統計學的基本研究方法模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇統計學的基本研究方法，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

1.統計學的真正關系

數理統計學把抽象的數學關系看作是真正的統計學，它認為例如社會經濟統計、天文統計、衛生統計等等只不過是本文由收集整理在基本數學關系上的具體運用。而社會經濟統計學把社會經濟統計看作是統計學，其大多數研究方法運用的是科學的搜集、分組等社會性工作，與理科思維的邏輯性和實驗室式的取得統計資料是完全不同的。而且，它包含各種非概率統計方法，如普查、全面調查方法、平衡表和經濟賬戶方法以及經濟指數等，這些都是數理統計學容納不了的內容。筆者認為之所以會產生這些爭論的焦點和差異，其根本原因在于數理統計學和社會經濟統計學的思維出發點不同。數理統計學強調的是邏輯性的理科思維和數量邏輯關系極強的推理推導。社會經濟統計學強調社會實踐性的經濟學思維。一般說來，文科思維和邏輯性的理科思維是分別由左右兩個不同的大腦控制的，而人一般是偏向于開發利用某一側大腦。所以，擅長應用統計學的人偏重開發右腦，于是理論統計學方面不太擅長；而擅長理論統計學的人偏重開發左腦，在應用統計學方面不太擅長。這種數理統計學與應用統計學之間的關系可從數學與物理之間的關系窺見一斑。一個杰出的物理學家首先必須是一個數學家，一旦物理上有數學理論的需要，物理學家完全可以根據理性思維來研究出物理所需要的數學理論。例如高等數學上的通量、散度、密度等都是根據物理學中的電磁通量、物質密度等概念的需要而引入的。而理論統計學與應用統計學卻不同。理論統計學采用的是邏輯性的理科思維，強調理論公式的邏輯縝密性，很少涉及理論模型的實際運用。

2.理論統計學的運用

篇2

1．1．1理論性和系統性

《醫學統計學》是將概率論和數理統計的原理和方法應用于醫學科研的一門應用性學科，貫穿醫學科研工作的全過程，對培養醫學生科研能力方面具有特別重要的意義。《醫學統計學》理論性和系統性較強，因此，要“真正”掌握統計方法，應該在先掌握數理統計學原理后，再繼續學習《醫學統計學》。這樣，在學習時間上至少需要200個學時才行!但這在醫學院校是絕對行不通的。目前，應該讓醫學生對統計學理論掌握到何種程度?一直是一個熱點的爭議問題]。

1．1．2抽象性

《醫學統計學》雖然是一門應用型學科，但其思考方式仍然屬于抽象性的。而醫學生普遍受到醫學課程形象思維的訓練，對《醫學統計學》中的抽象概念和邏輯推理較難接受，導致學生在學習《醫學統計學》課程時不去主動思考，不善于總結，而只是機械記憶。因此，經常聽到學生抱怨《醫學統計學》內容抽象枯燥、公式多、計算繁雜，記公式、背概念需要花大量的時間和精力，難以真正掌握這門學科[2]。

1．2提高所謂主觀問題主要是由于醫學生自身專業特點和學習態度以及老師對教學認識不同出現的問題

1．2．1學生的重視態度問題

一方面，由于醫學生認為畢業后主要工作是臨床醫生，認為怎樣看病、看好病才是真本事。另外，由于統計課程的內容不能直接看到其應用價值，因此，在學習階段普遍重視臨床知識和醫學技能的學習，認為《醫學統計學》在他們今后實際工作中沒有什么用處，故不重視此門課程的學習。作行一次調查中發現2／3的學生對《醫學統計學》的重要性沒有體會，表示“不清楚或不知道”。另一方面，由于學生缺乏概率論和數理統計方面的背景知識，對《醫學統計學》中的概念不能正確理解，特別是難以把握概念間的聯系及區別，多靠死記硬背，以應付考試。學生一般期望像其他醫學課程一樣，在考試前幾天進行突擊，以通過考試。但往往由于統計學的系統性，不可能征短時間內達到效果，所以，學生普遍形成統¨學課程難學的印象，產生應付了事的態度。

1．2．2科研思維問題

現在，很多人沒有意識到《醫學統計學》的知識貫穿于醫學科學研究的整個過程中，從研究的開始就必須有統計方面的考慮。如實驗設計是整個科研過程的關鍵步驟，不合理的實驗設計必將導致不可信的結論。這些設計中如何對照、隨機化、樣本量估計、指標確定、療效標準、后期數據處理方法等，均要用到統計學的知識。而現在常見的實驗設計錯誤主要有隨機化觀念淡漠、缺乏適當的對照組、實驗計劃不完善、用單因素設計取代多因素設計等，甚至有些研究生對統計學在科研工作中的作用認識模糊，僅在實驗數據出來后才開始考慮統計學問題口]。

1．2．3靈活應用問題

雖然學生在本科和研究生階段學過統計學，但當他們開始做科研設計時，仍然不會選用恰當的統計學方法進行分析。在統計咨詢的過程中，作者發現這其中有很多統計學方法都是他們已學過的，但當這些方法以一種新面孔出現時，他們就不會應用了。另外，不能根據數據類型選擇恰當的統計學分析方法。無論實驗設計是幾組數據，一概用t檢驗來解決，明明是配對資料，卻用兩組資料t檢驗來解決。此外，在運用各種統計學分析方法時，忽略其前提條件，對資料的正態性及方差齊性未做考證，直接套用公式，常常出現張冠李戴的現象。

1．2．4教師的認識問題

近幾年，針對《醫學統計學》教學效果不理想問題，許多教學工作者進行了探索研究。目前，主要的改進措施包括：教學內容的調整、教學模式的調整、考試模式的調整、軟件教學和實習課的調整等]。但是，由于各個學校的具體情況和老師的認識程度不同，很難達成統一意見。

2對教學問題的一些新的思考

2．1對教學目標的思考

目前《醫學統計學》教學的目標為掌握所講授的基本內容，包括基本理論、基本方法；能應用基本的統計學分析處理軟件進行數據的計算和分析；能閱讀專業文獻的統計學方法，能進行基本的科學研究統計設計。醫學生對《醫學統計學》掌握和應用到何種程度是值得討論的問題。作者認為醫學統計學是一門理論性和系統性很強的學科，醫學生沒有經過系統的理論學習，他們的思維方式屬于生命科學“形態性”，而不是數理認知邏輯“抽象性”。因此，要讓醫學生或臨床醫生全面、透徹地掌握統計學是很難的，也是不太現實的。作者認為，醫學生或臨床研究者只能掌握基本的統計學概念和方法。所謂掌握基本的統計學概念，即要求掌握統計學的作用、思考問題的基本方式、解決問題的基本思路；所謂掌握基本的統計學方法，即要求掌握有哪些基本的統計學方法，這些方法應用的前提條件，這些方法應用結果如何解釋?總之，當醫學生或臨床醫生在進行科研時，應該清楚必須考慮哪些統計學問題，應該使用何種統計學方法。而當他們遇到具體的細節問題時，可以查閱有關書籍或文獻，或者咨詢有關統計學專家。因此，作者認為學習《醫學統計學》的要求是：具備查閱有關書籍或文獻的能力和與統計學家交流和對話的基礎。

2．2引導學習態度的思考

引導學生樹立良好的學習態度，人們常說“態度決定一切”，而良好的學習態度能激發學生的學習興趣并充分調動他們學習的積極性。那么，如何激發學生樹立良好的《醫學統計學》學習態度?講好“第一堂課”是關鍵!突出《醫學統計學》在他們今后實際工作中所起的巨大作用，通過大量的科研實例來例證《醫學統計學》在科研設計、資料收集、數據分析、論文撰寫中的重要作用，甚至邀請統計學和臨床專家，以講座的形式，引導學生樹立良好的學習態度。當然，引進實例教學、PBL教學、統計實習等手段，也是激發學習興趣的重要方式l_1]。

