計量經濟學的性質模板(10篇)

導言：作為寫作愛好者，不可錯過為您精心挑選的10篇計量經濟學的性質，它們將為您的寫作提供全新的視角，我們衷心期待您的閱讀，并希望這些內容能為您提供靈感和參考。

篇1

2008年，美國爆發了次貸危機，在此次危機中，也充分地暴露出了宏觀經濟的理論問題，就是缺乏一個有效體系對貨幣金融進行分析，從而使得宏觀經濟學的銀行與貨幣成為了可有可無的東西，然而在Godley分析中，十分重視對貨幣金融中存量以及流量的關系，可以歸納為存量流量的一致性（下文用SFC表示），后來引入了過程理性、歷史時間、銀行與貨幣這些關鍵性作用之后，使得SFC的模型能夠更好地避免出現對宏觀經濟缺點問題的考量，同時也提升了貨幣金融重要性，在此結構中可以更加接近真實世界中經濟框架的分析。

一、分析SFC模型所具有的特點

1.過程理性

SFC模型是假設經濟的人可以具有一定的理性，這就意味著人能夠在獲取信息方面具有許多能力限制性，從而使得企業、個人等作出決策時，只能通過簡單地“滿意度”進行衡量，因此，在這樣的情況下，人們所指定的許多標準，例如行為準則、風俗習慣、經驗以及公正行為等，需要降低其不確定性而帶來的危害，在SFC模型當中就集中表現為人對此而制定的存量比率，同時也較為關注銷售額和意愿存貨的比例，此外，人所出現的錯誤在市場中表現為產品出價格出清，一般情況下，價格主要由金融、企業或者是貨幣機構進行管理，因此，在分析存貨中波動是一個關鍵因素，在均衡調整的過程中可以較好地進行意愿比率的分析。

2.歷史時間

在SFC模型中，其主要的方法是重視對后凱恩斯經濟理論中歷史時間的分析，在此理論看來，對經濟的考察時間是一個過程，它能夠較好地處理經濟均衡中的各種因素，例如外部沖擊的影響，在這一模型中，可以較好地展示出反應的速度，但是對經濟均衡變動不能同經濟運行割裂，因此，歷史時間作為一個十分的因素，而SFC模型能夠較好地反映出這一路徑，如經濟中某個參數的變化，從而導致了供給與需求中曲線的移動，這是在一瞬間就可以完成的，如果新均衡點的出現，就可以馬上進行新舊位置的比較。

3.銀行與貨幣

首先是銀行具有的重要作用，在生產或者是銷售出現不同步的情況時，企業經常需要調動一筆資金繼續進行生產的延續，此時就需要對銀行進行借貸，能夠較好地促進人們擴大消費，但是由于企業家進行了錯誤性評估，從而使得生產活動出現一定的波動，嚴重情況下可以會造成經濟實體崩潰；其次是貨幣功能地發揮，貨幣地出現以及滅失過程都會造成金融債務的滅失，例如銀行借貸屬于企業所產生的債務，同時也是銀行債權，因為在這個過程中，銀行的債務會產生一定的利息，但是長期性的銀行難以回收資產，加劇了銀行的不穩定性，最終可能釀成了經濟危機；最后在SFC模型中需要具體的分析二者作用，有效掌握經濟情況。

二、SFC的模型分析金融危機

SFC的模型首先分析銀行的行為、企業以及金額風險等的信心狀態，其中信心狀態就可以視為信心狀態中向美國所傳輸信息的渠道，在SFC這一模型中，通過模擬結果可以較好地表明金融危機能夠對實體部門的發展起著重要的作用，而文章中基于收入的分配模式重組，可以有效地促進經濟的恢復，防止公共債務出現大量的危機；其次，分析SFC模型中還可以建立一個基于企業中債務的結構、家庭中資產的組合以及資本市場中信心的狀態，此三者能夠較好地構成一個動態的系統，從而能夠較好地處理有效性的需求、就業率等的短期動態系統，這就較好地驗證了金融的不穩定假說；最后加入了對資金中承擔、現金流量等的變量進行非線性的特征SFC模型分析，其中就明確表明了資產以及負債中的期限匹配需要穩定性的重要性，如果當資產在短時間之內能夠體現出良好的穩定性，那么在負債的積累就會越來，這就會造成一定的債務出現在清算中難以有效進行簡化的過程，這就需要通過中央銀行加強利率管理的政策進行經濟控制；除此之外，SFC的模型還會對企業中過度的資本性問題，其中最主要的是對企業中金融負債素帶來的生產需求，這主要是由于在管理的過程中，出現了流動性管理的需要問題，而企業則比較傾向于一個持有多余性的資本，因此，在金融市場中，更多地考慮一些多余投資的股票問題、債券等金融性資產，這就使得企業能在借貸的過程中通過金融資產進行投資，而不是單純的實物投資，這就對企業中的銀行的貸款帶來一定的影響，主要是家庭或者是企業中對不同資產的選擇行為，從而導致了資本難于較好地管理，這就可以導致了金融危機的出現。

結束語

文章中通過分析SFC模型，掌握其主要的特點，例如考察資本實物、負債以及金融資本，從而對實物以及金融交易中所產生流量的問題進行分析，然后在存量流量中核算的一致性指導下，考察存量與流量間實現動態影響的目的，這對2008年金融危機的預測以及解釋具有重要作用，因此，在SFC模型中可以為宏觀經濟研究工作帶來新思路。

參考文獻：

篇2

ブ型擠擲嗪: TP391.41 文獻標志碼:A

Abstract: In the base of extracting vascular centerline using skeletonization algorithm, the tracking method of coronary vessel diameter measurement based on Measure of Match (MoM) evaluation model was proposed. The algorithm took account of the symmetry between the two edge lines of blood vessels and the centerline, and the optimized evaluation idea. By the quantitative measurement of the actual image and comparison with the actual diameter, it was found that using the proposed method can accurately measure blood diameter, and can effectively address the overlap of vascular branching and diameter measurement problems.

Key words: angiography; vascular diameter; vascular centerline; vascular segmentation

0 引言

冠狀動脈造影是醫學上用于判斷心血管疾病的一種有效手段。它通過把造影液注入到心脈血管中而形成影像，醫生則利用各種手段對造影圖像定量分析，最終找到血管病灶的具置。隨著醫學影像技術的發展，定量分析的精度也有了很大的提高，一種有效的分析方法是依據造影圖像的血管直徑參數［1］。利用血管直徑的分布圖，可以準確地定位到血管病灶的具置，因此對于血管直徑測量方法的研究具有重要意義。

目前，關于血管直徑的測量并沒有比較成熟的方法。其常用的方法主要分為以下兩類：一是剖面分析法。該方法基于血管剖面(即橫截面)灰度點的分布特征。如Hansen等人［2］提出的“全寬度半高度(HHFW)”算法，它將剖面灰度分布曲線中各條邊上的一半高度值所對應的點作為邊緣點，將兩個邊緣點之間的距離作為血管的直徑值。由于血管剖面灰度分布近似于高斯曲線的分布，Chapman等人［3］ 和 Zhou等人［4］ 都通過實驗使用了1D高斯匹配方程來估計血管直徑。但這種方法效果較差，據此Lowell等人［5］ 改進使用2D高斯微分濾波器來更好地匹配血管的剖面灰度分布。二是模型建立法。該方法利用血管的特征建立合適的數學模型進行分析。如AlDiri等人［6］通過使用一對輪廓模型來分別檢測血管的兩條邊緣，最終計算出的血管直徑達到了像素級以下。Delibasis等人［7］提出了一種基于自動化模型的跟蹤算法來測量血管的直徑。這種算法使用一個參數模型來模擬各種形狀的血管，并且通過一種簡單的匹配估計來評價血管模型與實際血管圖像的匹配程度。

在血管直徑的測量過程中，血管的分支和重疊處的直徑測量是一個比較困難的問題。本文提出的基于MoM(Measure of Match)評價模型的冠脈血管直徑的測量方法可以有效解決上述問題。該方法主要包括兩個步驟：1)建立血管的Hessian矩陣特征圖，并利用一種基于距離場的快速匹配算法對特征圖進行細化以得到血管的骨架(即中心線)；2)對中心線上的每一個點，結合Hessian矩陣特征向量所指代的血管方向，利用基于MoM評價模型化跟蹤算法進行血管寬度的測量，最終得到精確的血管直徑值。該方法整個計算過程完全自動化，不需要任何人工的干預，具有準確、穩定性高的特點，適用于對血管直徑參數的分析測量。

