人工智能檔案模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇人工智能檔案，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

人事檔案形成于一系列人事管理的活動之中。人事檔案是由多個個人檔案組成的，檔案中主要記錄的內容是工作人員的個人發展過程、工作經歷、個人的思想品德、獲獎或者受處分的經歷等等，其信息量繁雜且多種多樣，在進行整理和查找時很不方便。對人事檔案進行管理的主要工作內容是將所有的人事檔案進行收集、整合、歸類以及將檔案進行完整保存。為了確保人事檔案的真實性，管理工作中還要對檔案中的信息進行核實，確保信息的準確性。

二、人工智能技術的含義

人工智能是集研究智能理論、開發智能技術、模擬拓展智能方法于一體的綜合性學科。人工智能技術屬于計算機領域的分支，主要開發的是新型智能化機器設備，這類設備可以根據人的語音指令或者對圖像的識別做出智能反應。人工智能具有高度理性的特點，在處理信息和數據上速度極快，遠遠快過人工，節省了時間。人工智能技術的應用不受時間、地點、環境的約束，可以隨時開始工作，適應環境的能力更強，因此人工智能為人們的生產以及生活帶來了極大的便利。人工智能最大的優點是它的信息檢索能力，能夠快速提取有效信息，找出解決問題的最佳方案。

三、目前人事檔案管理工作的困境

1.檔案信息過多，難以整理

我國目前人事檔案的整理工作面臨很大困境，檔案資料過于繁雜、檔案數目增多、檔案信息缺失等問題持續困擾著檔案管理人員。傳統的檔案采取紙質化的呈現形式，工作人員需要在檔案中尋找有用的信息進行核對和整理，工作效率低下。人事檔案的來源渠道各式各樣，在檔案的分類上需要消耗大量的時間，對檔案資源的使用造成了一定的影響。個別人對檔案的重視度不夠，在填寫時會漏填、誤填信息，這也會對檔案整理工作造成影響，導致工作效率的降低。

2.非結構化信息難以分類

檔案信息非結構化現象是指信息無法數字化的資料較多。例如，文檔資料、圖片資料等，這些資料中包含大量的重要信息，但由于文件格式特殊且不能數字化，需要人工提取有效信息并加以分類。在檔案管理工作中，非結構化信息越來越多，但是工作人員數量實在有限，給檔案信息分類工作帶來了很多困難。要加強對非結構化信息數據的管理和使用，才能強化檔案管理工作，促進人事檔案資源有效利用。

3.隱性信息資源難以轉化

人事檔案數據信息的資源系統是由兩種資源組成的，一種是直觀表達在檔案信息中的顯性信息資源，另一種是由檔案管理的工作人員根據檔案信息進行自主判斷的隱性信息資源。由于檔案管理人員的缺少，多數單位檔案的隱性信息在獲取上有很大難度，而且檔案的隱性信息資源無法通過數據進行直觀表示，加大了檔案信息的評定難度。

四、人工智能技術在人事檔案管理中的綜合應用

1.高效率地搜集整理檔案信息

傳統的檔案管理工作中，檔案信息是用紙質進行記錄的，紙質檔案占用的空間較大，且紙張容易受潮難以保管，難以隨身攜帶。人工智能技術的出現，將檔案中的信息電子化、數字化，把紙質資料轉變為了網絡資料，方便了檔案文件資料的管理。網絡化之后的檔案信息不需要用紙質記錄，只需要利用多媒體設備就可以展示數據，檔案資料可以直接保存在電腦中，方便了檔案管理人員對檔案信息的收集和整理。目前電子檔案的內容形成來源有兩個，第一是將現有的紙質檔案轉化為電子檔案，第二是利用人工智能技術直接制作形成的電子檔案。電子檔案的出現減少了管理人員的工作量，降低了人力成本。隨著數字化的檔案不斷增多，在進行檔案管理時可以利用多種智能主體幫助工作。人工智能的主體有很多種類，例如，執行命令型的智能主體、學習型的智能主體等，這類智能主體都可以根據事先設置好的程序命令自主完成工作，提高了檔案資料收集整理的效率。

2.高速度地檢索分類人事檔案

人工智能技術利用計算機將檔案中的數據信息網絡化之后，會對數據信息進行詳細分類，這些分類后的數據有兩種存儲形式，分別是文本形式和多媒體形式。文本分類是根據檔案信息中被標記的文本信息，利用人工智能找出與其相關或類似的信息，將這些文本信息進行合理分類。對文本資料的整理和分類充分體現出網絡技術智能化的特點，人工智能可以根據管理人員所設定的方式對數據庫中的檔案信息進行智能分類，同時也能把網絡上相同的資料進行整合和分類。在提取檔案信息時，人工智能的篩選能力加快了資料檢索的速度。與傳統的人工篩選相比，人工智能的篩選速度更快、篩選的資料更加準確，可以在短時間內過濾掉大量無用的數據。人工智能技術還具備識別能力，例如，語言識別、圖片視頻識別等，所以人工智能也可以對多種形式的資料進行檢索分類，在人事檔案管理中起著重要作用。

3.準確評定檔案信息價值

在檔案的整理歸納工作中，工作人員要審查檔案信息的真實性，判斷信息是否有價值，這無疑增加了工作人員的工作量。人工智能由于具有推理、學習、記憶以及決策的能力，它可以使計算機模擬人類的智能行為。因此，在人工智能中植入特定的專家系統，就可以讓人工智能依據評定專家的思維方式對檔案中的信息進行評定。要想在人工智能中建立檔案價值評定系統，需要按照以下步驟進行：首先，建立專家評定的數據庫，收集專家的評定準則、評定方法，將這些信息進行程序化編制輸入到電腦中；其次，對數據庫進行模擬檢驗，輸入簡單的信息數據，對人工智能的評定功能進行檢驗，發現其中是否有漏洞；最后，完善評定系統，投入使用。人工智能可以負責大多數的信息評定，加大了檔案價值評定的工作效率。

4.確保檔案信息的安全性

檔案安全主要包括實體檔案安全和數字檔案安全。實體檔案的安全主要是利用保險柜進行保管，保險柜的鑰匙由工作人員管理。由于檔案過多，工作人員要保管多把鑰匙，無論使用還是攜帶都極不方便。隨著人工智能技術的不斷改進，數字檔案的安全性已經有極大程度的提高。人工智能在進行資料掃描時，會自動給資料進行歸類，為之后工作中查找資料提供了極強的便利性。數字檔案的安全由智能密碼進行保護，例如，瞳孔密碼、指紋密碼，這類密碼只有相關管理人員才能打開，方便了工作人員對檔案的管理，也提高了檔案的安全性。人工智能還自帶監控功能，如果有人非法觸發了檔案系統，監控系統會向總控室的工作人員發出警戒信息，有效避免檔案丟失的情況。

5.檔案服務逐漸智能化

在傳統的檔案工作中，工作人員會提供檔案查閱和答疑的服務，工作人員的工作量很大。在利用人工智能技術之后，檔案信息的服務工作形式由人工服務轉變為了網絡服務，使檔案服務工作變得及時、高效。近年來，我國一直不斷推進智能機器人為人類提供服務的政策，在這種政策下，智能機器人也走進了人事檔案的服務工作中。這類高智能化的機器擁有著智能化、移動性強的特點，可以根據來訪客戶的需要提供不同的實際服務。智能機器人解決了工作人員數量有限的問題，提供了人性化、智能化的服務。人工智能機器人也可以代替工作人員完成紙質檔案的出庫、入庫工作，減少了人力成本，提高了工作效率。

五、結束語

人工智能技術已經廣泛的應用在了我們的生活當中，手機的智能助理、智能美顏相機都標志著人工智能技術開始在生活中普及。將人工智能技術與人事檔案管理工作相互結合，將檔案的信息和數據進行數字化處理，提高人事檔案整理的工作效率。在未來，人工智能技術會越來越成熟，對人事檔案管理工作以及我們的生活都會提供更大的便利。

參考文獻：

[1]韓平.人事檔案管理中人工智能技術的應用[J].山西檔案，2018,No.240(4).

