都是使農業走上可持續發展之路，而這一目標的實現分為三個層面，第一個層面是提高農業生產效率，第二個層面是增加農民收入，第三個層面是合理利用自然資源、保護環境。在基于物聯網的農業信息化發展模式構建中，無論是戰略模式構建，還是服務模式和技術模式的構建都要時刻以農業的可持續發展為目標，注重經濟、社會和環境的協調發展。

結語：

本文分析了云計算和物聯網技術的在現代農業中應用的可行性。分析了云計算和物聯網技術應用對現代農業發展帶來的技術進步、經濟利益和社會影響的效益。努力為我國農業貢獻力量。

參考文獻：

篇7

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）35-0158-03

根據《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010―2020年）》要求：教育信息化納入國家信息化發展整體戰略，充分利用優質資源和先進技術，整合現有資源，構建先進、高效、實用的數字化教育基礎設施。根據教育部的《教育信息化十年發展規劃（2011-2020年）》中大力推進職業院校數字校園建設，構建繼續教育公共服務平臺，整合信息資源，建設信息化公共支撐環境等的具體內容。根據《教育部關于辦好開放大學的意見》的要求：運用現代信息技術發展新成果，聚集優質教育資源，豐富教育教學手段，創新人才培養模式，改革管理體制和運行機制，探索具有中國特色、體現時代特征的開放大學辦學模式，滿足全民學習、終身學習需要，建設學習型社會。把握《貴州省十三五規劃》大好機遇：加快發展大數據產業，實施“互聯網+”行動，促進數據資源開放共享。順應貴陽市智慧城市工程的建設。結合貴州省各個高校信息化建設的現狀：網絡基礎設施薄弱，安全保障體系不完善；信息化技術水平相對較低；各個服務系統相對獨立，沒有完善的共享與自動化機制。結合國內高校信息化建設的先進經驗。貴州各大高校都在紛紛力爭打造基于大數據、云計算和物聯網的校園信息化建設，加快“數字化校園”或者“智慧校園”的實現。本文以作者所在的單位貴州廣播電視大學（貴州職業技術學院）力爭在“十三五”打造基于大數據、云計算和物聯網的“智慧校園”為例，談談當前高校信息化建設的一些設想與方法。

1 基礎知識簡介

物聯網（Internet of Things，IoT）作為一種新興網絡技術和產業模式[1，2]，在業界受到廣泛關注。從國際電信聯盟（ITU）在信息社會世界峰會上的《互聯網報告2005：物聯網》中可以總結出物聯網所體現的兩層基本涵義：（1）目前的三大網絡，包括互聯網（Internet）、電信網、廣播電視網是物聯網實現和發展的基礎，物聯網是在三網基礎上的延伸和擴展；（2）用戶應用終端從人與人之間的信息交互與通信擴展到了人與物、物與物、物與人之間的溝通連接。因此，物聯網技術能夠使物體變得更加智能化。從目前的發展形勢看，最有可能率先獲得智能連接功能的物體包括家居設備、電網設備、物流設備、醫療設備以及農業設備，并基于此實現人類與自然環境的系統融合[3～5]。

IBM 公司于 2007 年底宣布了云計算計劃[6]，云計算的概念出現在大眾面前。所謂云計算，簡單地說就是以虛擬化技術為基礎，以網絡為載體，以用戶為主體為其提供基礎架構、平臺、軟件等服務為形式，整合大規?？蓴U展的計算、存儲、數據、應用等分布式計算資源進行協同工作的超級計算服務模式[7]。 虛擬化為云計算實現提供了很好技術支撐，而云計算可以看作是虛擬化技術應用的成果。在過去的幾年里，已經出現了眾多云計算研究開發小組，如谷歌（ Google） 、IBM、微軟（ Microsoft） 、亞馬遜 （ Amazon） 、EMC、SUN、HP、VMware、Sales-force、Alisoft、華為、百度、阿里巴巴、中國電信等知名 IT 企業紛紛推出云計算解決方案。

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托?邁爾舍恩伯格及肯尼斯?庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實性）。[8]

