對統計學專業的理解模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇對統計學專業的理解，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

一、統計學類專業高等代數課程教學的基本情況

統計學是收集、處理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。1998年高等學校本科專業目錄中首次將統計學專業分為理科統計學和經濟統計學，分別授予理學和經濟學學士學位，前者屬于數理統計方法與應用范疇。2012年9月，統計學類成為理學門類下的一級學科，并在其下增加了應用統計專業。為了適應統計學類專業“寬口徑、厚基礎”的需要，統計學類專業要求學生打下扎實的數學基礎，其課程體系中數學基礎必修課包含數學分析、高等代數與幾何學等。但隨著社會的發展，統計學類專業在應用方面的作用日漸突出，統計軟件、實習、實踐課程等培養統計應用能力的課程得到了強化，理論課程的課時受到一定程度的壓縮，高等代數課程也受到課時減少的影響。然而，高等代數課程是統計學類專業重要的基礎課程，也包含理工類大部分專業的考研數學知識點，本課程的教學效果不僅影響著統計學類專業其它核心課程的教學，也影響著該專業學生的自身發展。在這種情況下，如何對高等代數的教學進行改革，在有限的課時下保證高等代數課程的系統性，又能夠突出重點，保證它們的高等代數知識能夠滿足后續課程的教學需要，使其更適合統計學類專業的需求，是我們面臨的一項新課題。

二、統計類專業高等代數改革內容

（一）根據專業需求調整高等代數課程的教學內容

統計學類專業以培養理論基礎扎實，專業應用性強的學生為目標。在高等代數的教學中，對重要知識點深入講解，使學生理解其思想，并通過例題與應用加深體會；而對過于繁雜的證明可適當降低要求。目前，國內專門針對統計學類專業的高等代數教材非常少，大多數院校采用數學專業相同的教材。然而，統計學類專業大部分學生的數學基礎比數學類的學生薄弱，對高等代數這樣高度抽象的課程學習起來倍感吃力。為了改變這一狀況，在一些高等院校中，統計學類專業開設線性代數課程替代高等代數課程，這樣會使學生學習本門課程的時候感到相對輕松，但統計學類專業的后續主干課程的教學，如多元統計分析、時間序列分析、統計建模等，會由于沒有充分具備相關數學基礎而受到影響。因此，我們需要根據統計學類專業需求與學生情況，對高等代數的教學內容進行調整。具體來說，高等代數中的行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、二次型、特征值與特征向量這些知識相互聯系緊密，是高等代數的基礎部分，是統計學類專業后繼課程的基礎，同時也是國家研究生招生考試知識點，必須包含在教學內容中。

線性變換、歐式空間等內容不屬于通常意義下線性代數知識點，不在研究生招生考試統考數學的范圍內，但其思想與統計學的主要方法聯系緊密，略去將對后繼主干課程的教學造成一定的影響。因此，這兩部分內容也需要重點講解。而高等代數課程中的多項式理論、λ-矩陣、雙線性函數等內容，不屬于通常意義下線性代數的知識點，與統計學類專業的主要方法也沒有直接聯系，不講或者略講這幾部分內容不會對本專業的后繼課程的學習造成大的影響，我們可以根據學生的基礎與課程總課時情況靈活選擇。例如，大多數高等代數第一章是多項式理論，該章定義、定理多，邏輯推理強，大一新生普遍感覺抽象難懂，而這一章的內容、方法與接下來的幾章幾乎沒有聯系，只是在特征值與特征向量這一章才會用到幾個因式分解定理。我們可以在即將講授特征值與特征向量這一章時，簡單介紹因式分解定理以及其應用方法。這樣安排一方面是由于統計學類專業的學生對數學理論證明的要求并不是很高，另一方也可以避免學生在前期因繁雜的證明而失去信心和興趣，而且可以在有限的課時內講解更多的例題，以及高等代數知識在統計學中的應用。

（二）滲透高等代數知識在統計學中的應用

作為統計類專業的專業基礎課，高等代數的方法在統計學中有著廣泛的應用。我們在講授相關知識點時，盡量結合其實際背景，特別是統計學方面的背景，滲透高等代數知識在統計學中的應用。例如，我們可以在歐式空間后，講解投影法在最小二乘法中的應用。最小二乘法是一種重要的求極值的方法，在統計學中求解線性模型參數估計問題的基本方法，具有鮮明的統計學背景。我們提出有實際應用背景方面的問題，如以腳長與身高的關系為背景，利用投影定理求出一元線性回歸問題的最小二乘解，并結合學生的腳長與身高數據，求出身高與腳長的經驗公式，并介紹該經驗公式在刑事偵查等領域的應用。這一問題與統計學聯系緊密，與學生緊密相關，且容易理解，可以很好的吸引學生的興趣。雖然統計學類專業的其他課程如數學分析、多元統計分析等會再次講授最小二乘法，但這些課程中一般是采用偏導數的工具求極值，在教學內容上沒有重復。此外，我們在高等代數中講解最小二乘法，會使學生在其他課程再次學習該方法時更容易接受，達到以舊促新的效果。在講授“特征值與特征向量”這一部分內容后，可以通過例子講解其在求解數列通項公式、微分方程、馬爾科夫鏈中的應用。

特別的，數列通項公式求解問題看起來是一個初等數學問題，與學生的高中知識聯系緊密，容易被學生理解，而該問題的解決卻需要借助特征值與特征向量的方法，讓學生體會到抽象的矩陣相似對角化在分離變量中的作用，可以極大地激發學生對高等代數的學習熱情。這一問題實際上是一個差分方程求解，是統計學類專業的主干課程時間序列分析研究的內容之一。我們此時講解這一部分內容，可以為后續相關課程的學習打下基礎。將這一問題做簡單變換，就可以變成一個微分方程問題，采用的分離變量的方法與差分方程完全一樣。而馬爾科夫鏈中的講解，可以以人口流動模型為背景，利用特征值與特征向量的性質，求出人口模型的穩定狀態。這三類例子背景不同，但其處理方法卻是極為相似的，可以讓學生體會抽象思想的魅力。在講授對稱矩陣正交相似對角化與二次型之后，我們可開設“對稱矩陣正交相似對角化在主成分分析中的應用”這一個專題，通過幾個具有實際背景的若干個例題，如身多個學生的身高體重問題分布散點圖、體會線性變換在處理實際問題中的作用，啟發學生理解主成分分析的思想。通過這些滲透，既鍛煉了學生的數學建模能力，又使學生加深了對代數方法的掌握，同時為后續相關統計課程的學習打下了堅實的基礎。

（三）改革教學模式

傳統的高等代數教學方式以板書為主，原因之一是高等代數的教學內容含有大量的計算和證明，板書可以加深學生對計算和證明過程的理解。然而，板書的書寫速度較慢、信息容量小、表現等缺點，使其在高等代數教學中的局限性日益突出。隨著社會的發展與教育技術的進步，各種教育工具不斷涌現，多媒體、翻轉課堂、等精彩紛呈。作為一名高校青年教師，需要積極學習如何運用這些新的教學工具，改革教學模式。但任何教學工具都不是萬能的，我們需要根據教學內容與學生特點，采用適當的教學策略，揚長避短，形成優勢互補。多媒體可以極大地節約板書時間，提高授課效率，在一些板書量特別大的章節，我們可以采用多媒體的方式。但正是由于多媒體授課效率高的特點，容易造成學生思維跟不上課堂進度，學生的思路也容易隨著多媒體翻頁的變化而斷掉，不能對課堂有一個整體把握。這時候我們必須采取多媒體與板書相結合的方式，在利用多媒體教學的同時，將教學框架、教學重點、教學難點以及一些重要的定義、定理、公式等內容板書在黑板上，強化學生對教學內容的理解與記憶。翻轉課堂是指重新調整課堂時間，學生在課外自主完成知識的學習，教師采用各種途徑滿足于促成學生的學習，課堂變成了老師學生之間和學生與學生之間互動的場所。這一模式可以打破時間與空間的限制，讓學習變得更加靈活。但現階段地方院校學生自主學習意識普遍較弱，翻轉課堂不適合作為高等代數這類趣味性弱且高度抽象的課程的主要教學模式。我們注意到一部分學生求知欲強，學習興趣濃，課堂教學內容不能滿足他們的需要。我們可利用翻轉課堂來實現分層教學，將一些擴展內容，以微課、電子書、論壇等形式提供給學生，為學有余力的同學拓寬和加深知識體系。這些新的教學方式可以打破時間與空間的限制，構建新的教學模式，促進師生溝通及交流，提高教學效果。

三、結束語

作為一名統計學類專業基礎數學課的教師，要著力思考如何使基礎課的教學更好地服務于學生的發展，為本專業后繼課程的教學打下堅實的基礎；要著力思考如何講基礎課的教學與本專業的背景聯系起來，加深學生對定義、定理方法的理解，調動學生的學習積極性；要著力思考如何改革教學方式與方法，將重要的教學內容，以學生容易接受的形式，系統化的呈現出來。教師是教學改革的主體，教學是教師的立足之本，要在實踐中發現問題、解決問題，努力提高教學質量。

參考文獻

[1]賈俊平.統計學基礎[M].北京：中國人民大學出版社，2010.

[2]教育部統計學類專業教學指導委員會.我國統計學類專業本科教育現狀的調查與分析[J].統計研究，2015，32（2）：104-108.