篇2

2017年，省局業務指導處將圍繞檔案事業發展中心任務，認真貫徹省委、省政府兩辦《關于加強和改進新形勢下全省檔案工作的意見》，針對我省檔案事業發展中的檔案館室硬件建設規范化率低、業務水平高低分化嚴重的問題，加大檔案管理規范化建設督導力度，認真履行檔案行政管理職能，推進檔案基礎工作扎實開展。

一、鍥而不舍的繼續推進檔案館建設，重點對已獲得中央補助資金但未_工的11個縣級檔案館項目進行督導，提高我省縣級館開工率；對于已建成的市、縣檔案館新館的設施設備配備情況予以督導；完善縣級綜合檔案館項目建設動態數據庫，及時更新相關數據；積極做好2018年度縣級檔案館申請中央資金補助指導工作。

二、加大民生檔案接收進館工作力度，在11個設區市各選一個縣級館作為試點建立民生檔案查閱中心，年內完成試點掛牌工作。按國家局要求，適時開展市、縣綜合檔案館業務考核試點工作。

三、繼續開展對省直單位年度檔案工作監督指導工作，實地檢查不少于60家；同時督導各市縣對直屬機關單位開展相關監督指導工作，要求三年內全部檢查一遍，以此為抓手全面提高各單位的案卷整理質量和檔案歸檔率。

四、印發《河北省檔案局關于加強檔案室建設的意見》（暫定名），以此為契機，推進機關團體及企事業單位檔案工作目標管理認定工作，推進檔案室工作的規范化建設，確保檔案安全。

五、以建立全省各系統檔案利用服務網絡平臺工作為抓手，著力提升檔案信息化應用層次，逐步解決檔案數字化率低、信息共享度差等問題，圍繞實施“存量數字化、增量電子化”戰略，推進各系統檔案信息化建設。

六、繼續深化農業農村檔案工作，宣傳貫徹《村級檔案管理辦法》；配合省農業廳做好農村土地確權檔案整理驗收相關工作；對全省土地確權檔案進行專項統計并逐步建立數據庫；依據國家局相關文件精神，啟動精準扶貧、美麗鄉村建檔工作。

七、加強對省監管企業檔案工作的監督指導，全面完成省屬企業文件材料歸檔范圍和保管期限表的審核批準工作，督導二、三級單位文件材料歸檔范圍和保管期限表的編制工作。

篇3

機關檔案作為日常工作重要組成部分，人事檔案是記錄個人從事各種社會活動的文件，是單位人事部門對個人管理的重要憑證和開展各種工作的基礎，對單位考察和識別干部選拔優秀人才，加強機關單位干部隊伍建設，促進生產、監察、黨政管理的開展具有重大作用，對每個工作人員有著切身相關的關系，檔案對于激發機關人員的工作積極性和各方面的保障有至關重要的作用，在新時期，加強機關單位人事案管理，對提高機關單位管理水平有舉足輕重的作用。因此，機關單位檔案管理需要一支政治強、業務精、作風好的高素質檔案工作隊伍。要適應新形勢的需要，機關檔案工作者必須具備以下素質。

1. 要有合格的政治素質

機關檔案工作是檔案工作的一部分，檔案工作是一項政治機要性很強的工作，沒有較高的政治素質和強烈的責任感是無法擔任此項工作的。因此我們檔案管理人員應該做到：

1.1檔案工作的任務、工作對象和工作手段決定了它本身是一項服務性、條件性很強的工作。而檔案工作與其他服務性工作的不同在于它不能通過服務對象直接產生效益，而是通過服務對象利用檔案所取得的社會效益和經濟效益來體現。不為名利、勤奮工作、積極主動、熱情周到地為利用者提供優質的服務，是檔案工作者職業道德素質的最基本要求。要有良好的職業道德和嚴謹的工作作風。要堅持實事求是，尊重歷史，在工作中要本著對歷史負責，為現實服務，替未來著想的原則，愛崗敬業，認真負責地做好本職工作。

1.2要有強烈的責任感和高度的事業心。機關單位檔案工作是一項政治性、管理性、服務性很強的工作，這就要求檔案工作者要時刻嚴守機密，守口如瓶；要充分發揮自己的主觀能動性，不斷強化工作能力，不斷提升工作質量。

1.3具有必要的政策水平。既要熟悉和掌握國家有關檔案工作的法規、政策，又要熟悉和掌握與檔案工作相關的方針、政策、標準和方法。

1.4具有依法治檔的法制意識。用法律和紀律約束自己，牢固樹立以法治檔的思想觀念，與一切違反《檔案法》的行為進行堅決的斗爭。

2. 要有強健的身體素質

人事檔案工作是一項艱苦而繁瑣的工作。由于長期伏案工作、庫房空氣不流通以及整理檔案過程中吸入有害菌等原因，導致在檔案工作者身上出現了皮膚過敏、頸椎病、呼吸道疾病等各種難以根治的疾病。因此，要想做好檔案工作，就必須加強體育鍛煉，增強身體素質。

3. 要有良好的心理素質

心理素質是整體素質的基礎，培養檔案管理人員的心理素質是十分重要的。具體表現在：對本職工作具有濃厚的興趣和滿腔的工作熱情。對工作要有主動性和創造性，積極主動地克服和解決所遇到的各種困難，克服畏難情緒，急流勇進。具有保持良好的心理狀態、從容面對環境變化的能力。檔案工作者時時刻刻都面對著新材料、新檔案，工作內容也總是在重復，時間久了容易產生厭煩情緒，所以，面對這些變化，管理人員要保持心境寬廣、意志堅定，對檔案事業應保持執著的毅力，從容面對各種困難，激流勇進，不斷調整自己的心理狀態，來適應不斷出現的新情況。

4. 要全面發展檔案管理相關專業知識素質

科學文化知識是人類改造自然和改造社會的經驗總結，要成為本職工作的行家里手，就要優化知識結構，拓寬知識面。既要熟練掌握一定的專業理論知識，又要熟練掌握與檔案工作相關學科的基礎知識，具備多種新知識、新技能，成為復合型檔案專業人才。

掌握檔案專業知識。檔案工作是專門業務，從檔案的收集、整理、保管、鑒定、統計到提供利用，有一整套的理論和工作方法，機關檔案工作人員只有學習掌握這些理論與方法，才能保證工作質量，提高工作效能，逐步實現機關檔案工作的科學管理。

掌握計算機知識。由于多媒體技術和網絡技術在檔案現代化管理中的廣泛應用，計算機已經從輔工具逐漸成為檔案現代化管理必備的技術，要適應檔案管理現代化，就必須掌握計算機數據錄入、數據庫管理、多媒體和網絡管理等方面的技能。

掌握一定的外語知識。在當今社會，沒有一定的外語功底已難以勝任檔案管理工作，尤其是英語。在計算機網絡技術使用的各種軟件以及網絡信息資源中，占有很大比例，為適應工作的需要，機關單位檔案工作者還需具備一定的英語應用能力，這樣才能適應新時期、新形勢對機關單位檔案工作者的要求。

5. 要有精湛業務素質

樹立以人為本的服務意識。以提供服務為己任，各項工作都應首先從利用者的角度來思考，一切服務都應以利用者的需求為出發點。

樹立遠大理想，熱愛人事檔案事業。明確自己肩負的責任，以主人翁的工作態度，嚴肅認真的工作作風，把高度責任心、事業心貫穿在人事檔案工作的各個環節。

培養求真務實、精益求精的工作作風。人事檔案工作是一項長期、艱苦、細致的工作，從材料的形成、收集、整理、歸檔、轉遞到檔案的保管、利用，每一個環節都離不開求真務實，每一個過程都要求謹小慎微，任何一個細節的失誤都會給后面的工作帶來麻煩。

培養創新意識。人事檔案工作者要善于在工作中發現問題、解決問題，不斷改進，大膽創新；要不斷轉換思維方式，克服慣于從眾的心理弱勢和墨守陳規的保守思想；要有創新的觀念和意識，為檔案事業出謀劃策，結合工作實際，提出新思路、新觀點，改革原有的服務模式，利用現代化技術開發利用檔案資源，促進機關單位人事檔案工作的發展。

