計量經濟學和統計學模板(10篇)

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篇1

統計學和計量經濟學這兩門課程是經管類專業的核心基礎課程之一，充分順應當前的經濟發展趨勢，以經濟理論和現實經濟問題為主要研究對象，運用各種統計計量軟件對現實經濟數據進行分析，從而更準確地判定經濟形勢和預測經濟發展趨勢，體現了理論與實踐的完美融合。本文主要思考如何將統計學和計量經濟學的實踐教學相互融合補充，結合漓江學院培養應用性復合型人才的目標，以培養學生利用現代信息技術搜集、整理、分析統計數據，用各種定性、定量統計方法對經濟現象進行較深層次的分析與預測，進而對經濟學理論進行實踐檢驗的能力。

1.教學目標

1.1基本目標

旨在培養學生在充分理解經濟學相關原理與基本數學知識的同時，利用現代信息技術搜集、整理、分析統計數據，用各種定性、定量統計方法對經濟現象進行較深層次的分析與預測，進而對經濟學理論進行實踐檢驗的能力。

1.2具體目標

1.2.1理論目標

掌握統計學、計量經濟學的基礎知識和科學的經濟學分析方法。

1.2.2能力目標

實踐調查的設計和實施能力；團隊協作能力；理論知識轉化能力；軟件操作能力；創新能力；實際經濟問題的分析能力；領導與溝通能力；信息收集與處理能力。

2.教學依據

時刻圍繞經濟管理專業的培養特色，以“寬口徑、厚基礎”的培養模式在大一大二從經濟理論和數學基礎方法的講授開始抓，將實踐教學理念貫穿于整個大學教學過程中。在講解基礎理論時強調與現實經濟問題的結合，培養學生發現問題和用數字去研究經濟問題的興趣。在大三大四以“重技能、顯特色、強素質”為主。在統計學和計量經濟學的講授過程中，更多地注重如何解析現實經濟問題，如何尋找和整理經濟數據，同時學會用各種功能豐富的軟件進行實證研究。將整個大學課程教育整合成一個緊密的體系，有目的有計劃的灌輸實踐教學理念和執行實踐教學過程。

3.教學思路

4.教學實踐方案

4.1課堂教學實踐

4.1.1環節一：理論教授，思維滲透

本環節主要在大一、大二實施，重點圍繞學生經濟學理論的學習、經濟學思維的培養以及數學方法的靈活運用。在整個教學過程中適時結合案例分析、專題研討、角色扮演、調查與訪問等方式進行課堂實踐，逐漸滲透理論聯系實際的學習思維。

4.1.2環節二：理論與方法的整合，將經濟現象具現化、簡單化

本環節主要在大三上學期實施，重點在于讓學生學會將現實生活中的經濟問題數字化，同時從數字表現出的關系、特點、變化趨勢中了解和認識經濟發展的現狀。具體從兩個方面著手：

第一，以統計年鑒所包含的內容以及內在結構特點的分析、數據的測算為主線，針對《統計學原理》課程中包括的內容理論性偏強而實踐性薄弱的特點，以《中國統計年鑒》、《經濟統計年鑒》、《旅游統計年鑒》、《交通統計年鑒》等各類型統計年鑒作為研究的范本，將年鑒的主要模塊、各模塊之間的關系、各模塊包括的主要經濟指標的內容和測算方法以及所反映的經濟現實作為研究案例，有針對性地將課程中涉及的公式、原理對照講解，讓學生充分認識到所學的不是枯燥的數字、公式和理論，而是一些生動的現實的經濟數據和經濟事實。在講解的同時穿插Excel、SPSS等統計軟件的使用教學，增強學生的動手能力。通過對統計年鑒的分析，既能讓學生將理論進行實際轉化，也能解決同學在寫畢業論文時關于數據難找難分析的問題。

第二，以實踐調查研究工作所涉及的準備、實施、整理、分析、撰寫報告等環節為基線，結合《統計學原理》的相關章節內容，將整個學習過程分解成六個學習任務，具體有：調查方案設計、調查問卷設計與實地調查、調查數據的統計與匯總、研究對象的歷史數據匯總分析、調查數據的統計分析、撰寫調查報告。同時以學習任務驅動的方式，引導和帶動學生參與到課程學習和實踐中，強化學生在任務完成的過程中自主領悟和學習統計學的有關內容和方法。

4.1.3環節三：實證分析，檢驗經濟理論，分析經濟現象

本環節主要在大三下學期實施，旨在讓學生掌握兩三個計量分析軟件，能夠用環節二中掌握的數據結合計量軟件進行實證分析，進而用實證分析方法檢驗經濟理論、分析經濟現象。

（1）針對《計量經濟學》課程的特點，在講解理論的同時重點專注于計量軟件在實證研究中的使用，結合現實經濟案例讓學生學會如何用軟件進行計量操作分析，并理解計量結果所表示的經濟學意義，從而將計量結果用于驗證經濟理論，指導經濟實踐。

（2）針對實際運用方面，結合政府、金融機構、公司等所涉及的計量領域，以案例說明、角色扮演、情景設計、專題研討等方式向同學們介紹相關的知識和使用的方法，讓學生在出校門前對本門課的應用領域有所認識。

4.2課后實踐教學

4.2.1課后輔助練習

以學習任務驅動的方式，引導和帶動學生參與到課程學習和實踐中，強化學生在任務完成的過程中自主領悟和學習統計學、計量經濟學的有關內容和方法。

4.2.2暑期實踐調查

組織大二、大三學生在暑期進行實踐調查活動，指導學生將課堂中學習到的理論、方法聯系調查實施的過程，切實在實踐調查中掌握調查工作的準備、實施、整理、分析、撰寫報告等各個環節所涉及到的理論、方法，最終通過調查結果的分析了解、認識某個現實經濟問題，學會如何將理論見諸于實踐。

5.實踐教學效果的評估

課程評價是保證理論和實踐性課程實施質量的的一個重要方面，介于統計學與計量經濟學實踐性較強的特點，計劃改革傳統理論考試模式，設計創新性考核方式。考核方式采用按工作任務的學習過程進行考核，并根據學生寫的學習實踐日記進行平時成績的考核，其成績納入總成績，結課后進行學習成果展示，在成果展示匯報時，每個學生們走上講臺，通過演講的形式，把調查與統計分析的工作過程展示給大家。考核沒有統一答案，通過學習成果的評價表，學生自評、互評，學生參與評定成績的做法，可以更加公正的評價學生的學習質量及教師教學的質量。具體評價指標有：第一，調查問題、對象選擇的新穎、時效性；第二，調查實施方案的完整性；第三，調查問卷設計的合理性、規范性、科學性；第四，參與課堂討論的積極性；第五，實踐調查參與的主動性及貢獻；第六，調查團隊協作能力；第七，理論知識的應用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等軟件的操作能力；第九，數據的總結分析能力；第十，文字的組織和文章的撰寫能力；第十一，成果匯報的現場效果。

【參考文獻】

[1]張真.計量經濟學——經濟學數學和統計學的結緣[J].科技與經濟，2006（13）：16-18.

篇2

今年的諾貝爾經濟學獎獎金為800萬瑞典克朗（約合93.33萬美元），這項獎金將由兩名獲獎者平分。

契約理論是多年來不斷發展的經濟學分支領域之一，涉及分析在特定交易環境下契約人的經濟行為與結果，往往需要通過假定條件在一定程度上簡化交易屬性，建立模型來分析并得出理論觀點。但現實交易通常具備復雜性，很難由統一的模型來概括，由此形成了從不同側重點來分析特定交易的契約理論學派。

上世紀70年代末，霍姆斯特羅姆通過模型示范了一個主體應如何為一個設計最佳契約，而的部分行為不能被主體所察覺到。這一信息原則精確地詮釋了該契約如何將人的薪酬與績效相關信息聯系起來。霍姆斯特羅姆運用這一基本模型，展示了最優契約如何慎重權衡風險與激勵。

在隨后的研究工作中，霍姆斯特羅姆將這些研究成果推廣到實際應用中，以更好地解決現實中的一些問題。例如，人在很多任務上付出努力，但主體僅能觀察到一部分；還有團隊中的個別成員可以搭便車享用其他人的努力成果等問題。