智慧校園主要依托上述三大技術，國內外已經具有很多成功例子。

加利福尼亞大學有10個分校以及5個醫療中心，同時還管理著美國能源部的一些實驗室。校區過于分散，迫切需要一個先進的決策系統來了解各方面信息，及時做出正確決策。加利福尼亞大學將整個校園看做是一統一、集成的生態環境，將所有數據進行整合和實時展現，對歷史數據進行挖掘、分析，提煉出關鍵信息，進行趨勢預測，為決策提供科學化的依據。這套決策系統以網絡和物聯網為基礎，實時了解各核心業務的動態，實現各個系統間的數據相互共享和協同，最終，將提取出有價值的信息進行分析，并在“校長儀表盤”上以圖表形式直觀的展現。例如，在對學生的精細化管理和服務上通過實時獲取學生信息，設定學生在校園內48小時內更新無狀態則報警。所展現的數據包括科研基本信息、教學狀態信息、業務管理信息、IT運維信息、學校財務信息、安防監控信息等覆蓋學校生活各個方面的整體狀況。校區及醫療中心的總體情況都會通過儀表盤應用顯示到校長面前，校長能夠實時了解校園安全、校園運轉、風險分析、財務情況等信息。

北卡羅萊納州立大學是一所擁有超過30000名學生和近8100名教職工，在工程、科學技術和教學方面的教學與研究都居世界領先地位的綜合性大學。隨著學校的發展壯大，師生對能提供學術計算的資源的需求也越來越大，校方想通過云計算平臺，高效管理這些相關資源。因此學校將資源進行整合，成立了虛擬計算機實驗室Virtual Computing Lab（ VCL ），建立云計算系統平臺。用戶可以及時或者預約的方式通過該系統獲取自己需要的資源和解決方案。學生能通過網絡接受免費的教學材料、應用軟件、在線存儲等。該系統的建立降低了75%的軟件許可成本，每個應用系統服務的人數也提高了150%，另外，計算資源在科研、教學和管理間的轉移更加靈活，學校服務器和計算機實驗室的利用率也提高了，師生滿意度大幅提升。

浙江大學智慧校園以通信網和云計算為基礎，搭建智慧應用平臺，總共有幾十種應用系統服務于校園的管理和設施，學校內的各個方面都包含其中。他們的規劃完全按照中國電信浙江省分公司的方案分成了智慧應用、智慧平臺、云計算和通信網四個部分。其中智慧應用分成了智慧校園的管理和設施兩個部分，服務于學校的教研、設備、日常生活、公共交通等各個領域。

南京郵電大學貫徹的是以物聯網為基礎的智慧校園的建設思路，利用先進的信息技術，建設各種先進應用服務系統作為載體，并將教研、學校管理和校園生活融為一體、構建出一個新型智慧化大環境，快速、準確地將校園中的各業務過程中的相關信息反饋給人們，學校制度和管理的創新和改進，需要各應用系統提供綜合的數據分析，為業務流程的管理、改進和再造提供數據技術，實現并促進信息化教育、科學化決策和規范化管理的科學發展。集成各應用系統從而使校園的信息得到共享，破除了信息孤島，推進教研、學校管理、校園生活、后勤服務向智慧化發展。

總之，智慧校園建設主要有三個方面的核心特征：根據識別用戶角色，為每個人提供可定制的個性化服務，在一個統一的全面感知環境和綜合信息平臺上獲取所需的服務；集成學校各個應用系統，實現信息互聯，系統協同，打破信息孤島；學校的大協同信息平臺不僅實現校內的協同工作和信息共享，還為學校和外部環境的溝通提供接口。

2 智慧校園的架構設計

從上面智慧校園實現的成功案例中，一般 “智慧校園”是一個包含大數據、云計算和物聯網等新一代技術的綜合體。首先，把傳感器嵌入和裝備到校園里的教室、圖書館、食堂、實驗室、會議室和宿舍樓等地方的終端設備上，使其形成的物聯網與互聯網相聯，實現校園生活與物理系統的整合；而后將教學系統、學習系統、管理系統、辦公系統等眾多軟件系統平臺整合并融人“校園云”；最終，將“校園云”、物聯網、互聯網整合起來，建立“大數據平臺”，實現數據共享，實現大規模數據實時抓取，深度分析計算，形成更有效的決策依據?；诖髷祿?、云計算和物聯網的“智慧校園”體系結構如圖1所示。

為了更好地實現上面描述的“智慧校園”，一般建設重點主要包括四個方面：

（1）各種通信網絡與通信平臺的集成。研究電信網絡、WLAN、互聯網、教育資源網和物聯網高速融合通信，實現整個校園網絡覆蓋。研究集成高清視頻、語音、數據和流媒體的IP統一通信，研究語音通信能力、短信通信能力、微信通信能力和視頻通信能力的通信集成平臺。實現低成本、高安全、高清晰、高穩定、可重復、可擴充的校園信息通信和數據流通，促進應用集成、系統融合和數據共享，全面高效地支撐智慧校園的各種信息化建設和應用。