6. 要有科學的管理素養

靜態管理與動態管理相結合。管理現存的人事檔案是靜態的，而積極主動地廣泛收集、分項、整理檔案資料，則是動態的。靜，是相對的，動則是絕對的。邊收集，收集要齊全；邊整理，整理要細致；邊歸檔，歸檔要嚴謹。這又是屬于“動”的過程。歸檔以后入庫，精心保管，這是屬"靜"的境界。

手工操作與微機操作相結合。隨著科學技術的迅猛發展，計算機、網絡的普及與應用，逐步實行人事檔案的自動化管理是大勢所趨。因此，人事檔案管理者必須學習和運用現代化管理手段，加快檔案管理現代化過程，盡早研制和開發具有機關單位人事管理即計算機檔案管理軟件，當是責無旁貸。

規章制度與實際情況相結合。只有制定并嚴格履行檔案管理的各項規章制度，才能切實加強人事檔案的管理工作，進一步推進人事檔案工作的制度化、規范化、科學化，有效地發揮人事檔案在機關管理工作中的作用。

作為新時期的檔案工作者，只有樹立遠大理想，熱愛檔案事業，強化服務意識、法制意識，終生學習，豐富自身的知識結構，始終立足于與時俱進、改革創新，不斷提高自身整體素質，才能成為新世紀檔案工作的復合型管理人才，才能促進檔案事業的發展，適應全面當前社會的新形勢，為社會的進步、經濟的繁榮做出自己的貢獻。

參考文獻：

[1]朱祥.信息時代檔案管理工作者應具備的素質和能力[J].企業家天地，2008，（5）：145.

[2]鞠傳信.淺談檔案工作人員的基本素質[J].山東檔案，2007，（6）：46.

篇4

中圖分類號：G270.7 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）11（b）-0023-02

在這個科技飛速發展的年代，新技術的不斷涌現成為推動整個社會前行的發動機。大數據、云計算、人工智能等每一次技術的進步和革新，都滲透到社會的各個行業和領域，在引領社會變革的同時，使之快步走入信息化時代。在檔案界，新技術的應用和管理正成為不斷深入研究的課題，檔案工作的發展理念、工作目標和實施路徑發生了深刻的改變，檔案事業的發展正邁向更廣闊的未來。

1 大數據時代檔案管理所涉新技術的發展特征

1.1 數據處理技術

當今的檔案數據正在向電子化過渡，檔案信息已經成為存儲在某種介質上能被相應電子設備識別的物理符號。與紙質數據相比，它是對一定事實、概念或指令的一種全新的表達形式。隨著計算機和網絡技術的發展，數據信息的處理更加高效和便捷。面對海量、無序的數據，應用計算機軟件程序，人們能夠對數據進行快速的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸，并通過各種數據處理的應用軟件包，將數據提取并演算出有價值和意義的信息。數據處理技術是檔案管理的重要環節，隨著新技術的不斷發展和創新，檔案工作才得以向系統化和自動化發展。當前檔案數據處理工作主要依靠計算機和網絡來支撐，依據不同電子處理設備的結構、工作方式或時空分布，對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理，由相應的軟硬件來共同完成。

1.2 人工智能技術

人工智能被稱為世界三大頂尖技術之一，其目的是讓機器來替代人類智慧才能完成的復雜工作。作為計算機科學的一個分支，通過了解和掌握智能的實質，以此設計和生產出近似或高于人類智能的儀器和設備，讓機器來完成人類的智能工作。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。2016年3月基于人工智能的圍棋程序阿爾法狗戰勝了世界冠軍李世石，標志著人工智能已經向實踐應用領域取得了突破性的進展。面對多元化的檔案信息資源，檔案數據規模的幾何式增長，檔案社會化程度的不斷提升，檔案管理工作也應更加智慧和智能，而人工智能技術也終將成為檔案信息化建設的技術引擎。

1.3 計算機網絡技術

計算機網絡將處于不同地理位置的計算機相連接，以實現信息檢索、網絡通信、辦公自動化、電子商務和遠程教育等功能。當今世界已進入全球化、高速和智能的網絡時代，一個巨型的“虛擬世界”在逐步形成，人們可以足不出戶的實現互動和交流，現實生活向數字化發展。計算機網絡技術也為檔案管理工作插上了翅膀，每一項網絡新技術的出現都極大的促進了檔案管理工作效率和水平的提高，在當前的檔案信息化建設中，云計算、數據挖掘和物聯網技術的不斷成熟和完善，解決了傳統檔案受時間和空間的限制，實現了檔案信息的高效檢索和利用，真正實現了其在人類記憶、信息服務和文化傳承等方面的社會功能。

2 大數據技術時代檔案信息管理面臨的挑戰與變革

2.1 大數據技術時代檔案管理思維的變化

從何種角度、層次、方式去管理、開發和利用檔案，取決于每個檔案管理者的思維方式。隨著科學技術的發展，傳統的分類、比較、歸納和演繹的檔案學邏輯思維方式，往往將檔案管理局限在文字館藏的管理上，面對檔案資源范疇和信息形式的變化，以及互聯網、移動終端和個人電腦等產生的電子檔案數據，以傳統的鑒定和整理思維加以處理，很難從檔案中挖掘出高價值的有效信息。因此面對大數據時代的來臨，檔案工作者應當采用擴散型和橫向型的思維，關注檔案事業發展的整體性和多維性，從信息科學汲取養分，改變單純的以保存、檢索等為主要的檔案信息服務理念，將網絡化、智能化的檔案數據挖掘和分析工作當成未來檔案服務的主要方式，真正體現檔案信息的價值，滿足檔案工作的社會化需求。

2.2 大數據技術時代檔案管理方法的變革

檔案管理工作肩負著對檔案信息采集、整理、鑒定、存儲和檢索等任務，具有社會記憶、信息服務和文化傳承等社會職責。在傳統的檔案管理方式下，對檔案數據往往是孤立、扁平和簡單化的處理模式，對海量數據缺乏一種立體和智能化的技術手段，大量死檔案和低價值數據是各檔案管理部門普遍存在的通病。而在大數據時代下，云計算、大數據分析、人工智能等技術的出現，使主動利用檔案成為可能，不同的檔案管理部門，可以針對自身檔案數據的特點和屬性，利用基于不同數據模型而開發的軟硬件系統，對本單位的海量數據進行相關性分析，從而滿足檔案管理者和使用者的需求，使檔案更加價值和意義。

3 應對大數據技術時代要求的檔案信息管理策略

3.1 利用人工智能技術，對檔案資源進行采集、分類和管理

人工智能技術的飛速發展使檔案智能管理的實現成為可能，檔案信息擺脫了傳統載體的限制，在計算機網絡中，應用基于自然語言搜索、云計算和數據挖掘等技術，在各種軟硬件的相互配合下，能夠完成從檔案資源的采集、分類、存儲、鑒定、安全、分析、檢索等一系列的檔案管理業務，有效提升檔案信息化建設水平。以檔案數據收集為例：文本挖掘是人工智能中最早實現的技術之一，面對浩如煙海的檔案信息資料，想要收集滿足自身需要的有價值數據，憑借人力是根本不可能實現的。而應用基于人工智能技術的數據挖掘產品智能Agent，通過關鍵詞檢索和智能分析系統，能夠在海量信息中搜索和提取到網絡資源中幾乎全部的數字化成果，使檔案的檢索和利用更加的方便和快捷。

3.2 基于大數據技術下的檔案信息資源的共建與共享

“運用互聯網和大數據加強橫向聯系，讓數據多跑路，群眾少跑腿”是近期國務院對滿足百姓信息需求的新倡導。對檔案管理工作而言，也就是利用大數據技術實現檔案信息資源的共建和共享。大數據本身的物性是經過數字化后被存儲的可被識別的物理代a，其真正意義在于能夠從這些海量的信息中提取和利用有價值的部分。也就是利用互聯網和大數據的相關技術，使數據更加公開和透明，實現不同部門間、不同社會群體間的信息傳導和利用，為檔案管理者和服務對象提供數據支撐，充分體現檔案管理工作的社會價值。應在檔案信息共建共享的原則、技術和設備、實施路徑、安全性等方面制定詳細和可行的規劃，從而確保檔案管理的社會價值最大化實現。