到了上世紀80年代中期，哈特為契約理論的一個新分支領域研究作出了根本性的貢獻，這一研究針對解決不完全契約的重要問題。因為契約不可能指定每一種可能性，新分支理論闡明了控制權的最優分配，即契約的哪一方應該在哪些情況下作出決定。哈特對不完全契約的研究結果揭示了企業的控制權和所有權，并對經濟學幾個領域、政治學及法律等產生了重大影響。他的成果為人們提供了新的研究工具，可以研究如哪些公司應該合并，債務和股權如何適當組合，以及學校或監獄等機構應該私有還是公立等問題。

該獎評委會在當天發表的新聞公報中指出，在過去的幾十年中，獲獎者們探索了該理論的許多應用問題，他們對最優契約安排的分析為包括破產立法等諸多領域的政策和制度設計奠定了基礎。

焦點科普

對合同設計中潛在的缺陷很有價值

契約理論主要研究在特定交易環境下，不同合同人之間的經濟行為與結果，往往需要通過假定條件在一定程度上簡化交易屬性，建立模型來分析并得出理論觀點。哈特和霍姆斯特羅姆提供的理論工具，對理解現實生活中的契約和制度認識，以及在合同設計中潛在的缺陷很有價值。

社會上有各種各樣的契約關系，契約理論可以用來解決類似這樣的問題：諸如學校、醫院和監獄這樣的公共服務提供者，應該是國有的還是私有的？企業管理人員的收入應當多少來自獎金，多少來自認股權？由于此類關系常引起利益沖突，契約的制定必須合情合理，以保證各方作出互利共贏的決定。本年度的兩位諾貝爾經濟學獎獲獎者發展了契約理論，認為契約理論是一個分析契約制定中各種問題的綜合性框架，例如高管人員基于績效的薪酬、保險中的免賠與自付、公共部門活動的民營化等問題。

鏈接

近年的諾貝爾經濟學獎

2015年，擁有英國和美國雙重國籍的普林斯頓大學教授、知名微觀經濟學家安格斯?迪頓因研究消費、貧困和福利方面獲得當年諾貝爾經濟學獎。安格斯?迪頓最主要的學術貢獻在于提供了定量測量家庭福利水平的工具，以此來更準確地定義和測量貧困，對更加有效地制定反貧困政策有著重要意義。

篇3

右美托咪定作為一種全新的α2受體激動劑，多被作用于機械通氣治療過程當中[1]，發揮其突出的鎮靜功效。有關研究指出，右美托咪定對于患者血流動力學指標具有明顯影響[2-3]。為進一步探討其對機械通氣患者的鎮靜價值以及對患者機械通氣期間的血流動力學影響情況，本文選取我院近期所收治需給予機械通氣治療的患者100例作為研究對象，隨機分組下，對比大劑量、小劑量干預的不同結果，報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料選取我院自2011年1月~2013年12月，住院部所收治的需給予機械通氣治療的患者共計100例作為研究對象。按照數字隨機表方法進行分組，形成A組、B組，每組患者分別為50例。一般資料為：A組男性38例，女性12例，平均年齡為（37.2±2.5）歲；B組男性40例，女性10例，平均年齡為（36.2±1.5）歲。兩組患者基本資料對比無明顯差異，P＞0.05，具有可比性。

1.2方法兩組患者給予同樣麻醉誘導，誘導方案為：0.03ug/kg劑量芬太尼+1.5mg/kg劑量異丙酚+0.06mg/kg劑量羅庫溴銨。麻醉誘導后氣管插管，吸入七氟醚。右美托咪定以靜脈微泵方式給藥，給藥劑量不同，具體如下。

1.2.1 A組：A組50例患者給予小劑量干預。負荷階段給藥劑量為0.5ug/kg，維持階段給藥劑量為0.2ug/kg?h。機械通氣24h停止干預。

1.2.2 B組：B組50例患者給予大劑量干預。負荷階段給藥劑量為1.0ug/kg，維持階段給藥劑量為0.4ug/kg?h。機械通氣24h停止干預。

1.3觀察指標觀察時刻為：給藥前、給藥結束后、給藥后1h，給藥后12h，給藥后24h。對兩組患者收縮壓、舒張壓、心率指標進行觀察。根據Ramsay方法對患者鎮靜效果進行評估。

1.4統計學處理本文數據使用SPSS 17.0軟件進行分析與計算，計量資料以（x±s）表示，以t檢驗，可信區間95％，檢驗水準為0.05，當 P＜0.05時為差異顯著，且具有統計學意義。

2結果

2.1、鎮靜效果對比A、B兩組患者各觀察點內鎮靜效果評分對比無明顯差異，P＞0.05，不具有統計學意義，見表1。

2.2血流動力學對比A、B兩組患者給藥前血流動力學指標對比無明顯差異，P＞0.05；給藥后各觀察點內，B組患者血流動力學指標波動明顯高于A組，對比差異顯著，P＜0.05，具有統計學意義，見表2。

3討論

本次臨床研究數據顯示：在大劑量用藥干預下，機械通氣患者血流動力學的變化呈雙向性特點，短時間內上升并下降，持續24h后血壓方逐步恢復至基礎狀態。而小劑量干預組患者的血流動力學波動并不顯著。認為主要機制是：右美托咪定可與患者腦干血管舒縮中樞α2AR及時發生結合反應，控制去腎上腺素的釋放速度。但大劑量下可能導致患者脊髓前側的角細胞發放沖動反應受限，降低交感神經張力。

參考文獻：

篇4

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篇5

一、計量經濟學教學的重要性

本科階段計量經濟學的教學，為本科生數量分析能力的培養和做學術研究奠定了堅實基礎。我國經濟學要科學化和現代化，發展成為一門能夠指導經濟發展和金融發展的科學，任務之一就是學習研究發展計量經濟學，特別是今年來我國金融市場活躍，股票、期貨和期權，有大量的高頻數據，需要用計量的方法進行分析。

世界計量經濟學會2006年遠東會議在清華大學召開，會議邀請了將近15位世界著名的經濟學家和計量經濟學家作主旨報告，研究主題微觀計量經濟學理論、估計與檢驗方法，宏觀計量經濟學的理論、估計與檢驗方法等，經過近100場的研討會，對計量經濟學的研究達到了一個前所未有的認識，使中國計量經濟學的發展達到了一個新階段，這對教師的日常計量經濟學教學發揮了很好的引導和促進作用。洪永淼教授和汪壽陽教授根據計量經濟學的學科特點和中國計量經濟學教學與研究的具體實際，借鑒國際主流計量經濟學的教學與研究經驗，初步探索中國計量經濟學的教學和研究規律，以盡快縮短中國計量經濟學與國際主流計量經濟學的差距，并創造具有中國特色的一流計量經濟學。論文最特別之處是附錄包含一份計量經濟學課程設置及教科書或參考書建設的目錄表。這對各大學計量經濟學課程設置有一定引導作用[1]。杜修力、何劍針對當前高校計量經濟學本科課程教學存在的主要問題，以提高學生分析解決實際經濟問題的能力為著力點，結合其多年教學實踐，提出了“三維”教學模式及在實施中應注意的問題[2][3]。姜樹元、王鋒在計量經濟學課程建設的若干思考中，針對當前計量經濟學課程設置中存在的主要問題，如課程層次劃分不清晰、重理論輕應用、重方法介紹輕能力培養等，給出改革建議，如規范教學大綱科學劃分教學層次，教學應該重思想重方法重應用，以及計量經濟學教學和計算機軟件緊密結合，等等。胡榮才和許滌龍探討了素質教育背景下的計量經濟學實驗教學，強調了計量經濟學實驗的重要性。

二、問題的提出及其建設

1.強調計量經濟學和統計學關系和重要性

計量經濟學教學中，由于教師認識不夠，未在開始教學時強調計量經濟學在整個經濟分析中的重要性，或者只單單一句話，學生并未注意。在計量經濟學教授中，給學生講授計量經濟學重要性，激發學生興趣，而激發學生興趣最好的材料就案例，諾貝爾經濟學獎得主很多做的研究都是和計量相關的。同時應強調統計學重要性，統計學是計量經濟學的先修課程，很多學校在統計學講授中也只講理論，由于統計公式偏多偏大，學生理解起來比較困難，轉而消極對待這門課，故要學好計量經濟學，統計學的基礎也很重要，學校在開始先修課程時就該注意到其與后續課程之間的聯系，計量經濟學理論教學中用到大量統計學的相關理論和知識，打好統計學的基礎，對計量理解具有很重要的作用，計量經濟學的實質就是對經濟數據進行統計分析，找到統計特性，對計量經濟學的建模和預測具有重要作用。