1 血管特征圖的提取和骨架化

二維圖像的坐標點及其對應的灰度值可以看作是一個三維曲面L(x,y)，г蚧葉韌枷竦Hessian矩陣可以通過如下計算得到：

H(x,y)=氮2Lx2氮2Lxyお氮2Lyx氮2Ly2=Lxx(x,y)Lxy(x,y)Lyx(x,y)Lyy(x,y)(1)И

其中{Li,j(x,y)|i,j∈(x,y)}是圖像的二階偏導數。オ

由于血管剖面的灰度分布近似于高斯分布，為了增強血管圖像，式(1)中的二階偏導數可由圖像L與高斯核的二階偏導數Ga,b(x,y;σ)У木砘得到：

La,b(x,y;σ)=Ga,b(x,y;σ)*L(x,y)(2)И

其中:a和b代表x或者y,σ是高斯核的尺度參數。オ

Hessian矩陣的特征值和特征向量反映了圖像的基本特征。若Е霜1和λ2是Hessian矩陣的兩個特征值(Е霜1≥λ2), V1和V2Х直鴇硎玖礁鎏卣髦鄧對應的特征向量，則特征向量V1Т表曲面曲率最大的方向(血管剖面方向)，而特征向量V2Т表曲面曲率較小的方向(血管方向)。兩個特征向量是相互正交的。

在血管圖像的低灰度區血管點的特征是Е霜1>0，λ2≈0，Ф血管則處于圖像中的低灰度區域［8］。據此可以構造血管的特征函數：

Z(x,y;λ1(σ))=

ln (λ1+1)，λ1>2πσ2

0，其他

(3)オ

在多尺度條件下，歸一化的最佳特征函數可以表示為

Z(x,y)=┆maxσ=σ1,σ2,…,σnZ(x,y;λ1(σ))(4)オ

因為求得的Hessian矩陣與Е要в泄兀因此采用多尺度得到的特征圖更加合理，最終提取的血管特征圖結果見圖1。

精確地提取血管的骨架線(中心線)至今已有很多方法。但是其中大都需要大量的人工干預，并且提取的骨架線不是光滑和連續的，還需要進行平滑和斷點連接等后續處理［9-11］。van Uitert［12］提出了一種基于亞像素級距離場的骨架化算法，這種算法的精度達到了亞像素級，并且提取的血管骨架線光滑，連續。接下來本文將采用這種方法提取血管特征圖的骨架線。圖2(a)是圖1(b)的二值化圖像，圖2(b)是對圖2(a)截取的部分主干血管(矩形區域)進行骨架化處理的效果圖。從圖2(b)中可以看出，提取的血管骨架線光滑，連續，并且是單連通、單像素分布，可作為血管的中心線。

2 血管直徑的測量

2.1 基于MoM評價模型的冠脈血管直徑的測量

對于上述所提取的中心線上的每一點，采用基于MoM評價模型的跟蹤算法，能快速準確地測量出對應的直徑值。

跟蹤過程可以分為兩步：局部中心點的血管方向計算和中心點處直徑的測量。局部中心點方向計算將在2.2節中詳述，這里假設已經得到了中心線上每一個中心點的血管方向。為了敘述方便，稱正在處理的中心點為當前點。如圖3所示，當前點PТΦ難管方向為Е泉p，θ為血管方向θp的垂直方向，即θ=θp±π2，在θ方向上距離點P長度為d的左右兩個邊緣點分別是P1和P2，d稱為寬度變量，由于冠脈血管直徑的最寬處一般不超過12個像素，所以在這里設定d={r0+0.5n},其中r0=2,n=0,1,…,8，d的單位是像素。オ

基于MoM評價模型的跟蹤過程如下：

1)取中心線上的起始點作為當前中心點P，計算點P的血管方向θp。オ

2)在垂直于血管的方向Е壬希以中心點P為中心、以距離d同時向左右兩邊進行搜索，對應的左右邊緣點分別是P1和P2。以中心點左邊的搜索為例，此時對應的邊緣點為P1，當d=d0時，在距離d0-0.5和距離d0+0.5的像素點上分別沿垂直于θ方向上向兩邊同時取m個像素點(在實際計算中m=2)，連同搜索線上的像素點共有2m+1個像素點。假設分別為f1(t-m),…, f1(t-1), f1(t), f1(t+1),…, f1(t+m)和g1(t-m),…, g1(t-1),g1(t),g1(t+1),…, g1(t+m)。オ

對于右邊的搜索同樣可以得到：f2(t-m),…, f2(t-1), f2(t), f2(t+1),…, f2(t+m)和g2(t-m),…，g2(t-1),g2(t),g2(t+1),…,g2(t+m)。オ

3)設

MoM(d)=12m+1∑mi=-m(f1(t+i)-g1(t+i)+

f2(t+i)-g2(t+i))(5)И

其中寬度變量d是MoM的參數變量。隨著寬度變量dУ謀浠，MoM值的大小也會變化。由于在血管邊緣處灰度值會發生跳躍性的變化(梯度值局部最大)，因此對于計算出各個MoM值，最大的MoM值所對應的dе稻褪塹鼻爸行牡憒ρ管的半徑值，2d即為直徑值，Т聳背莆達到最優。在實際計算中，為了更加精確，將最優化時左右兩邊緣點P1、P2е間的距離作為當前中心點處的直徑值。

4)選取中心線上點PУ南亂桓齙闋魑當前中心點，再轉到步驟1)，繼續進行跟蹤,直到到達中心線的終點為止。

對于跟蹤過程中血管起始點和終止點的選擇，可以根據在第1章中提取的中心線數據，選擇感興趣的血管分支，從而確定初始點和終止點。

該方法主要利用了血管的兩條邊緣線相對于中心線對稱的特性，并融合了最優化的評價思想。該算法采用的平行化探測器測得的直徑非常準確，誤差能有效地控制在有限范圍之內；對于血管分支和重疊處直徑的測量該方法也同樣適用。

2.2 局部中心點處血管方向的計算

假設當前點為P，г詰2.1節中已經提到，Hessian矩陣的較大的特征值對應的特征向量代表血管剖面方向，而較小的特征值對應的特征向量代表血管方向，設在點P處血管方向為θp1。オ

в捎詰2.1節已經提取出了血管的中心線，中心線上的每個點的血管方向也可以通過局部擬合線段的斜率來表示。設在點P處使用這種方法計算得到的血管方向為θp2。オ

經實驗分析，由于前兩種方法計算的血管方向都存在一定的誤差，為了盡可能減小誤差，本文將通過加權平均綜合使用兩種方法求得的方向作為當前點處血管的方向。即

Е泉p=αθp1+(1-α)θp2(6)И

其中α(0≤α≤1)是權重值，分別取α=0.1，0.3，0.5，0.7，0.9進行實驗，實驗結果表明，當α=0.5時血管方向的變化比較平緩，對血管方向誤差的矯正效果最好。オ

3 實驗分析

在實驗中，分別測量了5幅實際臨床冠狀動脈血管造影圖像。圖像來自河南省人民醫院，圖像尺寸統一為512×512像素大小的灰度圖像。在造影圖像中，血管的直徑是已知的(真實的血管直徑由心血管臨床醫生手工給出)，圖像無背景噪聲且血管輪廓清晰。實驗環境為Matlab 7.0。

基于MoM評價模型的跟蹤算法利用了血管的兩條邊緣是以中心線對稱的這一特征，可以有效地解決在血管分叉點和重疊處直徑測量不準確的問題，如圖4所示。

圖4(a)是圖2(a)中矩形區域部分的原始圖像。圖4(b)是利用本文算法對圖4(a)中兩條分支血管的直徑測量示意圖。圖4(a)中的標號①、②分別表示血管的一個分支和重疊處。而圖4(c)和圖4(d)分別是對標號①、②處的血管直徑測量的結果，圖4(e)和4(f)分別是圖4(c)和4(d)測量結果的直徑分布圖。從圖4(e)和4(f)中可以看出，測得的直徑變化比較平緩，總體上與實際直徑值相比誤差很小，在血管分支和重疊處測得的直徑值與實際直徑值也基本相符，只是在局部點出現了波動。說明在測量過程中并沒有受到血管分支或重疊的影響，測量結果依然可以保持很高的精度。