2．3對教學內容的思考

傳統的教學內容包括3方面：(1)基本概念和方法；(2)公式的來源、推導和詳細的手工計算步驟；(3)統計結果的解釋與分析[2]。雖然公式的推導有利于對統計基本概念的理解，手工計算能夠使學生對公式的印象加深，但對醫學生來講，冗長的公式推導已很難理解，更談不上對它的記憶了。因此，學生即使在學習了較多的統計學課程后，仍然不理解基本的統計學概念，不會自如地運用統計學公式。作者認為，在《醫學統計學》教學中首先應該將基本概念講清楚，對于一些簡單的統計分析可以獨立完成；對于復雜的方法，如對于樣本量大小的計算，臨床醫生只要知道為什么要算樣本量，至于怎么算就可以交給統計學家來解決。

2．4統計學家參與的思考

篇3

關鍵詞： 醫學統計學；教學改革

Key words: Medical Statistics；teaching reform

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02

0 引言

醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：

1 在教學中引入先進的教學方法

教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。

“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

摘要： 醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。本文旨在分析醫學統計學教學現狀，提出引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法，最大程度地激發學生學習醫學統計學的興趣與積極性，改善教學效果，幫助醫學生建立正確的醫學統計觀念，掌握基本的統計學方法，提高科研和綜合分析能力。

Abstract: Medical Statistics is the study of medical data. Medical Statistics guides medical students in medical research and practice how to effectively access the data, analyze the data correctly to get a reasonable interpretation of the results. This paper aims to analyze teaching situation of Medical Statistics, introduces the advanced teaching methods, uses advanced teaching methods, improves assessment methods, for stimulating students'' interest and enthusiasm in learning Medical Statistics and improving teaching effectiveness, to help medical students develop the proper concept of Medical Statistics, grasp basic statistical methods and improve their ability of scientific research and comprehensive analysis.

關鍵詞： 醫學統計學；教學改革

Key words: Medical Statistics；teaching reform

中圖分類號：G712 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2012）03-0211-02

0 引言

醫學統計學是研究醫學領域內數據的科學，是一種方法學。醫學統計學指導醫學生在醫學研究與實踐中如何有效地獲取數據、正確地分析數據以合理地解釋所得到的結果。因此醫學統計學在教學過程中主要以醫學過程為背景，運用概率統計等基本原理考察、解決和處理醫藥衛生工作中的實際問題；強調宏觀觀點、邏輯推理、定量運算及科研設計能力的培養和訓練，強調理論與實踐的緊密結合，以提高學生分析問題、解決問題的能力。醫學統計學在醫學院校中已成為各層次、各專業學生必須掌握的專業基礎課程或專業課程。我校在醫學檢驗技術、預防醫學、藥學等專業均開設了醫學統計學。從以往的教學實踐看，醫學統計學教學現狀并不樂觀，高職高專院校學生數學基礎本身就不夠扎實，而統計方法完全是和數據打交道，數字多、符號多、公式多，比較抽象難學，學生在學習過程中多有畏難情緒。有的教學內容的針對性不強也使得許多學生產生了錯誤認識，覺得醫學統計學和以后實際工作關系不大，因此學習積極性不高，教學手段的落后、考核方式的不甚合理等等狀況，都直接影響了醫用統計學教學的質量和效果。針對這種狀況，我們對醫學統計學課程教學進行了改革，采用先進的教學方法和手段，改革考核模式，使學生真正成為學習的主體。把課堂教學、上機操作訓練和社會實踐活動結合起來，在課堂教學的基礎上，盡量讓學生多上機練習，熟悉統計軟件的功能，提高數據處理能力；創造條件讓學生多參加社會實踐，讓學生在親身體驗中學會運用統計知識解決實際問題，提高了學生的學習興趣和學習積極性。我們的具體做法是：

1 在教學中引入先進的教學方法

教學方法是傳播知識的重要形式和有效手段，恰當合理的教學方法不僅能激發學生學習興趣，而且能使深奧難懂的知識變得簡單易學，從而起到事半功倍的效果。為解決醫學統計教學形式單一，方法呆板的問題，把學生從被動的學習過程中解脫出來，我們學習和采用了先進的教育理念和教學方法，把“案例教學法”引入醫學統計學的教學中，通過一個個的醫藥實際應用案例，引入醫學統計學的教學要求，在解決案例問題的過程中教會學生掌握統計方法，使靜態的書本知識和動態的實際應用之間架起一座橋梁，實現了溝通。例如在“醫學統計中的基本概念”一章教學中，由于學生剛剛接觸這門課程，對醫學知識掌握不多，我們就采用了既是學生比較了解而專業性又不是太強的案例“醫患關系對重癥病人死亡率的影響”，根據問卷調查對收住重癥監護病房的病人分為“醫患關系良好組”與“醫患關系緊張組”，比較兩組間的住院死亡率。結果“醫患關系良好組”25例，住院間死亡3例，死亡率13.6%，“醫患關系緊張組”23例，住院間死亡9例，死亡率39.1%，兩組間差別有顯著意義。通過引導學生進行數據分析，可得出初步結論：醫患關系緊張亦可增高重癥病人的住院死亡率，其原因可能與醫師害怕被病人告而治療方案趨向保守有關。通過此案例的教學，即使學生了解了醫學統計工作的內容和基本概念，也對醫學生的醫德以及人際關系培養起到了積極引導作用。

“案例教學法”的教學實踐，使學生充分體會到醫學統計學的實用價值，能比較順利完成從統計學概念和方法到實際應用的過渡，教師在教學過程中通過一個個案例分析幫助學生加深對課程知識點的理解，實現融會貫通，強化了學生閱讀、理解和運用統計資料的能力，培養學生利用統計資料發現問題、提出問題、分析問題和研究問題的能力，通過理論與實踐的結合，加強了學生學習醫學統計學的主動性和積極性，使學生能夠實現從知識向能力、素質的轉變。

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2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）. 析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.

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2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

[3]趙宏林.護理統計學模仿式教學方法初探.護理學雜志，2001（09）.

[4]王靜，葉冬青，張承業.醫學統計學實驗教學探討.醫學教育探索，2006，5（01）.

2 在教學中采用先進的教學手段

2.1 傳統的醫學統計學教學，側重公式推導，推薦簡化公式，學生覺得枯燥、難懂，為此我們在教學過程中強調把重點轉移到強調基本概念、基本原理、基本公式上來。在教學過程中改變了“以板書為主”的傳統教學手段，充分發揮現代教育技術的作用，利用軟件和多媒體課件進行教學，盡量把抽象的概念，難理解的公式直觀化，使之便于理解。讓枯燥難懂的抽象問題變得生動、形象、具體，增加了課堂信息容量，提高了學生學習興趣。

2.2 在教學過程中強調對學生實際操作能力的培養，使學生掌握對統計學方法的選擇和對統計學結果的分析。醫用統計學中任何章節都有數學公式和數學計算，公式的描述和計算的過程占有相當的篇幅，內容龐大、繁雜，計算起來十分困難。特別是所有的例子都是以手工計算為背景而編寫的，數據的組織、公式的演算詳細具體，大部分高職學生學習起來相當困難，為此，我們在教學中充分利用計算工具，使學生能比較熟練的運用計算器和統計學軟件，簡化運算過程，提高學生學習積極性[1]。