2.加大理論課程中案例比例

傳統計量經濟學教學中案例分析所占比例比較小，不夠形象化。我們針對湖南人文科技學院2010、2011年和2012年經管系和數學系金融班正在開設計量經濟學的學生做了一項調查，連續三年調查中，幾乎92%的學生希望老師多講些實際應用知識，少講公式，最好能用現有的宏觀或金融數據，通過案例講解計量經濟學，8%的學生希望先打好理論知識基礎。傳統計量經濟學的教學偏重理論教學，旨在推導公式如何得來，沒有講解公式的意義與背景知識。一方面因為我國研究計量的文獻資料還不是很多，老師沒有渠道獲得優秀的前沿文獻資料，只能依靠書本，特別是二本學校。最近幾年情況有所改善，學校一般買了數據庫，有大量的計量理論研究文獻和運用計量經濟學解決實際問題的文獻，在平時的課堂教學中，理論知識講解完，下載優秀論文和學生一起分析討論，加深對計量的理解，對理論知識起到了鞏固作用。

3.加強學生動手能力培養

傳統計量經濟學教學偏重方法介紹，輕能力培養，一方面是覺得理論是應用的基礎應該講好，另一方面老師有關計量經濟學應用方面的知識相對貧乏，自己都不是很會應用，更不要說講給學生，其中包括計量實驗方法所涉及使用軟件分析，國內做得還比較少，大多只能通過國外的論文進行了解，最近幾年情況有所好轉，很多計量分析方法可以用軟件操作，國內也有很多學者編寫了運用eviews軟件解決計量問題的實驗教程，老師加以參考，在講解案例時就可以隨時演示給學生看。安排上機實驗課，通過演示，使學生掌握計量經濟學建模和運用軟件處理過程，再要求學生根據計量經濟學模型和當前的熱點問題進行研究，課堂做報告并一起討論，調動學生積極性和主動性。

參考文獻：

[1]洪永淼，汪壽陽.論中國計量經濟學教學與研究[J/OL].廈門大學王亞南經濟學院研究院，2007.

篇6

一、統計學課程教學現狀

對統計學課程的調研，主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，統計學課程的必要性和重要性普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；通過課程學習，學生能夠掌握基本的定量分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學、忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。

1．統計學課程必要性和重視程度狀況

(1)開設統計學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占47.5％，認為比較需要的占38.2％，總計超過85％的教師認為開設統計學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經濟學專業教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。

(2)對統計學課程的重視程度。從學生角度看，30.7％的學生認為學校對統計學課程非常重視或較重視，認為一般的占52.3％從學校角度看，33.3％的院校認為學生對統計學課程非常重視或較重視，59.5％的學校認為重視程度一般?？傮w看，對統計學的重視程度還需要加強。

(3)雖然統計學作為一門獨立的學科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學科，當將其應用到具體學科時，必然要與背景學科相結合，從而會產生新的特點。調查發現，有76.7％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學目標應該有所不同。88.4％的院校認為不同層次、不同類型院校統計學課程教學模式應該有所不同。67.3％的經濟學類專任教師認為有必要或非常有必要對不同的專業編寫專門的統計學教材。

2．統計學課程教學狀況

(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學位的教師占27.1％，具有國際交流經驗的教師占19％，具有統計實踐經驗的教師占31.1％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。

(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含基本概念、數據的描述性整理、概率抽樣、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析、指數和時間序列分析等，教學內容符合學科要求，知識結構合理。教學實踐內容方面，多數院校設計了實踐活動。

(3)教學條件。超過一半的院校使用國家級規劃教材。83.7％的院校認為使用的教材很好或較好。各院校統計學課程教學課時平均為52課時，其中講授44課時，習題4課時，上機4課時。各院校普遍認為課時偏少，特別是實踐課時。認為比較合理的教學課時數為60課時。實踐教學中，超過一半的學校選擇Excel，1/3的學校使用SPSS。僅有少數院校使用SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，83.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般，與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生僅占68.2％，還有21.2％的學生認為網絡教學資源較缺乏。可見，網絡教學還不能很好地滿足學生的需要，有待于進一步豐富。

(4)教學方法與手段。76.7％的學校使用板書和投影相結合的教學方式。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。42.9％的院校和21.3％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，另有54.8％的學校和63.6％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。將近一半的院校作業次數在7～9次，約4成院校作業次數在3～6次，還有14.3％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，大多數學校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學校(95.2％)統計學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時統一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學生認為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時統一命題(19.0％)。

(5)教學效果。調查顯示，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成、學習態度和效果等方面的評價普遍較好。在對學生掌握統計學知識促進專業課程學習效果的評價中，有9.5％的教師評價很好，46.8％的教師評價較好，二者合計達到56.3％。學生對教師的敬業精神評價最高，72％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。學生對教師的教學方法滿意度偏低，認為很好或較好的只有40％。

(6)主要問題。教師認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次為缺乏課程實踐(64.3％)、忽視個性培養(54.8％)、教師數量不足(52.4％)、缺乏案例教學(45.2％)和學生數量過多(42.9％)。學生認為統計學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(69.1％)、教學方法單一(55.7％)、培養目標定位不準確(48.6％)、忽視個性培養(46.5％)和缺乏案例教學(42.9％)。兩者有三個問題相同。特別是缺乏課

程實踐和缺乏案例教學這兩個問題，應當引起高度關注。

二、計量經濟學課程教學現狀

對計量經濟學課程的調研同樣主要圍繞課程設置的必要性和重視程度、教學隊伍、教學內容、教學條件、教學方法與教學手段、教學效果等方面展開。結果顯示，計量經濟學課程的必要性和重要性同樣普遍受到學校、經濟學類專任教師和學生的認同；認為通過課程學習，學生能夠掌握從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的基本分析方法，增強了學生分析經濟現象和經濟問題的能力。對于課程教學具體環節中存在的問題，如缺乏課程實踐、缺乏案例教學和忽視個性培養等，還需要通過進一步深化教學改革加以解決。

1．計量經濟學課程必要性和重視程度狀況

(1)開設計量經濟學課程的必要性。總體看，教師中認為非常需要的占49.3％，認為比較需要的占36.0％，總計超過85％的教師認為開設計量經濟學課程是有必要的。其中，應用經濟學專業教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經濟學專業教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。

(2)對計量經濟學課程的重視程度。從學生角度看，32.2％的學生認為學校對計量經濟學課程非常重視或較重視，認為重視程度一般的占50.5％；從學校角度看，59.2％的院校認為學生對計量經濟學課程非常重視或較重視，40.7％的學校認為重視程度一般?？傮w看，對計量經濟學的重視程度還需要加強。

(3)調查發現，有高達96.3％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學目標應該有所不同。92.6％的院校認為不同層次、不同類型院校計量經濟學課程教學模式應該有所不同。

2．計量經濟學課程教學狀況

(1)教學隊伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學位的教師占45.7％，具有國際交流經驗的教師占21.4％，具有計量實踐經驗的教師占49.7％。專任教師隊伍的絕對數量在逐年增加，但相對于學生規模的增長速度而言，專任教師數量相對不足。

(2)教學內容。大多數院校的教學內容包含建立計量經濟學模型的步驟和要點、計量經濟學的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯立方程計量經濟學模型等內容，教學內容符合學科要求，知識結構合理。

(3)教學條件。44.4％的院校使用國家級規劃教材。92.6％的院校認為使用的教材很好或較好。上機使用相應的軟件進行建模的實際操作，是計量經濟學教學的一個重要環節。調查發現，絕大部分學校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數院校使用SPSS、SAS。隨著互聯網的普及，網絡作為一種新的教學手段，正在逐漸被各院校采用。對于網絡教學資源的評價，院校和學生有所不同。學校對網絡教學資源的評價偏高，81.4％的院校的評價集中在比較豐富或一般。與學校的評價相比，學生對此的評價相對較低。認為比較豐富或一般的學生占64.7％，還有30.1％的學生認為網絡教學資源較缺乏。