篇2

統計學是一門關于數據的收集、整理、顯示和分析的科學。當今大數據時代，無論是社會、自然或實驗，凡有大量數據的出現，都要用到統計學的理論和方法。特別是在社會經濟現象的研究和經濟管理中，統計理論和統計方法的應用日益廣泛。因此，統計學是高校經管專業的基礎必修課，也是教育部規定的核心課程之一。因此提高信息管理專業統計學課程任教教師的教學能力，對提高統計學的教學質量和教學效果起著至關重要的作用。作為來自教學第一線、一直從事《統計學》課程的理論教學和實驗教學任務的教師，作者長期對經濟管理類課程的教學研究比較感興趣。另外，作者長期學生評教成績位于學院前10%，教學改革工作一直得到學生的歡迎和支持。出版過《統計學》理論教材，編寫完成《統計學實驗指導書》，在該課程體系的內容設置上具有較多的心得體會和豐富的教學經驗。本文基于作者多年來對經管類專業統計學的教學過程和感受，著重對目前信息管理專業統計學任課教師教學能力存在的問題，以及如何提升其教學能力等方面進行了思考。

1關于信息管理專業統計學教師教學能力的常見問題

教師是教學活動的組織者和主要實施者，教師的教學能力是指其運用所掌握的專業知識和技能圓滿完成教學任務的能力。然而，我國高校經管類專業統計學教師的教學能力對于較好實現教學目標有所欠缺，具體表現在如下幾個方面。

1.1師資隊伍導致經管專業統計學教師教學能力先天不足

信息管理專業統計學的課程內容主要包括社會經濟統計和數理統計兩個方面。因此其課程特點決定任課教師必須具有以上兩個方面的理論知識。教學方法宜采用案例教學法，結合經濟管理實踐中的案例進行教學，以幫助學生理解統計學方法并培養其正確的統計學思維。在教學過程中，應把企業對經濟情況或實際問題真實調查得到的數據，以及企業最后采用的相關優化方案或最終決策作為案例素材。因此，就要求任教教師在課前要準備，與教學目標相吻合的，與經濟管理統計決策相關的案例。顯然，就要求教師熟悉并深刻理解案例中有關統計學、經濟學、管理學的各個知識要點。這就要求經管專業統計學教師具有多學科交叉的學科背景。而往往很多高校的經管專業負責人，沒有意識到該課程鮮明的跨學科性。經管專業統計學課程往往由數學學院統計學專業的教師來承擔。這樣的經管專業統計學課程師資隊伍，因為只有單一學科背景導致教學能力先天不足。

1.2任課教師對統計學與相關學科的關系認識不足

大量的教研教改文獻強調，經管類涉及的統計學問題應主要是社會經濟統計問題。教學內容應強調其鮮明的專業應用特征，應涉及信息管理、市場研究、質量控制、財務管理、風險投資、預測分析、數據挖掘、科學研究、宏觀管理和微觀管理等諸多方面。[1]而因為任課教師大多為數學系統計學教師的原因，經管理統計學課程的任課教師往往對統計學與相關學科的關系認識不足。教學內容主要以數理統計為主，教學過程以統計學公式的推導、統計方法的推理為主，教學中沒有著重于統計學理論和方法對于經濟和管理的應用。

1.3指導學生實驗、實踐環節的能力不足

信息管理專業統計學的學習目標是把統計學知識和方法應用到解決經濟管理現象中的實際問題中去，而不僅僅只是理解和掌握統計學原理和統計學方法。教學過程應恰當使用統計分析軟件，增強學生對統計方法及理論的理解，提高自主解決實際問題的能力。所以開設配套的統計學實驗及實踐課時是十分必要的，這也要求信息管理專業統計學教師應能很好地指導學生應用各種軟件解決經濟管理中的實際問題。而數學學院統計學專業的老師相關能力有如下兩方面不足：1）不能正確選擇適合于經管學院學生易學能懂的統計軟件。一種情況就是把統計專業軟件如SPSS或SAS應用于經管學院的實驗室，甚至做與數學學院統計學專業學生同樣的實驗內容。經管學院的學生因為數學基礎有限，而難以達到實驗要求，也導致學生逐漸喪失統計學學習積極性。另一種情況是認為經管學院的學生，因為數學基礎差而無法理解專業統計軟件的應用，從而無法開展專業的統計學實驗，造成實驗環節的缺失。2）除了實驗，實踐環節更能提高學生分析問題、解決問題的能力。在實踐環節中要求學生自行分組選擇與專業相關的有關課題，完成問卷設計、統計調查、數據整理、分析，鍛煉綜合運用統計學知識和相關專業知識的能力是十分必要的[2]。而數學學院的統計學教師對于經管類的實際問題并不熟悉更不敏感。即便是有意識地開展了統計學實踐活動，但很有可能因為經濟學與管理學的專業知識的匱乏，而在實踐過程指導中顯得力不從心。

1.4缺乏因材施教

由于各個學校在培養目標、教學觀念、教學計劃和實驗條件等方面的差異，在統計學的具體課程內容設置上實際存在很大不同。在研究型大學里，比較強調統計學概念和方法模型，對具體的應用技術除用于舉例以外，不做專門介紹，而基本概念、數學模型和方法原理可起相對持久的作用，所以要重點學習。比如在很多985年大學，學生的培養目標是將來如何設計一個新的統計學模型，因此課程設置上主要講解典型的統計學模型，如主成分分析、因子分析、聚類分析和時間序列預測的相關理論方法，并沒有讓學生在課堂上熟悉某個具體軟件面向統計學方法的使用。研究型大學的這種模式的教學觀念和課程設置無可厚非，這源于它的培養目標和學生的整體素質。問題是這種理念在一般的普通大學里有拷貝的趨勢，造成現有不同層次高校在統計學課程的教學內容設置上存在較大的相似性，顯然很不合適。

2信息管理專業統計學教師教學能力提升路徑

2.1遴選具有交叉學科背景的教師

信息管理專業統計學因為其課程具有多學科交叉的特點，即涵蓋經濟學、管理學、統計學等相關學科知識。而要求一個老師能把這些綜合知識很好地融合到一門課程中去，是很不容易的。然而經管類的統計學課程，又是經管專業中一門十分重要的課程。所以信息管理專業統計學的任課教師的遴選，就必須要引起專業負責人足夠的重視。選派的任課教師既要具備系統的統計學理論知識，又還需具有經濟學與管理學等學科的學科背景。通常，數學學院的統計學老師，一般不會是本科階段學習經濟管理，而在碩士或博士階段轉學數學統計專業的。相反，在經管學院，本科甚至是碩士階段學習數學，而后來轉為研究經濟學、管理學的老師人數占有一定的比例。數學專業的本科生已系統地學過統計學的相關專業課程，并且數理統計的基礎知識短時間內不會有太多的更新。那么，這些老師就能在具有統計學系統知識和經濟學、管理學的知識背景下，緊跟社會經濟管理中的熱點問題，適時更新教學案例，增強學生的學習的興趣，從而提高教學效果和教學質量。

2.2完善教師跨學科專業知識結構

如若經管學院具有跨學科背景的，統計學課程師資人選人數欠缺，數學學院的統計學教師可以通過自學、培訓、進修等方式不斷學習和積累經濟學、管理學等相關學科的專業知識。比如數學學院統計學專業的教師可以通過MOOC中國、雨課堂等在線教育平臺，自學管理學、經濟學、運營管理、ERP等經管學院專業的核心課程。還可以與經管學院的教師一起組建經管專業統計學教師團隊。該團隊成員的成員可以由數學學院的統計學教師、經濟學專業教師、管理學專業教師以及企業高級管理人員組成。專業知識和實踐技能相互融合，相互完善，相互補充，可以提高高校人才培養質量。

2.3教師主動鉆研實踐環節的教學理論和方法

經管專業的統計學作為一門跨學科的課程，與數學學院開設的統計學課程有著較大的區別，尤其是實踐環節具有自身的教學要求和教學特點，教師不能機械套用數學學院的實驗軟件和實驗指導書。經管專業的統計學教師應盡力通過自學、訪學、進修、交流等方式學習、借鑒、選擇適合于本校經管專業學生的實驗軟件，并恰當地開展實踐活動。教學過程中要大膽采用先進的教學方法，如案例教學、小組調研、翻轉課堂等加深學生對統計學知識應用的理解。此外，要求教師積極主動利用已有的學習平臺，如在線學習平臺網站，記錄學生在線上參加的調查問卷，試題練習，考試競賽等內容，一是便于開設相同課程的老師可不斷上傳課程學習資料，來豐富這門課程的學習資料；二是方便教師進行課程資料共享，豐富學生們的學習資源；三是便于跟蹤學生學習進展，了解當前學生對基礎知識、基本概念的掌握情況，以及知識的運用能力，為課堂如何教、如何引導學生學習、如何加強課程教學管理、如何考核提供科學依據；四是起到督促學生主動學習的作用。

2.4精心設計教學內容

對于經管類專業來說，統計學課程是非常重要的專業核心課程，一般為3個學分48課時左右。為了學生充分理解、掌握統計學的相關課程基本概念、基礎理論和方法，運用有關工具解決本專業涉及的實際問題，教師應在有限的課時內，開發建設優質的教學內容，包括媒體素材、試題、專業案例、課件、常見問題解答和網絡課程的建設?；诓煌瑢I，加入各個專業最常用流行的統計分析軟件的使用學習。為推進從“知識傳授型”向“能力培養型”的快速過渡，我們將針對專業特點，對課程體系、知識結構和課程內容分配進行調整。在理論講授和實踐環節中，引入MOOC、微課和翻轉課堂等相關教學手段，在課程內容的安排上，有意識地留出一定的時間讓學生自學。為幫助同學提高學生的應用實踐能力和應用能力，在統計學課程的教學過程中，針對不同專業特點，介紹各自領域常用的、可應用于大型數據分析的相關統計分析軟件，重點強調常用統計學分析方法的深入應用，結合案例式教學，開設提高型、綜合型和創新型實驗。鼓勵學生自主立項，參與教師的研究計劃，通過交流與合作共同解決企業真實項目的專業問題?？傊ㄟ^立體化教學體系，使學生在教學課內和課外實踐活動中得到鍛煉，提高他們的綜合素質、創新能力和合作能力。

2.5創新學習方式。

積極在創新創業基地、專業創客空間、開放式實驗室、虛擬仿真實驗室，開設有關統計學的項目研究課題、真實的項目分析范例和創新實驗項目等，營造統計學的創新學習環境。鼓勵學生參與經濟管理類方面的科研項目訓練，以提升學生的學習興趣。

3結語

經管專業統計學課程具有鮮明的跨學科特性，涉及統計學、經濟學、管理學等諸多學科。這種多學科交叉融合，形成了經管專業統計學課程知識結構體系復雜的主要特征。目前，很多高校經管學院的統計學課程大多是數學學院委派而來的統計學專業任課教師，他們數理統計學知識系統、扎實，經濟學、管理學知識相對欠缺，從而導致對統計學與相關學科的關系認識不足，指導學生實驗、實踐環節的能力不足。基于以上問題，建議專業負責人優先遴選具有交叉學科背景的老師承擔經管專業統計學課程。同時經管專業統計學教師，應主動完善跨學科專業知識結構，鉆研實踐環節的教學理論和方法以提高該課程的教學效果和教學質量。

參考文獻：

篇3

【摘　要】統計學是高校經濟與管理專業的基礎課，獨立學院經管類專業在統計學的教學中存在一系列的問題。本文針對獨立學院統計學教學現狀和存在的問題進行分析，結合自身從教經驗，提出相應的教學改革措施。