表1給出了測量5幅血管所統計出的基于MoM評價模型的跟蹤算法所測得的直徑值與實際直徑值之間的比較，比較的方法是均方根誤差法。即：

RMSE1=1N∑pD2(p)(7)オ

RMSE2=1N∑p(D(P)R(P))2(8)オ

RMSE1的值反映了比較后兩者之間的絕對誤差大小，而RMSE2的值反映了比較后兩者之間的相對誤差大小。其中，變量P表示中心線上的任意一點，D(P)表示在點P處測得的直徑值與實際直徑值之間的歐幾里得距離，R(P)表示點P處的實際直徑值；N代表中心點的個數。比較時采用的是分階段直徑的比較模式。オ

從表1可以得出，本文算法測得的直徑值與實際直徑值之間的絕對誤差雖然隨著直徑范圍的增加有所增大，但總體上誤差的平均值只有0.536像素，同時兩者之間的相對誤差在直徑范圍大于2.5像素時最大，其他直徑范圍測得的相對誤差相差不大，總體上誤差的平均值只有0.129像素，精度達到了像素級以下；對于直徑小于2.5像素的細血管來說，測得的絕對誤差只有0.482像素，相對誤差相對于其他直徑范圍較大，為0.238像素，但精度依然很高，這在一定程度上解決了細血管直徑的測量問題。結果證明了本文算法在臨床醫學方面的精確性和實用性。

4 結語

本文提出了一種基于MoM評價模型的血管直徑測量方法。首先需要計算出血管圖像的特征圖，然后利用骨架化算法提取血管的中心線，接著就可以使用該方法進行血管直徑的測量。

本文算法主要利用了血管的兩條邊緣線相對于中心線對稱的特性，并融合了最優化的評價思想。實驗研究表明，本文算法測量的血管直徑非常準確，同時可以解決血管分支和重疊處直徑的測量問題。該方法適用于臨床醫學圖像直徑參數的測量，同時也可以用于血管分割、血管的病變診斷領域。

げ慰嘉南:

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篇3

空間計量經濟學是計量經濟學的一個分支，是處理地理單元（ 或由網絡連接的個體） 之間空間相互作用效應的學科，它著力解決空間依賴與空間異質兩大主題。空間依賴是某一空間單元與其他空間單元的功能性關系，是空間過程與空間（ 行政區） 邊界不一致的結果。空間異質是空間的不均勻性和復雜性，它在模型中體現為異方差、因空間變化的系數等。

經過近三十年來的發展，空間計量逐漸從邊緣發展成為應用計量經濟學與社會科學方法論的主流，被廣泛運用至各個社會科學方面，包括社會學、犯罪學、政治學、經濟學等。最近研究尤其關注經濟學領域，涉及的內容包括空間溢出、城市發展和組群經濟、貿易和經濟增長等。

本文主要總結了空間計量經濟學的涵義其發展過程，并對空間計量經濟學的未來做了簡要的預測。

一、空間計量經濟學的起源與發展

1、空間計量經濟學的起源

1979年，Paelinck和Klaassen出版了《空間計量經濟學》，在《空間計量經濟學》中，Paelinck和Klaassen全面論述了空間計量經濟學的研究對象、研究內容與基本模型，從而標志著計量經濟學的誕生。

一般認為，空間計量經濟學起源有兩個。一個是可以追溯到地理學的定量革命，這一階段的代表性著作是Berry和Marble（1968）《空間分析》，并且出現了一些著名學者經典的論文。到20世紀70年代，一些定量的地理學家開始研究空間模型的估計問題。第二個起源源于區域科學和區域經濟學、城市經濟學的工作，他們把空間效應納入到模型中。

萌芽期的空間計量經濟學研究，主要集中于以莫蘭指數（Moran's I）檢驗方法為主的空間相關性檢驗、空間計量模型的設定、空間計量模型的基本估計、模型的識別以及模型的識別檢驗等問題。20世紀80年代，大量的學者關注模型的識別和模型設定的檢驗，這一時期學者提出了許多不同的模型設定檢驗的方法，比如Anselin（1984，1986）提出的非嵌套假設檢驗。這一時期還出現了空間計量時空模型的初步研究，其中最重要的內容是關于時空模型設定方面的研究，特別值得一提的是空間似無關回歸模型方面的研究。

2、空間計量經濟學的發展

20世紀90年代是空間計量經濟學的迅速發展階段。與第一階段相比較，這一時期的空間計量經濟學研究范式逐步正規化、嚴格化，尤其對模型估計量漸進性質的證明方面。這一階段利用各種檢驗和估計方法對有限樣本性質進行了深入地研究。隨著計算機技術的發展，廣泛應用的模擬實驗方法也為有限樣本性質的研究提供了有效的工具。這一階段在空間計量經濟學模型的設定、估計和檢驗方面得到了長足的發展。在模型的設定方面，這一時期出現了新的模型設定形式，如空間誤差分量模型。在空間計量模型估計方面的進展可分為兩個方面，一方面表現為極大似然估計方法在計算速度上的技術改進，另一方面表現為其他估計方法的應用，如貝葉斯方法在空間計量模型中的應用、蒙特卡羅模型（MCMC）和吉布斯抽樣在模型中的應用。在空間檢驗方法的研究方面新進展包括：考慮空間相關性與異方差同時存在情況下的空間相關性檢驗，穩健形式的LM檢驗統計量，針對不同模型的莫蘭指數統計檢驗方法的擴展等。隨著空間計量經濟學廣泛應用于實證研究，各種統計、計量軟件應運而生，已有的統計計量、軟件都相繼增加了對空間統計的軟件包。

進入21世紀后，空間計量經濟學作為一種主流的應用計量經濟學研究方法被廣泛認可。這一時期，空間計量經濟學不僅應用于城市經濟學、區域經濟學、房地產經濟學、經濟地理學等領域，而且被廣泛應用到勞動經濟學、能源經濟學、環境經濟學、產業經濟學以及國際貿易等傳統領域。空間計量模型估計方法進一步深入。空間計量經濟學的模型設定也得到進一步地發展。

進入21世紀以來，空間計量模型檢驗方法的理論研究進入了成熟期，其標志是為了檢驗和診斷空間計量模型的各種誤設情況進行的LM檢驗有了突出的進展。空間經濟預測研究一直是空間計量研究較弱的領域，21世紀以來取得了較大進展，代表性的研究是基于面板數據模型的空間預測研究。

總而言之，這一階段空間計量經濟學發展迅速，在應用計量經濟學領域的地位得到了普遍地認可。這一時期，一些主流的經濟學和計量經濟學雜志開始刊登關于空間計量經濟學的論文，主流計量經濟學教材增加了對空間計量經濟學進行專門介紹的章節。空間計量經濟學從邊緣逐漸走向主流。

二、空間計量經濟學的未來趨勢

經過近三十年的發展，無論在理論研究還是實證研究方面，空間計量經濟學都有了非常大的進步，但仍然存在著諸多不足，這些不足之處是空間計量經濟學未來的發展方向。

其一，空間權重矩陣的設定。空間經濟學處理空間效應的主要方法是通過空間權重矩陣來描述。然而，在目前的文獻中，空間權重矩陣的設定幾乎都是基于作者的主觀判斷，且沒有一種固定的評判標準。因此，如何較為準確地設定空間權重矩陣、檢驗空間權重矩陣的有效性是空間經濟學未來的發展方向之一。

篇4

1概述

計量經濟學是獨立學院金融學專業課程體系中的專業基礎必修課，是關于數據分析和建模的方法論課程。學生通過計量經濟學的學習掌握數據分析與建立回歸模型的方法，為學習專業課程和創作畢業論文打下基礎。

獨立學院是立足于培養應用型人才的普通高等院校。學校層次決定了獨立學院學生的學習能力比普通公辦高校相對較弱。因此，就計量經濟學課程而言，優化教學方式對提升獨立學院計量經濟學課程的教學質量具有重要意義。

閾限概念（ThresholdConcepts），是指理解一個學科理論的關鍵概念。學生在理解閾限概念的基礎上才可以把握學科理論并不斷進步[1]。基于閾限概念的計量經濟學教學，就是要識別計量經濟學的閾限概念，以此設計教學方式。

本文將在分析計量經濟學閾限概念的基礎上，探討基于閾限概念的計量經濟學教學注意事項，并以浙江大學城市學院應用統計計量經濟學課程為例分析基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學。