（2）各種異構系統的集成。研究現有各種異構應用系統的集成方法，實現統一操作和數據共享。由于之前大部分高校沒有一個統一規劃信息化建設的部門，由各個部門自己建設自己的應用系統，從而造成目前一個學校很多應用系統各自獨立，不能互動和共享信息，形成一個一個信息孤島。通過研究異構系統的集成方法，找出一種科學的，實用的辦法，是學校智慧校園建設的一大難題。

（3）大數據云計算中心。研究大數據存儲與分析的云架構，構建服務器集群和存儲器集群，為各個系統提供統一的數據源，對大量結構化與非結構化形態的數據進行有效管理與分析，形成智慧教學、智慧管理和智慧生活。實現開放教育的科學教學質量評估體系，對教學全過程和學習效果的監測、評價和綜合考核，為學歷教育和非學歷教育服務。

（4）云服務系統。研究云服務系統的開發與搭建，為教學、科研、管理和生活提供優質服務。對目前使用的在線學習系統、多媒體教學系統、虛擬實驗室教學系統、計算服務系統、辦公自動化系統、實驗系統與考試系統等等改建為云端系統、讓學生能利用各種設備完成學習，實現在校學生和社會學生隨時學習、隨處學習。

3 建設目標與要求

通過智慧校園的建設，一般要求達到如下目標：

（1）為廣大師生提供一個全面的智能感知環境和綜合信息服務平臺，提供基于個人的個性化設計定制服務。

（2）提供對學校各項業務的整體智慧化解決方案規劃，實現物物互聯共享與協作的高效運行。

（3）為學校的建設提供現代信息技術保障，聚集豐富的優質教育資源，提供先進的學習條件，擁有完善的、科W的辦學體系，基本滿足多樣化學習需求，為學習型社會提供重要支撐，為人力資源開發提供重要保障。

（4）為學校與外部環境提供一個共享與交流的借口，順應貴州省大數據發展和貴陽市智慧城市建設。

（5）為學校培養大數據、云計算和物聯網方面的人才提供實訓平臺。

為了完成上面提出的目標，一般在實施過程中要求：

（1）建設理念要先進，要充分利用好信息化發展的最新三大產物，發揮好信息化技術的最大優勢；

（2）重點為高等教育服務，支撐貴州教育云的建設；

（3）緊密結合省與學校十三五規劃的信息化建設內容；

（4）整體思考，一次規劃，分期投入，分步建設，做到邊建設，邊利用，達到立竿見影的效果；

（5）要深入調研，摸清家底，實事求是，充分利用好現有資源，合理規劃，節約成本，提供有效服務。

4實施內容規劃

智慧校園的建設是一個龐大的系統工程，一般不是一下就能建起來的，沒有一個科學的實施規劃方案，往往會導致工程的失敗。我們經過詳細的考察與研究，提出了下面的實施規劃方案。

總體建設思路：先骨干（骨干包括兩網（校園有線網和無線網）、一心（數據中心）、一出口、兩平臺（一卡通平臺和系統集成平臺）），后枝葉（各種業務系統）

下面是我們學校具體的實施步驟：

第一步：

1.全光網改造；

2. 全無線覆蓋；

3.出口帶寬提速；

4.數據中心云遷移；

5.一卡通平臺；

6.OA系統。

第二步：

系統集成平臺；

圖書館信息化的升級，改造，系統集成與一卡通對接；

第三步：

教務系統的升級，改造，系統集成與一卡通對接；

后勤管理系統的升級，改造，系統集成與一卡通對接。

第四步：

云桌面實驗室與辦公室的建設，系統集成與一卡通對接；

其它系統的升級，改造，系統集成與一卡通對接；

第五步：

建設大數據應用系統。

通過上面一步一步的完成，最終一個學校的智慧校園就給完成。

5 建設保障

智慧校園是一個讓人興奮，但又有很大風險的項目。因此必須要建立相應的保障體系，才能保證該項目能有效地完成。下面是我們研究后建設的保證體系。

學校成立信息化建設領導小組，成員包括學校校長和各個部門的主要領導，由校長任組長，一起把握和推進信息化建O；

學校成立信息化建設專家委員會，由校內和校外長期從事校園信息化建設的資深人員組成；

學校成立專門的信息化建設辦公室，負責信息化建設的具體事項；

在整個建設期間，學校每年預留專門的建設金費，供信息化建設專用。

6 建設成果的推廣

今天是云計算的大力發展時代，貴州三大電信運營商在貴陽的不同地方都建了超大的IDC。我們建設智慧校園應該充分利用這個條件，建設期間可以采用以租代建的方式，實現花小錢辦大事。建設好的系統，可以通過IDC中的云架構，分享給其它高校使用，大大降低建設經費，提高系統的使用率。