3.3 應用數據挖掘技術，對檔案信息進行開發和利用

當前我國檔案管理的自動化、網絡化工作已經基本實現，很多檔案管理部門都能利用計算機軟件或網絡平臺，對檔案工作所產生的海量數據信息進行記錄、整理和分析，并從中挖掘有價值的信息，為檔案業務信息的管理提供可以參考的決策信息，為檔案數據資源的優化和整合，檔案服務的便捷和高效提供了一定的技術支撐。但在檔案數據的深層次處理方面，由于分析方法和技術上的缺失，在對大規模數據處理上仍顯不足。而隨著數據挖掘技術的日趨成熟，人們可以通過特定的算法和模型，對數據進行總結、分類發現、聚類和關聯，對檔案數據進行更高層次的抽象，提高檔案資源的實際利用率。檔案管理部門應積極應用最新的數據挖掘技術，將傳統的數據保管模式向數據開發和利用模式轉變，將檔案服務從被動向信息的主動提供者轉型。

參考文獻

篇5

隨著科學技術的迅猛發展，人工智能作為前沿科技之一，應用范圍不斷擴大，也給人們的生活帶來了極大的改變。從人機對弈，到自動駕駛汽車、人形機器人，再到弱人工智能階段，人工智能對產業結構、城市形態及生活方式都帶來了巨大的改變。對于財務來說，也實現了從手工記賬到會計電算化，再到財務共享的轉型，讓過去的不可能變為可能。依托互聯網技術，會計電算化走向財務信息化，而財務共享服務中心及相關信息技術的發展，是財務領域又一次里程碑式的革命。

一、高校財務管理現狀及發展趨勢

近年來，隨著高校規模的日益擴大，財務管理模式面臨著巨大的挑戰。國家財政對高校的經濟支持力度越來越大，學校可支配經費數額越來越大，多校區、多模式辦學，異地機構等的建立需要財務部門更合理、科學的安排資金收支，以達到學校資金使用的最優配置。學校各部門間業務往來頻繁，溝通不通暢，財務管理工作變得更加繁瑣，業務量大，效率不高，而國家對高校的資金監管卻逐步提高，這就需要一個共享平臺實現數據的互聯互通、集成管理。隨著人工智能等信息技術的出現和發展，給高校財務管理帶來了新的機會和挑戰。

二、高校財務工作存在的問題

如何解決繁瑣的財務報銷流程，為科研人員松綁，是學校落實科研“放管服”的重要舉措。改革簡潔易操作的財務報銷系統，提高會計信息化水平，提升服務質量，簡化報銷流程，是現在每個高校財務管理人員急需解決的問題。

(一)財務報銷業務量大

隨著高等教育的快速發展，課題項目、研究經費不斷增多，為了避免老師在課題經費使用過程中的虛假支出，國家大力推行電子發票，同時要求使用公務卡進行結算付款，這使得日常報銷中需要核對的信息量急劇增加，給財務人員帶來了工作難度。

(二)政策宣講不到位

隨著國家財經法規及制度的不斷更新完善，財務政策不斷推陳出新。面對數量龐大的師生群體，如何深入的宣講政策制度存在著一定的困難。師生對財務制度了解不透徹，容易造成信息傳遞不到位、不及時，將簡單的報銷業務變得復雜化，降低辦事效率。

(三)報賬員頻繁更換

目前很多課題組缺少科研助理，不同的教職工經常使用同一個經費號，有時還會找學生辦理財務報銷手續，由于不同人員對財務政策的掌握和理解不一致，或者對報賬流程的把握不到位，經常造成單據材料不完備而退單，無形中給財務工作人員造成了返工，增加了時間成本。

(四)財務人員配備不到位

由于報銷內容不斷細化，財務人員工作量不斷提高，無形中也帶來了巨大的工作壓力。目前各高校人員編制均有所限制，學校不得不大量聘用人事，造成人員素質層次不齊。同時，大量簡單的重復性工作，仍需要工作人員人為判斷業務發生的真實性，在不斷提高的服務要求下，極度考驗工作人員的業務素養和溝通能力。

(五)會計信息化水平不高

盡管當前的人工智能技術已經被大規模的應用在現有的財務系統工作中，但智能化手段還不夠高，很多重復、繁瑣的工作仍未解決，不能推動財務工作的轉型。例如預算管理，由于預算管理缺乏相關的信息化系統，信息化水平較低，管理效率低下，現階段還存在通過紙質預算申報書來進行預算信息收集，通過“二上二下”再將最后審定的預算數下發到學院，這樣的預算管理系統是較為落后且不方便的。

三、高校財務工作轉型路徑

(一)建立財務集中核算管理系統平臺

該平臺將整合目前財務資源，實現報賬、審批、審核等業務支撐，具體包括綜合財務管理、共享運營、預算管理等系統。在功能上支持業務填單、審批，財務審核，會計憑證自動生成等功能，通過系統設定規則校驗、預算校驗功能，提高業務處理效率同時加強財務管理。搭建電子報賬系統、電子影像系統、發票采集系統、發票管理系統、共享運營系統、電子檔案系統等于一體的財務共享平臺。

(二)搭建智能化報銷平臺

1.利用OCR技術減輕報賬負擔。通過人工智能技術，將高重復、技術含量低的體力工作通過計算機進行處理，實現會計核算流程自動化，可以大幅提升會計人員的工作效率，如將核對發票抬頭，計算發票金額等人工識別工作改為自動識別校對電子發票，即利用OCR技術，自動提取發票信息，填寫報銷單據，完成發票真偽查驗并提交至影像服務器進行票據保存等工作。2.搭建商旅共享平臺。通過商旅共享平臺，實現一站式差旅服務功能。平臺對接同城商旅，差旅費由供應商墊資，師生通過平臺下單，商旅平臺按月統一對賬開票，同時實現與財務管理系統、網上報銷系統無縫對接。不僅可以實現差旅行為的事前審批管控，同時解決了師生墊資和借款問題，出差標準、預算和資金控制集中管理，后期的自動對賬也解決了報銷時手工粘貼報銷發票的繁瑣手續。既簡化流程，又減輕一線財務人員的工作量，降低成本，提升效率。

(三)建立業財稅一體化的財務共享中心

將重復性大的流水線工作進行集中處理，同時將采購、費用核算、資金管理、往來款管理、合同管理及預算管理等模塊進行整合，搭建全流程的財務共享信息平臺，不僅實現了學校財務工作和職能的整合，也提高了財務管理的效率和質量，在方便師生隨時隨地進行報銷審批的同時推動了財務工作的快速轉型。1.實現線上審批和財務審核。通過整合現有財務資源，實現報賬、審核、審批、支付等全流程管理。財務集中核算管理系統平臺在功能上支持業務審批、報銷單據填報、會計憑證自動生成等，并通過設定校驗規則和預算控制規則提高業務處理效率，增強風險控制力度。系統承載了員工自報賬初始至業務領導審批、財務審核、付款會計支付的全程業務及財務信息，支持所有納入的上線單位費用報銷業務的流程化、標準化、高效率處理。2.實現報賬共享。所謂的報賬共享是建立在核算共享的基礎上的，即前端的網上報賬流程全部通過共享的模式，借助電子影像化，實現全單位模式下，財務人員處理多部門各單位的報銷、核算、稽核、發票查詢等模式，同時將預算、核算進行全面共享，各權限人員均可瀏覽。3.實現采購管理智能化。在采購共享方面，借助成熟的電商平臺，實現辦公用品、專用材料等在線采集訂購，確保交易的真實性和完整性，同時減少人員自行墊支資金，和項目掛鉤，統一結算，實現消費業務和財務業務自動化結算，使財務數據和業務數據融為一體，方便數據提取和統計。4.實現發票管理稅務共享。基本的會計核算發票有交通費、餐費、住宿費、辦公費等類型，現階段普遍采用機打發票和電子發票。票據報銷業務占據著高校財務業務的很大比重，投入的人力也是最多的。在稅務共享模式下，發票管理模塊可以通過共享平臺進行自動驗真及，在提升業務合規性的同時可以大大降低重復報銷的問題。5.將合同管理與往來款管理掛鉤。通過引入合同管理系統，可以利用完善的管理流程和標準來規范合同的管理。將合同管理系統與其他業務系統間數據實現互聯互通，對合同履行階段、狀態進行統計監控，同時與往來款管理掛鉤，實時統計支付情況，隨時做到異常預警。通過啟用合同結算功能，實現合同關鍵信息管理，并支持上傳電子附件，連通電子影像系統進行影像掃描與影像查詢，實現合同的無紙化調閱。合同臺賬模塊可通過登記合同關鍵結構化數據，在電子報賬系統報賬時關聯合同，進行收付款計劃控制，從而實現合同控制。