2獨立學院計量經濟學課程的閾限概念分析

計量經濟學是一門運用回歸模型分析數據的方法論學科，本科階段的初級層次計量經濟學課程的主要內容涵蓋計量經濟學數據、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、回歸估計量的理論，異方差、序列相關等[2]。根據計量經濟學理論和方法的發展，將計量經濟學的閾限概念具體可歸結為以下3組概念：

第一，回歸假設。回歸假設是為分析回歸結果引入的合情合理的假設，在不同數量的假設下能夠得到回歸系數估計量的不同性質。回歸假設是整個回歸方法的基礎，一切回歸有關的參數估計和假設檢驗都和回歸假設緊密相關，同時違反回歸假設的情形也是計量經濟學理論發展的重點，因此回歸假設是計量經濟學的閾限概念之一。

第二，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性。無偏性、有效性和一致性是評價估計量的基本標準，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是回歸理論的核心，整個初級計量經濟學的理論最終都歸結為回歸系數估計量的這3個性質，同時，這3個性質又與回歸假設緊密相關，故回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是計量經濟學的閾限概念之二。

第三，異方差。異方差是違背回歸同方差假設時的回歸結果表現，無論對于橫截面數據還是時間序列數據，異方差的出現是回歸分析的常態，因此對于異方差的檢驗和修正是初級計量經濟學的重要內容，也是經濟金融實證研究中需要關注的基本問題，故異方差是計量經濟學的閾限概念之三。

以上三個閾限概念是學生掌握計量經濟學理論的關鍵，同時在概念上具有緊密的聯系，下文將基于此探討計量經濟學課程的教學方式。

3基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學注意事項

由于獨立學院的教學方式主要強調理論與方法的應用和實踐，因此基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實際運用，具體地，需要注意以下三個方面：

第一，合理安排教學內容。為了突出3大閾限概念，在首節導論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時，詳細的說明每個假設的用途，使學生理解每個假設的目的和本質，進而在回歸估計量三個性質的教學中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設的情況。在具體教學過程中，以充分的時間介紹三大閾限概念及其聯系，從而建構整個計量經濟學的知識和方法體系。

第二，運用軟件展示閾限概念的具體應用。獨立學院的計量經濟學教學應完全從應用性角度出發，運用軟件展示計量經濟學概念、原理和方法。對于3大閾限概念，可用40%左右的時間解釋概念產生的原因與本質，而60%左右的時間結合典型例題講解如何運用計量經濟學軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設檢驗問題。

第三，通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。撰寫實證性的學術論文是進行計量經濟學方法綜合訓練的較好途徑之一，可以通過讓學生從選擇題目開始，通過收集數據，建立回歸模型，參數估計，假設檢驗以及進行可能的異方差和序列相關檢驗和修正等等來感受計量經濟學解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現，然后交流討論，以深化對計量經濟學閾限概念的理解。

計量經濟學教學經過以上三個方面的具體設計，幫助學生牢固掌握計量經濟學的閾限概念，提升解決實際問題的能力。

4基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學實踐：以浙江大學城市學院為例

浙江大學城市學院是一所以培養應用型人才為導向的獨立學院，也是我國建立最早、最有名的獨立學院之一。計量經濟學課程是浙江大學城市學院金融學專業的必修課程，在大三上學期開設。浙江大學城市學院的計量經濟學課程以提高學生建立回歸模型能力為教學目標，基于Eviews軟件進行教學，每周教學學時為理論（教師講授）與上級實驗（學生練習）各2學時，特別注重學生對計量經濟學閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學城市學院的計量經濟學教學對研究獨立學院計量經濟學課程的教學具有借鑒意義。

浙江大學城市學院的計量經濟學教學內容為傳統的初級計量經濟學教學內容。教師在講授回歸假設時著重解釋回歸假設的設立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設的驗證，使學生理解并掌握回歸假設。在回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性教學中，通過詳細分析三個性質所依據的不同假設，使學生理解三個性質所應具備的條件從而掌握線性回歸估計量理論。特別地，專門安排約10學時左右的實驗課進行計量經濟學論文撰寫與分析的交流，要求學生自選題目，收集數據，建立回歸模型，進行估計并檢驗異方差、序列相關以及模型設定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。

為評價教學效果，選取2010級學生1個教學班共24人進行滿分為5分的教學滿意度打分，結果如表1所示：

由表1可見，學生對計量經濟學課程全部項目的滿意度均達到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學城市學院應用統計課程的教學效果非常成功。

5結論

回歸假設、回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性和異方差是計量經濟學課程的三大閾限概念。基于閾限概念的計量經濟學教學在于合理安排教學內容，運用軟件展示閾限概念的具體應用以及通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。浙江大學城市學院計量經濟學課程的教學實踐分析表明本文提出的基于閾限概念的計量經濟學教學方式對獨立學院的計量經濟學課程教學具有很好的適用性及學生滿意度。

參考文獻： 

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計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為我國高等院校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心理論課程。近年來，計量經濟學的應用與教學受到國內眾多學者、教育工作者的廣泛關注。然而，基于筆者的教學經驗以及對其他院校計量經濟學教學工作的調研，發現現有的計量經濟學在其教學開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經濟學的重要性，學科理論基礎、學科性質等問題未能形成清楚的認識。此外，在課時安排上仍存在不足現象，而學生的統計學、數理經濟學乃至宏微觀經濟學的先修知識不足。這些問題對于計量經濟學的課程教學效果具有至關重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經濟學的教育教學目標、學生的培養目標將事倍功半。為此，本文對計量經濟學的學科特點以及結合本人在教學及調研過程中發現的問題進行了相應的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經濟學教學效果的解決方案。

一計量經濟學的界定與學科特點

Frisch（1933）對計量經濟學的定義給出了一個較為明確的界定，他認為將統計學、經濟理論與數學結合起來構成了計量經濟學的研究理論體系。進一步說，基于現有經濟數據、構建經濟理論回歸模型、估計模型參數、參數檢驗以及對相關實證結果的具體應用構成了計量經濟學的基本框架。而時間序列分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學以及微觀計量經濟學構成了現代計量經濟學的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學者們基于對計量經濟學理論基礎的研究或者將計量經濟學模型應用于現實經濟問題的分析的角度，將計量經濟學劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。對于大部分本科院校，其對學生的培養定位或者理念就是培養高級應用型人才。因此，在計量經濟學課程的開展過程中，注重計量經濟學在現實經濟問題分析中的應用，而對其諸如模型構建、參數估計、參數檢驗等理論基礎未作深入探討。整體而言，計量經濟學具有綜合性、數據依賴性以及理論與應用結合的特點。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經濟學融合了經濟學、統計學和數學的研究體系或方法。這也對學生的知識儲備提出了較為嚴格的要求，不僅要掌握經濟理論以及概率論與數理統計、線性代數等理論知識，還要具有一定的計算機編程基礎。其次，計量經濟學對經濟問題的分析能力在很大程度上取決于數據的質量，以及數據的可獲取性。這就要求學生不僅能夠充分利用各種統計資料、數據庫、互聯網采集大量的數據，而且對于數據的處理、特征提取、缺失數據等諸多工作也有較為嚴格的要求。數據的質量以及數據的數量對于計量模型估計結果的穩健性、準確性影響較大，這就是所謂的計量經濟學的數據依賴性。最后，計量經濟學理論與應用的緊密結合特點，經典的計量經濟學研究體系，其模型建立的理論基礎就是傳統的經濟學理論，通過模型的建立，數據的采集，參數的估計、檢驗等一系列計量經濟學理論，最終達到分析經濟問題間的數量關系的目的。即進一步將計量經濟學應用于解決、服務實際問題，完成經濟問題定量關系的探究、經濟預測等目標，而這也是經濟學學科研究本身的最終目標。因此，計量經濟學的綜合性、數據依賴性、理論與應用結合的特性決定了計量經濟學的學習具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學科。但也充分反映了計量經濟學學習的重要性，以及對學生理論、應用研究能力培養的重要性。基于筆者計量經濟學的授課經驗以及相關調研，計量經濟學的教學過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。