2.2.1 掌握使用計算器解決簡單的統計學問題 功能比較全面的計算器具有普通運算和統計運算兩方面功能，學生對于用計算器一般運算和函數運算的功能比較熟悉，但對其統計功能知道的不多，為此，在教學中專門安排了使用計算器統計功能的教學，使得同學們學會利用計算器的統計功能，能比較輕松的完成復雜的計算，教師也有更多的時間去指導學生通過分析統計結果以得到正確結論，培養學生的判斷問題和解決問題的能力。作業和考試時學生都可以用計算器完成計算工作，計算過程占的時間即少，計算的結果也正確和一致。但是，計算器只是一個比較簡單的計算工具，對于像方差分析、正態性檢驗、秩和檢驗和線性回歸等方法來說，計算器難以勝任。如果需要對同樣的一組數據，用不同的統計學方法進行處理，對結果進行比較，靠計算器就十分困難了。

2.2.2 在計算機飛速發展的今天，統計軟件的使用教學十分重要，這種教學方法順應了醫學科技發展形勢，可以培養學生的動手操作能力和解決醫學實際問題的應用能力，學習使用統計軟件包已成為統計學計算的主要工具和重要渠道。我們使用的是在windows環境下運行的世界上通用的統計軟件包SPSS，SPSS基本涵蓋了現用統計學教科書中的內容，并且使用簡便，也迎合了大部分學生電腦操作比較熟練的特點，學生學習起來積極性比較高。況且對于常用的統計學方法，該軟件都可以處理，其中，我們選用的重點是t檢驗、方差分析、非參數檢驗、秩和檢驗和線性回歸與等內容[2]。凡教科書練習題中涉及的上述內容均可由軟件完成，學生只要知道如何把數據輸入軟件，如何分析軟件所顯示的結果即可。

3 采用更加科學的考核方式

考核是教學工作的重要環節，是檢驗學生學習情況、評估教學質量的重要手段，指引著教學的方向。多年來，醫用統計學的考試一直沿用的閉卷筆試的方式，固然對保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但與提高學生能力的素質教育的要求差距太大。因此改進高職院校醫用統計考核的內容、方式和方法已到了刻不容緩的地步。我們認為一要在考核內容上要突出完整性。不僅要考查學生對基本概念、基本運算和常用分析方法等理論知識的掌握情況，還要注重對學生綜合應用能力的考查，比如撰寫調查報告、案例分析和計算機操作等[3]。二要在成績的評定上注重合理性。除了筆試，上機操作成績之外，還要把平時學習中撰寫調查報告，參與教學活動的程度等平時成績結合起來綜合評定[4]，這樣引導學生不僅要重視最后考試，更要注重平時學習，不僅要學好基本理論知識，更要注重分析和解決問題能力的培養和鍛煉，統計素質和水平的提高，努力實現學生由“高分”向“高能”轉變。

總之，對于醫學生來說，醫學統計學的作用不可輕視，傳統教學的教學模式必須進行大刀闊斧的改革，教育工作者一定要對其進行深入的探索和實踐。我們從引入先進的教學方法、采用先進的教學手段、改進考核方法三個方面提出了改進的建議，并在教學過程中付諸于實踐，充分展示醫用統計學的應用價值，得到學生廣泛接受，提高了學生學習主動性和積極性，取得了良好的教學效果。

參考文獻：

[1]范群.學習醫學統計學的基本方法.中國校醫，2007，21（06）.

[2]郭樹榜.PEMS統計軟件在醫學統計學教學中的應用.菏澤醫學專科學校學報，2005，17（04）.

篇4

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2013.02.045

［中圖分類號］G64［文獻標識碼］A［文章編號］1673-0194（2013）02-0097-02

1　關于統計學專業人才培養目標

（1）統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

（2）要求學生具有扎實的基礎知識，受到比較嚴格的科學思維訓練；基礎應包括：數學基礎、經濟學基礎、統計學基礎和計算機基礎；注重融合貫通，指導學生將統計學的基本理論、基本知識、基本方法合理地應用于社會經濟領域；具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；突出定量分析，即培養學生對各種統計數據的數量分析能力。良好的定量分析能力，是統計專業學生區別其他專業學生的一個顯著性的標志；能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；通過大量的實驗教學，培養學生解決問題的能力。

（3）具有一定的寫作基礎和協調溝通能力。出色寫作基礎和協調溝通能力能夠捉供信息和進行交流，是發揮統計作用必不可少的條件。

（4）對于統計學來說，能熟練地運用計算機分析數據，是統計學的基礎。計算機的發展使得復雜的數據計算變得簡便快捷，成為統計計算的重要工具。如今，隨著使用計算機以及網絡的普及，使社會產生了重大的變革，信息傳遞的質量都發生了質的飛躍。統計學的發展不能離開計算機。所以毫無疑問，應當培養學生學習相關的計算機科學知識。包括數據結構、程序語言設計、程序設計方法、數據庫系統的開發與管理、程序設計等等。我們也應當擴展課程設置。

（5）在學生已具有一定英語基礎之上，開設統計專業英語要求學生掌握常用的經濟和統計詞匯及基本表述方法。一是為學生進一步學習英語創造一個環境，使學生不因通用英語課程的結束而荒棄英語的學習。另一個方面，通過專業英語的學習，為學生在閱讀和翻譯經濟，特別是統計著作、文獻時掃除障礙，為畢業論文寫作和繼續深造打下基礎。

（6）了解與經濟統計、金融統計、生物統計或社會統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術某一領域的基本知識。統計學與經濟學、管理學、金融工程等學科的結合因數據處理和采集的方法具有多樣化，統計分析方法也相對復雜，專業化統計學的應用不僅要提高理論統計學的基本素質，還要注重掌握經濟學的理論、金融學理論、管理科學的理論與計算機的技術方法。統計理論與應用的緊密結合顯得比以往更為迫切，更加重要。就拿統計學與金融工程來說，就屬于交叉性學科，其中投資分析與風險管理兩個方面就涉及到了統計數據描述和推測統計學。無論哪個方面，金融工程與統計學都是密切相關的，金融分析離不開統計，目前注冊金融分析師在中國需求量很大，但是只有傳統的金融理論、金融制度的知識是遠遠不夠的。注冊金融分析師對數量技術要求很高，其中最為重要的就是統計的知識；固定收益證券分析，權益證券分析幾乎都需要用到各種統計方法。據報道，中國本土金融分析師極度缺乏，但中國加人世界貿易組織后，金融市場對注冊金融分析師的需求量又很大。因此，培養具有統計專業能力的復合人才顯得尤為重要。

2　關于統計學本科專業課程設置

專業課程設置是專業培養目標決定了向學生傳授什么樣的知識的問題。課程結構從很大一部分意義上講將決定學生的知識結構。因此，在確定好研究方向和培養目標后，最主要的就是要解決課程設置的問題。統計學專業的課程設置首先要與所確定研究方向一致，其次要能夠實現本專業的培養目標。所以，不同的研究方向下的課程設置是需要有區別的。但無論什么研究方向，其專業課程都應包括以下5大模塊：公共基礎課程；學科基礎課程；專業必修課程；專業選修課程；人文、自然科學類素質課程。各高等院校可根據本校的實際情況，綜合社會等各方面對統計專門人才的需求情況，開設適合本校實際情況的課程。

3　關于統計學專業專業課程教學方法和教學手段

教學方法和教學手段決定了怎樣向學生傳授知識的問題，并且決定學生接受知識的效率。無論何種教學方法和教學手段都2個問題：①如何激發學生學習的興趣；②用怎樣的教學手段來達到較好教學效果。充分運用現代教學手段，更新教學方法，促使教學手段和教學方法有機結合。

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中圖分類號：C81.4 文獻標識碼：A doi:10.3969/j.issn.1672-3309（s）.2012.04.18 文章編號：1672-3309（2012）04-40-02