(四)建立全面預算管理系統

通過建立預算管理系統，學校各單位可在線進行預算信息填報并進行線上審核，無需遞交紙質材料，大大提高學校的預算管理水平。在深入分析高校預算管理實際情況和普通要求的基礎上，結合學校預算管理模式和思路，建立包括：預算申報、預算編制、撥款下達、預算執行、執行分析、預算考核在內的完整有效的全過程預算管理系統。預算管理系統和財務系統共用一個數據庫，主要用做后臺接收、處理數據，可實現學校二級單位預算申報、審批、調整、撥款、執行等一系列線上管理模式。

(五)建立電子檔案系統

財務共享模式下的檔案管理，通過電子影像化管理系統來實現，電子檔案系統通過與網上報賬系統、核算系統、電子影像系統等其他業務系統的無縫集成，實現憑證電子化的無縫管理。電子檔案系統將公司會計檔案納入系統管理，實現會計憑證和電子影像的自動匹配、分冊，檔案的歸檔、借閱等，在系統內有跡可查，方便原始憑證的調閱和查詢。

(六)建立稽核管理系統

為方便稽核業務的開展，減少線下手工翻閱憑證，建立稽核管理系統。涵蓋憑證、預約單、資產等數據資源，以數據為基礎，工商、稅務發票為接口，隨時調取賬務系統和網報系統。將違反規則的業務視為風險業務，并支持告警推送，事前、事中、事后全方位稽核。現階段事后稽核使用較多，通過檢查連號發票、賬務處理不規范、疑似拆分合同等情況，形成稽核報告，并反饋財務審核人員及相關經費負責人，在督促經費使用的同時，提升會計核算質量。大數據是推動社會走向智能化的重要驅動力，大數據、電子發票、會計電子檔案等的快速發展以及人工智能在財務上的應用，為共享財務奠定了一定基礎，目前高校需要不斷加快速度，進行研究探索、發展完善，建設財務共享中心不僅能夠實現財務集中，更重要的是推動高校財務順利轉型。

[參考文獻]

[1]張樂.人工智能背景下高校財務管理轉型問題研究[J].經濟研究導刊，2020(19):104-105.

[2]李曼.淺談人工智能背景下的高校財務轉型[J].現代營銷：信息版，2020(5):32-33.

[3]關欣.關于人工智能對高校科研財務工作積極影響的探討[J].經貿實踐,2020:198-199.

[4]汪晶.人工智能在高校財務服務中的應用研究———以電子科技大學為例[J].教育財會研究，2017,28(6)：76-80.

篇6

電子商務檔案信息智能化檢索是歷史發展的必然結果。電子商務檔案信息是眾多檔案信息的一種，是伴隨著電子商務的發展而產生的。從人類社會利用檔案信息的歷史發展過程來看，檔案信息檢索大致經歷了自然檢索、手工檢索、計算機輔助檢索、計算機智能檢索四個發展階段，電子商務檔案信息的檢索也不例外。隨著計算機智能技術的發展，尤其是圖情信息智能檢索的最新成果，為電子商務檔案信息檢索的智能化發展注入了新的活力。電子商務檔案信息存儲形式多種多樣，既有一般固定長度的信息，也有非固定長度的信息，既有用文字、數字表達的信息，也有用圖形、圖像、聲音表達的信息、既有加密信息，也有不加密的信息，既有存儲于本地存儲設備上的信息，也有存儲于異地設備甚至“存儲云”上的信息。因此，對電子商務檔案信息的智能檢索意義重大。所謂“智能檢索”，就是以文獻和檢索詞的相關度為基礎，綜合考查文獻的重要性等指標，對檢索結果進行排序，以提供更高的檢索效率。智能檢索的結果排序同時考慮相關性和重要性，相關性采用各字段加權混合索引，相關性分析更準確，重要性指通過對文獻來源權威性分析和引用關系分析等實現對文獻質量的評價，這樣的結果排序更加準確，更能將與用戶愿望最相關的文獻排到最前面，提高檢索效率。由此可見，在電子商務飛速發展的今天，電子商務活動的全球化特征越來越顯著，頻繁的商務活動遍布世界的每一個角落，由此產生的電子商務檔案信息越來越具有商務活動全球性、信息管理系統分布性、交易語言復雜性、交易方式多樣性等特點。因此，傳統檔案信息檢索工具已經不能滿足用戶的需求，智能檢索工具的開發和使用必然成為信息時代用戶暢游信息海洋的必然選擇。同時，科技的進步，人工智能技術的發展，超大型計算機的使用也為電子商務檔案信息檢索智能化發展提供了技術支撐。未來電子商務檔案智能化的發展將借助于人工智能技術的最新成果而更加人性化。將人工智能領域中的計算推理等思維活動滲透到檔案管理的智能化應用中，利用人工智能的研究成果開展基于模式識別、物景分析的圖形圖像檢索系統，滿足用戶對圖形圖像檔案信息的檢索需求，利用人工智能關于聯想記憶模擬、自動定理證明、專家系統、自然語言處理等基礎理論開展電子商務的自動談判系統、跨越語言障礙的檔案信息搜索工具，滿足電子商務國際化的需求。例如：模式識別可用于基于圖像的檢索，而電子商務活動的基礎就是建立在對圖形、圖像的選擇上，交易雙方首先是根據對被交易商品的圖形、圖像進行商務洽談，然后達成交易意向。因此，對被交易商品的圖形、圖像的保存是電子商務檔案信息的一個重要組成部分。再如，專家系統是智能檢索實現的基礎，而從海量商務信息中篩選出能夠進行交易的產品信息離不開人工智能檢索系統的應用。

從電子商務檔案的特征來看，有關電子商務檔案智能化管理的需求更加依賴于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用，而對于圖形圖像智能檢索工具的研究和利用始于上個世紀七十年代，首先開展的是基于內容的圖像智能檢索的研究，重點在于采用標注的方法對圖像設置檢索關鍵字，并建立文本數據庫管理系統，從而實現對圖像的智能檢索。這種方法的缺點在于當圖像數據庫中圖像數據較大時則檢索較難實現，當圖像內容復雜時，標注起來較困難，因此，這種檢索方法同時還要求圖像內容比較單一。而另一種基于內容的圖像檢索技術逐漸受到業界的關注即基于視覺特征的圖像檢索技術。由于任何圖像都包含物體本身的紋理、形狀、顏色、空間關系等特征，因此，基于視覺特征的圖像檢索技術采用提取圖像所包含的紋理、形狀、色彩、對象的空間關系等信息建立圖像的特征矢量庫，并以此特征矢量作為索引關鍵字。與以往采用人工標注方式對圖像內容進行標注的方法不同的是視覺特征的提取是從圖像中自動提取的，并且檢索的過程采取視覺特征間的匹配。與傳統的檢索方法相比，基于內容的圖像檢索融合了圖像理解技術，從圖像的紋理、形狀、色彩、對象的空間關系等維度分析圖像的特征，從而可以提供更加有效的檢索途徑。已經投入運行的基于內容的圖像檢索系統包括：IBM公司的QBIC系統、Virage公司的VIR工程系統、MIT的Photobook系統、美國伊利諾斯大學的MARS系統等等。國內近年來對于基于圖像顏色的檢索系統的研究也取得了豐碩成果，例如：Photo Navigator系統和Photo Engineer系統。而這一發展方向更加符合電子商務的智能化發展需求。可以預計，為適應未來網絡化、智能化以及個性化的需要，并行檢索、分布式檢索、知識的智能檢索、知識挖掘、異構信息整合檢索和全息檢索、自然語言檢索、跨語言信息檢索、問答系統、概念空間、信息融合技術等檢索技術都將在電子商務檔案管理領域得以應用。屆時用戶將獲得完整、準確、及時、有效的而且是簡潔、明了的商務信息。