關鍵詞 獨立學院；統計學；教學改革

《統計學》作為各高校經濟管理類專業的一門基礎性課程，為學生學習本專業的核心專業課程提供了分析問題的方法和解決問題的工具，其重要性不言而喻。但是該課程涉及的數理知識也使得它成為難度系數最大的課程之一。從學的一方面來說，“聽不懂、學不會”是很多學生在談到《統計學》學習時經常反映的問題，學生們在學習統計學時普遍存在學習積極性不高，思想負擔較重的現象。從教的一方面來說，雖然對于非統計學專業的學生，教師們都有一定的共識——更注重的是學生對于統計學方法的應用，而非數理推導等內容，但是在授課的時候往往很難把握好尺度，最后導致學生沒有真正學懂統計學的方法，更不能很好的應用這些方法。

那么，如何改善現狀？如何調動經管類專業的學生學習統計學的積極性？如何讓學生真正的學懂統計學的方法并很好的應用這些方法解決本專業的問題？這些是需要所有的統計學教學工作者思考的問題。鑒于此，本文就獨立學院經管類專業統計學課程教學中存在的問題，結合自身的統計學教學實踐，對相應的問題提出改進意見和見解。

1　獨立學院統計學教學現狀

1．1　獨立學院學生的統計學學習現狀

學生缺乏對于統計學的興趣，很多經管類專業的學生在思想上意識不到統計學的重要性，并不太重視統計學的學習。獨立學院的學生數學基礎相對比較差，并且經管類專業的生源大多是文科生，對于數據、公式、原理的理解和學習普遍存在“畏難”情緒，也不善于數理類課程的學習。授課的普遍經驗是學生對于描述統計學部分的學習很輕松，但是對于以概率論為基礎的推斷統計學部分的學習則是“叫苦連天”。講授推斷統計學部分的內容時，可以看到學生茫然的表情，似乎完全跟不上老師的節奏；下課后，不少學生向老師抱怨“好難，好難”。

經管類專業的統計學課程是36-54學時，在這有限的課時里，要完成經典統計學的大部分內容——描述統計學、概率分布、抽樣分布、區間估計、假設檢驗、線性回歸的授課，時間已然不太足夠。更何況，學生在高中對于排列組合的學習并不深入，甚至很多文科生反映他們完全沒有學習過排列組合的內容；在大一只學習了微積分，并沒有開設概率論相關的課程。因此在講課的過程中還需要補充一些教材之外的基礎知識，不僅時間不夠用，而且學習的效果也大打折扣。

1.2　獨立學院教師的統計學授課狀況

在教學內容方面，由于課時限制和學生基礎薄弱，教師能夠按計劃完成教學計劃已屬不易；由于學生普遍反映統計學學習太難，一線的授課教師迫于教學質量評估的壓力，不得不刪減掉一些比較難的知識點。這就使得教師講課的內容不得不局限于教材基礎知識，而缺乏對于基礎知識的延伸和對于學生解決實際問題能力的培養。

在教學手段方面，由于現在的年輕教師授課過度依賴于多媒體，雖然展示了生動形象的圖片、視頻等，也能用動態的方式展示圖形的變換。但是多媒體授課很難幫助教師把握好授課的節奏，尤其是統計學這種需要深入理解的學科，其結果是導致學生很難透徹理解基本原理和方法。

2　獨立學院統計學教學中存在的問題及分析

2．1　教材選用不太合適

獨立學院的很多課程在教材使用方面都和母體院校保持一致，統計學教學使用的教材也不例外。然而，母體院校本身就是偏重科研，在教學方面也偏重于理論教學；而獨立學院的人才培養定位是應用型人才，在教學方面也更應偏重于應用能力的培養。而且，獨立學院的學生相比母體院校的學生來說，基礎較差，學習同等難度的教材肯定會很吃力。因此，簡單的套用母體院校使用的教材肯定會導致教學內容和教學目標相沖突的現象。許多教材都是重理論、輕應用，太過注重講述基本理論、基本方法的推導和計算過程，而缺乏經濟與管理領域的相關案例，無法調動學生學習的積極性，也無法培養學生學習的興趣。

2.2　教學形式單一

目前獨立學院對于統計學的教學大多仍是采用傳統的以教師為主的“講授式”教學。教師單向灌輸式的向學生介紹基本方法及其推導，缺乏學生的全身參與，就會使得課程更加枯燥無聊。而現在的學生都是思想活躍、個性活波的90后，一味的“填鴨式”教學不僅會使他們失去學習興趣，甚至會引起他們的反感。

2．3　教學內容重理論、輕實踐

經管類專業的統計學課程由于課時或者教學條件的限制，在統計學教學方面，只注重課堂上教師的單向講授，只是機械的向學生灌輸理論和相關公式，沒有把統計學的授課和相關專業課程有機結合起來，甚至出現很多個專業在統計學授課時用同樣案例的現象。這導致學生們在學習了一個學期的統計學之后，對它的印象只有“和高數一樣難”，“一大堆公式”，而不知道學習這門課有什么用，該怎樣用。

2．4　考核方式簡單

如今統計學課程的考核仍是采用傳統的閉卷考試方式，考試的內容主要是計算分析附帶一堆數據的題目。這樣的考試主要考察學生對基礎理論和基礎方法的掌握，卻很難考察出學生運用知識解決實際問題的能力。尤其是在“掛科”和評獎學金的壓力下，學生最關注的還是試卷上的一個分數，他們希望取得高分，所以在期末時會拼命的通過習題進行演練，這個過程當然也能帶來強化基礎理論的效果。但是更真實的情況是，只要學生練習足夠多的習題，即使他完全不會運用這個知識點，仍然能在試卷上按照早已經熟記的步驟和公式寫出解題過程，仍然能取得不錯的分數。很顯然，這樣的考核方式和培養應用型人才的目標相沖突的。

3　獨立學院統計學課程教學改革的措施

3．1　選擇或開發合適的教材

前幾年的統計學教學采用中國人民大學出版社編寫的統計學經典教材，該系列的教材內容全面、邏輯清楚，為很多高校所采用。然而該教材對于獨立學院的學生來說難度偏大，偏重于對統計學原理和方法的講解，而缺乏詳實的經濟管理領域的例子。近兩年來我們采用國外學者主編的《經濟與商務統計》作為教材，該教材內容相對比較簡單，并且包含有豐富案例，這些案例都是來源于經濟與管理領域，有些案例是講述企業在生產經營過程中遇到了難題之后怎樣運用統計學的思維進行解決的。較簡單的教學內容能夠減輕學生在學習中的心理負擔，豐富的案例能讓學生真切地意識到統計學的實用性，并能夠激發他們的學習興趣。

3.2　建設學生參與型課程，充分調動學生積極性

從教學方式上來說，要多種教學手段并用，樹立“教師為指導，學生為主體”的教學理念，進行互動式教學。具體來說，在教學中不能單純采用教師講授的灌輸式授課，要結合采用案例教學法、項目教學法等方法。案例教學法中，通過精心準備的案例，對學生進行逐步引導，培養他們應用統計學的理念和方法解決具體問題的能力。在項目教學法中，把學生分為幾個小組，以小組為單位完成一項統計調查任務；讓學生作為任務主體，通過獨立完成任務把理論和實踐結合起來。

3．3　改革教學內容，改變教學手段

統計學對于經管類專業的學生來說是一種工具，他們沒有必要很清楚具體的統計公式是怎樣推導出來的，也沒必要把公式背得滾瓜爛熟，更沒必要擅長把數據套進公式進行計算。他們只需要知道什么樣的情況下應該采用什么樣的統計學方法解決問題，統計的結果代表什么含義就可以了。所以在經管類統計學課程的教學中，應該強化基本原理的講解，弱化公式的推導和統計計算。

教學手段上，不應該過度依賴于多媒體教學，應當結和板書與多媒體教學，并增加上機課。統計學的內容理解起來比較難，如果全部采用幻燈片授課，學生對于上課內容無法深刻理解，當然也就不能很好地掌握了。板書教學會放慢課堂節奏，給予學生更充分的思考和理解時間，并且步驟清晰，更方面學生進行復習。上機課主要著重于學生實際操作技能的培訓，講解相關統計軟件的使用，并讓學生動手操作，加強技能的訓練。

3．4　考核方式多樣化

考核方式不應該只是期末閉卷考試，描述統計學部分可以采用書面報告的形式進行考核。撰寫格式規范、層次清晰、圖表結合的報告是對于一個大學畢業生最基本的要求，可以找一些與本專業相關的案例和數據資料讓學生進行分析整理并撰寫分析報告，以此來培養和考核學生撰寫規范的統計報告的能力，也可以考察學生對于統計圖表的應用能力。

4　總結

統計學是一門非常重要的基礎學科，決不能因為獨立學院培養的是應用型人才而忽視統計學的基礎性和重要性。雖然獨立學院現有的統計學教學確實存在一些問題，但是決不能因此就削減統計學課程的課時數。要解決現有的問題，統計學課程的教學改革勢在必行，通過深入探討經管類專業統計學課程的教學和實踐模式，選擇合適的教材，建設學生參與型課堂，改善教學內容設置，改變教學手段，改革考核方式，使得統計學的教學更有效，能夠真正成為學生學習專業課的有用工具。

參考文獻

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篇4

《生物統計學》是生物、農學、園藝等許多專業的基礎課,對于學生正確、嚴謹、合理、科學地進行畢業論文的設計、撰寫,以及今后進行科學研究非常重要,然而它卻是學生公認的最難學習的課程。如何讓學生不懼怕、不排斥、學好《生物統計學》,是這門課程的任課老師必須思考的問題。筆者總結了自己學習、講授《生物統計學》的經驗,對于如何教好這門課程提出一些想法,以期提高青年教師的教學水平和教學效果。

一、強調統計學應用的廣泛性,引起學習的興趣

在《生物統計學》開講的第一節課時,教師要說明課程學習的難易程度,讓學生對本門課程的學習有足夠的認識,強調課前預習與課后復習及做習題的重要性。同時,為防止學生在學習之初形成《生物統計學》難學的懼怕心理,對本門課程學習產生輕視心理,教師需重點強調本門課程應用的廣泛性。如列舉出工作生活中常見的統計學問題,包括如何利用假設檢驗判斷藥物的療效,利用概率論推測體育彩票能否中獎,等等。并指出在部分學生畢業論文的寫作中,試驗資料未經任何統計學處理,僅憑直觀比較觀測值大小,作出兩者之間的有顯著或極顯著差異的統計結論,這是缺乏生物統計學支持的錯誤結論[1]。試驗資料必須經過統計處理后才能下結論。教師應通過這些實例引起學生利用統計學來分析、解決自己遇到的實際問題的興趣,為將來的學習創作一個良好的開端。