二計量經濟學教學問題分析

（一）先修課程有待完善

計量經濟學具有綜合性的特點，不僅要求學生對經典的經濟理論體系具有較為清晰的認識，對于學生的統計學與概率論基礎，以及計算機編程等內容要求也較為嚴格。然而，部分高校在大學二年級就開設計量經濟學課程，學生對于經濟學內容、數學內容未能形成深刻的認識，因此在學習的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經濟學的應用，學生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進行計量經濟學模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機編程知識，導致其入門難度大。這些問題不僅會導致學生不能很好的掌握計量經濟學，也會導致學生對計量經濟學學習興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學生的數學基礎薄弱，尤其是文科生對計量經濟學的理論基礎、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設置過程中必須充分考慮學生數學能力的培養。例如，高等數學、線性代數以及概率論等課程應成為經濟學專業學生較為重視的先修課程。

（二）過于依賴多媒體教學方式

隨著計算機、信息化程度的不斷深入，多媒體教學在高等院校中占據越來越重要的地位。多媒體教學可以形象地展示教學內容，吸引學生對授課內容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經濟學的教學過程中，模型的估計、參數的檢驗等需要較為復雜的數學推導過程，而將這些內容仍以多媒體的形式展現，無疑會出現較多的問題。例如，學生對于公式的推導過程未能形成深刻印象，教學內容展示過快。這些問題影響了學生的聽課效率以及對教學內容的掌握。因此，多媒體教學在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學生的負擔。因此，計量經濟學的課程應注重多媒體教學與板書的結合，以達到最高效的授課方式。

（三）計量經濟學軟件掌握較差

現在的計量經濟學教學過程中，大部分教師注重對計量經濟學理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機已成為計量經濟學課程中不可或缺的工具，學生對計量經濟學的相關知識的仿真實現可以提高學生對于該課程的學習興趣。然而，教師大都通過計算機實驗室對案例演示操作，使得學生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經濟學實驗的效果（鄭兵云，2010）。

三改進計量經濟學課程教學的對策與建議

（一）提高教師教學質量

充分考慮學生的知識儲備以及該學校在計量經濟學的師資條件、硬件設施等是提高計量經濟學授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學生要注重其對經濟學理論相關知識的強化，否則，計量經濟只是作為數學與統計學的結合，學生對現實經濟問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學生，應注重其高等數學、概率論與數理統計等數學知識的強化。否則，學生對于其模型的設定、參數估計問題一知半解，更無法將其應用于經濟問題分析與預測中。綜合而言，計量經濟學教學過程中，必須以經濟學、統計學、數學結合的特點為前提展開。否則，會導致學生不能真正把握計量經濟學的理論基礎與應用分析。

（二）優化課程設置

在某種程度上說，計量經濟學是一門綜合性的學科，這就要求學生的經濟學理論知識、數學基礎，計算機基礎都應較為扎實。因此，在教學方案以及培養方案的設定中，必須充分考慮到學生對于這些基礎知識的學習。筆者認為將計量經濟學和經濟學、高等數學及統計學等相關學科的設置綜合規劃、考慮，優化教學課程體系；其次，將計量經濟學課程的開設置于經濟學、高等數學、概率論與數理統計、統計學等計量經濟學支撐課程學習之后；再次，在以初等計量經濟學為教學重點的同時，以專題模塊的方式適度開設高等計量經濟學相關內容的介紹，引導學生對計量經濟學前沿理論的了解。在此基礎上，引導學生對計量經濟學這門課有一個全面的、系統的認知。

（三）注重學生基礎課程的學習

高等數學以及宏微觀經濟學等內容是經濟學專業學生的基礎課程，這些課程不僅是計量經濟學課程學習的要求，對于學生知識的把握以及對解決問題能力的培養都至關重要。因此，必須注重、強化學生對于這些基礎課程的學習。同時，注重學生對于基礎課程應該的訓練。尤其對于計算機軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數據處理等方面的基礎訓練，這也為計量經濟學等應用學科的學習奠定基礎。

（四）注重計量經濟分析軟件的學習

學生熟練掌握計量經濟分析軟件，不僅可以提高學生對于計量經濟學課程學習的興趣，還可以提高其解決現實問題的能力。因此，計量經濟軟件在整個課程設置中具有重要地位，不應忽略。鑒于此，每個學期的計量經濟學課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學，就是在鍛煉學生對軟件的學習運用能力的同時加強對計量經濟學基礎知識的運用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學生把自己的成果進行展示，通過做報告，學生的反饋是學到了很多有用的，課本上沒有的軟件應用知識。這對于掌握計量經濟學這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。

（五）因材施教，學以致用

計量經濟學課程融合了經濟學理論、數學知識以及計算機的相關內容，學生在這三方面的學習能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經濟學理論體系的講解，對其應用分析以及在現實經濟問題上的應用也該給予充分重視。同時，根據筆者教學的經驗，應該針對不同的內容引導學生積極思考，將計量經濟學模型和實際的經濟活動相結合，并且應用模型去分析探索相關問題的解決，同時請學生將分析的結果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學活動效果較好，學生反映可以做到“學以致用”，同時這也符合我們“應用型人才”高校辦學的基本宗旨。

參考文獻

[1]李子奈，潘文卿.計量經濟學[M].北京:高等教育出版社，2010.

[2]王少平,司書耀.論計量經濟學教學中的能力培養[J].教育研究,2012,(07):110-114.

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[5]方雯.提高計量經濟學課程教學效果的幾點思考[J].長春理工大學學報(社會科學版),2010,23(3):159-160.

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1前言

金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前沿學科之一，可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用。教育部2013年批準了在本科層次開設授予經濟學學士學位的金融數學專業。可見雖然金融數學授予的是經濟學學位，但其專業特征卻是要求學生掌握金融理論的定量分析技術，并應用于指導金融實踐。計量經濟學作為經濟學學科教學指導委員會討論通過、教育部批準的必修課程，并且是經濟學各專業的核心課程之一，對授予經濟學學位的金融數學專業而言，自然有著重要的地位。

計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合，是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系的一門經濟學課程。可以說計量經濟學是最能體現金融數學交叉W科特征的課程之一。不少學者也提出計量經濟學課程教學的建議與想法：姚壽福等（2010）認為需要加強案例教學的同時，采用任務驅動教學法，培養學生的應用能力；蘭草和徐曉輝（2011）在借鑒國外高校實驗教學經驗的基礎上，探索我國計量經濟學開放式實驗教學改革之路；白秀廣和陳曉楠（2012）認為應該突出以案例和計量經濟學的實踐應用為特色的教學改革；李劫（2014）對計量經濟學實驗教學改革的研究，認為應該將原理驗證性實驗與研究設計性實驗相結合；熊彥（2015）認為目前國內本科階段計量經濟學教學普遍存在重知識傳授，輕能力培養的狀況，從而需要改革教學方式；顧翠伶（2016）針對統計學專業提出了教學改革建議。可見，當前的計量經濟學教學改革尚缺乏針對金融數學專業的探討。通過幾年的教學實踐，我們發現在金融數學專業的計量經濟學課程教學中還存在不少問題。本文剖析計量經濟學中數學推導的處理問題，并給出了相關的改進對策與建議。

2計量經濟學中數學推導的處理現狀及存在問題

計量經濟學已形成了一個龐大的學科體系，其主要內容包括有數學理論的推導和實際經濟和金融問題的計量分析。在數學理論推導方面，當前計量經濟學的教科書往往充斥著過多的數學推導，甚至使學生誤認為這是一門數學課，把其與數學分析、高等代數等數學基礎課程并列，對略顯高深的數學理論望而生畏。事實上，因為金融數學是一個交叉學科，其目標就是要把數學、金融理論應用于指導金融實踐，金融數學的學生在計量經濟學的學習過程中，更多的應該是在學習好計量經濟學方法、模型的同時，把方法與模型應用于現實金融市場，以指導金融實踐。因此，如何處理計量經濟學的數學理論推導是具有金融數學特色的計量經濟學課程改革研究的首要問題。

我們以如下兩個例子為例：

第一，在介紹經典單方程計量經濟學模型：一元線性回歸模型時，當前計量經濟學教材往往非常注重于回歸模型的參數估計及估計量統計性質的推導證明。具體的，往往詳細給出一元回歸模型最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）的數學推導；并羅列出估計量的線性性、無偏性及有效性的詳細證明過程。這些推導及證明往往數學公式就有近10頁，導致學生往往對計量經濟學產生敬畏，從而有遠離的趨勢。

第二，在介紹多元線性回歸模型時，當前計量經濟學教材的分析方法往往是把多個隨機方程改寫成矩陣表達式，然后再用最小二乘法（OLS）、最大似然法（ML）及矩法（MM）給出矩陣形式的參數估計的數學推導。而后，用矩陣形式對多元回歸估計量的線性性、無偏性及有效性的詳細證明過程。