(4)教學方法與手段。對于多媒體教學方式，絕大多數院校和學生持肯定和贊成態度。22.9％的學生認為多媒體教學手段對教學具有很大的積極影響，62.1％的學生認為有積極影響，但影響有限。作業對于學生鞏固相關知識具有重要的促進作用。44.4％的院校作業次數在3～6次，40.7％的院校作業次數在7～9次，還有14.8％的學校作業次數在9次以上。關于作業的批改，接近一半的學校要求全部批改，1/4的學校讓教師自行掌握。幾乎所有學校(92.6％)計量經濟學期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時統一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學生認為更合理的出題方式與各院校實際采用的出題方式順序相同。

(5)教學效果。調查表明，各院校授課教師除了對學生課前預習評價偏低以外，對于課堂出勤、作業完成和效果等方面的評價一般。在對學生掌握計量經濟學知識促進專業課程學習效果的評價中，有10.4％的教師評價很好，有42.7％的教師評價較好，二者合計達到53.1％。學生對教師的敬業精神評價最高，有73.2％的學生對教師敬業精神評價很好或較好，然后依次是教書育人、知識結構、學術水平和教學質量。對教學方法評價最低，認為很好或較好的只有44.2％。

(6)主要問題。教師認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次為教師數量不足(70.8％)、缺乏課程實踐(52.5％)、缺乏案例教學(50.0％)、學生數量過多(37.0％)和忽視個性培養(37.0％)。學生認為計量經濟學課程教學中存在的五個主要問題依次是缺乏課程實踐(64.0％)、培養目標定位不準確(57.8％)、教學方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(47.5％)和忽視個性培養(44.7％)。兩者有三個問題相同。表明各院校在教學中講授理論普遍過多，講授具體應用太少，這不僅不利于培養學生學習計量經濟學的興趣，也不能很好地體現計量經濟學的價值。應當引起高度關注。

三、對統計學、計量經濟學課程教學現狀的思考

通過調查分析與研究，筆者認為：

(1)隨著社會經濟的高速發展，經濟系統越來越復雜，不確定性越來越強，經濟活動風險加大。要準確的認識經濟運行狀況、測度風險，必須依靠定量分析工具，作為數據分析方法的統計學必然成為重要的工具之一。經濟學家熊彼特認為，“‘科學的’經濟學家和其他一切對經濟課題進行思考、談論和著述的人們之間的區別，在于掌握了技巧或技術，而這些技術可分為三類：歷史、統計和‘理論’。三者合起來構成我們的所謂‘經濟分析’”?？梢姡鼙颂卣J為對一個經濟學家來說，最重要的三門學問是經濟史、統計學和經濟理論。在具體談到統計對經濟學的作用時，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認：統計方法是經濟分析工具的一部分，即使不是為了經濟分析的特殊需要而設計的，也是如此。”著名華人經濟學家錢穎一也曾談到過統計學和經濟學的關系，他認為“運用數學和統計方法做經濟學的實證研究可以把實證分析建立在理論基礎上，并從系統的數據中定量地檢驗理論假說和估計參數的數值。這就可以減少經驗性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結論，并分別確定它在統計和經濟意義下的顯著程度?！庇纱?，可以得出這樣一種結論，統計學對于經濟學的重要性已成為現代主流經濟學的共識。

(2)計量經濟學產生于20世紀30年代，是一門從數量上研究經濟關系和經濟活動規律及其應用的科學，是統計學、經濟學和數學的綜合。經過幾十年的發展，

計量經濟學已經在經濟學科中占有重要地位，在經濟領域得到了廣泛的應用。尤其是近20年來計算機的飛速發展，使計量經濟學的發展和應用進入了一個新的階段。計量經濟學的產生和發展，使經濟學在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經濟學發展成為真正意義上的科學，它自身也成為經濟學家對經濟概念和定律進行定量化的工具，成為經濟學家檢驗經濟理論，分析和預測經濟運行與發展的工具。盡管計量經濟學是經濟學的一個學科分支，有一定的學科獨立性，但不可否認它的方法性和工具性，即計量經濟學是一門探索經濟變量間關系的有用方法和工具。無論是從計量經濟學課程本身在經濟學人才培養中發揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認為把該課程作為經濟學類專業的核心課程是必要的。

(3)各院?；旧隙家呀浾J識到了開設統計學和計量經濟學課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學生中非常重視或比較重視計量經濟學的比例要高于統計學。對此，我們認為，統計學和計量經濟學在經濟學人才培養中發揮了不同作用。盡管統計學和計量經濟學都是定量分析方法，然而二者還是有很大區別。簡單地說，統計學是收集、整理和分析數據的科學。而計量經濟學是統計學、經濟學和數學的綜合，是一門從數量上研究經濟關系和經濟運行規律的科學。由此不難看出，統計學更多地說是一種工具和技術，負責對數據進行處理和分析。而計量經濟學是統計學和數學在經濟中的應用，這種應用不僅在開始階段要有經濟理論作為指導，而且在應用的最后階段還要運用經濟理論對產生的結果進行解釋。此外，我們從兩門學科的定義中可以明顯看出，統計學是計量經濟學的基礎之一，計量經濟學大量使用了統計學中的概念和方法。沒有較好的統計學基礎，學好計量經濟學是不可能的。因此，統計學應該作為計量經濟學的先導課程。

(4)自上世紀90年代中期開始，教育部將統計學、計量經濟學列為經濟學科的核心課程，到目前已有十幾年的時間。這期間，兩門課程教學在經濟學類專業人才培養中發揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學生均給予很高評價。通過課程學習，學生掌握了基本的定量分析方法，增強了分析經濟現象和經濟問題的能力。有效提升了學生對經濟數據的正確理解和應用，從而對經濟學的學有裨益。

(5)經過國內經濟統計學界20世紀80年代激烈爭論，統計學的方法論性質成為主流認識。隨之，數理統計方法被大量引入統計學課程。但由此卻引發了新的問題，即在新的統計學課程教學中，原有的經濟統計學部分，無論是教學內容還是教學課時均呈現下降態勢，應當引起我們高度關注。

篇7

計量經濟學是經濟類專業本科學生必修的一門專業基礎課程，1998年7月被教育部定位經管類核心課程之一。開設此課程的目的在于讓學生領會如何利用定量分析的方法去分析實際的經濟問題。獨立學院作為我國本科層次的院校，經濟類各專業也陸續開設了這門課程，然而當前獨立學院計量經濟學教學中普遍存在教學計劃安排不合理，教材選擇不當，教學方法單一，教學內容過多等問題，同時獨立學院的學生學習的基礎不扎實，學習的主動性，積極性差。眾多因素結合使得獨立學院計量經濟學的教學質量和效果差強人意?；谶@種狀況，改善獨立學院計量經濟學的教學迫在眉睫。

一、獨立學院計量經濟學教學過程中存在的問題：

（一）課程體系安排不恰當

計量經濟學是一門集數學，經濟學和統計學為一體的經濟學課程。學習計量經濟學，要求學生必須具備經濟學，微積分，線性代數，概率論和數理統計學以及經濟統計學的知識。因此在開設計量經濟學課程之前，必須開設宏微觀經濟學，高等數學，概率論與數理統計學課程。但是因為教學體系安排的緣故，有些經濟學專業在同一學期安排計量經濟學和統計學課程的教學，這樣使得學生在學習計量經濟學課程時候并沒有足夠的統計學的理論知識做支撐。另外因為獨立學院的學生數學知識較差，講授高等數學和數理統計學的老師為了滿足大部分學生的要求，講解的知識內容過少以及過于簡單。這樣使得學生在學習計量經濟學時，缺乏足夠的數學和數理統計學的理論基礎。

（二）教材選擇不合理

當前國內大部分的計量經濟學教材強調理論方法和數學推導，課本內容注重參數估計和假設檢驗理論介紹，對如何利用計量經濟學的理論知識分析實際的經濟問題，說明甚少。另外雖然國外的計量經濟學書籍內容體系完整，案例資料豐富，但是考慮到獨立學院計量經濟學的課時較少，學生的理論知識相對缺乏，學習起來比較有難度，因此并不適合作為獨立學院計量經濟學課程的教材。