二、根據數學基礎知識的不同,選擇合適的方法進行講授

《生物統計學》是數理統計的原理和方法在生物科學研究中的應用,是一門應用數學。它不僅提供如何正確、科學地設計試驗和收集數據的方法,而且提供如何整理、分析數據,得出客觀、科學的結論的方法[2]。學生應在已學習線性代數、概率論等課程的基礎上,再通過該門課程的學習,培養合理地進行試驗(調查)設計,科學地整理、分析所收集的資料,從中獲得符合生物學規律的信息的能力,為后續課程如遺傳學、動植物育種學等課程的學習打下堅實的統計學基礎。筆者在教學中發現,由于專業設置的不同,很多學生只學習了線性代數或概率論,有些甚至在學習《生物統計學》的同時才開始學習線性代數或概率論,這樣就使這些學生學習《生物統計學》時數學基礎知識缺失。在這種情況下,教師應盡量引導學生,以認識、分析、解決專業問題為主線貫穿始終,對于涉及的數理邏輯避免對其進行嚴密的公式推導,力求深入淺出,要求學生理解并接受。而對于數學基礎知識較扎實的學生,授課時應該強調公式數理邏輯的嚴謹性,并增強專業的效用和合理性,為訓練學生分析與解決專業實際問題的基本技能提供保障。

三、根據專業的不同,選擇合適的例題進行講解

農學、園藝、生物等專業都需要學習《生物統計學》,但這些專業的研究對象略有不同,農學專業的研究對象是農作物,園藝專業的研究對象是蔬菜或是果樹,而生物科學專業的研究對象是動物、植物和微生物。這時,任課老師在給不同專業的學生上課時舉的例子就應與其所學專業的研究對象相一致。例如,對試驗單元的講解應根據他們各自專業的不同有所差別。對于農學專業的學生來說實驗單元一般是小區,對于果樹專業的學生來說則是每棵果樹,而微生物專業的實驗單元則通常是每個培養皿,因此教師在講授順序排列和隨機排列的各種試驗設計時應有針對實驗單元的不同有針對性地舉例,使學生更容易理解與掌握。

四、強調知識點的理解性記憶

統計思維不同于一般的邏輯思維和數學思維,新概念、新名詞術語較多,在講授基本原理時,對顯著性測驗的基本原理、方差分析的基本原理等,教師要盡量避免只交代方法步驟而使學生不知其所以然,盡可能用通俗的語言把統計方法的直觀背景、基本思路,以及應用某種方法時應注意的要點盡量作出明確的說明,理清各種統計方法的應用條件與適用范圍,以防張冠李戴,盲目套用[3]。另外,據初步統計,在我們所涉及的教學內容中給予編號的公式就達215個,而且有些公式是十分復雜的[4-6]。這些公式對于數據的整理、分析非常重要,可是這么多的公式如何記憶,是一件讓學生感到困難的事情。很多學生在學習時對一些原本應理解記憶的公式死記硬背,照書上例題“依樣畫葫蘆”,按照例題做練習,而并不了解公式的基本原理和分析結果的實際意義。這就要求教師在講解時要強調公式的含義、原理,教授學生根據原理舉一反三推導出一系列相關公式。如單因素、多因素的各類試驗設計的方差分析,對于平方和和自由度的分解各種試驗設計都有各自的公式。只要教師讓學生掌握了單因素試驗數據的平方和、自由度的分析原理,就能引導學生自己推導出其他類型的平方和、自由度公式,加強他們的理解和記憶。

五、改變考試的方式,培養學生綜合利用統計學知識的能力

傳統的《生物統計學》課程考核都以閉卷的形式進行,以名詞解釋、填空、選擇、判斷、簡答、計算為主要類型,但經過幾年的教學后,筆者發現多數學生不能學以致用,往住在考后數日或走上工作崗位后又“全部還給老師”。學生在自己設計試驗時,將教師上課所講的要注意設置合理的重復,對照等基本的試驗設計原則拋諸腦后。這種現象的出現主要是因為學生要及格、考高分,必須背各種基本概念,記眾多的公式,結果自覺不自覺地把主要精力放到了“死記硬背”上[7]?？紤]到《生物統計學》的應用性,教師可以考慮將傳統的閉卷考試改為開卷考試,以具體的試驗為例,對學生從最初的設計到最后結果的分析進行系統的考核,從實際運用上讓學生學好《生物統計學》。這樣可給學生充分的學習空間,使其能更好地把握基本知識點,并用更多的時間去探索統計學在實踐中的應用,從而提高運用知識對實際問題進行分析與處理的能力。另外,教師可通過實驗課的上機考試將統計軟件Excel、DPS、SAS、SPSS的運用單獨進行考核,使學生充分利用現代化手段收集、整理、分析統計資料,特別是能利用計算機進行數據處理和分析,避免學生在學習過程中把過多的時間精力耗費在冗雜的手工計算上[2,8]。這種開卷考試可促使學生平時認真學習,考前進行全面、系統的復習、整理,引導學生在課程學習中注重實際能力的培養。

對于《生物統計學》課程的學習,筆者也經歷了艱難的學習過程,因此比較了解學生學習的難點,在授課時針對他們的重難點著重講解原理的根本,并予以簡單的例子加以驗證,例題由簡到難,學生更易掌握。統計學的內容博大精深,對于一線教研人員而言,如何學好、教好、用好統計學基礎知識,如何使學生能夠學以致用、觸類旁通,是一項長期而艱巨的任務。因此,探索適合本專業特色的教學內容體系、適合不同教學內容的多元化的教學手段和教學方法,以激發學生的學習興趣,深入理解生物統計學的基本原理,熟練掌握常用試驗設計資料的統計分析方法是每一位講授《生物統計學》課程的教師需要長期探索的問題。

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中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）01-0125-02

采用統計方法對社會經濟現象進行定量分析已經在經濟、管理、金融等研究領域普及和深入。統計方法已經成為經濟、管理、金融等許多學科研究的重要手段之一。自20世紀90年代中期開始，教育部將《統計學》課程列為財經類專業本科專業的核心必修課程[1-2]。其目的是通過《統計學》的學習，使學生掌握統計調查、統計數據整理、統計分析方法來分析和解決實際問題的能力。本調查目的是了解高校當前統計學課程的教學現狀、教學內容和學生的學習現狀，結合社會和教育發展要求進行教學探索，構建多元化教學模式，使學生在互動中掌握統計思想、統計方法以及利用統計方法、統計軟件分析社會經濟現象。

一、資料來源

本次調查采用網上問卷調查形式，受訪者的就讀學校包括財經類、理工類、綜合性等多所高校，專業分布廣泛，總共收集問卷185份，其中剔除沒有開設統計學課程的問卷，有效問卷為164份，占比88.65%。受訪者的專業主要分布在統計學、經管類、理工類、社會學類以及醫學類，調查覆蓋的專業較為全面，樣本信息比較完整。

二、統計學課程的教學現狀

（一）統計教材的使用情況

目前，高校缺乏適應非統計專業的規范統計教材。統計教材主要分為應用型和理論型兩類，對統計專業而言，老師通常注重理論知識的灌輸，培養數學邏輯思維能力，使用的統計教材偏理論，著重公式的推導；對非統計專業而言，老師使用教材情況參差不齊。統計課程針對不同專業選擇的教材也不一，整體上是非統計專業選擇應用型教材居多。統計專業中約73%的老師選用的教材是理論型的，教材偏難，強調統計方法應用的占比25%；而其他專業其統計教材絕大部分是應用偏實例型的；理工類專業其數學基礎較好，老師選用的教材超過一半的是偏理論的統計專業教材。針對非統計專業而言，教材的選擇比較籠統。

（二）統計課程的課時情況

通過調查發現，目前很多高校的統計學科課時不足48個學時，老師講完基礎的理論方法后，沒有多余的時間對學生講解如何進行實踐方法的運用，忽略了案例分析。這里，我們對回收問卷關于“統計學課程的課時數”結果進行整理，在142份問卷中發現有75人選擇的是48學時，其中統計專業學生占比48%，67人選擇的是32學時。這說明近47.18%的受訪者，他們的統計學課時數低于48學時，這也會導致教師為了完成教學任務，理論性內容講得過多，實踐案例講得少甚至忽略，統計方法無法深入應用。

（三）統計實驗課程的教學

統計學科既強調理論的嚴謹性，又注重方法的普適性。其本身要求推廣實驗課的開設，一方面統計方法已經滲入到自然科學、社會科學等多個學科領域；另一方面，利用回歸方法，參數估計等統計方法解決在實際生活中的海量數據已不切實際，因此只有借助統計軟件才能實現。通過調查發現，約62%的受訪者所在學校的統計學課程開設過實驗課，其中統計學專業占比43.56%。近38%的受訪者表示統計學只上理論課，說明很多高校對統計學實驗課的推廣還沒有引起足夠的重視。就實驗軟件來看，EXCEL是使用頻數最多的軟件，其次是SPSS和EVIEWS。我們知道這三種軟件可操作性較強，比較簡單。相比EXCEL，SAS、R和Matlab對編程技術要求較高，對于數學基礎較為薄弱的經管、社會類專業學生而言，可行性大大減小。同時，學習編程軟件的學生主要集中在統計專業和理工專業中。這也告訴教學者在講授實驗課時，要根據學生的實際能力選擇合適的軟件進行教學，使統計方法能夠有效地得到應用。

（四）統計學課程的教學特點

統計學科離不開數學，離不開復雜的數學公式、抽象難懂的概念等。比如回歸系數的估計、方差分析等等，都要求學生具有扎實的數學功底，這些對經管類專業的學生而言，統計學無疑是一門枯燥難懂的學科。因此老師是否能將抽象的知識轉化為有趣的案例也是一種技巧?？偟膩砜?，大部分老師強調理論、注重公式的推導，比例達到了41.1%；其次進行實際案例分析的占33.13%；而選擇理論――實踐多元化模式教學的比例為25.77%。

另外關于教師上課特點，教師學生互動式教學還沒有在高校的統計學課程上得以廣泛的實施，老師仍然充當著主角。教師單方面灌輸知識的比例高達84%，其中涵蓋實際案例分析的占31%，課堂嚴肅、純粹講理論的占比53%，這種教學模式存在一定的弊端，一方面課堂比較生硬死板，學生的積極性難以調動；另一方面，老師對統計原理逐一介紹，基礎較差的學生容易產生抵觸心理，導致教學效果不理想。