7 結束語

智慧校園建設工程是一個龐大的工程，也是當前各個高校開展得熱火朝天的項目。如何保證智慧校園建設成功，本文提出了一套嚴密的方法，供大家借鑒。

參考文獻：

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篇8

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）09-0000-00

物聯網技術與云計算結合發展是未來的發展重點，同時也是主要的發展趨勢。云計算能夠為物聯網技術提供強大信息資源，同時能夠使物聯網技術在不同的負載周期中獲得發展資源，根據需求對資源進行動態選擇。能夠在高負載的時候動態擴展資源應用，在低負載的時候釋放資源。這樣就能夠在一定程度上提升資源的利用效果。同時云計算能夠使物聯網技術中的資源儲存細化為多種子任務，將子任務詳細的分配到計算節點中，充分的進行資源調配與計算。對儲存的資源進行統一的管理。

1 物聯網技術

信息技術的發展使人們對于高端技術的認識更加的清晰，并且充分的應用到工作生活中，對于提升工作效率具有重要的影響。物聯網技術的出現對于生活質量的提升發揮著重要的作用。為了能夠進一步的發揮物聯網的功能，要實現云計算與物聯網技術的結合應用，利用云計算的優勢功能，滿足物聯網技術的發展需求。云計算能夠為物聯網技術提供強大的計算功能與儲備能力。在云計算的基礎上物聯網技術通過無線傳感器對信息進行整理，同時將搜集到的信息傳遞到應用平臺中，實現了資源的共享，并且對系統進行了全面的控制。物聯網技術與云計算的結合應用實現了優勢互補。在云計算的基礎上建立物聯網技術，實現兩者的技術融合，產生的巨大優勢將會滿足經濟發展需求。

物聯網技術實現了傳感器與互聯網之間的有效銜接，因此物聯網技術基礎是智能傳感器網絡技術。物聯網技術發展過程中傳感器的創新能夠有助于人們對于信息的搜集整理，并且通過網絡實現信息的傳遞，將虛擬化的信息呈現到人們的需求中。使人們能夠真實的感受到信息的應用效果。感知、傳遞、計算、應用是物聯網運行的主要模式，這種運行模式在基礎建立的過程中需求數量較多的節點，為物聯網的運行提供較強的計算能力?？茖W技術的發展對于物聯網技術的應用提出了更高的要求。節點是物聯網傳感器的主要構成，因此在對節點進行設計的時候要充分的考慮到應用場合的特殊性，實現節點微型化，降低功耗，使物聯網傳感器能夠在不同的環境中充分的進行應用，保證物聯網傳感器具有較強的抗干擾性。

傳感器網絡體系結構主要由分層網絡通信協議、傳感器網絡管理以及應用支撐技術三部分組成。針對傳感器網絡體系結構進行的認識，能夠明確物聯網傳感器的具體情況，實現物聯網技術與云計算的有效結合。在互聯網與云計算共同影響下實現融合網絡系統，保證信息中心能夠正常的運轉。物聯網管理中心是服務基礎設施的主要控制，對于識別物體，進行信息采集具有重要的作用 。物聯網技術是行業專業技術整合的體現，為行業的發展提供智能化解決措施，實現經濟的增長，保證信息資源的安全與共享。

2云計算基礎下的物聯網技術發展

2.1云計算和物聯網的結合

云計算與物聯網的結合應用主要是將信息數據進行充分的應用，提升企業的生產效率。云計算與物聯網的共同應用能夠在獲取基礎信息資源的同時，更多的了解到隱形信息。物聯網技術利用云計算提升運行效率，保證存儲更多的信息資源，滿足用戶不同的生產需求。云計算與物聯網的結合將會對信息資源進行統一管理，集中對信息資源進行詳細的分析，并且根據分析的結論進行總結，同時能夠對生產組織體系進行調整，優化信息結構。在提升工作效率的同時降低生產成本。云計算與物聯網技術都是將信息管理與應用作為重要的發展基礎，對于生產方式進行不斷的優化調整，實現智能化的網絡發展，并且對生產過程進行有效的監控。將生產過程自動化調整，避免集中化誤差的產生，保證精準化管理的實現。信息資源有效的融合，將會促進企業升級，完成組織結構的優化調整。云計算基礎下的物聯網技術將為企業構建輔助管理平臺，保證企業管理模式的創新優化，推動信息技術的應用。