可見，當前計量經濟學中涉及數學推導的部分是非常嚴謹的，在計量經濟學課程教學中進行大量的數學推導，讓學生在數學、矩陣的海洋中“暢游”。但其在嚴謹的同時，會讓學生更多的認為這是一門數學課，需要大量的計量及數學證明，而忘記學習計量經濟學的實質：定量分析研究具有隨機性特性的經濟變量關系。如此這般忘記了計量經濟學本質上是一門經濟學課程，忙于應付煩瑣的數學推導，忘記了去討論經濟變量的關系，使得學生難以把計量經濟學的方法和模型應用于有著真實數據的金融實踐。因此，針對這些弊端，本項目組提出計量經濟學課程數學推導內容的改革。

3計量經濟學中數學推導的改革措施

金融數學專業的學生在計量經濟學的學習過程中，更多的應該是在學習好計量經濟學方法、模型的同時，把方法與模型應用于現實金融市場，以指導金融實踐。因此，針對上述數學推導的設置問題，我們提出如下改革措施：

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    二、計量經濟學教學過程中出現的問題

    (一)培養計劃的制定不合理目前在我國高校中,關于學習課程的安排,以及學時等方面不能完全滿足社會對財經類學生的需求,尤其是計量經濟學課程的安排上凸顯了這個問題。

    1?課程安排不合理計量經濟學是經濟學、數學和統計學三門學科的有機結合,所以計量經濟學課程應安排在學生對經濟學、數學和統計學三門課程學習完之后更加合理。然而在實際的培養計劃中,往往由于有關人員對這門課程不夠了解,有時會安排在大二下學期,使得學生在沒有學習數學與統計學等基礎課程的情況下就開始了計量經濟學課程的學習[2]200。由此帶來的問題使學生不能扎實地理解和掌握計量分析方法,同時也使得教師在講授的過程中無法獲得好的教學效果。

    2?教學總課時少計量經濟學的課時安排少。很多講授計量經濟學課程的教師認為,計量經濟學的教學課時不足。有些高校為了增加學生的知識寬度開設了許多課程,從而壓縮了一些重要課程的學時數[3]113。一般包括實驗課及軟件的學習在內只有54課時。而這些課時對于初級計量經濟學的教學明顯是不夠的,不能將知識講得透徹,教學效果受到了很大的影響。

    3?實驗課教學安排少計量經濟學是一門應用性很強的課程,單純地通過理論的講授和數學的推導,無法使學生掌握計量分析方法,必須將理論課教學與實驗課教學相結合。但是目前很多學校財經類學生的培養計劃中實驗課的課時安排過少,一般在6—8課時,這樣不能使學生在學習理論之后及時通過實驗課來加以鞏固。

    (二)使用的教材編寫不足就目前常見的計量經濟學教材而言,主要存在以下幾點不足:

    1?教材的內容編寫過于偏重理論,而忽視了實際應用能力的培養。目前能夠見到的國內教材多為大篇幅地闡述理論和數學推導,而應用案例很少。這增加了學生學習計量經濟學的負擔,甚至使那些數學基礎薄弱的學生產生畏懼感,從而喪失學習的興趣。

    2?缺少常用軟件的編寫。幾個常見的統計軟件,如sas、eviews、matlab和spss等軟件很少能在計量經濟學教材中見到完整而詳細的編寫,幾乎都是簡單地概括和介紹而已。然而在使用計量分析方法時,由于數據容量大、參數多,尤其是多元分析時會使用矩陣方法,計算量非常大,這些都需要借助統計軟件才能完成。在教材中忽視對這些軟件的詳細編寫,使得實際教學中達不到相應教學目標。

    3?編入教材的統計分析方法少。根據教育部高教司制定的高等學校經濟學本科教學課程教學基本要求,現行的計量經濟學教材包括的內容有:計量經濟學概述、經典單方程的一元線性回歸模型和多元線性回歸模型,假設檢驗、聯立方程組模型以及應用計量經濟模型等內容。然而隨著社會經濟的發展,這些內容已經不能夠滿足實際需求,各種錯綜復雜的問題需要更多其他的方法才可以解決。例如,缺少離散選擇模型、簡單的面板數據模型、簡單的時間序列模型(包括單整、協整和誤差修正模型)等。

    (三)數據來源渠道少在計量經濟學中,根據性質可以將數據劃分為質量數據和數量數據[4]20。質量數據是用來識別單位某一特征的標記或名稱,根據需要取整數即可。而數量數據是用于表示規模或水平的數據,根據需要收集或調查。這種數據在實際中獲取的渠道相對來說比較少,主要是通過各年的《中國統計年鑒》和各省的《統計年鑒》。由于統計方法、統計指標和統計口徑等的不同,部分宏觀數據僅僅從統計年鑒上不能完全獲得,這就給計量分析方法的應用帶來困難,也給計量經濟學在教學過程中增加案例帶來了困難。

    (四)缺少計量經濟學實驗室在數據量龐大、模型復雜和計算量大的情況下,只有借助于eviews、spss等統計軟件才能完成。計量經濟學課程的教學必須包括這些軟件的講授和實踐操作,而這種實驗教學必須在實驗室才能完成。在實際中缺少計量經濟學實驗室使計量經濟學的理論教學和實驗教學很難結合,而這嚴重阻礙了計量經濟學教學質量的提高。

    (五)教師教學方面存在不足在實際中,教師教學方面存在的問題也是我國高校計量經濟學教學效果不好的一個重要原因。

    1?計量經濟學師資力量不足。由于計量經濟學在我國的發展也只有20幾年的時間,所以從總體上來看這方面的高級人才相對匱乏。另一方面,由于高校建設的要求,使得新進人才的標準不斷提高,很大程度上阻礙了計量經濟學教師的流入。

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一、引言

計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分；計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。

二、計量經濟學教學現狀及存在的問題

在實際教學過程中,計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程,在教學的過程中,老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握,又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力；該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此,計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教,學生難學”同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：

1．重數學推導，輕經濟直覺

計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較復雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步；一些教師在講授過程中,過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。

2．重方法介紹，輕能力培養

計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。

3．重理論體系,輕實際應用

計量經濟學是一門應用性很強的學科,但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。

三、計量經濟學開放性實踐教學的必要性

計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求；計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。

四、計量經濟學開放性實踐教學機制構建

1．開放性實踐教學的目標和基本要求

開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識；通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用Eviews與Stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力,從而達到提高學生綜合素質的目的。

2．開放性實踐教學內容的調整與選擇

從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容；完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學,讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題；編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。

3．開放性實踐教學的考核評價方式

開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課余時間用于研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題；鼓勵學生發表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講,并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力,同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。

五、結論

以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法,以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系,是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。

作者:莫旋 陳敏 單位:衡陽師范學院

參考文獻：

[1]李子奈.關于計量經濟學模型方法的哲學思考[J].中國社會科學.2010(2)：69-83.

篇9

一、引言

計量經濟學和微觀經濟學以及宏觀經濟學一起構成了高校經濟類本科生三門核心理論課程，是現代經濟學教育必不可少的組成部分；計量經濟學的研究方法與研究工具也在實證研究中被大量應用，因而在經濟學界也受到越來越廣泛的關注。計量經濟學教學目標是使學生掌握現代經濟學研究和經濟分析的基本理論與方法，能夠建立和應用計量經濟學模型分析現實經濟問題。計量經濟學開放性實踐教學模式有助于提高計量經濟學的教學效果和經濟學人才培養的質量。

二、計量經濟學教學現狀及存在的問題

在實際教學過程中,計量經濟學的確是一門教學難度較大的課程,在教學的過程中,老師既要注重學生對計量經濟學基本方法和理論的理解與掌握,又要著重培養學生運用計量經濟學基本方法與理論來解決實際經濟問題的能力；該課程要求學生具有一定的經濟學、統計學和數學基礎，并且需要利用數理統計的相關知識來解決實際問題，因此,計量經濟學就成了經濟類本科生最頭疼的一門課程，形成了“教師難教,學生難學”同時并存的局面[1]。在計量經濟學教學實踐中，按照教學目標的要求，將理論與實踐相結合，可取得較好的教學效果，但是在實施過程中確實存在一些問題，計量經濟學教學中存在的主要問題有以下幾個方面：