（五）統計學課程的考核方式

就考核現狀而言，從考試難度系數、課后作業情況和考核形式這三方面來分析。考試難度系數在問卷中是根據“課程考試特點”來反映，主要包括：老師不劃重點，自主復習；老師劃重點，背誦式復習；題目固定，重在記憶；題目靈活，重在理解。經過統計整理分析，發現很多高校的統計學授課老師都會在期末考試前給學生劃考試重點，比例達到了71.95%；其中約40%的學生反映考試題目固定，重在記憶，近32%的學生表示考試題目靈活，靠理解?？偟膩碚f，這門課程雖然難學，但學生考試壓力不大，考試過關率高，這也會導致學生比較懶散應付的學習態度。

從統計學的課后作業布置情況看，在回收問卷中，表示老師偶爾布置作業的比例達到56%；近27%的學生選擇了“作業較多”，而“基本無作業”則占16.5%，這說明該課程學生的課后練習強度不大，學習任務較輕。

調查發現，目前統計學課程的主要考核方式是閉卷考試，近74%的高校統計課程都選擇了這種傳統形式，相比于現階段的考核形式，學生比較期待的考核方式是撰寫實踐報告。49.39%的學生希望該課程采取撰寫實踐報告的方式，其次是課程論文，而選擇閉卷考試的比例僅為18.9%。

三、統計學課程的學生反饋

（一）學后收獲

本次調查從課后自主學習積極性、統計學對自己專業是否有幫助和掌握的統計方法這三點著手分析學生學習統計學后的收獲程度。從課后自主學習情況來看，164份問卷中選擇偶爾下載老師課件達到了56%；“經常下課件”和“從未下課件”的比例分別是24%，20%，絕大部分都是少量學習甚至不學習的狀態。

從統計學對自己專業的幫助程度看，其中29.3%的受訪者選擇了“非常有用”，42.1%的受訪者選擇了“比較有用”，表明統計學的學科地位顯著。

（二）滿意度

滿意度調查包括實驗課教學滿意度和統計學課程的總體滿意度。前者的滿意度情況在問卷中是根據“教師在實驗課教學中軟件與理論知識的結合度怎樣”來體現的。

整體來看，學生對統計學實驗課及其總體的評價都較高。調查發現滿意和很滿意分別占比30%和11%；比較不滿意及以上的占比12%。

四、建議

（一）教材的選擇

教材的選擇忽視統計與學生專業的銜接性，會使統計方法得不到在其本專業的實際應用，學生的興趣也會降低。因此，一方面選用教材時對數學要求不高的專業，可以用偏應用型的教材，淡化定理公式的推導；另一方面，老師在上課時應在不同專業之間轉化不同的教學思維，舉例分析時盡量使用切合學生專業的術語。

（二）制定合適的教學計劃，合理分配實驗課和理論課的教學課時

理論課的教學設計可以分為兩個部分：一部分是統計基礎理論與方法的介紹，著重于統計原理的講授；另一部分是該方法與各專業的相結合的統計應用，注重專業之間的銜接。

（三）豐富教學方式，使教學方式由傳統灌輸式向互動式轉變

理論課以統計原理的講授為主，以實際案例分析為輔。老師學生之間的互動，首先老師給出的案例應切合實際，學生易懂；其次學生應在課后補充相關的知識儲備，才可以在課堂上與大家有密切的溝通。最后，老師還應具備較好的課堂組織能力。

（四）改進考核方法，加強綜合能力的考核

過去單一的考核方式主要圍繞書本上的理論和方法進行閉卷考試，老師劃重點，學生臨陣磨槍，考試一過知識也都忘了，學生成了“為了考試而學習”的盲目機械。這種為拿學分而應付考試的做法，學生根本無法真正掌握統計的基本方法，更談不上統計思維的培養和實踐應用。因此可以將單一的考試形式變成復合型考核。筆試考察學生對統計基本原理以及常用分析方法的理解深度，這部分成績占比50%；實驗報告或者課程論文則可以鍛煉學生的寫作能力和綜合分析的能力，發揮學生的能動性和創造性，這部分成績占比30%，另外平時作業和課堂表現態度各占10%。

總而言之，統計學在大數據時代越來越發揮著重要的作用。統計原理、統計方法、統計思想無處不在，因而高校的統計學教學是尤其重要的環節。針對各個專業的因材施教，注重理論結合案例的軟件講解，著重培養的學生統計思維模式等教學改革措施都是值得進一步提倡和開展的。

參考文獻：

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【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006－9682（2011）09－0077－02

統計學課程是高等院校經濟類和管理類專業（以下簡稱經管專業）的一門核心課程。在經濟管理中的作用已逐步為人們所認識，例如，計量經濟學現在已成為經濟學科的核心課程，而計量經濟學的主要內容是來源于統計學的基本原理；而早在二十世紀八十年代，世界著名學府經濟系、金融系或商學院相關領域的著名專家在《金融中的統計方法》一書中揭示了金融研究中若干新的研究方法和新的學科分支在統計學、數學及金融學的交叉與融合。在獨立學院的人才培養模式中，建設與辦學特色相適應的師資隊伍是重要的一環，教師是培養高質量人才的主要力量，統計學在經管專業課程中處于重要的地位，因此，經管專業教師（本文中指非統計專業的經管專業教師，以下同）對統計課程的了解就顯得尤為重要。

一、理論探索

現代統計學的發展與市場經濟的發展緊密聯系，作為經濟學和管理學的重要基礎，統計學已成為經濟管理專業的核心課程之一。經管專業的統計學是應用性很強的一門學科，要求學生學會運用統計方法認識和解決社會經濟問題。傳統的統計教學，側重于統計理論知識講授，注重理論推導，缺乏適當的應用背景，使學生難以理解統計學的意義及其作用，遇到實際問題時往往束手無策。大部分經管專業的學生對學習統計學的價值缺乏認識，未能深刻了解統計的用途、作用，認為自己和統計的距離比較遙遠；普遍認為統計學的學習難度大，看到數字和公式就頭疼，對統計學有著本能的排斥，缺乏學習信心；與經管的其他專業課程相比，在統計學學習過程中的創造性和趣味性要欠缺一些，而更強調的是邏輯性、推理性和嚴肅性，學習過程較枯燥乏味，所以導致許多同學對于統計學的學習容易產生心理暗示，對統計學學習缺乏興趣，產生一些消極的學習心態。這就造成了學生在學習過程中由于學分的要求不得不硬著頭皮學習，被動學習的成分較大。

大統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學，其目的是探索數據的內在數量規律性。統計學廣泛應用于各學科中，在商業以及工業中，統計被用來了解與測量系統變異性，程序控制，對決策提供數據支持；在第一產業方面，可運用統計計算出各種農產品的需求情況及價格分布，從而指導生產；在生產行業中，統計學可以運用在產品開發、營銷、財務管理等方面，從而提高企業的營運能力；在服務行業中，例如在金融行業中，運用統計技術將各種交易資料加以分類、整理，從而得到如客戶貢獻度、客戶偏好、存款變動趨勢、產品分析、行業發展等數據，為管理層提供決策依據等等。這就要求統計學教師不僅要鉆研本專業領域的知識，而且還應多涉獵一些經管專業的知識，了解有關專業的課程體系及知識體系，并且有意識地將統計方法的講授和具體專業領域的內容相結合，注重統計方法在有關領域的應用，引起學生的共鳴，讓學生深切體會到統計學的應用價值。由于統計學課程在經管專業課程中發揮著重要的作用，與經管專業課程存在很多交叉部分，這就要求經管專業教師對統計學課程的內容有詳細的了解，才能對本專業課程中的知識點予以正確應用。但我院目前的經管專業教師對統計課程的了解到底怎樣，筆者就此問題進行了問卷調查。

二、實證分析

為了了解我院經管專業教師對統計課程的了解程度和重視程度，在廣東外語外貿大學南國商學院國際經濟貿易系和國際工商管理系中，對全體專業教師進行問卷調查，共收回有效問卷30份，從結果中可以得到經管專業的專業教師對統計學的基本了解情況。下面列舉了幾個有代表性的問題及結果進行分析：

1．對于經管專業學科是否需要開設統計學課程及何時開設？

經管專業的教師對這個問題的理解較為一致，專業教師的選擇見圖1，73%的專業教師選擇在大學二年級開設較為合適，沒有教師認為在大學四年級開設，由此可見，在大部分經管教師眼中，統計學還是一門專業基礎課。

2．在各專業課程中統計學的重要性？

圖2

從圖2中可以看出，經管專業教師從事的專業課教學可以分為經濟類、金融類、管理類教學，為了進一步說明問題，將管理類中的會計專業教師單獨分析。從中可以得到以下信息：無論哪個專業方向的教師，普遍認為統計學在各專業課中的重要性一般，而學院的師資大部分是碩士研究生學歷，管理類（不含會計）專業教師更是認為統計學在其專業課的重要性比例高達89%。而會計專業教師對統計學的重視程度略有提高，但仍然低于經濟類和金融類的教師對統計學的重視程度。實際上，無論是在經濟學、金融學，還是在管理類的市場營銷、會計等專業課中，都可以見到統計學的身影。

3．各專業教師在教學中是否發現所教授課程中有知識點和統計學相重復？

從圖3中可以看出，各專業教師中只有27%的教師認為統計學和其所教授課程中有知識點和統計學相重復，而有73%的專業教師認為統計學在其所教授課程中幾乎用不到。為什么會出現這樣的情況呢，問卷的最后一個問題是一個開放性問題，由各位專業教師寫出統計學的基本內容，在這個問題的整理過程中，發現只有一個老師能夠寫出統計學的基本內容，而大部分專業教師只簡單認為統計學就是計算平均數等類似的描述統計。正是因為專業教師對統計學課程的不了解，造成了很多專業課和統計學相同知識點的重復講解，即增加了教師的工作量，也使學生反感。

三、結 論

通過上述分析，可以得出以下結論：在經管專業的其他專業課的教學中，由于各經管專業課程與統計學課程的交叉作用，其他專業教師應該對統計學課程有所了解，和統計學教師進行有效溝通，對所教授課程進行整合，明確統計學各知識點在課程中的講授情況。