2.2物聯網與云計算融合模式

（1）單中心多終端模式。此模式分布范圍相對較小，物聯網終端將云中心作為數據處理中心，終端系統所獲取的信息數據均有云中心來進行存儲與處理，同時云中心會提供統一的信息界面給用戶進行操作。利用云計算強大的存儲能力，實現了信息統一與分級管理，提高了信息數據管理的效率，大部分被應用到小區或者家庭監控，以及部分基礎設施等。（2）多中心多終端模式。與單中心多終端模式不同，此種模式主要用于區域跨度大的企業，或者對于數據信息需要與所有終端用戶共享的網絡也可以選擇用此模式。應用此種模式時，要求云中心包括公共云與私有云兩種形式，并且兩種形式之間不存在任何溝通障礙。在滿足信息數據傳輸安全的情況下，實現多終端用戶之間信息的共享與傳輸。（3）信息與應用分層處理模式。這種模式使用范圍更加的廣泛，對于處理大量的信息數據，并且保證安全性具有重要的作用，能夠滿足不同用戶的需求。信息與應用分層處理模式實現了大量信息數據的傳輸，保證傳輸過程中的安全性。信息與應用分層處理模式對于計算功能的要求較高，不但要具有較大的信息存儲能力同時還要具有高速的運算能力，云計算正好滿足了這種模式的應用需求。

3結語

物聯網技術廣泛的應用于工作生活中，極大的促進了社會的發展進步，對于提升工作效率發揮著重大的作用。物聯網技術的發展離不開計算機信息技術的創新，將物聯網技術與云計算結合在一起，在云計算強大的計算儲備能力的影響下，提升物聯網數據的傳輸計算效率，對于經濟社會水平的提升具有重要的現實影響意義。物聯網技術實現了智能化管理，這是信息產業發展的重要體現。

參考文獻

[1]劉秀.基于云計算的物聯網技術探索[J].電腦知識與技術，2013，9，25.

[2]朱波，張琳.云計算下的物聯網技術分析[J].信息通信，2015，1，15.

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中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）27-6113-03

物聯網（The Internet of Things），顧名思義，是“物物相連的互聯網”。物聯網的概念最早由美國麻省理工學院（MIT）自動標識中心（AIL）于1999年提出，主要依據物品編碼、RFID（射頻識別）技術，以互聯網為傳輸媒介，以傳感器網絡為基礎，按約定協議，把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換、數據融合和通訊，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理等功能為一體的新型網絡平臺。2005年，國際電信聯盟ITU在突尼斯舉行的信息社會世界峰會上正式確定了“物聯網”的概念。2009年6月18日，歐盟執委會也聲明，描述了物聯網的發展前景，并首次提出了物聯網發展和管理設想。2009年8月7日，總理在無錫提出“感知中國”理念，由此掀起了物聯網技術在國內的迅猛發展[ 1]。

隨著物聯網技術的逐漸成熟，和云計算相結合必將是未來的發展趨勢。其原因在于云計算提供了一個巨大的資源池，而應用的使用又有不同的負載周期，根據負載對應的資源進行動態伸縮（即高負載時動態擴展資源，低負載時釋放多余的資源）。將可以顯著地提高資源的利用率。另外，云計算的分布式計算和分布式存儲可以實現將大型任務細分成很多子任務，這些子任務分布式地或并行分配到在多個計算節點上進行調度和計算，同時將存儲資源抽象表示和統一管理。

因此，可以這樣預見，物聯網的迅猛發展可以借助云計算的諸多特征；而云計算的拓展則可以建立在物聯網上無處不在的傳感器網絡，從而實現技術的融合，產生更加巨大的正能量。

1 物聯網的基本原理

1.1 以傳感器網絡為基礎

深入剖析物聯網的概念可以發現，物聯網實質上是對各類傳感器和現有互聯網相互銜接的一個新技術，或者說是未來互聯網的一部分，其核心是智能傳感器網絡技術。傳感器網絡可以理解為人類感知世界的觸角，用這樣的觸角將感知世界的各種信息通過物理世界的各類互聯網絡進行傳遞、處理，從而使得數字虛擬世界中各種紛繁的畫面能夠呈現在人類社會中，讓我們能夠實時感知[2]。這樣的“感知——傳送——計算——應用”過程，便構成了我們所熟知的物聯網的運營模式。而這種運行模式中的關鍵在于廣泛而數目巨大的節點的存在和節點提供了無處不在的計算能力。節點是傳感器網絡的基本單位，主要完成智能感知、信息采集、數據融合、數據傳送和構造底層物理傳感器網絡等功能。節點一般由傳感器單元、處理單元、通信單元和電源以及其他輔助單元等組成。通常，對節點的設計要滿足如下幾個條件：（1）適合廣泛的應用場合、微型化、低功耗；（2）良好的接口、傳感器具有與較強的感知能力（3）較強的惡劣環境的工作能力和較強的抗干擾能力；（4）就有數據轉換能力，即能夠適應數據的串行到并行的轉換。