隨著市場經濟的不斷發展，統計學應用的領域不斷擴展，現有的統計學教學受傳統教學模式的影響頗深，強調理論知識，忽視統計學知識在實際中的運用。即使有實踐的部分，實踐內容和現實生活差距很大，遠不能滿足經濟發展的要求。統計學作為基礎課程，教學目的、內容、方法、教材基本相同，既沒有考慮到專業間的不同特點，也沒有考慮到各專業學生未來的發展需求。針對統計學教學現狀，本文提出了構建與經濟發展現狀相匹配、并結合不同專業的特點和不同專業學生的發展需要的統計學教學新模式的設想。

一、高職統計學教學存在的問題

（一）統計學教學目的不明確

統計學是一門工具性的課程，目前的教學重點還是集中在介紹統計學有哪些工具，至于這些工具怎么用，提得很少。教學的目的還是要求學生掌握統計學的理論知識，雖然教師在編寫教學大綱中會寫“通過該課程的學習，使學生能夠運用基本的統計方法，對社會經濟活動進行統計設計，統計資料收集、整理，統計資料的分析、預測以及統計報告的撰寫。”但是哪些統計方法是分析不同專業最新統計資料需要的？收集、整理、分析的統計資料哪些是最新的，并且是相關專業學生需要了解或掌握的？能用來預測的統計學方法有哪些是對高職各專業學生有用的，需要預測什么？這些絕大多數高職類院校的統計學老師都不清楚。教學目的只是空話，形同虛設。在課堂上，教師還是把大部分時間用在講解概念和公式上。由于教學目的不明確，教材、教學內容、教學方法和任課教師的選擇上都很迷茫，即使會做些調整，也只是治標不治本，教學效果可想而知。

（二）教材不能滿足專業需求

通過一定的調查發現，同一院校的各專業大都選用統一的教材。另一方面，不同的院校所選用教材的作者、版本等縱然各不相同，但是，其基本內容體系卻是大同小異，所強調的重點基本一致。統計學教學的有關負責人意識到這點，也做了一些嘗試。如有的負責人每個學期都選用不同的教材，以期在中間找到適合高職院校各專業的材，但結果令人失望；有的根據不同的專業選擇不同的教材，但各個版本的教材大體一致，專業針對性不強；有的則直接摒棄統計學基礎教材，直接選用統計學在各專業中應用的教材，如管理與統計、會計與統計分析、金融統計分析等，這種改革非常具有突破性，專業針對性很強，但是對承擔統計學課程的教師要求很高，既要有深厚的相關專業的知識累積，又要非常熟悉統計學方法在相關專業的運用。同時，由于學生沒有接觸過統計學，只有一本介紹統計學在相關專業中的應用教材，顯得力不從心。這些嘗試遇到的困難源于目前沒有一本與高職院校各專業對應的統計學教材。

（三）教學內容脫離實際

首先，由于教材基本框架一樣，教學內容也沒有多大區別，即統計學的基本概念、統計調查、統計整理、統計指標、抽樣推斷、時間序列、統計指數、相關分析與一元線性回歸分析，像假設檢驗、統計量都不講，即使課本中有相關內容，教師考慮到學生普遍薄弱的基礎，也會刪除這些內容，或草草帶過，學生聽的也是云里霧里。教學內容幾十年不變，很少有人去研究隨著經濟的發展，統計學的應用領域發生了怎樣的變化？教學內容是否應該調整？應該作怎樣的調整？其次，講解的案例要么過于陳舊，要么離現實生活很遠，引不起學生的興趣。案例脫離實際，一方面表現在所選案例太過宏觀，學生平時都沒關注。比如GDP、三大產業的發展狀況、人口普查、全國客運量等等，學生覺得離自己很遙遠、太抽象、也沒有實用性；另一方面表現在所選案例大都是 “某城市、某企業、某班”等案例，沒有明確地指出具體的研究對象，這樣使得學生對數據的來源產生了懷疑，降低了案例教學的真實性和生動性，也打擊了學生學習的積極性。

（四）教學方法陳舊

統計學作為基礎課程，一直沿襲著“黑板、粉筆、計算器”和“老師講、學生聽”的教學方式。統計學在現實中的運用大多用到統計軟件，“黑板、粉筆、計算器”的教學方式不能夠教會學生應用統計學軟件處理現實中的問題，黑板上呈現的大量的數據和公式、以及運用計算器進行統計的超負荷的計算量，都使得學生望而卻步。“老師講、學生聽”的教學方式，無法培養學生的思考能力、動手能力，也無法激發學生的學習積極性。

（五）統計學教師隊伍力量薄弱

作為教授統計學課程的教師，不僅要有深廣的統計知識，還必需具有相應專業方面的知識，才能把統計學提供的數據處理、數據分析方法和相應專業特定的數據結合起來，從而教會學生處理和分析相應專業統計數據的方法。而在當前我國高職院校統計學課程的任課教師中，大多還不具備這種知識結構和素質。有些院校為了加強統計學教學的專業針對性，不同專業的統計學教學由該專業的教師教授，而這些教師絕大部分不是統計學專業出身，這種安排加強了針對性，削弱了統計學知識的專業性和應用性。

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第一階段：從統計學傳入我國到1949年。20世紀初統計學由日本傳入我國，其研究內容和授課內容基本與國外一致，主要是介紹統計學的初步知識，整體水平較低。

第二階段：從1949~1978年峨嵋山會議。這一階段可以說是統計學的分裂和衰退時期。1949年，大學教學模式及專業設置完全參照前蘇聯體制，從此，統計學就被分割成兩部分：數理統計學和社會經濟統計學。數理統計學被認為是數學的分支，不再稱為“統計學”，被置于數學專業之下，僅在北京大學、南開大學等綜合類大學或科學院系統所等研究機構開設。而另一部分就是社會經濟統計學，占據了統計學的主導地位，被稱為“統計學”，實際上是政府統計工作的解釋，主要講解各部門統計指標和統計工作制度，更極端時還被賦予了階級性，被視為階級斗爭的有力武器，完全扭曲了陳希孺先生強度的“數理統計方法是一個中立性的工具”。這30年的統計學教學和研究是以所謂的“部門統計學”為主線設計的，統計學專業大部分設置在“計劃統計系”，與計劃經濟運行體制高度相關，與國家統計工作保持高度一致，從政府統計工作角度講解統計學，當時確實為國家的經濟管理做出了一定貢獻，但作為一門“科學”卻走進了死胡同，研究領域和方法越來越窄，為使其看上去像一門“科學”被迫提出了一些常識性的概念如“標志”、“總量指標”、“總體單位”等繁瑣概念作為研究對象，將簡單問題復雜化，嚴重影響了我國統計學的發展。

第三階段：從1978~1998年教育部將統計學設置為本科一級專業學科。隨著1978年以來的改革開放，特別是峨嵋上會議以后，統計學界逐漸由過去的僵化、教條的局面出現了討論和爭鳴，大家開始思考統計學是一門還是兩門學科，數理統計學到底是不是統計學。上個世紀80年代整個統計學界出現了百花齊放、百家爭鳴的繁榮景象。到90年代“大統計”的主張逐漸被大家認可，特別是原“社會經濟統計學”專業人士認識到統計學再也不能僅僅作為政府統計工作的解釋，必須回歸到“數據”才是唯一的出路。90年代初，經濟體制改革進入關鍵時期，提出了“社會主義市場經濟”，人們認識到“計劃”和“市場”都是調節經濟的手段，國家也不再包大學生分配工作，“計劃統計”專業遭遇前所未有的艱難局面，招生沒人報，分配沒人要，很多院校的計劃統計專業為求生存去掉“計劃”二字改為“統計學專業”或者徹底拋棄“統計”而改為“投資經濟專業”。但面對困難，大部分“統計人”本著“不放棄，不拋棄”的精神默默地更新統計學專業知識，逐漸改造統計學課程設置，為迎接統計學的全面發展奠定基礎。在此期間一些綜合類大學和財經類院校陸續恢復或重建了統計學專業，關于統計學究竟是一門學科還是兩門學科的爭議也逐漸平息，大家基本都公認“統計學是關于收集、分析、表述和解釋數據的科學與藝術”，1992年國家標準委員會將統計學專業由經濟學下的二級學科上升為獨立的、理學中的一級學科，特別是1998年教育部在本科專業中設置了一級專業學科統計學，并根據實際情況設置了經濟學和理學兩個學科的統計學學位。從此，統計學進入了全面發展的新時期。