二、電子商務檔案應用的智能化趨勢

電子商務檔案是企業管理的重要組成部分，是企業從事商務活動中最原始、最可靠的數字化信息。充分利用電子商務檔案信息，為企業發展提供商情預測、營銷策劃、客戶關系管理、維護企業或經營者合法權益已經成為電子商務檔案應用的一個重要領域。而電子商務檔案應用的智能化趨勢無疑已經成為電子商務行業的重要研究方向。

1、客戶關系管理的智能化。客戶檔案毫無疑問將是電子商務檔案的一個不可忽視的組成部分。在企業從事電子商務的過程中，電子商務系統將提供一種商家與客戶進行交流的新方式，這就要求企業管理者以全新的思維來看待客戶關系管理。客戶關系管理源于“以客戶為中心”的新型商業模式，是企業樹立以客戶為中心的發展戰略的核心部分。企業通過智能化的客戶關系管理系統來加強對客戶的服務提高客戶滿意度和忠誠度，提高企業效率和利潤水平。通過客戶關系管理系統企業加強與客戶的聯系、分析客戶的需求、研究產品的市場、拓展潛在的利潤空間、提高產品的市場競爭能力、改進企業的管理漏洞、吸引更多的優質客戶進而達到優化、提升企業管理能力、提高企業利潤水平的目的。而這一切的實現都依賴于智能化的客戶關系管理系統、智能化的客戶數據庫的開發與應用。智能化的數據庫技術是所有其他技術的基礎。

篇7

1人工智能的概況

我國經濟水平在高速發展的同時也帶動了計算機技術水平的提高，計算機技術的應用對于人們的生活品質和生活質量具有重要的意義。隨著人們生活水平的不斷提高，對于互聯網技術的要求也在不斷提高，人們對于計算機網網絡使用也越來與熟練，應用水平也越來越高。如今，在一些高精尖的行業中，一些專業性較高、數據性強的工作傳統的計算機技術已經不能滿足工作需求，計算機網絡技術改革是時展的必然趨勢，因此人工智能計算機技術就出現在人們的視線中并且得到了廣泛運用。機器的智能使用是人工智能使用的第一結果，將智能機器運用到人們生活中可以有效提升人們的生活質量和生活品質，同時也為人們解決了一些復雜煩瑣的工作，簡化工作程序，提高工作效率。基于人們對計算機需求量的增加以及計算機的應用滿足不了人們生活的背景下，人工智能計算機網絡技術就此產生，是時展的必然趨勢，是滿足人們生活要求的重要保障。人工智能計算機網絡技術比傳統的計算機技術更具有人性化以及智能化，功能也更加多樣化，比如對表格、音頻、圖形的識別等。為了有效促進我國科技水平以及經濟水平的不斷提高，應該充分發揮人工智能計算機網絡技術優勢，切實保障人們的生活質量和生活品質。

2人工智能的特性

人工智能計算機網絡技術比大腦儲存的知識內容更豐富，數據處理更便捷、知識儲存容量更大等，在工作中人們的大腦知識儲備量是有限的，而且儲備的知識層次也有限，處理工作時可能會碰到知識盲區，人工智能的應用便可以很好地解決這一問題。針對一些數據型或者是復雜性的工作，人工智能可以通過自身系統進行數據型處理從而交付一份滿意的答卷，將人工智能運用到生活中可以有效提高人們的工作效率。其次，人工智能還具有擬人化的學習能力，通過自主學習不斷豐富自身的知識儲備量，這樣在人們遇到一些難度較大的問題可以用有效用過人工智能計算機網絡技術找到針對性的答案，而且人工智能計算機網絡技術提供的答案往往是具有專業性的。最后，在數據整理工作中運用人工智能計算機網絡技術可以有效簡化數據整理工作。在傳統的數據整合工作中，會占據大量的內存，造成資源浪費的情況，但是人工智能計算機網絡技術的應用可以通過壓縮的方式將復雜的數據簡化，并且還可以在短時間內將數據整理、分析和核對，一樣的工作內容，不同的工作方式，人工智能計算機網絡技術不僅可有減少資源浪費的情況，還可以簡化人們的工作內容，提高工作效率[1]。

3人工智能在計算機網絡技術優勢

基于全球科技迅速發展的背景下，互聯網技術也得到了快速發展，成為人們生活的一部分。網絡管理技術的要求因為網絡的構造以及數據信息的繁雜也越來越高，因此，網絡管理技術人員在進行網絡技術管理時也具有一定的難度。在進行網絡管理的時候傳統的分級管理因為缺乏溝通已經不能滿足數據管理的要求，人工智能技術便在這種背景下產生，在數據管理中運用人工智能技術可以有效解決數據管理難題，人工智能計算機網絡技術的應用可幫助增加分級管理人員之間的溝通交流，經過多個部門之間的溝通協作實現人工智能計算機網絡技術的管理，充分發揮人工智能在計算機網絡技術運用。統籌在整體領域的學習具有重要的優勢，人們的大腦知識儲備量是有限的，而且儲備的知識層次也有限，處理工作時可能會碰到知識盲區，這樣會影響人們的工作效率，但是人工智能的應用可以很好地解決這一難題。人工智能本身具有儲備量較大的知識庫，而且知識庫中儲備的內容具有準確性和科學性，因此，人們可以直接使用數據信息。使用數據信息主要流程就是人們通過自定義檢索，檢索自身需要查找的內容，后臺數據就會反映篩選，最后呈現的就是需要查找的內容。人工智能中的數據庫是不斷更新，自主學習，統籌各類專業知識，充分發揮人工智能在人類知識盲區的作用[2]。

4計算機互聯網人工智能技術的應用

4.1計算機網絡的人工智能識別應用優勢

隨著我國經濟的高速發展，互聯網技術已經和人們的生活密切相關，互聯網技術在提高人們的生活水平和生活質量的同時也會被一些不懷好意的人利用，科學技術延伸生活的初衷是方便于人們，但是會被一些心理扭曲的人們惡意利用。互聯網的使用使社會生產力獲得了一定的解放，人類的生活方式在根本上發生了翻天覆地的改變，但是凡事的發展都會有雙面性，互聯網在改變生活的同時也產生了一些新的網絡犯罪。網絡犯罪對比于其他傳統犯罪具有一定的智能性，在進行網絡犯罪時，犯罪主體必須具有高智能的犯罪技巧才能運用網絡科技手段進入他人或者是企業的系統竊取一些比較私密的信息，比如個人信息、企業的財務報表、企業的員工檔案等。

4.2人工智能在計算機網絡管理運用分析

計算機可以實現一些專業性知識和問題分析有效融合，以人工智能和信息技術為基礎，充分實現智能化的管理模式，將人工和智能和信息技實現充分融合可以有效保障網絡運行安全。計算機網絡系統會隨著時展需求而不斷改變，并不是一成不變，因此，對計算機網絡管理和系統評定工作會具有一定的難度，而人工智能的應用可以有效降低系統評定工作難度，提高工作效率。

4.3人工智能技術的運用

篇8

1科技檔案管理工作在實踐中遇到的問題

1．1歸檔記錄不詳細，檔案管理系統不成熟

雖然歸檔方和相關負責人有完整的檔案接收信息，但卻沒有對歸檔后的操作流程進行詳細記錄，相關問題的解決進度也無法詳細記載。當新舊員工交接工作時，這些歷史遺留問題會因各種特殊原因而得不到及時處理，拖延時間較久，會對后來接續工作的人員在處理相關問題時產生較大阻力。檔案歸檔會涉及很多細致龐雜的工作內容，需要檔案管理者花費大量精力對相關資料的信息進行處理。隨著時間的不斷累計，檔案數量會變得非常龐大，需要記錄的信息會越來越多，工作量也隨之增大。當前的檔案管理系統在功能設計方面還不夠全面，設計理念也不夠成熟，會對歸檔工作造成很大困擾，費時費力，使管理效率大幅降低。檔案管理在處理特殊情況時，往往面對的都是龐大的信息量，在查找與核對不確定的信息時無異于大海撈針。因此，要根據實際情況，不斷對檔案管理系統進行完善和升級，使操作能夠更人性化，信息收集和錄入能夠更加準確，幫助檔案管理員能夠快速完成檔案管理工作。