1.2 傳感器網絡的體系結構

深刻認識傳感器網絡的體系結構，是正確理解物聯網內涵的前提，也是將物聯網和云計算相結合的基礎。傳感器網絡體系結構可由三部分組成：分層的網絡通信協議、傳感器網絡管理和應用支撐技術[3 ]。

（1）網絡通信協議

這一層主要包括各種通信網絡與互聯網形成的融合網絡、物聯網管理中心、信心中心、各類樣本庫、算法庫和各類服務基礎設施。

（2）傳感器網絡管理

這一層主要包括二維碼標簽和識讀器、RFID標簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器和M2M終端、傳感器網絡網關等。主要任務是解決感知和識別物體，采集和捕獲信息。

（3）應用支撐技術

應用支持技術主要解決物聯網與行業專業技術的結合以及提供廣泛的智能化解決方案。其關鍵在于信息的社會化共享以及信息安全等問題[4 ]。

1.3 傳感器網絡網絡安全分析

物聯網除了涉及到互聯網安全問題外，還需要面對傳感器網絡的安全問題。傳統互聯網存在的多種威脅已經擁有很多可行的應對措施；而傳感器網絡存在的安全問題必須引起人們的廣泛重視。比如，傳感器網絡一般可能遇到節點被攻擊、部分節點被物理操縱、信息流失和部分網絡被控制等問題。目前，常用的解決方案有節點身份認證、ZigBee技術等等。[5 ]。

2 基于云計算的物聯網實現可行性分析

2.1 物聯網云計算基礎

從前兩個小節的闡述不難發現，物聯網一般具備三個特征：全面感知、可靠傳遞和智能處理。而其中智能處理恰恰與近幾年來迅速崛起的“云計算”的理念相吻合。下面，先考察近幾年來云計算概念的發展情況。

云計算作為繼網格計算、互聯網計算、軟件即服務、平臺即服務等類計算模式的最新發展，云計算主要通過虛擬技術將各種互聯網的計算、存儲、數據、應用等資源進行有效整合與抽象，有效地為用戶提供了可靠服務的形式——大規模計算資源，從而將用戶從復雜的底層硬件邏輯、網絡協議、軟件架構中解放出來。這正是云計算理念中一直提倡的“平臺即服務”、“軟件即服務”。

維基百科對云計算的定義是：“云計算是一種動態的易擴展的且通常是通過互聯網提供虛擬化的資源計算方式，用戶不需要了解云內部的細節。云計算包括基礎設施即服務、平臺即服務和軟件即服務以及其他依賴于互聯網滿足客戶計算需求的技術趨勢”[ 6]。

IBM對云計算的定義是：“云計算是一種計算模式。在這種模式中，應用數據和IT資源以服務的方式通過網絡提供給用戶使用。大量的計算資源組成IT資源池，用于動態創建高度虛擬化的資源供給用戶使用”[ 7]。

為此，我們不難看出，未來的物聯網運營平臺需要在不同時間采集的海量信息源于數以億計的傳感器構建的傳感器網絡，并利用各個網絡節點對這些信息進行匯總、拆分、統計、備份，這對物聯網平臺的計算能力是一個至關重要的考驗。同時，資源負載在不同時間段也會存在相應的起伏。因此，考慮一個具有很好自適應能力的物聯網運營平臺是十分必要切迫切的任務，一方面避免重復性建設；另一方面也好充分利用好現有的理論和技術，從而尋求新的突破。至此，從上面的分析來看，云計算是與物聯網運營平臺相融合的一個很有前景的方向，其原因在于二者有基本相同的客戶需求，也有相似的物理設備基礎，將二者在理念和技術上進行相容，必將創造出更具活力的運營平臺。

2.2 基于云計算物聯網實現可行性分析

從上面幾點分析看，云計算是物聯網發展的必然趨勢，其計算方式、存儲手段、智能算法等等都將與云計算的理念和體系結構相融合。依據云計算的方式構建全新的物聯網服務模式，無論從理論還是商業運營模式都是可行的，其安全性也是有一定保證的。