第四階段：1998年至今，統計學全面、快速發展時期。經過上個世紀20年的爭論，統計學界對統計學的認識基本取得一致，2003年11月，高等學校統計教學指導分委員會在廈門召開年會，根據不同的學位授予情況分別制定了統計學專業的教學規范，確定了培養目標、培養規格、課程結構、學制及學分安排，極大地促進了統計學的發展，形成了目前統計學欣欣向榮的大好局面。

為了進一步詳細了解統計學專業的發展過程，筆者從首都經濟貿易大學檔案館搜集了原北京經濟學院開設的統計學專業課，并查閱了中國人民大學教務處編制的歷年（包括1986年、1987年和1991年）本科課程內容簡介，各年課程設置可見表1。

表1清晰地呈現出了統計學專業由部門統計向現代統計發展的歷程。

2新形勢下統計學的發展趨勢

進入21世紀以來，統計學教學出現了新的發展趨勢，主要表現在以下五個方面：

第一，由部門統計為主的課程結構轉向以統計方法為主的課程結構，逐步與國際接軌。

從表1可以看出，以前的統計學專業主要講解《工業統計學》、《農業統計學》等與政府統計工作相對應的課程，現在主要講解《抽樣技術》、《回歸分析》、《隨機過程》等與各種統計方法相對應的課程。說明統計學作為方法論科學的學科定位得到了大家的認可。

第二，《統計學》課程授課內容徹底改造。經過多年的爭論，學界對統計學課程有了新的認識，在統計學專業和非統計學專業學科建設中體現明顯。

統計學專業不再開設《統計學》課程。目前大多數院校的統計學專業不再開設《統計學》這門課程。原《統計學》授課內容與其他專業課如數理統計、抽樣技術等重復太多，不再專門開設《統計學》課。對于有些《統計學》課程中有的內容而其他課程中不包括的知識多以《統計思想》、《統計初步》或《描述統計》等課程的形式予以彌補。對于非統計學專業，仍保留了《統計學》課程，但其內容有了很大改變。表2列出了傳統統計學（以上世紀80年代廣為采用的教材《社會經濟統計學原理教科書》為例）與現代統計學（以吳喜之教授編著《統計學：從數據到結論》為例）的主要章節結構：

由表2不難發現，現在的《統計學》刪去了原課程中很多不能說沒有用但肯定是常識性的內容，如總量指標與相對指標等，大量增加了多元統計、非參數統計等內容，并細化了參數估計、假設檢驗等傳統內容。使統計學回歸到了關于數據的方法論本質。

第三，統計教學中強化了計算機技術、統計軟件的應用。隨著計算機的普及，統計方法得到了極大的提升和推廣，原先很多手工無法計算的方法變得容易實現，海量數據和復雜的計算不再是統計發展的障礙。在教學中普遍使用SPSS、SAS、R語言等統計軟件，一般的非統計專業最起碼也挖掘了Ex-cel中的統計功能。

第四，強化了統計教學實踐，增加了統計調查內容。統計學是關于數據的科學，數據從哪里來、如何判別數據的適用性是科學使用數據的前提。現在統計教學中比較強調統計實踐和統計調查，開設了《統計調查》或《市場調查》課程，并增加了調查教學實踐，讓學生親自動手設計問卷、訪問調查，并錄入數據、分析數據，撰寫調查分析報告。有效提高了學生對數據的認識，不再懼怕數據。

第五，教學管理規范化。2003年11月高等學校統計學教學指導分委員會在廈門召開的年會上，各方面統計專家達成一致，分別制定了授予理學學位的統計學、授予經濟學學位的統計學教學規范，對課程設置、學分安排等提出了指導性意見。各院校在教育部教學評估的要求下對統計學教學工作也作出了規范性要求，制定了關于教學大綱、統計教材、掛牌上課、教考分離等相關措施，在教學環節上強化了統一管理。

3新形勢下出現的新問題

應該承認統計學經過30年的爭論、改革，有了很大發展和進步，逐漸走向正規化和系統化，逐步縮小與國際先進統計教育水平的差距。但也應該承認，在發展的過程中也出現了一些問題，筆者認為主要有以下四個問題：

(1)統計學專業不開設《統計學》課程，造成學生對統計學課程體系和統計方法體系缺乏整體認識

現在，原《統計學》中每一章基本上都單獨開設為一門課，如回歸分析、抽樣技術、非參數統計等，各門課由不同教師在不同學期開設，分別零散地教給學生，學生缺乏對統計學整體的認識。另一方面有些《統計學》中講授的知識其他課程沒有包含，造成一些遺漏，如綜合評價的方法，在各專業課中都沒有講授。

(2)隨著計算機的普及和統計軟件的使用，本科統計教學出現了“傻瓜化”教學趨勢

統計軟件的應用和數據海量化的趨勢，使得在平常的統計教學中不再強調統計計算，基本上只講統計軟件操作，結果學生只會利用統計軟件對原始數據進行統計數據處理，離開計算機就不會處理數據。另一方面，一般的統計軟件對數據有一定的格式要求，大部分認可原始數據，而對于組距式的分組數據不能處理，或者如果只給出基本的調查結果如樣本均值、樣本方差等，現在的學生大多不會依據現有數據進行統計推斷，他們只會看統計軟件運行的“P值”，而不知道統計量是如何計算出來的。況且現在很多單位并沒有像SPSS等這樣的專業統計軟件，這種知識結構會給未來的工作造成一定影響，對于非統計專業學生來講可能會更明顯。

(3)對統計思想的講授不夠充分，學生對統計結果的理解不夠確切

一般來講，非統計專業學生數理統計不單獨開課，而是與概率論合并成《概率論與數理統計》開一個學期，主要講概率論，一般只講到大數定律、中心極限定理，好一點的講到相關與回歸，很多不講假設檢驗。而在《統計學》課程有限的課時中主要側重講統計方法的基本思路和操作，由于要講的統計方法比較多，還要結合統計軟件的應用，實際上對統計思想的講授并不到位。造成象前文所說，學生學完統計學，只知道看“P值”，“P值”小于0.05就是拒絕原假設，大于0.05就不拒絕原假設，但到底什么是P值，為什么P值小于0.05就可以拒絕原假設，甚至連原假設是什么，拒絕原假設說明什么問題都不知道，這樣的學生不要說非統計專業，就是統計專業四年級學生也不在少數。我們的統計教育被真正徹底地“傻瓜化”了。

(4)統計學專業新課程體系中各課程之間內容的劃分和銜接還有待完善

新的統計學專業課程體系基本是按照統計方法體系構造的，但也保留了若干統計方法應用的課程，如社會統計、商務統計等，如何處理這類課程與純統計方法如回歸分析、時間序列分析等課程間的關系還需要進一步研究。現階段來看，問題出現在兩個方面，從社會統計等課程本身看，其內容設置與授課對象有一些沖突，一般來講，社會統計學課開課對象是社會學專業學生，商務統計學開課對象是工商管理專業學生，主要講解一些基本統計知識和統計技能就可以了，而我們的開課對象是統計學專業學生，就不能僅講一些基本統計方法，但講些什么，應該怎么講，還沒有答案。另一方面是統計方法課，如時間序列分析、統計預測與決策等課程，更多地是講一些該課程的基本方法應用，不是詳細地講解該課程的數學原理證明和推導過程，這就會與統計方法應用類課程內容相重復，故從課程名稱上看我們的統計學與國際接軌了，但授課內容還有很大差距。