（三）教學內容設置不恰當

計量經濟學的內容包括經典計量學知識和現代計量經濟學知識，經典的計量經濟學知識主要以回歸分析為主，現代計量經濟學知識包括有時間序列計量經濟學，空間計量經濟學和非參數計量經濟學等。獨立學院教師上課時選擇的教學內容偏少，只包含回歸分析的一元線性回歸模型，多元線性回歸模型以及多重共線性、異方差和自相關，不涉及任何現代計量經濟學的知識。這種教學內容的選擇使得學生對現代計量經濟學的知識基本一無所知，不利于學生更好的理解計量經濟學的發展。

（四）教學方法單一

目前大部分獨立學院計量經濟學的講授都是以教師講，學生聽這樣的方式進行，教學方式簡單，教學方法單一。在教學過程中，大部分教師結合多媒體課件進行理論知識的講解，同時對一些理論進行板書推導。在這個過程中缺乏良性的師生互動，課堂的氣氛沉悶乏味，學生的學習積極性差，學生開小差，玩手機的現象非常普遍，導致的后果就是教學的效果普遍較差。

（五）考核方式不全面

目前獨立學院教師對計量經濟學課程的考核較為簡單，期末最終成績由平時成績和期末考試成績組成。平時成績包括考勤和作業，占總評成績的30%或者40%，期末考試占總評成績的70%或者60%。這樣的考核方式單一，不全面。同時期末考試的試題主要是對單一知識點的考察，很難綜合考察學生利用計量經濟學知識分析實際經濟問題的能力。因此最終得出的成績很難綜合評價學生對計量經濟學整體知識的理解程度。

二、獨立學院計量計量經濟學教學改革的建議

根據當前獨立學院計量經濟學教學中存在的問題，本文提出幾點對應的建議：

（一）合理安排課程體系

根據計量經濟學課程內容的要求，合理安排課程體系。時間上，計量經濟學適合在大二下學期或者大三上學期開設。課程上，提前安排微宏觀經濟學，微積分，線性代數，概率論數理統計學課程教學；內容上，講授這些課程的教師在講解這些基礎理論課程時，既要強調理論性，也要強調應用性，以幫助學生更快形成對經濟學整體內容體系的認識，也為學生更好的學習計量計量經濟學打下良好的經濟學，統計學和數學基礎。

（二）合理選擇教材

一本優秀的教材是學好計量經濟學的基礎。教材選擇不恰當，會大幅降低學生的學習興趣和積極性。根據獨立學院學生的綜合情況，一般不適合于選擇國外的經典的計量經濟學書籍作為教材。一般來說選擇一些國內的專家編寫，邏輯結構比較完整，應用資料相對豐富的計量經濟學書籍作為教材比較合適。比如西南財經大學教授龐皓編寫的《計量經濟學》。該教材邏輯結構完整，內容豐富，案例詳實，淺顯易懂，很適合作為獨立學院計量經濟學課程的教材。

（三）合理設置教學內容

計量經濟學包含的內容非常的豐富，即包括經典計量經濟學的知識，也包括現代計量經濟學的知識。教師在選擇的教學內容不能過少，結合獨立學院學生數學基礎薄弱，學習的獨立自主性較差的情況，可以以經典的回歸分析的知識內容為主，輔以時間序列分析。在講授內容的時候，以基本的思想和方法為主，理論的證明推導為輔。講授時，理論與實踐相結合，重在應用。

（四）創新教學方法

在課程內容講授中，多媒體課件與板書相結合。課件展示主體的教學內容，板書展示理論的演繹。為了活躍課堂氣氛，多采取案例教學和提問教學。要選擇與學生的生活貼近，學生關心的，并且了解的案例材料；講解中注重通過提問的方式引導學生，幫助學生形成一套完整的利用計量經濟學方法解決實際經濟問題的框架體系。同時可以增加小組課程論文，并要求每組學生上講臺把自己組所做的論文詳細的講解給學生聽。在聽的過程中，學生可以積極提問，并給與提問的學生適當的考核加分。

（五）創新考核方式

獨立學院是以培養應用型人才為主的學校，那么計量經濟學課程的考核也應該以這個大方向為基準，在平時作業，期末考試，出勤的基礎上可以增加其他的考核方式，首先，增加隨堂作業，并規定完成時間，增加學生的學習壓力和積極性。第二，增加小組課程論文，要求學生用所學的計量經濟學知識分析一個實際的經濟問題，考核學生對應用計量經濟學知識分析實際問題的能力。這樣多種考核方式相結合，更有利于學生掌握和理解計量經濟學的方法和理論。

參考文獻

[1]龐浩主編.計量經濟學（第三版）[M].科學出版社,2014.

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（二）教材及軟件甄選的科學性和實踐性不協調目前，在新疆高校的此類課程教學中普遍存在教材及軟件甄選的科學性和實踐性之間的不協調性問題，主要表現如下：一是受師資力量的影響，同一高校的計量經濟學教材由于教師所教授計量軟件的類別不同，再加上教材的多樣化，一般很難統一成一種教材。二是對于新疆高校學生來說，根據主編的學術聲望和出版社級別所甄選的教材有的內容過多且難度較大，增加了授課難度，降低了學生的自我效能感。三是在新疆高校經管類專業中，有的學院以計量經濟學理論為教材甄選的主要依據，有的高校則注重某種計量軟件操作的實踐指導性為教材甄選原則。

（三）數學和統計學基礎相對薄弱的學生自我效能感較低新疆高校特別是經管類專業的學生中有相當一部分生源是民考漢的少數民族學生，與漢族學生相比，其本身語言理解能力相對較差，而且他們本身對數學和需要數學基礎的統計學課程缺乏興趣，學習的自我效能感非常低。這與計量經濟學的連貫性要求有差距，因為學習計量經濟學必須有良好的數學和統計學基礎，而且其教學內容具有一定的連貫性。主要表現在：有些學生在一些前期內容上“卡殼”后，如得不到及時解決，會明顯影響后續章節內容的學習；有的學生聽不懂的內容累積到一定程度，往往會產生放棄本課程學習的念頭；有的學生特別是少數民族學生，對數學、統計學和計量經濟學這樣的課程自我效能感特別低，有的學生從開始就徹底放棄了學習此類課程。所以，在民漢學生合班的計量經濟學授課過程中，民族學生自我效能感較低，學習狀態和掌握程度呈現兩級分化的狀態。

（四）新疆高校計量經濟學課程的師資力量薄弱教授經管類專業計量經濟學課程的教師應該有深厚的數學背景、經濟學和統計學基礎，還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，新疆高校從事計量經濟學課程教學的教師具備這樣要求的明顯偏少。這就導致新疆高校計量經濟學教學過程中存在理論教學與經濟模型脫離、與實際案例脫節、與相關計量軟件分離的問題。具體表現在：第一，有的高校講授計量經濟學的教師是非經管類專業的學科背景，教師的專業水平和知識結構雖然能夠講授計量經濟學，但由于學科功底不夠深厚，使其在教學過程中引導學生利用計量軟件分析經濟現象數量關系的能力較弱。第二，有的高校理論教學與軟件教學完全由兩個學院的教師承擔，理論教學由經濟類專業的學院負責，而計量軟件由數學或計算機學院的教師負責。從學科融合角度看，導致計量經濟學中的經濟模型與實際操作之間的講授產生脫節，影響教學效果。第三，有的高校僅注重某種軟件的操作應用能力，學生根本不了解經濟計量學的基本理論，使學生缺少理論指導實踐的能力，導致學生學完該門課程后，不能結合實際情況運用所學到的知識。

（五）驗證式實驗教學方法忽視了學生獨立思考能力的培養目前，新疆高校的計量經濟學實驗教學模式主要是以講授、驗證式實驗教學模式為主，通常采用先講授后實驗與邊講授邊實驗兩種教學方法，但在教學實踐中，該方法仍存在一些問題：第一，“填鴨式”地向學生展示軟件操作、驗證書本內容，使學生被動地接受相應內容，亦步亦趨地模仿教師所展示的內容。第二，此種教學方法和手段很少考慮學生統計思維和解釋數據能力及其運用計量模型解釋經濟社會現象的統計素養的培養。