3 基于云計算的物聯網基本設想

基于云計算的物聯網運營平臺，可以包括如下幾個部分：

（1）云基礎設施

包括傳感器網絡、物理資源以及能夠實現所有客戶共用的一個跨物理存儲設備的虛擬存儲池。能夠有效地提供資源需求的彈性伸縮和集群服務。

（2）基于云計算的物聯網平臺

該平臺是基于云計算物聯網運營系統的核心，主要實現網絡節點的配置和控制、信息的采集和計算功能。

（3）物聯網云應用

物聯網云應用是基于云計算的物聯網平臺的拓展部分，可以集成第三方行業應用。主要是利用虛擬化技術實現在一個物聯網環境下全部用戶資源共享、計算能力共享。

（4）物聯網管理系統

管理系統一方面用于監控基于云計算物聯網運營平臺的運行情況、資源彈性伸縮機制下資源利用的控制情況以及網絡用戶、安全以及服務管理等等。

上面幾點僅僅是在云計算相關概念的啟發下，以及對物聯網未來發展趨勢的一個初步設想，在有些方面的構建以及架構仍然存在問題，必將隨著云計算技術和物聯網技術的廣泛應用而逐漸改進，以便于在不遠的將來實現基于云計算理念的物聯網運營平臺。

4 結束語

文中主要針對物聯網的概念和近幾年的發展進行了簡單的闡述。然后，根據物聯網未來的發展趨勢進行了一定的預測，并根據物聯網的與云計算可能存在的交集展開了理論剖析。從理論和應用前景上分析了兩者融合的可行性和廣闊前景。最后，論文給出了基于云計算理念下的物聯網實現的簡單設想。

參考文獻：

[1] 孔曉波.物聯網概念和演進路徑[J].電信工程技術與標準化，2009， 22（12）： 12-14.

[2] 石軍.“感知中國”促進中國物聯網加速發展[J]. 通信管理與技術，2009（5）： 1-3.

[3] International Telecommunication Union，Internet Reports 2005： The Internet of things[R].Geneva： ITU，2005.

[4] http： //ec.europa.eu/information_society/policy/rfid/documents/in_cerp.pdf.

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中圖分類號：TP393文獻標識碼： A 文章編號：

引言

近年來，云計算與物聯網、智慧地球等概念備受關注，物聯網和云計算已成為我國非常重視的戰略性新興產業。物聯網產業有巨大的發展潛力和廣泛的應用領域，而在其推進過程中，通過傳感器收集信息已不是難題，感知信息在網絡上的傳輸也不是問題，實質的難點在于如何對海量信息進行分析和處理，并對物體實施智能化的控制。要解決這個問題，就必須建立一個功能強大的智能處理平臺，而云計算正是這樣一個具備海量信息存儲和處理的平臺，因此，二者的結合將是未來的趨勢。本文在研究物聯網與云計算結合的基礎上，著重對基于云計算的物聯網安全進行研究。

一、云計算與物聯網概述

1、云計算

云計算是由分布式計算、網格計算、虛擬化技術等諸多網絡技術發展而來的新興技術，自2006年首次提出這個概念以來，云計算已成為IT行業研究的熱點，但長期以來沒有標準定義，目前業界高度認可的云計算定義如下：云計算是一種服務或資源的交付和使用模式，通過這種模式可以減少管理資源的工作量，降低用戶和服務提供商之間的交互。云計算所提供的服務既可以是基礎設施（IaaS：基礎設施即服務）和軟件（SaaS：軟件即服務）、平臺（PaaS：平臺即服務），也可以是其他服務，這說明計算能力也可像日常的商品一樣通過互聯網進行流通使用。

2、物聯網

物聯網屬于新一代的信息技術，即“TheInternetofThings”，指通過傳感等設備，把任何物品與互聯網依照約定的協議連接起來，并進行實時信息交換和通信，最終實現智能化控制和管理的一種網絡。是一種基于互聯網的、物－物相連的網絡。實現物聯網的關鍵技術包括RFID技術、傳感技術、無線傳感網絡技術、人工智能技術、虛擬機技術、云計算平臺。其中云計算平臺是物聯網發展的技術支撐，可以為物聯網提供海量信息的存儲、計算能力。

3、云計算與物聯網的結合

（1）二者結合的必然性。云計算具備無處不在的網絡訪問能力、超強的計算能力、大量信息的存儲能力、高可伸縮性等優勢，而物聯網恰恰需要一個這樣的智能處理平臺，因此，物聯網采用云計算平臺進行智能處理，必將最大限度地發揮物聯網與云計算的優勢，促進物聯網產業和云計算的強勁發展。

（2）結合模式。目前云計算與物聯網的結合主要采用以下幾種模式：單中心、多終端模式；多中心、大量終端模式；信息、應用分層處理、海量終端模式。

（3）二者的關系。實質上，從物聯網的角度來看，云計算平臺為物聯網提供海量信息存儲和智能處理的功能，本文將此功能劃分到物聯網應用層。而從云計算平臺的角度來看，物聯網是云計算平臺所提供的一種云應用，換言之，物聯網是一種帶有傳感器的云應用。