4完善統計教學的建議與措施

（1）開設好《描述統計》或《統計初步》等性質的課。這些課程的出現與統計學專業《統計學》課程的調整有極大的關系，該課程的設置在很大程度上是對刪除《統計學》課程的補充。雖然這些課程有其固有的研究內容，但應在一定的彈性范圍內，盡可能彌補其他課程講不到的統計方法，如統計指數、綜合評價等。

篇7

關鍵詞 體育統計學 教學

一、引言

體育統計是運用數理統計的原理和方法對體育領域里各種隨機現象規律性進行研究的一門基礎應用學科。隨著體育科學的發展，體育領域中許多問題都需要運用統計學原理、方法來解決。體育系的大學生學習《體育統計學》有助于提高他們科學地研究或解釋體育領域中的各種問題。但大學生參加科研活動的機會較少，運用統計知識的實踐機會也很少，造成他們對《體育統計學》的學習目的不明確，且存在一定的偏見。所以，有必要對《體育統計學》的教學方法、方式進行思考與研究，以提高體育系大學生學習《體育統計學》的積極性。

二、研究方法

（一）研究對象

山西體育職業學院09級的全體學生，共6個班級，237人。

（二）研究方法

運用簡單隨機抽樣法中的隨機數表法隨機在每個班抽取10名學生，共60名學生進行座談，并做好訪談記錄。訪談內容包括對體育統計學的學習目的及意義、學習方法、學習中存在的問題及對教學的建議等。

三、大學生學習《體育統計學》的現狀及存在的問題

（一）大學生對《體育統計學》課程開設的誤解

經訪談發現山西體育職業學院沒有學生認為開設《體育統計學》課程非常必要，僅18%的學生認為開設此課程很有必要，82%的學生認為該課程的開設是沒有必要的，認為上體育統計學課就像是在上數學課，學習計算一些統計指標，計算步驟及過程，覺得在今后的學習、工作中運用不到。

（二）大學生在學習《體育統計學》過程中存在的問題

雖然在教學過程中一直強調《體育統計學》是應用性學科，屬方法論范疇，重點是掌握方法，但經過與學生訪談后，發現學生在這門課程學習中存在的主要問題是：偏重教科書中列舉的各個指標的計算過程和統計推斷的計算步驟，也僅限學習書中的例題，不會靈活運用到其他類同的實際教學、訓練及科研問題中。學體育的學生數學基礎比較薄弱，導致學習興趣低落。

（三）大學生對《體育統計學》教材的看法

《體育統計學》課程在體育院校開設已有二十幾年，體育統計教材多達幾十本，但適合于教學的卻較少。經訪談后，學生認為教材中的例題比較空，且與實際相差較遠；還認為教材中統計理論知識較多，介紹的多是統計方法的推導、計算與步驟，太抽象，不是很符合體育院校學生掌握知識的特點。

四、對大學生學習《體育統計學》的建議

（一）擺正學習態度，明確學習目的

學生不管學什么課程首先要擺正學習態度、明確學習目的，學校開設《體育統計學》課程的目的是為了使學生能夠領會體育統計的基本思想、概念、基本思路，并能把體育領域中存在的實際問題，運用科學合理的統計思想及方法進行定量解決，并為將來畢業論文設計或從事體育科研工作打下堅實的基礎。

（二）熟悉常見的基本概念及其統計學意義

體育統計中常見的基本概念有正態分布、平均數、方差、標準差、標準誤、誤差、相關系數等，學生在學習過程中應該重點掌握這些基本概念及統計指標的統計學意義，而不是去弄清每一個指標的計算步驟，計算過程能看明白即可不需要記憶。

（三）掌握假設檢驗的基本思想

假設檢驗的基本思想：統計假設有兩個類型H0和HA。在具體的研究工作中，樣本統計量之間或樣本統計量與總體參數之間一般是存在偏差的，這種偏差存在的原因有兩種：抽樣誤差和非抽樣誤差。

（四）熟知常用假設檢驗方法的適用條件

體育統計學中常見的假設檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗、正態性檢驗、相關分析、回歸分析等，不同的檢驗方法適用的條件是不同的，在進行數據統計的過程中必須嚴格按照適用條件選擇正確的統計推斷方法。

（五）熟練掌握SPSS軟件處理數據的過程

1.在SPSS軟件中的數據輸入與編輯

SPSS軟件是以數據為操作對象，按統計方法要求整理數據格式，是使用SPSS進行統計分析前首先要進行的工作。數據的輸入格式要嚴格按照相對應的統計方法要求進行編輯，不同的統計方法數據的錄入格式不同，如果數據錄入錯誤，就不能進行統計分析，甚至統計出錯誤的結果。

2.在SPSS軟件中的統計方法選擇及處理步驟

在SPSS軟件中提供了很多統計方法，大部分的統計方法在數據編輯窗“Analyze”的下拉菜單中。在保證數據錄入正確的前提下，根據自己研究需要選擇合適的統計方法，在打開的窗口中導入相對應變量，并在復選框中選擇想要的統計指標，再點擊 “ok”，即可得到統計分析結果。

3.正確解釋SPSS軟件處理數據的結果

對于統計結果的分析，首先要按照假設檢驗思想進行分析，用小概率水平來控制，其次要聯系實際問題進行分析，從統計結果去估計發生某種體育事件的原因，進而來反映實驗或調查的科學性、實踐性、合理性，并根據研究結果的實用性投入實踐。

參考文獻：

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一、教學現狀及存在問題分析

在承擔管理專業統計學課程教學任務伊始，首先針對該課程的原教學內容和教學模式在學生中進行了訪談調查，調查結果顯示，在以前的管理專業統計學課程教學中主要存在以下問題：

(一）教學內容與先導課程和后續課程內容之間不銜接

統計學課程的先導課程是概率論與數理統計，相關后續課程有多元回歸分析、社會調查理論與方法、結構方程模型等。由于教學科研基層組織的改革而撤銷了教研室，致使課程教學活動缺乏有效的組織和規劃，任課教師之間沒有有效的溝通渠道。因此，統計學課程中的統計推斷內容與概率論與數理統計課程存在著交叉重復，造成學時的浪費；而另外一部分非常重要的內容，如方差分析、回歸分析等，卻又沒有足夠的學時進行講授，為學生后續課程的學習造成困難。

(二）重理論講授，輕實踐教學環節

重理論輕實踐這一現象廣泛存在于許多高等院校統計課程的教學中。這一教學模式以課堂講授為主，偏重于統計學基本概念、基本模型和基本方法的學習，系統性強，有利于學生全面了解統計學的知識體系。但是，這一教學模式對統計方法的應用性重視不夠，忽視了對學生自主學習能力的培養，忽視了對學生運用統計理論和方法分析解決實際問題能力的培養和訓練。

(三）缺乏統計軟件的學習與訓練

在現代計算技術如此發達的今天，不會使用計算機手段和相應的統計分析軟件，統計學就沒有了用武之地。因此，在統計學教學過程中，只有教師演示統計軟件的使用而缺失對學生的計算機操作訓練，將導致學生只掌握了統計學的“皮毛”而沒有抓住統計學的核心，只記住了統計學的基本概念和理論，卻沒有掌握將統計理論和方法應用到實踐當中的工具和手段。只有通過大量的上機操作訓練，學生才能真正掌握統計分析軟件，并能正確地應用。