二、學生數學和統計學基礎差異下新疆高校經管類專業計量經濟學教學的改進

（一）根據學生差異調整教學內容

1．加強統計學內容與計量經濟學內容的銜接。統計學原有基本內容應該保留，保持知識結構的完整性，同時也要注重概率論與數量統計、統計學和計量經濟學內容的銜接。

2．針對民漢合班教學形式，建立概率論與數量統計、統計學和計量經濟學課程授課教師之間教學溝通機制。注意三門課程教學的前后順序，避免內容重復講授，而且授課教師應根據學生基礎，對于涉及的數學基礎與概率論及數量統計部分，如有必要可適當多分配一些課時。對一些重要但難度較大或因課時受限的內容，應予以簡單介紹，以滿足“吃不飽”的學生，同時要注意提高自我效能感較低的少數民族學生的學習興趣。

3．教學內容設計中應多引用有關新疆經濟發展的案例，這樣既可以了解新疆經濟發展的現實情況，也可調動學生的學習興趣。在實踐教學中，教師可以組織學生一起編制《計量經濟學案例庫和習題庫》，使教學內容與實踐相結合。其中，案例庫由教師負責編制，習題庫由優秀學生的實踐調查報告和國內最新習題組成。

（二）教材和軟件甄選應體現科學性和實踐性的統一

1．在計量經濟學教材管理方面，學校應建立教材質量及其使用價值的評價機制。教材應樹立知識與能力并重的理念，不僅要注重理論和統計方法，注重數學推導，同時還要增加計量經濟學軟件的教學課時數。

2．教材甄選應突出“理論＋實際案例＋軟件”的特色。同時，根據長期的實踐積累，整合本校計量經濟學師資隊伍，發揮教師的優勢和特長，綜合各類軟件優勢，編寫實驗教學手冊，提綱挈領地向學生介紹各類軟件，給出相應的參考資料和網站，提升學生的實踐能力和動手能力，彌補教學軟件單一的弊端。

（三）調動自我效能感較低學生的學習積極性

1．針對不同的學生群體采用不同的教學方法。計量經濟學章節體系內容一般是按照“概念———前提假定———理論推導———統計檢驗推導———案例”的順序安排的。針對基礎較差且理解能力較低的學生，教師設計教學環節可以從實際例題出發，調整該順序，即采取“案例———統計檢驗推導及驗證———理論推導———再舉例———前提假定———概念”的方式展開，結合案例來講解相應的理論推導及概念內涵，然后再通過舉例進行鞏固，最后使學生系統掌握章節的核心內容。

2．針對民漢學生基礎差異分化的實際情況，加之計量經濟學是一門方法性較強的課程，可設計PBL型的案例題，將學生置身于實際問題情境中，通過“講解＋提問”相結合的方式引導學生掌握理論知識、軟件操作和實證分析能力。同時，在教學中應減少對概念、理論推導等內容論證的時間，側重對計量分析方法的應用步驟和背后暗含的理論講授，使學生掌握針對不同計量分析數據進行相應處理的方法及實證結果與案例分析相結合的能力。

3．教師應與學生多溝通，掌握學生基本情況，將學生分成小組開展學習活動。根據授課內容教師可安排專題性講座，及時消除學生畏難情緒，激發其學習的積極性。通過設計案例習題，由學帶領組內學生收集數據、處理數據和計量分析，同時組織小組對實證分析結果進行討論，并由組內選派一名學生講解案例分析過程及相應的結論。

（四）提升計量經濟學課程師資的專業能力

1．注意各學科教師之間的銜接。師資隊伍中應包括概率論和數理統計專業的教師、統計學教師和計量經濟學教師，并加強彼此間的溝通，以保證在教學實踐中，各專業教師根據教學對象的專業性及學生特點及時調整教學內容，設計符合相關專業的教學大綱，提高教師的教學能力。

2．提高計量經濟學專業教師的經濟理論水平。教師只有較深的理論功底，才能帶領學生借助經濟理論對所研究的經濟現象和問題進行經濟模型的構建，運用經濟理論知識處理數據和模型檢驗，結合實證分析結果和經濟理論解釋經濟現象。這是計量經濟學教學的靈魂所在。

3．加強教師專業培訓。整合本校計量經濟學師資隊伍，根據本校經管類專業特點，選派教師參加主要計量經濟學軟件與專業培訓，提高教師實際操作能力和專業水平。

（五）革新教學方法

1．在實踐教學中，教師可通過“結對子組建實驗小組”、“好幫差”等形式，引入PBL教學方法，培養學生解決實際問題的能力。同時，開展基于問題情境的教學，為學生設計基于現實經濟世界的真實問題，鼓勵學生運用所學的經濟學知識，通過分工協作、分析討論并最終解決問題的方式，逐漸培養其發現問題、分析問題、解決問題的能力。

篇9

1980年應中國社會科學院邀請，美國經濟學家克萊因教授在北京頤和園講授了計量經濟學，為我國培養了第一批計量經濟學學者。而且計量經濟學于1998年7月，被教育部確定為高校經濟學類各專業的核心課程之一。從此，我國財經類高校對計量經濟學課程越來越重視，據調查發現，98%的經濟類高校和60%的管理類高校都開設了“計量經濟學”課程［1］。財經類高校都很重視計量經濟學的教學，而且在教學過程中都采取了一系列措施，一定程度上提高了財經類高校“計量經濟學”的教學水平和科研水平，但是由于財經類高校專業和學生的自身特點，教學過程中仍然存在不少問題，這些問題影響了計量經濟學的教學效果和該課程的發展。因此，必須對計量經濟學這門課程進行教學改革。

一、碩士研究生計量經濟學教學中存在的問題

作者在多年的教學過程和對財經類高校計量經濟學教學調研中發現，財經類研究生計量經濟學教學過程主要存在以下問題:

(一)學生本科專業基礎差距很大

克萊因教授在《經濟計量學講義》一書中闡述:計量經濟學是數學方法、統計技術和經濟分析的綜合。就其字義來說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且包含根據一定的經濟理論進行計算的意思。計量經濟學的主要任務是以經濟理論為指導，使用計量經濟學方法和工具，構建合適的計量經濟模型，揭示經濟發展規律，指導經濟實踐［2］。因此在學習計量經濟學時要求學生必須具有扎實的經濟學、數學、概率論和數理統計的理論知識。但是，財經類專業錄取的研究生一部分屬于跨專業報考，在研究生階段只有一年時間來進行課程的學習，一年時間也只能安排一些經濟管理類的基礎課程，比如“微觀經濟學”、“宏觀經濟學”、“管理學”等基礎課程。而且由于課時等原因只能對這些經濟管理類基礎課程知識進行粗略的講解，這些學生根本不能系統地掌握經濟管理知識。因此，在利用計量經濟學分析經濟問題時缺乏經濟理論知識，很難對結果給出合理的解釋，甚至不能構建出符合經濟理論的計量經濟學模型。除此之外，還有一部分碩士研究生屬于文科生，由于長期受到文科知識體系的熏陶，大部分學生更加偏愛于定性的思維模式，而計量經濟學課程嚴密的邏輯性和諸多的數學模型造成他們在學習過程中產生畏懼心理，給計量經濟學的教學帶來很大的困擾。

(二)學時不夠，不能系統掌握課程知識

大部分財經類高校碩士研究生的計量經濟學課程都放在了一年級的第二個學期開設。而且基本只開設一個學期，課時基本在50課左右。由于學生本科階段所學課程的限制，造成大部分高校的計量經濟學教學課時不能滿足計量經濟學知識的講授。據調查發現，很多碩士研究生在本科階段沒有學過計量經濟學初級部分相關內容，因此在進行計量經濟學教學時，只能從初級計量經濟學開始講授，然后才能開始中高級計量經濟學的教學。又由于計量經濟學的教學先修課程包括:西方經濟學、概率論、統計學、線性代數、高等數學(微積分)等課程。通過調查還發現，有一部分學生在本科階段沒有學過統計學以及相關課程，雖然學生在考研時都考過微積分和概率論相關知識，但是其知識并不扎實，造成在講解計量經濟學課程時存在很多問題。利用50課時要完成教學大綱的要求，則不能把理論知識講解全，也根本沒有時間安排實驗課教學和操作，造成學生利用計量經濟學解決實際經濟管理類問題的能力得不到提高。