1．2檔案管理成本較高，工作環境較差

檔案的歸檔、調取和管理等工作都需要消耗大量的人力、財力，還會占用大量的存儲空間，落后的檔案管理技術無法降低管理成本。實體檔案數量多、體積大、質量重，在整理、搬運和入庫的過程中會耗費大量人力，而且大量的檔案堆積還會擠占檔案管理人員原有的工作空間，會對管理人員的身心健康造成不利影響。落后的管理手段對物質資源的消耗是非常大的，既增加管理支出，又不綠色環保。

1．3歸檔方式雜亂，管控處罰機制不完善

在歸檔工作強制力度不夠的情況下，經常出現歸檔不完整和順序雜亂等現象，會在歸檔時耗費大量時間對資料進行整理和修改，要反復核對檔案信息，致使歸檔效率低下，拖慢歸檔速度。文件與信息歸檔的意義在于提高對檔案的利用率，減少不規范檔案占用的空間。但在歸檔工作的高峰時間，容易積壓過量檔案，若不能及時進行歸檔，檔案遺失和內容混淆等問題就會頻繁出現。對于違反信息資料歸檔規定和要求的單位，檔案管理部門沒有對其進行處罰，這對檔案信息的完整保留和有效利用都埋下了隱患。

1．4無法修正檔案中的錯誤信息，管理方式較為落后

在檔案管理工作中，沒有將先進的科學工具與理念應用到人才培養過程當中，管理方式較為落后。如果電子信息和實體檔案中出現錯誤，無法及時對其進行校正。發生錯誤是在所難免的，要用嚴謹的態度和先進的技術手段將歸檔記錄中的錯誤率降到最低。記錄是老員工最常采用的管理方法，老員工僅通過自己多年的工作經驗來進行檔案管理工作，不及時更新管理理念，安于現狀，無法起到傳幫帶的作用，這會對新人造成巨大壓力，對科技檔案的建立和發展毫無幫助。

2提高科技檔案管理效率的有效方法

2．1建立完善的檔案管理體系，接受先進的管理理念

檔案管理部門要建立先進的檔案管理體系，制定完善的規章制度和詳細明確的政策條例，要對檔案管理中存在的問題提出有針對性的解決方法。領導層要全面了解對檔案管理工作的實際情況，要和管理人員工共同努力，迎難而上。檔案管理人員要保持對新事物的敏感，及時接受先進的管理技術和理念，時刻保持與時代共同前行的意識，要正確認識科技檔案管理工作的價值和意義。科技檔案管理工作離不開好的政策引導和系統化的動態建設規劃，要從強化歸檔制度入手，對違反規定的部門和相關負責人進行嚴厲處罰，責任要落實到個人，提高檔案管理人員的重視程度。

2．2完善歸檔信息，做好流程記錄

要保證歸檔信息、數據分類和流程記錄的完整性，明確各環節和相關部門的負責人。良好的流程記錄不僅可以為檔案查詢和利用提供便利條件，還能提高歸檔效率和工作質量。

2．3引進人工智能化輔助技術，減輕人力勞動負擔

第一，結合檔案管理工作的實際發展需求，積極吸納前沿領域的新技術，構建全新的檔案管理理念，開拓創新思維，可以引進人工智能化輔助技術，建立數據信息庫，提高檔案工作的自動化程度，在完善工作機制的同時，減輕人力勞動負擔，節約勞動成本。第二，提高歸檔流程的電子化比例，實名制登錄，利用互聯網技術進行傳輸歸檔，人工智能的檔案管理流程會對各環節進行詳細記錄，并自動提示相關管理人員，使工作內容更加清晰明了。第三，人工智能不僅能避免因集中歸檔造成的人力負擔和材料積壓等問題，還能減輕檔案管理部門的工作壓力，使歸檔工作變得更加科學化、便利化。第四，歸檔地點將不再受辦公地點的限制，通過互聯網登錄平臺即可上傳資料進行歸檔，提高了歸檔速度，使歸檔流程變得井然有序，減少對人力的依賴程度。

2．4加強對檔案人才的培養力度，重視學科發展趨勢

在檔案管理工作中不斷總結經驗和教訓，將理論與實踐相結合，關注檔案管理專業的發展趨勢，及時更新學科內容，調整學科架構，建立更科學的教育體系，提升檔案管理人才的業務能力和創新意識。

3結語

目前，科技檔案的應用在各企事業單位的檔案管理部門已經十分普便，為檔案信息的系統化、科學化運行提供了巨大幫助，是當下主要的檔案管理手段。智能化是未來檔案管理主要的發展方向，提高科技檔案管理的智能化水平是保證檔案管理工作質量的重要前提，對今后檔案學的發展具有重要意義。

參考文獻:

［1］王冬梅．淺談事業單位檔案管理的現狀及對策研究［J］．科技視界，2014，(03):103－104．

篇9

依照現有的法律規范體系，《公司法》[1]未對此問題進行規定，《公司法司法解釋三》[2]構造的補充賠償責任，能否進行擴張性的解釋，即債務清償責任擴展到出資未到期的股東，目前爭議較大，在公司非破產、解散的情況下，犧牲股東出資期限利益，履行到期債權，落實到具體執行工作中存在較大難度。

2019年出臺的《九民紀要》[3]，以股東依法享有期限利益為由，明確提出原則上不支持加速到期，同時規定了兩種例外情形。《九民紀要》看似對于股東加速出資給出了權威的解答，但卻無法作為審判執行的依據。例外規定1的實質要件與破產[4]規定并無二致，即要求加速股東出資，償還到期債權，但在執行效果上是完全不同的。若根據例外規定1做出執行裁定，要求股東加速出資到期的財產，其結果是個別債權人受償。若依照破產程序，將未到期的股東出資歸入破產財產，其結果是由公司所有債權人公平受償。在執行效果上，《九民紀要》的這一規定會導致偏頗性清償。

當前關于股東加速出資的法律規定，審判、執行工作的標準無法統一，通過查找相關司法判例可知，對于是否引入股東加速出資，賦予了審判員較大的自由裁量權。

2、司法實務中對于加速出資的爭論焦點

（1）認繳出資的約定義務與補充賠償責任的法定義務

部分觀點認為，認繳出資在法律規定的框架內，基于公司章程，約定股東認繳、實繳金額及時間，本質上是公司內部的約定，其不具備對抗債權人債權實現的效力。而股東的補充賠償責任，是法人在市場交易活動中，作為獨立的法人實體，應承擔的交易風險，應對其進行擴張性解釋。股東認繳制度不能成為股東逃避補充賠償責任的原因，補充賠償責任應股東認繳這一行為發生時就產生效力。約定義務不能對抗法定義務，在企業無可供執行財產時，可以加速股東出資。

反對觀點認為，公司作為法人實體，在設立時會對外進行信用信息公示，股東出資情況會完整的體現，股東出資情況因公示行為而獲得公信力，股東基于公示行為享有出資的期限利益。第三人在與公司交易時，可以實時查詢到企業出資情況，如第三人自愿與企業進行商業貿易，客觀上即認可股東認繳期限，不能以債權到期為由，加速股東出資。

（2）股東加速出資清償單獨債務人與破產清算均償的矛盾

根據《九民紀要》第6條規定兩種例外情況，情況1規定，當窮盡所有執行手段后，仍無財產可供執行，已具備破產原因，但不申請破產的。根據《九民紀要》，債權人申請執行公司到期債權時，如符合第6條規定，法院可執行未到期的認繳出資，實現債權人的到期債權。然而這一規定實施受到了批判，反對觀點認為，首先，當公司資產不足以清償到期債務時，應依照破產法規定，進入破產清算程序，未到期認繳出資應由公司全部債權人共同均分，因執行某一案件而加速股東出資，是對其他債權人利益的侵害。其次，即使在公司破產前，加速股東出資，清償了某一債權人的債權，在進入破產程序后，其他債權人仍可以行使撤銷權，撤銷已執行債權，無疑會造成司法資源的浪費。

法官點評：

從執行工作角度出發，如何確保公司獨立法人地位、促進股東出資自由、維護公司債權人利益是相關法律設計的出發點和落腳點，在討論股東加速出資這一問題時，應當著眼于保持公司、股東、債權人這三方利益的相對平衡，對股東出資義務的規則進行修補。