獨立學院是我國高等教育在大眾化過程中出現的一種新的辦學模式，能否在激烈的高校競爭中站穩腳跟，關鍵在于能否培養出高素質的、社會需要的人才，因此，獨立學院復合型人才培養已受到高等教育工作者越來越多的關注。獨立學院最大的生命力就是逐年滿足國家對復合型人才的需求。要適應社會、滿足市場需求，則要使獨立學院在眾多的高校教育中辦出特色，多學科交叉正是培養復合型人才的重要途徑。復合型人才是多元型的人才，重應用、動手能力強，同時在科學文化方面又有一定的基礎和造詣，并具有一定的跨學科、跨專業的知識，具有復合型的知識結構。隨著多學科交叉滲透的不斷深入，課程體系、課程內容的改革已成為教學改革的中心工作。希望本文能夠起到拋磚引玉的作用，使更多的教師能重視各專業學科之間的聯系，學科間的不同課程相互補充，實現交叉講授和專業優勢互補。新時代的教師應該具備崇高的師德、現代教育觀念、優秀的教學能力、健康的心理素質、終身學習觀念、創新精神這六種必備的基本素質，才能為祖國培養全面發展的、具有創新精神的一代英才做出應有的貢獻。

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篇7

統計學作為一門研究大量數據的搜集、整理、分析和應用的學科，在經濟、社會領域的作用日益突出，為此，培養學生的實際動手能力，使之能在出社會后，能運用統計學的相關知識和技能解決實際工作中的問題，已成為現在形勢下統計學課程改革的主要目標。

我系管理類專業普遍都開設了應用統計學這一門專業基礎科。但是，傳統的統計學教材都主要注重于統計理論知識的培養，而管理類專業的學生數學基礎相對薄弱，學生認為統計學概念抽象，公式繁多、復雜，因此其常常對學習統計學報以抵觸情緒，使得老師在教授和學生在學習的過程中，都遇到了很大的困難。同時，大部分畢業生在畢業論文的撰寫過程中也存在不會使用統計學相關方法搜集數據、分析課題等現象。

針對這種情況，在鹿山學院學院推行“3+1”教學模式改革的契機下，本文提出我系管理類專業的統計學課程教學改革措施的若干建議。

一、減少理論教學學時、增加實踐教學學時

目前管理類專業的統計學課程普遍開展了理論課和實驗課，

在我系的人才培養方案設計中，工商管理專業（物流管理方向）和工商管理專業（港口管理方向）應用統計學的課程學時為48學時，其中，理論教學學識為40學時，實踐教學8個學時，實踐學時占總學時的16.7%；工商管理專業（市場營銷方向）應用統計學的課程學時為64學時，其中，理論教學學識為52學時，實踐教學12個學時，實踐學時占總學時的18.75%。由于期末考試多為閉卷考試，老師為了保證學生的通過率，需要大量增加理論課、習題課的學時，因此，實驗課部分學時遠遠不能滿足培養學生動手能力的需求。

二、將培養學生實踐能力的實踐項目統一成為一個專題進行訓練

統計學是一門搜集、整理、分析數據，得到結論的一門學科。因此，授課教師為了培養學生的實踐能力，不應只將重點放置在統計相關軟件的使用上面。因此，可將專題調查引入統計學課堂教學中，讓學生從課題的選擇、調查問卷的制作、間接數據的查找、數據的整理分組到運用EXCEL、SPSS、SAS等統計軟件進行數據分析，得出結論。參與完成一個完整的統計調查、整理、分析的過程，從而了解如何運用統計的相關知識。

通過這樣一個完整的專題訓練，級可以充分調動學生的自主性，激發他們的學習興趣，讓學生切身體會到統計學的在實際生活中的運用。在專題訓練中，教師可以分配學計劃的任務，注意為學生進行選題和分組，這樣才能達到良好的實踐訓練效果?？傊?，統計學教學中，只要充分發揮學生的主導作用，日常教學注重與學生交流，理論教學與實踐教學相結合，必將會逐步解決目前教學中存在的問題，從而提高教學質量，提高學生定量分析問題的能力。

三、將調研報告引入統計學課程的考核

管理類專業統計學課程的傳統的測評方法一般為閉卷考試，測試題目主要為選擇題、判斷題、名詞解釋、簡答題、計算題等類型，主要考核學生對統計學相關概念、統計原則和方法步驟的理解程度。閉卷考試很難考察出學生對于統計學知識的理解和運用的程度，也很難體現出學生的搜集、整理、分析數據的能力。

使得學生無法從理論考試中真正檢驗出自己對于統計學相關知識的實際水平及掌握程度，甚至有學生認為，所謂考試的過程就是“書本進，書本出”的過程，考試前把老師上課講解的習題都背下來，就能考一個好分數?？纪暝嚲桶阉械臇|西還給老師了。這種考試形式，只會使得學生習慣于死記概念、公式、硬套知識，不善于結合實際問題對計算結果進行合理科學地分析和解釋，不能活學活用。沒有一個完整的邏輯思路，老師改變題目中數據的設置后，不能理解題目的意思。如此下去，縱然是得到高分的學生，難免在今后工作時難免會不能理解數據背后真實的經濟內涵，并準確的做出符合實際情況的判斷。

因此，對于管理類的學生來說，更重要的是培養他們的搜集、整理、分析數據的能力。為了達到這一目的，所以，管理類專業統計學課程可采用閉卷考試和調研報告的撰寫相結合的考核方式。

總之，統計學知識的應用已成為撰寫論文、探尋現象的規律的有效的工具之一，管理類專業開設統計學課程以成為一種趨勢。因此我們關注如何使學生在學到理論知識的同時，更能培養他們的實踐能力；把他們培養成為既具備良好的專業知識，又能勝任統計設計、統計調查、統計整理、統計分析等實踐能力較高的工作的人才。因此，改革現有的教學方式，樹立新的課程設計模式、新的學習觀，完善考核制度，才能培養學生的獨立性和創造性，從而培養適應時代需要的全面發展人才，為學生以后工作奠定一個更好的基礎。

參考文獻：

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中圖分類號：G712 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2015）48-0203-02

一、前言

統計學作為高職教學課程的重要組成部分，是一門理論性和實踐性較強的專業，主要包含對數據的處理、分析等。隨著社會經濟的快速發展，被廣泛應用到各個領域中。由于統計學數據比較繁雜，理論性比較強，而高職學生的數學基礎又相對比較薄弱，就會讓學生對學習統計學失去了熱情和動力，很難將統計學的各類知識融會貫通，并最終應用到實踐問題的解決中。在這一背景下，案例教學模式被提上了研究日程。

二、高職統計學的特點

1.結構繁雜，信息豐富。首先，統計學課程內容相比其他學科內容較抽象，且分類比較復雜。由于學生沒有統計實踐工作的經驗，因此學生不能充分理解統計學中的理論概念和含義，缺乏對該類知識的積累。其次，統計學主要是通過研究各種現象總體數量的關系，掌握其中的規律。對于統計學來說，每個原理的統計都有自身相應的現實材料，并將這些材料用數學形式表達出來。例如，在推導最小平方乘法計算公式時，需要借助偏微分的理論知識。雖然對高職學生的要求只是熟練使用這類公式，對推導公式沒有要求，但是也造成了學生對公式的不理解。在講授每種指標時，一般都是通過公式教授的方法，很容易讓學生將各種指標作為數學公式去學習，導致學生很難正確的理解每種指標之間的關系和作用。再者統計學各章統計分析的方法不盡相同，每一種方法有著自身獨特的分析過程和應用條件等。

2.實踐性較強。統計學是根據定量來認識問題的對象，是用來解決現實世界中各種問題的必要工具，與其他學科相比，它的實踐應用性較強。在社會經濟發展中，不管是企業、公司還是國民經濟的管理、經營、決策以及科研等，都需要借助于統計學中的統計分析和數量分析，因此，統計學適用于各個領域。在現階段的高職統計學教學中，更加關注其實踐應用的成效。

3.專業性較強。在高職統計學教學過程中，為了充分發揮該門課程的自身價值，就需要將統計學和專業性的學科融合。針對高職統計學教學的現狀，其教學和各專業性較強的學科并沒有很好的結合。由于各個專業統計的教學都采用同一練習、教材，而沒有根據專業的不同特點和內容做出細化，再加上沒有重視結合實際的案例來講述各個理論知識的背景、發展以及應用等方面，因此，就加大了學生對統計學理論知識理解的難度。

三、案例教學模式在高職統計學教學應用的重要性

1.提高學生自主學習能力。通過將案例教學模式引入到高職統計學教學中，提高了學生的自主學習能力。高職統計學教學中，案例一般都取自與現實生活現象相關的問題中，比較典型、真實，可以讓人們在分析研究中，把握其中的規律，從而有效地提高了人們的實踐和認識能力。在案例教學中將統計學中抽象的概念、原理等形象具體化，不僅可以讓學生對知識有一個全面的了解，并加深了理解能力，也可以豐富學生的知識儲備，更好地運用到現實問題的解決中，從而提高學生的自主學習能力。

2.營造良好的教學環境。案例教學將統計學教學形象化，讓學生在體驗場景的同時，積極地參與其中，形成了融洽的師生關系。所謂的案例教學實際上就是教師和學生之間的交互式教學，即在教師的主導作用下，學生積極發揮自身的主體價值，這樣既鍛煉了學生獨立思考并解決問題的能力，也讓學生形成了一定的實踐、學習以及職業等能力。

3.增強學生的實踐能力。在高職統計學教學中，應用案例教學模式，通過教師對案例的分析介紹，將學生指引到現實問題的探討中，深入了解問題的內涵，并總結出重點數據資料；在對案例分析探討過程中，提高了學生學習的積極主動性，建立出屬于自己的一套學習方法；將所分析的案例進行歸納總結，提高了學生掌握統計分析知識的效率。因此，對于案例教學來說，并不是過度的復制性的教授讓學生掌握理論知識，而是更看重對學生實踐能力的培養。

四、案例教學模式應用分析

在高職統計學教學中應用案例教學模式，讓統計學教學更具有活力。這種教學模式不僅能提高學生的自主創新能力和實踐能力，還能將教學與實踐相結合，在教師主導作用下，實現學生主體價值，滿足了學生的學習需求。案例教學模式主要分為學生自編案例和教師精選案例兩種形式。

1.學生自編的案例。學生通過自編案例，提高自己學習的積極主動性，實現了自我發展能力的提高。其自編案例的步驟為：首先，進行問卷設計，學生可以全面地了解到一個標準案例包含的內容和設計方法等；其次，進行調查問卷，通過切身體驗選擇相應的調查對象、方法等；最后，將回收的有效問卷進行整理歸納，使學生能夠區別有效問卷和無效問卷的特性，并歸納出無效問卷給數據分析結果和質量帶來的影響。學生自編的案例一般都是依照自己比較感興趣的問題編成的，目的是通過自己所學的知識對問題進行分析處理，這樣就提高學生學習的主動性。學生將相關的統計學理論知識運用在其中，加深了對知識的記憶、理解能力。