(三)缺乏跨學科教師

講授碩士研究生計量經濟學課程的教師應該具備深厚的經濟學知識、統計學基礎和數學知識背景，同時還要具備計量經濟學軟件操作的應用能力。目前，財經類高校尤其是西部地區財經類高校從事計量經濟學課程教學的教師極少具備這些素質。具體表現在:一部分財經類高校計量經濟學課程開設在統計與數學學院，部分開設在經濟學院，管理學院，還有部分高校把課程開設在商務學院等。開設在統計與數學學院的，主講計量經濟學的老師大部分具有理科學位，缺乏經濟學的理論基礎，缺乏系統的計量經濟學專業訓練。在計量經濟學講授時容易忽略問題本身的經濟含義，學生在進行實際問題分析時造成計量經濟方法和問題本質脫離。而開設在其他經濟管理類學院的，也存在一定的問題，雖然主講計量經濟學課程的老師經濟管理理論知識扎實，但是缺乏統計學、數學的專業知識，在講授計量經濟學課程時有些統計學知識講授不太清楚，學生只能死記硬背那些結論，不能活學活用。因此，計量經濟學課程的教學需要具有綜合學科背景的教師，具有跨學科背景的教師更能勝任此項工作。

(四)缺乏專業的教材

目前，適用于財經類高校碩士研究生計量經濟學教學的教材并不多，而且大多數財經類高校選取教材時都用到了本學校教師編寫的教材或者電子版課件，部分學校甚至都沒有自己編寫的教材，在研究生開課以后只能由任課教師向學生推薦一些教材，而這些教材不一定適合于各個專業的學生。

(五)合班教學沒有針對性

大多數財經類高校的教師在進行碩士研究生在計量經濟學的教學時，采用統一授課的教學模式。但是不同專業對于計量經濟學的課程需求不一樣，統一授課不僅影響教學進度，而且也很難達到預期的教學目標。

二、碩士研究生計量經濟學教學改革的建議

上述問題制約了財經類高校碩士研究生計量經濟學的教學效果。筆者根據多年的教學體會以及結合相關文獻的觀點，對財經類高校碩士研究生計量經濟學教學內容以及教學方式進行改進。

(一)前期加強基礎課程的培訓

碩士研究生的計量經濟學課程大部分開設在一年級第2個學期，對于本科階段沒有學過計量經濟學的學生，可以在一年級第一學期旁聽本科生的計量經濟學(初級部分)課程，在第二學期開設計量經濟學課程時就可以利用3－6小節的課時來回顧“計量經濟學”的初級內容，爭取到更多的學時全面進行中高級計量經濟學的理論知識教學，和實驗課的案例操作教學，提高學生學習計量經濟學的積極性和主動性，從而避免了基礎好的學生“學不到”，基礎差的學生“聽不懂”的尷尬局面。

(二)緊扣教學目標，優化教學內容

碩士研究生進行計量經濟學課程學習的主要目標是結合自己的專業和研究方向，利用計量經濟學方法，解決自己專業研究中所出現的實際問題?；谠撃繕?，在計量經濟學的教學內容選取和教學時，應該輕理論和方法推導，重理論和方法與實際經濟管理問題的結合、重理論和方法的使用條件和應用范圍、重理論和方法的軟件操作、重操作結果的分析。

(三)適當增加教學課時，補充實驗課教學

由于碩士研究生的計量經濟學教學課時只有50學時左右，課程的理論部分勉強才能講授完，根本沒有時間進行實驗課的教學。因此，可以適當增加10－15課時時間，進行實驗課的教學，實驗課教學主要培養學生利用eviews軟件［3］或者SAS軟件對實際專業知識進行計量經濟學分析的能力。作者就職的高校在從事計量經濟學實驗教學時一直采用eviews軟件，此軟件操作簡單、可視性極強，非常利于學生掌握。

(四)重視案例教學，構建典型案例庫

為了提高計量經濟學教學效果，大部分財經類高校在教學過程中講授完一段理論和方法，都會配備一些典型案例進行教學，并采用eviews軟件對案例進行實際操作。但是，由于碩士研究生的專業不同則研究方向也不同，如何提高學生利用計量經濟學模型和方法解決實際專業問題的能力，僅僅靠課上案例教學和學生查閱相關文獻是不行的，課上所講案例只是針對某一個或者某幾個專業的問題進行的分析。因此，課下需要針對每一個專業建立相應的典型案例教學庫，并定期對案例庫進行維護和更新。通過案例庫讓每個專業的學生都能夠切身體會計量經濟學的重要性，增強他們學習的積極性，從而提高分析和解決實際專業問題的能力。

(五)加強教師對外交流，提升教師教學水平

以作者本人工作的學校為例，從事計量經濟學教學的老師大部分是博士或者在讀博士，從事計量經濟學的教學工作也基本在5年以上，但基本都是青年教師，而且教學科研水平還處于起步階段。我國部分高校在計量經濟學的教學科研方面積累的豐厚的經驗，非常值得我們這些計量經濟學教學科研水平還處于起步階段的高校去借鑒。因此，需要加強青年教師的培訓和交流，多邀請國內外著名計量經濟學學者、專家來對青年教師進行計量經濟學前沿知識的培訓，而不是幾個小時的學術報告。廈門大學曾經在2005年7月邀請了五位海外著名計量經濟學家開設了5天的國際計量經濟學培訓班，吸引了國內300余名專家和學者，受到了與會者的熱烈歡迎［4］。

(六)分班教學，不同專業制定不同的大綱

由于經濟類專業和管理類專業在計量經濟學知識運用時，側重點不一樣，因此在碩士研究生在課程設置時，根據學科要求和學科特點，可以采取分班教學的方式進行，基本可以分為三個班，即經濟專業班、管理專業班和統計專業班。采用不同的教學大綱進行教學。經濟學類專業主要講授時間序列數據、截面數據和面板數據的基本理論內容和案例分析。管理類專業比如會計學專業等主要講授截面數據、面板數據的基本理論內容和案例分析。統計學專業學生由于本科階段學過時間序列分析和計量經濟學等專業課程，而且統計學基礎扎實，因此在統計學專業教學時，可以對向量自回歸模型、面板數據模型、空間面板數據模型等進行深入的講解?？傊?，根據專業需求，制定相應的教學大綱進行教學活動。

三、結論

綜上所述，財經類高校碩士研究生計量經濟學課程教學雖然積累了一些經驗，但也存在很多不足。因此，要求我們必須加快碩士研究生的計量經濟學教學改革，學校和學院幫助任課老師解決教學中遇到的困難，要注重師資力量的培訓，須鼓勵從事計量經濟學教學科研的教師參與多種渠道的交流，提供必要的專業學習與培訓機會。

［參考文獻］

［1］李子奈．關于計量經濟學課程教學內容的創新與思考［J］．中國大學教學，2010，(1):18－22．

［2］洪永淼．計量經濟學的地位、作用和局限［J］．經濟研究，2007，(5):139－153．

篇10

計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為我國高等院校經濟管理類學生必修的三門經濟學核心理論課程。近年來，計量經濟學的應用與教學受到國內眾多學者、教育工作者的廣泛關注。然而，基于筆者的教學經驗以及對其他院校計量經濟學教學工作的調研，發現現有的計量經濟學在其教學開展過程中仍存在不少問題。例如，對于計量經濟學的重要性，學科理論基礎、學科性質等問題未能形成清楚的認識。此外，在課時安排上仍存在不足現象，而學生的統計學、數理經濟學乃至宏微觀經濟學的先修知識不足。這些問題對于計量經濟學的課程教學效果具有至關重要的影響，如若不能及時有效的解決這些問題，對于計量經濟學的教育教學目標、學生的培養目標將事倍功半。為此，本文對計量經濟學的學科特點以及結合本人在教學及調研過程中發現的問題進行了相應的梳理，基于此，提出本人對于提高計量經濟學教學效果的解決方案。