二、管理專業統計學課程的教學發展趨勢

筆者在悉尼大學做訪問學者期間，曾選修了悉尼大學、新南威爾士大學等當地高校商學院的統計學課程，并與授課教師進行了深入的交流。此外，還與美國西華盛頓大學、香港城市大學的學者就其商科統計學課程的教學內容和教學模式進行了深入的交流與探討，并對國內高校特別是“985”院校管理專業統計學課程的發展現狀進行了充分的調查研究。筆者認為，管理專業統計學課程的教學發展趨勢呈現出以下特點a_a：

第一，重視案例教學法。在教學中，對統計理論和方法的講授不是從僵化死板的概念和公式定理出發，而是基于社會活動中的實際問題來闡述統計理論和方法產生的背景、應用的條件以及基本統計思想。

第二，重視統計分析軟件的學習。通過學習進而掌握各類統計分析軟件，可以快速而簡單地對大量統計數據進行處理，從而將重點轉移到對統計輸出結果的分析與解釋上，真正體現統計學的實用價值。

第三，重視學生綜合應用能力的訓練。要求學生針對現實中的具體問題進行統計分析，能熟練運用收集數據和分析數據的手段與方法，不僅拓展了學生所掌握統計學知識的廣度和深度，且提高統計學成果的社會效益。

三、教學改革探索與實踐

針對管理專業學生，統計學課程的教學目標應突出學生統計能力的培養，使學生能夠熟練應用統計理論和方法分析和解決實際問題。圍繞這—教學目標，按照圖1所示的教學改革思路對管理專業統計學課程的教學內容、教學模式等問題進行了研究探索，從實用角度出發，構建統計學課程“課堂講授、實驗教學、統計調查實踐”三位一體的教學模式，建立將統計學原理、統計軟件應用以及應用統計學進行人文社會科學研究的方法相結合的應用型統計學知識體系。

(一）優化教學內容，加強課程內容之間的銜接

針對管理專業教學計劃，與統計學相關課程主講教師進行充分溝通，協調統計學課程與前導課程和后續課程的教學內容，制訂管理專業統計學課程的教學大綱。根據現代社會發展對人才培養的要求和現代管理學科的發展需要，將統計學教學內容分為理論教學和實驗教學兩部分。其中理論教學內容主要包括數據的整理與展示、描述性統計分析、抽樣分布、方差分析和回歸分析，將數據的收集方法放在社會調查理論與方法課程中，而統計推斷內容仍放在概率論與數理統計課程中。實驗教學內容主要是統計軟件的使用，教學重點集中在對統計輸出結果的分析和解釋上。據此，一方面，管理專業與統計學相關課程之間的教學內容界限分明，分配合理，在有限的學時內盡可能多地傳授學生以知識；另一方面，理論和實驗教學的完美協調，使學生不僅掌握統計的基本知識、理論和方法，而且全面認識統計的思想和方法的應用范圍，提高解決實際問題的能力。

(二）增加實驗教學內容，培養學生應用統計分析能力

信息技術的發展以及實驗室建設條件的加強，為統計學方法的學習和應用創造了有利條件。充分利用計算機技術進行統計學實驗，一方面加深學生對所學理論知識的理解，另一方面訓練學生的軟件操作及應用能力，提高學生的應用統計分析能力。這也是統計學課程改革的重點。

首先，針對上述理論教學內容設計了相應的實驗教學計劃，將理論教學與實驗教學進行有機地整合。理論教學和實驗教學學時比例為2:1,并通過增加課外實驗練習，以期達到理論教學和實驗教學學時1:1的比例。在實驗教學中，將統計方法和計算機軟件應用結合在一起，用所學理論方法指導實驗教學，在實驗練習中把一些抽象、難懂的統計理論和方法直觀地展示出來，加深學生對理論知識的理解和掌握，二者互相促進，有效結合。

其次，微軟公司開發的MSOfficeExcel不僅能夠制作圖表，而且還提供了比較強大的統計分析功能，便于掌握，更易于推廣使用。因此，統計學課程的實驗教學,以Excel軟件的統計分析功能的學習和應用為重點，在掌握了Excel軟件統計分析功能的基礎上，輔以SPSS專業統計軟件的學習和運用，學生更容易理解和掌握SPSS專業統計軟件。計算機軟件的使用，可使學生從大量繁瑣的統計計算中解脫出來，將學習重點放在統計模型和結果的分析上。

最后，撰寫實驗報告，這是實驗教學中不可或缺的一個重要環節。學生在撰寫實驗報告的過程中，一方面可以鞏固和加強對所學統計分析方法的掌握和理解；另一方面也強化了學生運用統計軟件的能力；更重要的是，通過對統計輸出結果的分析，有利于提高學生對統計方法應用效果的認識和理解，提升綜合分析能力。

(三）改革課程教學模式，培養學生自主學習能力

統計學課程本身具有科學性與藝術性相結合的特點3。其科學性要求知識的傳授必須關注基本概念、基本模型、基本方法；而藝術性在于它更重視統計學基本概念、基本模型、基本方法在經濟管理、企業管理中的應用以及應用的技巧，強調管理統計學的正確實踐。正因如此，統計學課程的教學模式也要一改以理論講授為主的教學模式，積極引進研究性教學，培養學生主動探索的理念，提高學生統計知識的應用能力。

研究性教學是一種啟發式、探究式、討論式、參與式教學模式，是培養高素質創新型人才的重要途徑?。在課堂教學中，基于杜威的“五步教學法”，即“情境一問題一假設一解決一驗證”5個步驟通過創設一種類似于科學研究的情景，引導學生通過自主地探索發現和掌握統計學的基本理論和方法。學生在問題討論、相互激發、協作和互助解決問題的過程中進行探索性學習，培養思考能力、分析和解決問題的能力，養成探究的態度和習慣，逐步形成探索的技巧。

統計學教學既強調理論學習，又強調實際操作，而案例教學正是連接統計學理論與實踐之間的橋梁。案例是現實問題的一個縮影，案例的引入給學生提供了逼真的練兵場，學生對案例中待解決的問題進行思考、分析、研究和討論，選擇若干統計學方法進行實際計算和分析，并對計算過程和計算結果進行討論、分析和比較評價，最后得出統計結論。在這一過程當中，學生的主動性得到了充分的調動，對如何應用統計方法解決實際問題更為了解，同時也提高了他們獨立分析問題和解決問題的能力。

(四）強化實踐教學環節，培養學生實踐創新能力

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1 統計學的基本發展趨勢

統計學的發展與其它學科的發展相似，也需要走與其它學科相聯系的發展道路。

1.1 統計學與實質性學科相結本文由收集整理合的趨勢 統計學是一門通用方法論的科學，是一種定量認識問題的工具。統計方法只有與具體的實質性學科相結合，才能夠發揮出其強大的數量分析功效。并且，從統計方法的形成歷史看，統計方法基本是從一些實質性學科的研究活動得來的，例如，最小平方法與正態分布理論源于天文觀察誤差分析，相關與回歸源于生物學研究，抽樣調查方法源于政府統計調查資料的搜集。同時歷史上一些著名的統計學家同時也是生物學家或經濟學家等。另外，從學科體系上看，統計學與實質性學科之間的關系不是并列的，而是相交的，統計方法與實質性學科相結合，才產生了統計學的分支，如統計學與經濟學相結合產生了經濟統計學，與社會學相結合產生了社會統計學等，而這些分支學科都具有“雙重”屬性：一方面是統計學的分支，另一方面也是相應實質性學科的分支，所以經濟統計學、經濟計量學、社會統計學不僅僅屬于統計學，同時也屬于經濟學、社會學、生物學的分支等。這些分支學科的存在主要不是為了發展統計方法，而是為了解決實質性學科研究中的有關定量分析問題，統計方法是在這一應用過程中得以完善和發展的。這個發展趨勢說明了統計方法的學習必須與具體的實質性學科知識學習相結合。因此，統計專業的學生必須在學好本專業知識的同時，也要通曉相關的實質性學科的課程知識，只有這樣，所學的統計方法才有用武之地。