1、明確法律適用的選擇

之前已討論過當前法律構建，根據現行法律規范體系，首先，應明確是否對公司法第3條進行文義解釋，即“股東”是否包含出資期限尚未屆滿的股東。對公司法司法解釋第13條是否進行擴張解釋，認為在公司到期債務無法清償的情形下，“未履行或未全面履行出資義務的股東”應當包括出資期限尚未屆滿而未實際履行出資義務的股東。

2、完善《公司法》司法解釋

有觀點提出，應跳出現有法律體系對于股東加速出資規定模糊不清的情況，完善相關立法，才能根本解決當前法律漏洞。但修法的時間成本過高，牽涉的范圍太廣，修法并不是最佳選擇。建議在充分考量當前審判執行工作的痛點，以相關判例為研究基礎，推動《公司法》司法解釋的完善，統一司法審判標準。

3、短期過渡方案：實施執行轉破產程序

從執行工作出發，通過參考部分執行工作處理方法，執行轉破產程序可作為短期過渡方案，當收到執行申請人的執行申請后，窮盡全部執行手段，確認公司無財產可供執行后，可終結執行程序轉交破產清算。這一制度設計仍有相關細節需要把控，如：執行與破產清算工作如何銜接；窮盡全部執行手段、無財產可供執行是否由相應標準，防止轉破產程序的隨意性等。

[1]《公司法》第3條，有限責任公司的股東以其認繳的出資額為限對公司承擔責任；股份有限公司的股東以其認購的股份為限對公司承擔責任

篇10

1 引言

所謂人工智能技術，是指一門由控制論、計算機科學、神經生理學、信息論、心理學等學科相互滲透所和發展所形成的綜合性學科。雖然學術界對于人工智能的定義在經過長久的爭論之后仍然沒有得出一個準確的定義，但是從本質上來看，人工智能技術就是通過研究和制造人工智能系統和機器來模擬人類智能行為，從而使人類智能得到延伸的一門學科。該學科通過計算機來完成智能系統的構建，并以此來實現定理的自動證明、程序的自動射擊、語言的自動理解、模式的自動識別等智能活動。由于研究者對于人工智能的理解存在差異，所以就形成了不同的人工智能研究途徑，其主要有三種，分別是聯接主義途徑、符號主義途徑和行為主義途徑。

其中，聯接主義途徑于1943年提出，它主要通過神經元來對腦模型和神經網絡模型進行研究，不過目前仍處于基礎性的研究階段。符號主義途徑是基于物理符號系統假設提出的，從上世紀30年代開始應用于智能行為的描述中，目前很多的自然語言理解系統、專家系統都是基于該觀點研制的。行為主義途徑的支持者則認為人工智能源于控制論，在該理論的指導下，研究人員于上世紀80年代成功構建了智能機器人系統，布魯克斯的六足行走機器人是其中的杰出代表。

2 人工智能技術在建筑領域的應用

2.1 在建筑設計中的應用

在過去相當長的一段時間內，建筑設計師們都通過AutoCAD軟件來完成有關繪圖工作，但是這并不能從真正意義上體現出建筑設計，設計師們的靈感、創意、創新也無法通過AutoCAD得到更加全面的體現。隨著人工智能技術在建筑設計行業中應用的不斷深入，現在的設計師中的絕大多數都開始應用能夠在設計全稱提供二維圖形描述和三維空間表現的理論及技術來完成日常工作，不僅提高了工作效率，也使得建筑設計的特點得到了更好的體現。

例如，Arch2010就是一款基于AutoCAD2002―2010平臺的，專為建筑設計工作而量身打造的CAD系統，它集人性化、數字化、可視化、參數化、智能化于一身，將建筑構件作為最基本的設計單元，采用了非常先進的自定義對象核心技術，實現了二維圖形與三維模型的同步。

此類系統的使用讓建筑設計師再也不必趴在桌子上完成繪圖工作，讓他們的創意和設想能夠得到更完美的發揮和實現。工程圖檔也不再是以往那種抽象的線條堆積，而是通過數字化技術轉化成了直觀的、可視的建筑模型，真正做到了構件關聯智能化、構件創建參數化以及設計過程可視化。

2.2 在施工管理中的應用

工作人員在以往開展建筑工程施工管理工作的時候，主要是依靠手寫、手繪的方式來完成有關施工檔案的記錄和施工平面圖的繪制，而隨著人工智能技術在建筑領域里應用范圍的不斷擴大，綜合采用數理邏輯學、運籌學、人工智能等手段來進行施工管理已經得到了認可和普及。目前比較流行的基于C/S環境開發的建筑施工管理系統，已經涵蓋了包括分包合同管理、施工人員管理、原材料供應商管理、固定資產管理、企業財務管理、員工考勤管理、施工進度管理等方方面面，使對供應商和分包商的管理工作得到了進一步的細化，從而使原材料的進離場、分包商及員工管理工作更加科學、準確、快捷，實現了資金流、物資流、業務流的有機結合。

另外，建筑施工管理系統的數據庫也非常強大，具有極為強勁的數據處理和儲存能力，不僅性能穩定，升級和日常維護也非常快捷方便。另外，針對建筑施工人流復雜、密集的特點，系統還相應設置了權限管理功能，保障了施工管理數據的安全和準確性。

2.3 在建筑施工中的應用

人工智能技術在建筑施工中的應用主要集中在砼強度分析的工作中。一般來說，28天抗壓強度是衡量砼自身性能的重要指標，如果能夠提前對砼的28天強度值進行預測，工作人員就可以采取相應的措施對其進行控制，進而提高砼的質量。在以往的工作中，工作人員往往采用基于數理統計的線性回歸方式對砼的28天強度進行預測，但是對于商品砼來說，由于其中摻雜了大量的粉煤灰，因此砼各組材料與抗壓強度之間的關系往往表現為明顯的非線性關系，通過傳統方式所得到的預測結果存在著很大的誤差。

在人工神經網絡技術應用于砼性能預測方面，我國天津大學的張勝利將傳統的BP網絡模型的預測結果與3中不同輸入模型的RBF網絡預測結果進行了比較和分析，最終證明了RBF網絡模型具有較強的泛化能力和極高的預測精確度，是一種新型的、有效的分析商品砼性能的方法。

2.4 在建筑結構中的應用

汶川地震的發生以及這場地震所造成的嚴重危害，讓建筑結構控制及健康診斷工作得到了前所未有的關注，以往建筑行業所采用的結構系統辨識方法存在著抗噪聲能力差、適用范圍較窄、難以進行線性識別的缺點，讓此項工作的有效開展受到了極大的限制。近年來，隨著人工智能技術的發展，出現了一種新型的基于人工神經網絡的系統辨識方法，該方法通過模糊神經網絡所具有的學習及非線性映射能力來獲得實測結構動力響應數據，并以此構建起建筑結構的動力特征模型。模糊神經網絡能夠對建筑結構在任意動力荷載情況下的動力響應進行非常準確的預測，因此廣泛的應用于建筑結構的健康診斷以及振動控制當中，具有很強的實用性和可擴展性。

2.5 在建筑電氣中的應用

隨著我國建筑業的迅速發展，行業的總體能耗急劇攀升，有一段時間在總能耗中所占的比例甚至超過了30%，所以，實行建筑節能對于實現我國的節能減排目標無疑具有巨大的促進作用，而電氣節能技術則是當前效果最為顯著的節能方式之一。

電氣節能的評估模型建立之后，可以使用人工神經網絡對其進行訓練，提升其評估的準確性和網絡泛化性，使建筑節能改造工作的實施能夠具有更多的科學依據。其中，BP神經網絡算法就是一種能夠將輸入/輸出問題轉化為線性問題的學習方法。傳統的BP網絡采用的是梯度下降法，該方法的學習速率是保持不變的，同時訓練所需的時間較長，且在學習過程中可能發生局部收斂的情況；改進型的BP算法和L-M反算法則增加了動量因子，無論是在穩定性還是收斂性方面，都要優于傳統的BP算法，因此廣泛的應用于當前建筑電氣節能評估模型的構建工作中。