一計量經濟學的界定與學科特點

Frisch（1933）對計量經濟學的定義給出了一個較為明確的界定，他認為將統計學、經濟理論與數學結合起來構成了計量經濟學的研究理論體系。進一步說，基于現有經濟數據、構建經濟理論回歸模型、估計模型參數、參數檢驗以及對相關實證結果的具體應用構成了計量經濟學的基本框架。而時間序列分析、面板數據計量經濟學、非參數計量經濟學以及微觀計量經濟學構成了現代計量經濟學的四大分支（李子奈，劉亞清，2010）。此外，學者們基于對計量經濟學理論基礎的研究或者將計量經濟學模型應用于現實經濟問題的分析的角度，將計量經濟學劃分為理論計量經濟學和應用計量經濟學。對于大部分本科院校，其對學生的培養定位或者理念就是培養高級應用型人才。因此，在計量經濟學課程的開展過程中，注重計量經濟學在現實經濟問題分析中的應用，而對其諸如模型構建、參數估計、參數檢驗等理論基礎未作深入探討。整體而言，計量經濟學具有綜合性、數據依賴性以及理論與應用結合的特點。首先，對于其綜合性，正如Frisch（1933）指出的那樣，計量經濟學融合了經濟學、統計學和數學的研究體系或方法。這也對學生的知識儲備提出了較為嚴格的要求，不僅要掌握經濟理論以及概率論與數理統計、線性代數等理論知識，還要具有一定的計算機編程基礎。其次，計量經濟學對經濟問題的分析能力在很大程度上取決于數據的質量，以及數據的可獲取性。這就要求學生不僅能夠充分利用各種統計資料、數據庫、互聯網采集大量的數據，而且對于數據的處理、特征提取、缺失數據等諸多工作也有較為嚴格的要求。數據的質量以及數據的數量對于計量模型估計結果的穩健性、準確性影響較大，這就是所謂的計量經濟學的數據依賴性。最后，計量經濟學理論與應用的緊密結合特點，經典的計量經濟學研究體系，其模型建立的理論基礎就是傳統的經濟學理論，通過模型的建立，數據的采集，參數的估計、檢驗等一系列計量經濟學理論，最終達到分析經濟問題間的數量關系的目的。即進一步將計量經濟學應用于解決、服務實際問題，完成經濟問題定量關系的探究、經濟預測等目標，而這也是經濟學學科研究本身的最終目標。因此，計量經濟學的綜合性、數據依賴性、理論與應用結合的特性決定了計量經濟學的學習具有一定的難度，或者在一定程度上說是一門較為綜合的學科。但也充分反映了計量經濟學學習的重要性，以及對學生理論、應用研究能力培養的重要性?；诠P者計量經濟學的授課經驗以及相關調研，計量經濟學的教學過程中存在不少問題，本文列舉了較為突出的幾項問題。

二計量經濟學教學問題分析

（一）先修課程有待完善

計量經濟學具有綜合性的特點，不僅要求學生對經典的經濟理論體系具有較為清晰的認識，對于學生的統計學與概率論基礎，以及計算機編程等內容要求也較為嚴格。然而，部分高校在大學二年級就開設計量經濟學課程，學生對于經濟學內容、數學內容未能形成深刻的認識，因此在學習的過程中存在較大難度。同時，由于本科生注重計量經濟學的應用，學生對于采用諸如Eviews、Stata、Matlab等工具進行計量經濟學模型的估計甚至模擬過程中對于缺乏一定的計算機編程知識，導致其入門難度大。這些問題不僅會導致學生不能很好的掌握計量經濟學，也會導致學生對計量經濟學學習興趣的缺失。此外，姚福壽等（2010）指出，學生的數學基礎薄弱，尤其是文科生對計量經濟學的理論基礎、方法等了解較為困難。因此，在整個課程的設置過程中必須充分考慮學生數學能力的培養。例如，高等數學、線性代數以及概率論等課程應成為經濟學專業學生較為重視的先修課程。

（二）過于依賴多媒體教學方式

隨著計算機、信息化程度的不斷深入，多媒體教學在高等院校中占據越來越重要的地位。多媒體教學可以形象地展示教學內容，吸引學生對授課內容的興趣，提高了教師的授課效率。但是，在計量經濟學的教學過程中，模型的估計、參數的檢驗等需要較為復雜的數學推導過程，而將這些內容仍以多媒體的形式展現，無疑會出現較多的問題。例如，學生對于公式的推導過程未能形成深刻印象，教學內容展示過快。這些問題影響了學生的聽課效率以及對教學內容的掌握。因此，多媒體教學在表面上看來提升了教師的授課效率，但是也在一定程度上加重了學生的負擔。因此，計量經濟學的課程應注重多媒體教學與板書的結合，以達到最高效的授課方式。

（三）計量經濟學軟件掌握較差

現在的計量經濟學教學過程中，大部分教師注重對計量經濟學理論知識的講解。王少平、司書耀（2012）指出，計算機已成為計量經濟學課程中不可或缺的工具，學生對計量經濟學的相關知識的仿真實現可以提高學生對于該課程的學習興趣。然而，教師大都通過計算機實驗室對案例演示操作，使得學生不能熟悉的掌握操作，影響了計量經濟學實驗的效果（鄭兵云，2010）。

三改進計量經濟學課程教學的對策與建議

（一）提高教師教學質量

充分考慮學生的知識儲備以及該學校在計量經濟學的師資條件、硬件設施等是提高計量經濟學授課效果的重要保障。例如，對于以理科為主的學生要注重其對經濟學理論相關知識的強化，否則，計量經濟只是作為數學與統計學的結合，學生對現實經濟問題不能形成很好的分析能力。而對于文科背景的學生，應注重其高等數學、概率論與數理統計等數學知識的強化。否則，學生對于其模型的設定、參數估計問題一知半解，更無法將其應用于經濟問題分析與預測中。綜合而言，計量經濟學教學過程中，必須以經濟學、統計學、數學結合的特點為前提展開。否則，會導致學生不能真正把握計量經濟學的理論基礎與應用分析。

（二）優化課程設置

在某種程度上說，計量經濟學是一門綜合性的學科，這就要求學生的經濟學理論知識、數學基礎，計算機基礎都應較為扎實。因此，在教學方案以及培養方案的設定中，必須充分考慮到學生對于這些基礎知識的學習。筆者認為將計量經濟學和經濟學、高等數學及統計學等相關學科的設置綜合規劃、考慮，優化教學課程體系；其次，將計量經濟學課程的開設置于經濟學、高等數學、概率論與數理統計、統計學等計量經濟學支撐課程學習之后；再次，在以初等計量經濟學為教學重點的同時，以專題模塊的方式適度開設高等計量經濟學相關內容的介紹，引導學生對計量經濟學前沿理論的了解。在此基礎上，引導學生對計量經濟學這門課有一個全面的、系統的認知。

（三）注重學生基礎課程的學習

高等數學以及宏微觀經濟學等內容是經濟學專業學生的基礎課程，這些課程不僅是計量經濟學課程學習的要求，對于學生知識的把握以及對解決問題能力的培養都至關重要。因此，必須注重、強化學生對于這些基礎課程的學習。同時，注重學生對于基礎課程應該的訓練。尤其對于計算機軟件的熟悉，例如最為容易掌握的EXCEL、SPSS、EViews等數據處理等方面的基礎訓練，這也為計量經濟學等應用學科的學習奠定基礎。

（四）注重計量經濟分析軟件的學習

學生熟練掌握計量經濟分析軟件，不僅可以提高學生對于計量經濟學課程學習的興趣，還可以提高其解決現實問題的能力。因此，計量經濟軟件在整個課程設置中具有重要地位，不應忽略。鑒于此，每個學期的計量經濟學課程我們分配了三分之一的課時給實驗教學，就是在鍛煉學生對軟件的學習運用能力的同時加強對計量經濟學基礎知識的運用能力。做完每個模型的模擬，我們在課堂上都會要求學生把自己的成果進行展示，通過做報告，學生的反饋是學到了很多有用的，課本上沒有的軟件應用知識。這對于掌握計量經濟學這門課程的知識是非常有幫助的，也是非常必要的。

（五）因材施教，學以致用

計量經濟學課程融合了經濟學理論、數學知識以及計算機的相關內容，學生在這三方面的學習能力存在一定的差距。這就要求教師在授課過程中，不僅要注重計量經濟學理論體系的講解，對其應用分析以及在現實經濟問題上的應用也該給予充分重視。同時，根據筆者教學的經驗，應該針對不同的內容引導學生積極思考，將計量經濟學模型和實際的經濟活動相結合，并且應用模型去分析探索相關問題的解決，同時請學生將分析的結果在課堂上展示，通過筆者的嘗試，這樣的教學活動效果較好，學生反映可以做到“學以致用”，同時這也符合我們“應用型人才”高校辦學的基本宗旨。

參考文獻

[1]李子奈，潘文卿.計量經濟學[M].北京:高等教育出版社，2010.

[2]王少平,司書耀.論計量經濟學教學中的能力培養[J].教育研究,2012,(07):110-114.

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