1.2 統計學與計算機科學結合的趨勢 縱觀統計數據處理手段發展歷史，數據處理手段的每一次飛躍，都給統計實踐帶來革命性的發展。電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，那些計算繁雜的統計方法的推廣與應用，由于相應統計軟件的開發與商品化而變得更加方便與迅速，非統計專業的理論工作者可以直接憑借商品化統計分析軟件來處理各類現實問題的多變量數據分析，而無需對有關統計方法的復雜理論背景進行研究。計算機運行能力的提高，使得大規模統計調查數據的處理更加準確、充分與快捷。隨著計算機應用的越來越廣泛，信息數據也越來越多，大量信息在給人們帶來方便的同時也帶來了許多問題：信息過量、信息真假、信息安全等問題出現了，同時信息形式的不一致也導致信息難以統一處理。于是如何從大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？數據挖掘和知識發現（dmkd）技術隨之應運而生了。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘是一門交叉學科，它把人們對數據的應用從低層的簡單查詢，提升到從數據中挖掘知識，提供決策支持。在這種需求下，匯聚了不同領域的研究者們投身到數據挖掘這一新興的研究領域。雖然統計學家與計算機專家關心data mining的視角不完全相同，但可以說，data mining與dss一樣，使得統計方法與計算機技術的結合達到了一個更高的層次。

因此，統計學越來越離不開計算機技術，而計算機技術應用的深入，也同樣離不開統計方法的發展與完善。所以，對于統計專業的學生來說，一方面要學好統計方法，但另一方面更加要學會利用商品化統計軟件解決實踐中的統計數量分析問題，學好計算機信息系統開發的基本思想與基本程序設計，能夠將具體單位的統計模型通過編程來實現，以建立起統計決策支持系統。所以統計與實質性學科相結合，與計算機技術相結合，這是發展的趨勢。以下談一談統計教育需要改革的幾個方面。

2 統計教育的改革

2.1 統計專業課程建設 專業建設考慮的是應當培養什么樣的人才和怎樣培養這樣的人才。專業建設的核心問題則是課程設置和規范課程的內容。培養統計理論人才應當設置較多的數學課程，目的是讓學生能對各種統計方法有較深刻的理性認識；培養應用統計人才應當設置較多的相關應用領域的專業課程，將統計方法與相關領域的專業知識完美結合。

2.2 教學方法和教學手段的改革 統計教學方法和教學手段改革中，應充分運用現代教育技術、教學手段，更新教學方法，促使教育技術、教學手段和教學方法有機結合。

2.2.1 改接受式的教學為互動式教學，以案例分析與情景教學開啟學生的思維，使學生更形象、快捷的接受知識，發揮其獨立思考與創造才能，培養學生的創造性思維能力。

2.2.2 構建以課堂-實驗室-社會實踐多元化的立體教育教學體系。在傳授和學習已經形成的知識的同時，加強實踐能力鍛煉，提高學生的動手能力和創新能力。只有將統計學的方法結合實際進行應用，才能展現統計學的生命力。

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[關鍵詞] 數理統計 工作 特點 地位

一、數理統計的主要特點

數理統計就是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得數據進行歸納,找出這有限數據的內在數量規律性,并據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷的一門學科。

從數理統計的學科特征來看,數理統計是應用數學中最重要、最活躍的學科之一。由此可見!數理統計從學科劃分來說,應屬于數學學科,但是其重在應用!而不是純數學理論或方法的研究,故其采用的方法也就重在歸納法,而不是數學的演繹法。

二、數理統計在統計學中的地位

1.數理統計在統計思想發展中的地位。統計作為一項社會實踐活動,已有幾千年的歷史。“統而計之”,就是人們對統計的樸素認識。隨著社會生產力的不斷進步,當代的統計已不圄于“統而計之”的范疇。

(1)統計作為人們認識社會的最有力的武器之一,已廣泛應用于社會、政治、經濟、科技等眾多領域,而每一個領域有其復雜多樣性,若采用簡單地“統”,即全面調查幾乎是不可能的,但是全面地了解每一個領域的基本情況及不同領域之間的數量聯系的規律性,又為現代社會管理所必需。數理統計研究問題的思路和方法,自然而然地為統計學所利用,即數理統計為現代統計學的發展點燃了解決復雜現實問題的科學思想火花――為用總體的部分去說明總體奠定了數理基礎。

(2)20世紀30 年代以來,隨著政府要有效地干預國民經濟理念的形成,政府以社會經濟生活直接參與者的身份出現,基于對全局數據的掌握,大大地推動了統計思想的發展,不僅投入了大量的資金對統計這支“武器”進行開發,更重要的是從立法的角度對統計行為進行規范。在當今許多國家的統計法規中,都明確地規定抽樣調查在統計調查中的重要地位。比如,在我國1996 年5月經修改后頒布并實施的《中華人民共和國統計法》第二章第十條就明確規定:“統計調查應當以周期性普查為基礎,以經常性抽樣調查為主體,以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等為補充,收集、整理基本統計資料”。而抽樣調查的基本原理就基于數理統計的推斷原理。可見,數理統計的推斷理念在統計實踐中的地位已用法律的形式確定下來。

(3)作為社會經濟活動主體的企業單位,在世界經濟全球化、區域經濟一體化的發展背景下,不僅沒有足夠的資金、技術支持從事某一方面的全面調查,有時也沒有必要通過全面調查以獲得生產經營方面的全面數據資料,而抽樣調查就足以提供相應可靠的數據作為企業生產經營決策的依據。這也說明數理統計有著微觀的現實需要,為微觀經濟管理活動開辟了無限廣闊的前景。在微觀統計應用中有著堅實的思想根基。

(4)統計的理念,已不僅僅在于用歷史數據描述歷史的發展特征,而當代更強調通過對歷史數據的收集、整理和分析,去預測未來,而這種預測的基礎同樣基于數理統計的原理。即從歷史的時序數據中找出數據的內在數量規律性,以把握未來的走向,即數理統計的分析原理在時間序列數據預測中的作用,同樣功不可沒。

2.數理統計在統計方法中的地位。隨著數理統計解決現實問題的理念在統計思想中地位的確立,數理統計在統計方法中的重要地位也相應地得以確立。

大數定律為數理統計應用于統計學搭起了連接的紐帶。大量觀察法是現代統計學的基本方法之一,而大數定律又是大量觀察法的基礎。統計學若沒有大量觀察法的支撐,則統計分析中的基本指標――平均數與相對數,則失去其應有的作用和意義,可見數理統計在統計方法中的基礎地位不容置疑。

3.數理統計在統計內容中的地位。統計學是一門關于如何收集、整理和分析統計數據的一門方法論科學。不管數理統計對統計思想的發展有多大的影響,也不管數理統計在統計方法中居于何種地位,數理統計在統計學中的地位還是主要體現在統計分析中的地位。數理統計對數據的收集方法與整理方法的實際影響要比其對統計數據分析方法的影響小得多。也就是說,統計學作為一門方法論科學,其研究領域要比數理統計寬廣得多。試圖用數理統計取代統計學的觀點顯然是不正確的,同樣試圖用大統計學取代數理統計的觀點也不正確,畢竟數理統計作為一門數學學科有其自身的不可替代的特點。因此,數理統計在統計內容中的地位,也只能主要體現在統計分析方面。