1．重數學推導，輕經濟直覺

計量經濟學所使用的經典教材大多是從國外引進，國外的計量經濟學教材內容比較復雜高深，對于一般本科生而言有較大難度。近年來，國內經濟學者根據我國的實際情況編寫了多本計量經濟學教材，由于計量經濟學的理論推導需要運用大量的數學和統計學知識，因而，絕大多數的計量經濟學教材都側重于數學推導，缺乏簡明而實用的經濟學案例，使學生望而卻步；一些教師在講授過程中,過于強調公式的推導和證明，學生在學習計量經濟學時覺得像是一門數學課，從而望而生畏，且感覺學習計量經濟學之后又不能解決多少實際的經濟問題，顛倒了計量經濟學是經濟學的學科屬性[2]。我國大多數院校的經管類專業本科生是文理兼收的，文科生源的學生數學基礎普遍較差，因此，他們普遍認為計量經濟學課程難度較大。

2．重方法介紹，輕能力培養

計量經濟的實證分析應該包括經濟問題的提出、理論模型的建構、參數的估計與檢驗、理論模型的經濟解釋等。在各層次的計量經濟學教學中，都比較強調計量理論與方法的介紹，對如何從經濟現象中提出經濟問題，如何應用計量理論模型來分析解決實際經濟問題，卻很少討論，學生在這些方面接受的訓練也很不夠，許多學生學習計量經濟學仍采用死記硬背的方式，這樣既不利于提高學生分析與解決問題的能力，更達不到培養學生實踐能力和創新思維能力的目的。

3．重理論體系,輕實際應用

計量經濟學是一門應用性很強的學科,但在過去的教學中由于學校相關硬件建設落后等原因，許多學校都沒有開展實踐教學，教師主要講授計量經濟學的理論體系和邏輯推導，經濟軟件的實際操作訓練仍然是薄弱環節，學生學了不少計量經濟學的理論方法，但還是不知道應該如何在實際中運用它，不知道如何提出經濟問題，不知道如何進行經濟數據的收集與處理，理論和實際嚴重脫節，計量經濟學課程作為培養學生實際應用能力的作用就無從談起。

三、計量經濟學開放性實踐教學的必要性

計量經濟學是一門應用性與綜合性都較強的學科，要求學生既具有較強的經濟理論知識，又具有良好的統計學與數學知識，同時還必須具有一定的計算機操作能力，計量經濟學理論教學已不適應經濟學人才培養的教學要求；計量經濟學的課程性質要求進行開放式實踐教學，計量經濟學是一門綜合運用經濟理論、數學和統計學，并借助計算機，從定量角度來分析經濟現象與經濟規律的學科，勢必對實踐教學提出更高的要求。開放性實踐教學有利于提高學生的學習興趣和教學效果。在理論教學的同時進行開放性實踐教學，不但可以活躍課堂教學的氛圍，提高學生的學習興趣，而且還可以使學生從知識的被動接受者轉變為知識主動尋求者，這對于提高計量經濟學的教學效果起到了事半功倍的作用。因此，進行計量經濟學開放性實踐教學模式改革是提高經濟學專業人才培養質量的迫切需要。

四、計量經濟學開放性實踐教學機制構建

1．開放性實踐教學的目標和基本要求

開放性實踐教學不僅使學生通過實際操作來鞏固書本知識，加深對相關概念和理論的理解，同時也是提高學生學習的主動性與積極性，提升學生社會實踐能力與創新思維能力的有效途徑[3]。開放性實踐教學倡導以問題和課題為核心的教學模式，推廣個性化培養與自主學習的教學方式，提升學生實踐能力和創新能力，培養學生的團隊合作意識；通過開放性實踐教學，使學生能夠了解和掌握運用計量經濟學建模的基本要求，并能夠較熟練使用Eviews與Stata等計量分析軟件進行相關數據的處理，模型參數的估計與檢驗，提升學生的研究能力和實際工作能力,從而達到提高學生綜合素質的目的。

2．開放性實踐教學內容的調整與選擇

從培養經濟學應用型人才的實際需要出發，需要對計量經濟學的教學內容加以適當地選擇與調整，就必須以計量經濟分析軟件為工具，以經濟理論教學為基礎，對其教學內容進行合理的選擇。根據理論教學內容的實際需要，結合計量經濟分析軟件學習的特點，合理制定教學內容；完善教學案例庫，針對開放性實踐教學設計相應的教學案例，結合專業特點展開案例教學,讓學生學會運用計量經濟學分析和解決實際經濟問題；編寫與應用型人才培養要求相適應的教材，教材內容實用即可，改變現行教材的呈現方式，以增強教材的可讀性，讓學生在使用計量經濟學的過程中學習它[4]。以問題為導向，將課程內容項目化，學生在老師指導下進行相關數據的收集整理、設定計量模型并對參數進行估計與檢驗，通過項目的進行，培養學生的獨立思考和解決問題能力，提高學生溝通合作能力，同時還能夠兼顧不同學習風格的學生，逐步構建使學生受益的開放性實踐教學體系。

3．開放性實踐教學的考核評價方式

開放性實踐教學的教學效果如何評價，在實際工作中是非常重要的問題。根據開放性實踐教學的不同環節建立相應的考核評價機制，以多種形式、從不同角度全方位地評價開放性實踐教學的教學效果，鼓勵和引導學生主動參加開放性實踐教學，通過各種形式的社會實踐活動，努力提高自己的專業能力和綜合素質。教師根據學生在社會實踐過程中的表現，以及學生撰寫實踐報告或研究論文等，綜合考核評價學生的實際應用能力，給出相應的實踐教學成績，采用這種方式考核評價學生，不容易作弊，能夠比較準確地評價學生的實際應用能力，并以此作為優先推薦評審獎學金、優秀畢業生等的條件。在傳統的理論教學過程中，學生的主觀能動性沒有被充分地調動起來，大多處于知識被動接受狀態，這不利于學生能力的提高，應該鼓勵和引導學生把課余時間用于研究性、探索性與創新性學習和實踐。引導學生參與開放式實踐教學，激勵學生進行應用性和創新性研究，參加各類應用技能競賽，并解決相關實際經濟問題；鼓勵學生發表學術論文，參加各種學術會議，對研究的內容與方法進行宣講,并接受老師與同學的提問，這種考核評價方式有助于考查學生對計量理論與方法的理解程度和實際應用能力,同時還培養了學生的口頭表達能力和溝通交流能力。

五、結論

以學生為中心的開放性實踐教學模式是實踐教學改革的重要方向。從事計量經濟學教學與研究工作的教師應不斷探索計量經濟學新的教學手段與教學方法,以開放性實踐教學來培養學生的社會實踐能力與創新精神，構建多元化、全方位的開放性實踐教學體系,是廣大經濟學教師所應共同思考的問題。希望通過以上的幾點建議，能夠對從事計量經濟學教學與研究工作的教師起到拋磚引玉的作用，從而到達提升經濟學人才培養質量的目的。

參考文獻：

[1]李子奈.關于計量經濟學模型方法的哲學思考[J].中國社會科學.2010(2)：69-83.

[2]陽玉香，譚忠真，莫旋.應用型人才培養目標下的計量經濟學教學改革[J].經濟研究導刊.2010，94(20)：212-213.