2.教師精選的案例。教師精選的案例主要是教師精選與統計學各章教學內容相聯系的案例，通過在課堂上對案例進行講解，從而讓學生對關聯的知識有一個直觀、清晰的了解。例如，公式運用、數據歸納總結、數據結果分析以及相關軟件使用等方面。對于精選的案例，教師必須要緊扣章節的內容，當一個案例可以直接貫通章節的前后時，可以將相關知識通過這一個案例串聯起來，反之，則需要教師準備多個精選案例。教師精選的案例可以通過參考相關文獻獲得，也可以由同事提供，還可以根據實際情況合理的自編案例。

五、應用案例教學模式的原則

1.與統計學專業相融合。案例教學要注意與統計學專業相融合。教師應該明確各個專業的教學目的，劃分教學的難點、重點，在進行案例教學時，將提高學生的綜合素質作為最終目的，并結合各個專業的性質特點來精心地挑選案例。例如，金融專業的學生，可以利用變異指標來實現對投資風險的考察等。

2.具有一定的針對性。案例教學模式要有一定的針對性。結合學生掌握知識的水平，來組織、編排案例；針對知識的復雜性、專業性，將其變得更加具體化，方便學生理解；案例必須和實際教材相結合，一旦選取一些與教材不符的案例，就會使學生理解出現偏差，喪失了教學的目的。因此，選擇有對性、科學性的案例是保證案例教學質量的基礎條件。

3.理論與實踐形結合。高職統計學教學的目的是為了讓學生遇到實際問題時能夠有效地運用統計學相關知識進行解決，從而提高學生的實踐能力。因此，在統計學案例教學中，對案例的選擇要有一定的理論和實踐支持，將統計抽象的原理、概念等通過具體的案例展示，加深學生的理解能力，同時也要貼近現實生活，這樣才能激發學生學習的熱情和動力。例如，選擇一些關于產品質量控制的案例，來講解統計學中的抽樣判斷、方差等方面的知識。

六、案例教學模式應用注意事項

對于學生自編的案例，教師要結合實際情況給予合理的指導，進而提高學生自編案例的質量和實用性。如果學生自編的案例，沒有可行性，就會讓學生失去努力的動力，不利于學生的學習發展。

教師精編的案例要跟隨時展的潮流，實現教學內容和形式的理想結合；教師在進行學生分組時，要結合學生實際學習情況，將成績好的學生和差的學生混合分配，明確各個成員的任務，全面地掌握學生接收知識的水平，針對不同程度的學生執行相應的教學方案，從而實現學生的共同發展。

積極引入先進的多媒體教學設備，將案例教學模式更加形象化、精美化，從而激發學生學習的熱情和動力，實現案例教學的有效性。由于統計學公式存在一定的復雜性和理論性，采用傳統的教學方法，可以更加清楚地展示出公式具體的解題思路，加深學生對公式的理解能力。因此，要將傳統的教學方法與先進的多媒體教學有機的結合。

完善案例教學的考核體系。在高職統計學教學中，應用案例教學模式，應該建立相應的考核體系?？梢詫⑵綍r考核和期末考核有機結合起來，其中平時的案例作業占總比例的30%，期末考核的成績占總比例的70%，進而實現知識應用和案例分析共同發展，有效地提高學生的綜合能力。

七、結語

綜上所述，高職統計學教學中的案例教學模式，可以有效地提高學生學習的積極主動性、增強學生的實踐能力。由于統計學本身是一門理論性、專業性較強的課程，而高職學生學習數學的基礎比較薄弱，因此，要想實現統計學教學的目的，就需要采用案例教學模式。在案例教學中，選擇具有針對性、理論性、現實性以及與專業相融合的案例，將統計學中的原理、概念以及公式等具體化，來加深學生的理解能力，從而激發了學生學習統計學的興趣和動力，最終達到教學目的。

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有數據的地方就離不開統計,經濟社會從統計介入的角度看,是一個數據無所不在,統計無處不用的統計大環境。金融、證券、商貿、保險、行政管理、人口、資源、環境、社會保障等領域都有統計的參與。從統計介入的深度來講,大體歸類如下:一是日常生活中充斥著大量的信息,主要是統計數據和圖表,對這些信息的把握,需要基本的統計認知和理解能力。二是在社會工作中,對環境、專題項目等的熟悉和把握,數據的調查、收集和歸納整理等統計方法必不可少。三是在管理工作中,對現有數據的例行分析,對行業經濟運行環境的掌控都需要管理人員有基本的數據辨知、分析和預測能力。比如產品生產中的質量控制、成品抽檢、市場預測等。四是高層管理的決策工作,需要專業的、精深統計分析技術,需要對統計技術的全局把握和宏觀環境的整體認識,如投資決策的風險估計、企業效益的綜合評價等。五是統計理論和應用的研究則需要精英的專業統計人員術業專攻。

以上這些應用領域需要不同層次、不同深度的統計知識。有些是基本的統計認知和理解;有些是數據收集和整理等基礎統計工作;有些是普通的分析;有些是專業的分析;有些是高層次的研究。這些不同的應用層次對應于不同的學習層次,由低到高大體歸為3個層次:第一層次:普及學習,統計學家DavidVere-Jones認為,100%的大學畢業生應該對統計有基本的了解,達到對日常生活中的統計信息的基本認知和理解。第二層次:非專業學習,經濟管理、生物衛生等非統計專業目前把統計學作為專業基礎課或專業核心課,并且在后續教育中會開設1-2門統計類相關課程,如計量經濟學、市場預測與調研等。通過學習,David認為他們應該掌握一定的概率、統計知識和數據處理的基本技能,并能夠運用一定的統計方法進行基礎分析。這一學習層次對應于應用的2、3類,或在第4類中,作為管理者熟悉專業統計技術的應用背景和條件,具備和專業統計人員合作的能力。第三層次:專業學習,是指統計學專業的本科生、碩士研究生以及博士研究生的專業學習,這個層次的學習需要具備較好的或扎實的數學基礎,能熟練掌握常用的統計方法,會使用統計軟件處理或研究新問題,博士生還應具備獨立研究新方法、開創新模型、解決新問題的能力。這一學習層次對應于應用的4、5類。

二、不同層次的學習定位

我國的高等教育對本科生來說,一貫把掌握知識放在第一位。傳統教育認為,教育就是向學生傳授知識,學生就是知識的接受者,強調學生理論知識的接收、不重視學生應用能力的培養。培養適應性強、基礎雄厚、知識面寬、實踐能力強的專業應用型一般人才,而不是管理型人才,這樣的本科培養目標更貼近經濟社會需求。因此從社會統計需求的角度,統計教育針對不同的學習層次應該有明確的定位,并且在教學改革中從教材、課程內容、教學環節等全方位的把握、踐行這種定位。具體來說:①非統計專業的統計學習為應用導向型學習;②統計專業的統計學習為知識導向型學習。統計學是一門搜集、整理和分析統計數據的方法論科學,是從定量的角度,認識問題、認識社會的工具。作為經濟管理類專業的基礎課,應堅持“經濟為體,統計為用”的原則,充分發揮統計的工具作用,幫助作用。因此非統計專業的統計學習采用應用導向型學習。而作為統計學專業,是為社會輸送專業統計人才,強調應用的同時,應更加重視專業知識的扎實性和可拓展性,為后續教育和深造打下堅實的基礎,為此采用知識導向型學習是合適的。統計學在統計專業和非統計專業中學科地位不同,因此有不同的學習定位。

三、非統計專業的統計學教學改革

以應用導向型定位非統計專業的統計學學習,是統計教學中的一大改變,這樣的改變要求教學的各環節相應的改革,尤其是現有的教學內容和教學方式。

1、教學內容改革

非統計專業本著應用導向型學習原則,教學內容應力求理論性和實踐性的有機結合,突出“簡明實用”,要特別強調統計思想、應用和案例教學,著重在于數據分析能力的培養。目前教學普遍存在的問題是缺乏生動有趣的案例,數據分析和處理的能力沒有得到應用的重視和培養,教學內容的設置和安排應該考慮到非統計專業統計學的學習對象,還應該考慮到統計學在學科中的課程地位。

首先,教學內容要跳出傳統的以社會經濟統計知識體系為主的內容框架,突出體現統計的方法論思想,圍繞培養學生統計意識為目標,以案例為主線展開教學的主體框架。統計學中的概念多而抽象,在教學中不應呆板地追求概念的形式化定義,應注重引導學生對概念內涵的統計意義認識;不必就一些指標的性質、分類、計算方法、甚至是計算過程中的一些細節打轉;也不必在關于政府統計如何進行的原則、統計任務開展的步驟、程序等方面糾纏。盡量壓縮描述統計部分的內容,適當增加一些現代統計方法和技術的介紹,同時關注學科前沿和熱點,在實用的基礎上安排內容,重點就知識的實際意義、應用條件和應用方法展開。

其次,要精選課程內容,突出重點,不宜貪多求全。目前,經濟管理類非統計專業作為基礎課開設的統計學,大概54學時至60學時,按照這樣的課時分配,一門課程安排十三、四章內容是不合適的,比如增加質量管理、博弈分析、國民經濟核算等。當然出于編者對知識介紹的愿望,可以單設一章作為知識拓展,介紹各種常用及前沿的統計方法、統計技術及學科領域。

最后,在內容的展開和陳述上,不宜事無巨細,面面俱到。對非專業學生來講,如何把理論和實際結合起來是最關心的,應該講細。至于知識的理論部分,講明重點內容是什么,其意義是什么就夠了,怎么得來則能免則免,盡量避免繁瑣的統計理論演繹過程的數理推導和數學證明,尤其是過多地偏重數學在統計中的應用,這是長期以來學生感覺“統計難”的主要根由。關于操作細節,宏觀的教學指導和啟發勝于一二三四的陳述,比如,區間估計不必在計算過程上下功夫,假設檢驗也不必在實施步驟上花心思,重要的是基本原理、意義及如何實施。目前國內教材重視定性理論闡述,但忽視實用的定量分析技術,案例較少,缺乏商業背景介紹,缺乏參與性,影響了教學效果,不利于學生開闊視野、理解統計方法的內涵及其應用價值。整體來說,應大力提倡案例教學法,從經濟生活中存在的大量實際問題和熱點問題出發,將統計理論和方法應用于實際問題的分析,闡明統計理論和方法的產生背景、應用條件、基本思想,在案例中學理論、學分析、學操作,培養學生運用所學知識處理實際問題的意識和能力。

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doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 23. 057