二、基于云計算的物聯網安全威脅

1、感知層安全威脅

在感知層，由于節點的硬件結構相對簡單，存儲能力和計算能力較弱，傳統的保密技術難以在節點上實現，因此，容易受到各種攻擊。這些攻擊包括節點控制、節點捕獲、拒絕服務攻擊及認證攻擊。

2、網絡層安全威脅

在網絡層，由于網絡的異構，可能導致跨網認證攻擊、認證攻擊（如中間人攻擊等），同時隨著網絡規模增大以及對于分布式信息的處理，容易受到拒絕服務攻擊、路由攻擊等威脅。

3、應用層安全威脅

物聯網應用層除了終端用戶的認證外，重點是來自云計算平臺的安全威脅。

（1）針對云計算平臺的安全威脅

云計算平臺提供的服務應是無處不在、無時不在的，要保證云計算平臺具備高可靠性，即保證云計算平臺提供的服務不中斷，在面臨惡意攻擊時避免系統崩潰的風險，因此，云計算平臺應具備抵抗外來攻擊的能力。

（1）“云”中的物聯網數據安全

第一，數據的隱私問題。終端用戶的數據上傳到“云”中之后，隨機地存儲在云計算平臺的服務器上，而這些服務器可能分布在世界各地，終端用戶無法知道自己的數據具體被存儲在什么位置，因此，云計算平臺要保證終端用戶的數據存儲安全性。另一方面，當終端用戶把自己的數據交付給云計算平臺之后，由于云計算平臺要對數據進行分析和處理，因此，享有了對數據的優先訪問權，導致數據的擁有者失去了數據的完全控制能力。所以，要防止云計算平臺在對數據進行分析和處理的過程中泄密，保證物聯網用戶數據在傳輸和使用過程中的機密性變得非常重要。

第二，虛擬化管理帶來的安全問題。目前云計算平臺主要通過虛擬化技術實現多租戶共享資源，多個虛擬機可能被綁定到同一個物理資源上，如果云計算平臺無法實現用戶之間數據的有效隔離，那么用戶的數據就可能被其他用戶非法訪問，云計算平臺就無法使用戶相信自己的數據是安全的。

三、基于云計算的物聯網安全研究

1、構建物聯網可信環境

云計算平臺要為物聯網應用提供安全的數據存儲、超強的計算能力，必須保證云計算平臺本身的可靠，即構建物聯網的可信環境。一方面云計算平臺應與傳統計算平臺一樣采取嚴密的安全措施，從物理安全、系統安全、網絡安全、數據庫安全等方面做好安全防范工作，保證云計算平臺本身具備抗攻擊能力；另一方面，云計算平臺要向物聯網用戶證明自己具備數據隱私保護能力，首先自己無法破壞用戶數據，其次攻擊者得到數據也無法理解用戶數據，例如可采用密文保存數據。

2、基于云計算的數據安全防護

（1）保證數據存儲的安全性。用戶數據存儲在世界各地的服務器，要保證數據存儲的安全性，除在構建物聯網可信環境的基礎上，還要采取數據備份的方法保護數據，數據備份系統要充分考慮數據的兼容性，存儲設備的高擴展性以及大量物聯網應用實體并發訪問時的服務能力等。

（2）數據的機密性和完整性防護。為了保護數據隱私，物聯網用戶要采取加密手段，使得敏感數據以密文的形式存儲在服務器上，然而數據經過加密成為密文之后，會導致云計算平臺的大多數數據分析方法失效，因此，研究如何高效率地對密文進行分析和處理顯得非常重要，目前對密文處理的研究集中在同態加密算法設計上。

（3）數據隱私保護。用戶的數據從被感知開始，到進入云計算平臺，從傳輸到使用的過程，都存在泄漏用戶隱私的風險，因此，采取數據隱私保護技術是必需的。

（4）數據隔離技術。在虛擬化條件下，存儲在同一物理服務器上的不同虛擬機之間可能存在非法訪問，云計算平臺要使用戶相信數據是安全的，必須對用戶的數據提供有效隔離，防止同一物理設備上的其他用戶非法訪問，更加有效地保護數據安全。同時物聯網作為云計算平臺的一種應用，也可以在各個階段享受云安全服務，例如云用戶身份認證、DDoS（DistributedDenialofServics）防護云、云殺毒等。

結束語

云計算和物聯網的結合，實現了各種能力資源的共享、業務快速部署、人物交互新業務擴展、信息價值深度等多方面的促進，帶來了高效、靈活、方便等多方面的價值。云計算在物聯網中的應用建設，還需要大量的嘗試和實踐。

參考文獻

[1]張慧,邢培振.云計算環境下信息安全分析[J].計算機技術與發展,2011,(12).