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中圖分類號：F240 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2014）13-0087-02

引言

計量經濟學（Econometrics）是一門用于驗證和測度的學科，是運用數學、統計學和經濟理論對經濟現象進行定量分析的社會科學學科。計量經濟學是誕生于20世紀30年代的新型學科，雖然發展歷史較短，但應用十分廣泛，已經在經濟學科教學和研究中占據了極其重要的地位。對計量經濟學的評價，如P.Samuelson稱第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代；P.Henry稱計量經濟學是經濟學這一社會科學中的帝國主義；R.Klein評價在大多數大學和學院中，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分。1998年教育部把計量經濟學確定為經濟學類專業核心課程之一之后，這門課程在國內普及開來。

計量經濟學雖然在中國普及的時間較短，但近幾年國內計量經濟學的發展特別快。目前大多數高等院校在本、碩、博課程中將計量經濟學作為重要的基礎課程，國內出版的教材不斷更新，研究中運用計量分析方法的論文比重持續上升。然而，實際教學當中計量經濟學卻是教學難度較大的課程，特別是對文科背景的經濟學類學生來說是“難學”的一門課程。通過近幾年的教學實踐，我們對教學過程中遇到的許多問題進行漸進性的改革和探索，努力提高教學水平和教學質量，加強與學生的溝通。本文擬對教學實踐當中發現的問題進行分析，并探討解決這些問題的有效途徑。

一、計量經濟學教學實踐中的問題

（一）基礎知識薄弱

計量經濟學“教學難”的最大特征是文科背景經濟學專業學生們基礎知識的相對薄弱。眾說周知，計量經濟學是綜合性較強的一門課程，要求學生不僅對微積分、線性代數、統計學等先修課程的良好基礎，而且還對微觀經濟學、宏觀經濟學等經濟學專業基礎課同樣要求良好基礎。基礎知識的相對薄弱是導致學生們“難學”的直接原因。這個原因筆者認為主要來自于學生的主、客觀兩個方面。主觀上對于大多數文科背景學生來說數學性質課程的學習難度較大，缺乏興趣，因此，沒有打好高等數學基礎。客觀因素是學校課程安排和教師教學質量的問題。在課程安排上，比如筆者所在大學以前開設的是統計學原理，并不是統計學。因此，大多數學生并沒有學到統計學領域重要的基礎知識。還有微、宏觀經濟學等經濟學類基礎課程內容并沒有學好，這主要來至于教師教學質量。因此，筆者在教學實踐當中講教材內容之前，先利用兩、三節課復習統計學基礎知識，并在正文講授當中注意復習微、宏觀相關內容，與學生加強溝通一步一步地提高學習興趣和參與討論的積極性。

（二）教學方法差異

目前大多數課程的教學都采用多媒體教學方式，多媒體教學方式跟傳統的板書教學方式的確具有優勢。但這并不意味著板書教學方式已經退出歷史舞臺，特別是在數學推導過程當中板書的優勢就體現出來。有些學生甚至教師都認為推導過程并不重要，只想利用其結果，但不通過推導過程怎么能理解計量分析方法的基本原理呢？沒有打好基礎就根本學不到更深的內容。筆者在實際講授過程中都試過板書和多媒體教學方式，雖然現在的學生都習慣了多媒體教授方式，但計量經濟學的講授當中板書教學方式還是受到學生們的歡迎。他們認為跟著老師一步一步計算，就能跟著老師的思路學下來，也能清理自己的思路。在多媒體教學當中也重視板書，有些圖形或公式通過板書重復說明，并利用大量例題解釋相關內容，因此，教學速度與板書教學速度相差無幾。通過實踐發現多媒體和板書教學方式的結合，以及大量案例的應用是與目前筆者在校學生們水平基本吻合的教學方式。

（三）課程安排與實踐

計量經濟學是強調理論和運用軟件的實踐相結合的應用性課程。因此，實際教學由理論課和上機實驗兩個部分組成。由于學校的課程調整，我校計量經濟學的學時從32學時增加到48和64學時等不同學時。2006年筆者到校任教時開始這門課程的學時調整至64學時，但有時又調整至48學時。如果是32和48學時教學安排的話，就根本上不了實驗課，教學僅限于理論課的講授。通過幾年的實踐發現，合理的學時安排是48學時理論課和16學時實驗課。48學時足夠講完符合本科生水平的內容，16學時上機課也讓學生基本了解相關軟件操作。上機課安排開學第二個月開始上，第一個月主要講授相關理論，第二個月開始一周一次理論課和一次上機課。上機先利用兩節課講Excel操作，目的是要掌握Excel圖表處理的基本操作和運用數據分析功能的回歸分析操作。之后具體實踐STATA或者是Eviews等相關軟件的操作。

（四）論文不規范

學習計量經濟學的目的就是在實際研究中應用計量經濟方法分析特定經濟現象。通過本科生和研究生畢業論文答辯，或者是研究生學術月活動中的論文審查，發現計量論文中存在很多問題。第一，學生對模型的建立缺乏了解，容易把數學恒等式當成模型進行分析。這突顯學生們對計量基本概念的理解不透徹，對各個要素之間邏輯關系的理解不足。第二，相關檢驗的問題上容易把原假設和備擇假設弄混，因此，得出的結論往往與計量分析結果背道而馳。第三，采集的樣本數量少，而解釋變量卻很多，在自由度嚴重不足的情況下也做回歸分析寫出論文。實驗課當中曾經講過典型模型的推導過程，以及根據經濟理論建立模型的過程，但效果不佳，怎樣提高學生的寫作能力是一項我們長期探討的重要課題之一。

二、計量經濟學教學改革建議

（一）強化基礎課程

通過多年的計量經濟學和其他專業課的講授當中感受到的最大困惑是學生們相關課程的基礎較弱。與高等數學課程不同，微、宏觀經濟學以及統計學、數理統計等課程是學院教師主講的課。筆者認為目前所在學院學生基礎課程的較弱原因，主要是學院對基礎課程的重視不夠和教學梯隊的不完善所引起。重視程度上筆者曾幾次提議要強化習題課，以此來強化學生對相關課程的認識和學習。特別是在研究生課程安排上，要求基礎課程以年為單位設置課程，但都沒有得到體現。教學梯隊問題上開會時所探討的梯隊問題實際上并沒有落實，之前不管學生們的評價如何，基礎課程由老教授們壟斷。隨著擴招講基礎課的教師增加，但教師素質參差不齊，教學安排并不是按照學科出身來安排，而是出現互相搶課的現象。因此，要強化基礎課程，首先要提高教師素質，其次建立良好的教學梯隊。

（二）建設案例庫

計量經濟學的理論教學和實驗課都離不開案例，通過案例加深與計量模型相關的經濟理論的理解，并提高學習興趣。國內有些大學已經編寫相關實驗課的教學指導書，并建立案例庫，這方面南開大學經濟學院做得較好。筆者剛開始編寫教案時大量參考日本教材上的案例，每個章節都設幾個案例，重視通過案例來加深相關學習內容。只是理論課中的案例從樣本數或其他方面的因素在實驗課中缺乏針對性，因此，需要專門用于實驗課的案例庫。但案例庫建設是一個系統性的工程，緊靠任課老師難以完成。我院能講計量經濟學的教師較少，難成立教學團隊或成立專門的案例庫建設小組。目前只能實行拿來主義，收集電子版教材發給學生，以此來彌補欠缺部分。數據整理和分析、案例的選擇等對我院來說一項長期工程。

（三）強化論文寫作能力

作為一種方法論學習計量經濟學的目的之一是在實際研究中的應用。寫過計量分析論文的人都知道，剛開始寫計量論文的時候寫作難度較大，最好在導師的帶領下邊寫邊學習是一種有效的途徑。但是受師資力量的單薄，還有教學中忽視相關問題等方面的影響，學生寫作能力的提高一直受到很大限制。無論是為畢業論文，還是讀研究生等長遠目標著想，必須提高學生寫作能力。筆者認為實際教學當中至少可以采取以下方式。第一，講課當中選擇幾篇符合學生水平的相關計量論文，講解計量論文的格式、建模、檢驗和經濟現象的解釋等相關問題。第二，適當的布置課程小論文，以個人或小組為單位，從中找出存在的問題進行修改，直到達到一定的水平。第三，通過學院組織的各種論壇和學術會議的積極參加，拓展學生的視野，圍繞會議中的題目進行討論，循序漸進地提高基本素養。

結論

自從計量經濟學在國內普及之后，其重要性已經得到廣泛的認可，國內學者對計量經濟學的研究也日益加深。但是由于普及的時間較短，很多院校存在教師隊伍的計量功底參差不齊，相關配套設施不完善等問題。

經過多年的教學實踐，我們逐漸摸索清楚了講這門課程的一般規律，相關基礎課程和實驗課的安排得到了強化。通過理論課學生們基本上掌握了計量經濟學的基本原理和思想，通過實驗課學習相關計量或統計軟件操作，能夠借助輔助軟件進行計量分析，畢業論文中運用計量方法的論文比重逐步上升。我相信，教師隊伍的不斷努力和相關部門的重視下，計量經濟學課程建設會不斷完善，會涌現出更多的計量人才。

參考文獻：

[1] 李子奈.關于計量經濟學課程教學內容的創新與思考[J].中國大學教育，2010，（1）.

[2] 張益豐，周衛民.本科計量經濟學“問題導向型”教學模式研究[J].現代教育技術，2010，（2）.

[3] 彭長生.文科背景下計量經濟學教學的問題與改革[J].安慶師范學院學報，2009，（6）.