[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2012）23- 0094- 03

1 引 言

經管專業統計學是該專業核心基礎課程之一，目的是通過這門課程的學習，使學生了解數據搜集、整理、顯示和描述的方法，掌握各種數據分析方法，培養學生通過定量分析方法發現管理活動中的特點和規律，提高管理者的決策能力。相對于理工科專業的統計學課程， 經管專業統計學課程更側重應用，實踐性更強，要求學生不僅掌握一定的統計學理論及相關基礎知識，而且要求在此基礎上能夠靈活運用數據分析方法解決社會生活和企業管理中的實際問題。在高校經管專業，許多統計學授課老師畢業于理學專業，授課側重于講授統計學基礎知識和題目計算，學生學完該課程后可順利通過考試并取得不錯成績，但會經常聽到學生有這樣反饋：學了很多統計學理論和知識，除了為通過考試拿學分，不知在將來工作中有啥用。另外，在后續課程和工作中遇到很多實際問題時學生很迷茫，不知應用哪些理論和知識去解決。如何使學生將統計學知識和實際問題有效地聯系起來，并找到合適方法有效地解決，是經管專業統計學授課亟待解決的問題。案例教學通過對具體情境進行描述，引導學生在這些應用背景下分析可以采取哪些統計學分析方法，如何應用定量分析方法解決實際問題。在經管專業統計學課程中，實施案例教學可以有效地連接統計理論和實踐，重點培養經管專業學生的統計思維和應用能力。

2 案例教學的優勢

案例教學是指將案例應用于教學，使學生能通過對典型案例的分析，進一步理解和掌握理論教學中的概念和原理，并在此基礎上培養學生獨立分析和解決問題的實踐能力的一種教學方法，其基本環節包括引入、討論、實踐和評價，如圖1所示。

與統計學傳統的教學方法相比，案例教學的優勢主要體現在以下幾個方面。

2.1 案例引入有利于學生理論聯系實際

一方面，經管專業統計學課程是一門由概念、原理和方法構成的理論課程，具有高度抽象、邏輯性強的特點；另一方面，搜集的數據來源于實踐，管理者面臨的管理活動豐富多彩、瞬息萬變。案例教學將統計理論和實際結合起來，以案例演繹統計學概念和原理，把枯燥的理論概念變為生動的案例呈現在學生面前。案例的引入直觀具體，可提高學生學習統計學的積極性和主動性。

2.2 案例實踐有利于培養學生向職業生涯發展過渡的能力

案例中的典型事例，都是為了說明具體問題而設立的，一方面通過案例來詮釋統計學概念和原理，另一方面通過對數據運用不同的分析方法，讓學生自行發掘數據規律所在，從而提出決策方法，在提高學生自主學習能力的同時，培養他們運用統計方法分析問題和解決問題的能力。除此之外，統計學課程案例教學過程中，學生們主要以團隊形式工作，通過案例教學的4個環節，不僅團隊合作能力提高，交流、寫作等方面的能力也得到鍛煉，這些素質在經管專業職業生涯的發展過程中也非常重要。

2.3 案例討論和案例評價有利于促進教學參與性，加深學生對概念方法的理解

受多年教育體制的影響，高校的統計學課程往往以教師為主進行講授，學生養成了上課只記筆記，不思考不提問的陋習。案例教學中，案例的分析、統計方法的討論需要學生積極參與，充分發揮學生的主動性和創造性，在活躍的課堂氣氛中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。

3 經管專業統計學課程教學中實施案例教學遇到的問題

在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的價值越來越被認可，不少經管類院校在統計學課程的教學過程中開始實施案例教學，或開展軟件應用實踐，安排課時讓學生上機分析數據；或進行專題性、綜合性實踐，在課余組織學生進行針對大學生的社會調查，這在提高學生興趣、培養學生應用能力方面取得了一些成效，但筆者在實際的統計學教學過程中，實施案例教學時遇到了以下問題，使得案例教學無法有效開展。

3.1 教師自身條件的限制

擔任經管專業統計學課程教學的專職教師往往來自數學和應用數學專業，理論知識較強，在實施案例教學時，引入環節傾向于結合案例講解統計概念和理論，而不分析應用背景，討論環節傾向于對問題自問自答，缺乏與學生的交流，實踐環節注重軟件應用能力實踐，忽視綜合性實踐，評價環節注重卷面成績，忽視案例參與的評價，使得案例教學變成案例羅列和講解，流于形式。

3.2 學生不適應案例教學

對于本科生而言，他們有可能是第一次接觸案例教學，學生們對教師布置的各種任務無所適從，不知如何參與案例討論和撰寫分析報告。在案例分析和討論過程中，習慣坐著聽課并記筆記，課前不準備，課堂上不作為，案例分析和討論往往依賴于小組中的 “核心”成員，致使案例教學陷入兩難窘境。

4 經管專業統計學課程教學中完善案例教學法的對策

對于經管專業的學生而言，統計學課程實施案例教學的目的是幫助他們學會運用統計分析方法解決實際問題，而不是單純通過案例講授統計概念和理論。因此教師在實施案例教學中要從教學目的出發，重點解釋應用背景，同時在案例教學的各個實施環節中，及時發現學生不適應的問題，幫助學生參與到案例教學中，這樣才能發揮出案例教學應有的教學效果。

4.1 案例引入環節

案例引入旨在通過案例使學生理解各種分析方法的應用背景。

例如統計學中“方差分析引論”的學習，對于經管專業的學生而言，學習中首先要解決的問題是方差分析是什么，什么情況下使用方差分析，而不是方差分析中抽象的基本概念。引入“對某大學圖書館使用情況調查”的案例來幫助學生理解這兩個問題，讓學生先討論“哪些因素可能影響到學生對圖書館的使用情況”，結果為年級、學科、性別等；再提出問題“如何衡量學生對圖書館的使用情況”，根據學生的回答總結為可調查“月平均到館次數”。方差分析可以解決的問題是檢驗某個因素（如年級）對某事物（學生對圖書館的使用情況）是否產生了影響，前提是“因素”應為分類型變量，“某事物”應量化為數值變量，統計概念關系如圖2所示，方差分析通過檢驗不同年級的學生月到館次數均值是否存在顯著差異，得到年級是否是學生使用圖書館情況的一個影響因素的結論。

從案例的角度出發，引導經管類專業的學生首先掌握分析方法的應用情況和適用條件，而不是抽象的概念和系統的理論，在達到經管專業學生學習統計學課程教學目標的同時，也提高了經管專業學生深入學習統計學分析方法的積極性。

4.2 案例討論環節

案例討論旨在充分發揮學生的主動性和創造性，在討論和師生交流中幫助學生加深對統計概念和方法的理解。

例如為了加深對方差分析基本原理的理解，提出檢驗方法比較的討論題，為檢驗不同年級的學生月平均到館次數是否存在顯著差異，采用方差分析（同時比較4個年級）和均值檢驗（4個年級兩兩比較）兩種方法進行分析，異同點在哪。此類基礎性論題可采用課堂討論的方式，也可以采取課后分組討論方式，讓學生在討論和學習資料查閱中實現對統計概念和方法的深刻理解，從而充分發揮學習的主動性。

4.3 案例實踐環節

案例實踐環節旨在指導學生通過完成各類實踐活動進一步掌握統計概念和方法，運用所學統計學知識解決社會中的實際問題，實踐活動包括軟件應用能力實踐、專題性實踐和綜合性實踐活動，應按教學階段依次開展。

在教學過程中，首先，應進行軟件應用能力實踐，讓學生學會用軟件分析數據，幫助經管類專業學生從復雜的計算中解脫出來，增強統計學課程學習的實用性。其次，章節學習結束后可進行專題性實踐，鼓勵學生結合新學統計方法進行實踐活動。例如在完成方差分析的學習后，利用案例“本校圖書館使用情況”，要求學生分組展開調查收集數據，在專題性實踐中掌握方差分析方法的適用情況和應用。統計學課程結束后，可安排開展綜合性實踐活動，從學科專業的角度觀察和發現問題，在收集、整理、處理數據的基礎上利用所學統計分析方法，解釋和分析現實問題。比如開展“某企業的員工滿意度調查”，讓學生根據自己所在專業行業選取企業進行分析，金融學專業學生可選擇某證券公司或某保險公司，旅游管理專業學生可選擇某旅行社或酒店進行綜合性實踐活動，在融入專業知識應用的同時，指導學生加深對統計方法的綜合運用。綜合性實踐活動的難度最大，要求綜合運用所學分析方法，解決實際問題。教師的組織和評價尤為重要，應及時對綜合性實踐過程中的每個階段——確定調查方案、收集分析數據和報告撰寫提供建議，并做出評價，提高學生嚴密思維能力、精確的表達能力以及定量分析能力。

4.4 案例評價環節

評價環節包括案例分析的評價和課程成績的評定，旨在促進學生主動積極地參與案例教學的各個環節，提高統計學課程實施案例教學的效果。

針對學生不適應案例教學的情況，可以提供資源幫助解釋及示例，并在實踐活動的不同階段，針對學生實施案例分析出現的問題提供建議、作出評價。例如綜合性實踐活動中，整個過程可分為確定調查方案、收集分析數據、撰寫分析報告3個階段，在確定調查方案時，以“企業的員工滿意度”為例，設計中不僅要考慮調查哪些項目以衡量員工滿意度，同時要考慮采用哪種分析方法，指標應該設計成什么類型的變量，并從他們提交的調查方案中舉例進行分析和評價，避免出現由于設計不當，而導致數據分析過程中無法實現調查目的。讓學生深度理解如何在實際應用過程中融入統計分析思想，并在教師的指導下提高應用能力。

此外，修改統計學課程成績的評定方式，對于鼓勵學生積極參與案例教學也起到不小的作用。傳統教學中統計學的課程成績只考慮卷面考試成績，實施案例教學法，筆者采取以下課程成績評定方式：課堂參與占20%，實踐活動成績占30%，卷面考試成績占50%。學生積極參與案例教學在提高自己統計學應用能力的同時，還能提高課程成績，這極大地提高了學生的積極性。

5 結 語

從案例引入、討論、實踐到評價，在統計學課程中實施案例教學，是一種理論與實踐恰當結合且十分有效的教學方式。本文分析了在經管專業統計學課程教學中實施案例教學的優勢，并結合教學實踐，從案例教學的4個組成環節入手，闡述案例教學在經管專業統計學課程教學中的應用，提出實施案例教學提高統計學課程學習效果的對策。教師除了自身充分準備案例教學外，還要引導學生正確認識案例教學法的目的與內容，調整統計學課程成績的評定方式，讓學生積極地而不是被動地參與到案例教學中，這樣案例教學在經管專業統計學課程教學中的效果才會更加明顯。

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